Miks on oluline mitu BI tööriista?

by Juuli 8, 2022BI/Analytics0 kommentaarid

Miks on oluline mitu BI tööriista?

Ja peamised väljakutsed selle toimimiseks

 

Gartneri 20. aasta Magic Quadrant for Analytics ja Business Intelligence Platforms on järjestatud 2022 müüjat. Viimase 10 või 15 aasta jooksul oleme jälginud pendli kõikumist, kui müüjad konsolideeruvad, liiguvad kvadrantide vahel ning tulevad ja lähevad. Sel aastal on kasti alumine pool täis müüjaid, kellel on väljakutse "täitmisvõimele".  Gartneri maagiline kvadrand

 

IBM Cognos Analyticsit peetakse visionääriks. Gartner peab visionääridel tugevat/diferentseeritud visiooni ja sügavat funktsionaalsust. Juhtide ruudust eristab neid 1) suutmatus täita broader funktsionaalsusnõuded, 2) madal kliendikogemus ja müügikogemuse hinded, 3) mastaabi puudumine või suutmatus järjepidevalt täita. IBM CA-d kiidetakse Watsoni integreeritud tehisintellekti ja paindlike juurutamisvõimaluste eest.  

 

Visionäärile truuks pakub IBM a roadkaart analüütika rakendamiseks kõikjal: “IBM-i visioon on ühendada planeerimine, aruandlus ja analüüs ühises portaalis”  Meie arvates on see suurim uuendus. IBMi uus Cognos Analytics Content Hub ühendab erinevad analüüsid, äriteabe, sisuhaldussüsteemid ja muud rakendused, välistades mitme sisselogimise ja portaali kasutuskogemuse.

 

Mida pole öeldud

 

Gartneri aruandes pole öeldud, kuid see on mujal kinnitatud, on see, et enamik ettevõtteid petavad oma peamist Analyticsi ja Business Intelligence'i tarnijat. Mõned organisatsioonid kasutavad korraga viit või enamat. Mündil on aga kaks külge. Ühest küljest on see areng mõistetav ja hädavajalik. Kasutajad (ja organisatsioonid) on avastanud, et ükski tööriist ei suuda rahuldada kõiki nende vajadusi. Mündi teisel poolel on kaos.  

 

Ettevõtte IT on ärikasutajate nõudmistele järele andnud ja toetab nüüd mitut süsteemi. Iga täiendav BI-tööriist lisab keerukust ja segadust. Uued kasutajad seisavad nüüd silmitsi otsusega, millist analüütikat või BI-tööriista kasutada. Valik ei ole alati lihtne. Asja veelgi keerulisemaks muutmiseks annavad erinevad tööriistad sageli erinevaid tulemusi, isegi kui need on suunatud samale andmeallikale. Ainus asi, mis hullem kui vastuse puudumine, on rohkem kui üks ja teadmatus, milline neist on õige. 

 

Õige tööriist selle töö jaoks

 

Need probleemid lahendatakse Cognos Analyticsi sisukeskusega. Olgem ausad, turg ei talu tagasipöördumist ühe müüja kontseptsiooni juurde. Kui see ainus tööriist on kruvikeeraja, puutute varem või hiljem kokku naelaga, mille käsitlemiseks teie tööriist lihtsalt pole ette nähtud. 1. juunil 2022 andis IBM välja Cognos Analyticsi sisukeskuse, mis on tipptasemel ja pakub ühtset liidest teie olemasolevate tehnoloogiate jaoks. Ühekordse sisselogimise kaudu pääseb igaüks juurde kõigele, mida ta vajab.

 

Analüütikatööstus on pikka aega rääkinud "tõu parimast". Idee on osta töö jaoks parim tööriist. Arvatakse, et on ainult üks töö ja sa piirdud ühe tööriistaga. Tänapäeval on nišimängijaid aina rohkem. Gartner paigutab 6 müüjast 20 nišikvadranti. Varem kaaluti neid nišiettevõtete jaoks. Nüüd on vähem põhjust hoiduda nišimängijatest, kui mitme müüja lahendused vastavad teie vajadustele paremini.

 

Mitme platvormi ühendamise eelised

 

Mitme platvormi kasutamisel ja lõppkasutajale ühe portaali esitlemisel on mitmeid eeliseid:

  • aeg. Kui palju aega kulutavad kasutajad asjade otsimisele? Lõppkasutaja peab saama ühest kohast otsida varasid, olgu see siis aruanne või analüüs. Mõelge sellele lihtsale ROI-le: ettevõttes, mis toetab 5 BI tööriista 500 kasutaja jaoks, kes kipuvad kulutama keskmiselt 5 minutit päevas õige analüüsi otsimisele. Aasta jooksul, kui analüütik maksab teile 100 dollarit tunnis, säästate üle 3 miljoni dollari, kui teil on ainult üks koht, kust otsida.  Saate teha sarnase analüüsi ooteaja kulude kokkuhoiu kohta. Liivaklaasi pöörlemise jälgimise aeg lisandub mitmes keskkonnas.
  • Tõde. Kui kasutajatel on juurdepääs mitmele süsteemile, mis teevad sama asja või millel on sarnased funktsioonid, siis kui suur on tõenäosus, et kaks kasutajat annavad sama vastuse? Erinevatel tööriistadel on erinevad metaandmed. Neil on vaikimisi sortimiseks sageli erinevad reeglid. Ärireegleid ja arvutusi on keeruline mitme tööriista vahel sünkroonis hoida. Vastus on esitada oma kasutajatele üks vara koos kureeritud vastusega, nii et pole viga.
  • Usalda.  Mida rohkem süsteeme või platvorme organisatsioon peab toetama, seda suurem on risk ja seda suurem on tõenäosus, et saate neid kõiki samade tulemuste saamiseks usaldada. Esineb duplikaatide, andmehoidlate ja segaduse oht. Kõrvaldage see risk, eemaldades selle otsustuspunkti lõppkasutajalt ja esitades neile õige vara.  

 

Olete püüdnud tagada, et aruandlusandmed kajastaksid tõe ühte versiooni. Kasutajaid ei huvita, kust andmed pärinevad. Nad tahavad lihtsalt vastust, et saaksid oma tööd teha. Veenduge, et teie mitme BI-tööriista kaudu esitataks tõe üks versioon.

 

Cognos Plus

 

Nii nagu IBM viib kaks oma tööriista – Cognos Analytics ja Planning – sama katuse alla, eeldab turg ka edaspidi, et saab kasutada mis tahes tööriistu – Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI – koos, sujuvalt.