معرفی
به عنوان یک مدیر ارشد فناوری (CTO)، من همیشه به دنبال فناوری های نوظهور هستم رویکرد ما به تحلیل را تغییر دهد. یکی از این فناوری‌ها که در چند سال گذشته توجه من را به خود جلب کرده و نویدبخش است، کاتالوگ Analytics است. این ابزار پیشرفته ممکن است مستقیماً منابع داده را لمس یا مدیریت نکند، اما تأثیر بالقوه آن بر اکوسیستم تحلیلی را نمی توان دست کم گرفت. در این پست وبلاگ، من بررسی می‌کنم که چرا کاتالوگ‌های Analytics در حوزه تجزیه و تحلیل داده‌ها اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کنند و چگونه می‌توانند رویکرد سازمان ما را در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده متحول کنند.
ظهور کاتالوگ های تجزیه و تحلیل
تکثیر داده ها در امروز digital منظره خیره کننده است سازمان ها در حال جمع آوری حجم وسیعی از داده ها از منابع مختلف هستند که منجر به انفجار در پیچیدگی و تنوع داده ها می شود. این هجوم داده ها هم فرصت و هم چالشی را برای سازمان های داده محور ایجاد می کند. برای استخراج بینش های ارزشمند به طور موثر، داشتن یک گردش کار تجزیه و تحلیل یکپارچه که متخصصان داده را قادر می سازد تا به آسانی دارایی های تجزیه و تحلیل را کشف، دسترسی و با آنها همکاری کنند، بسیار مهم است. اینجاست که کاتالوگ Analytics وارد عمل می شود.
آشنایی با کاتالوگ های تجزیه و تحلیل
کاتالوگ تجزیه و تحلیل یک پلتفرم تخصصی است که به صراحت برای مدیریت و سازماندهی دارایی های مرتبط با تجزیه و تحلیل، مانند گزارش ها، داشبوردها، داستان ها... طراحی شده است. برخلاف کاتالوگ های داده سنتی که بر مدیریت دارایی های داده خام تمرکز دارند، کاتالوگ Analytics بر روی لایه تحلیلی پشته هوش تجاری متمرکز است. این به عنوان یک مخزن متمرکز بینش عمل می کند و آن را به یک مرکز دانش قدرتمند برای کل تیم تجزیه و تحلیل و مصرف کنندگان نهایی تبدیل می کند. یکی از این بازیکنان در این فضا است Digital Hive که Motio به شکل گیری در روزهای اولیه کمک کرد.
اهمیت کاتالوگ های تجزیه و تحلیل
1. **همکاری پیشرفته و اشتراک دانش**: در یک سازمان مبتنی بر داده، بینش به دست آمده از تجزیه و تحلیل تنها زمانی ارزشمند است که به اشتراک گذاشته شود و براساس آن عمل شود. کاتالوگ های تجزیه و تحلیل، همکاری بهتری را بین تحلیلگران داده، دانشمندان داده و کاربران تجاری امکان پذیر می کند. کاتالوگ با ارائه یک پلت فرم مشترک برای کشف، مستندسازی و بحث در مورد دارایی های تحلیلی، به اشتراک گذاری دانش و کار گروهی متقابل را تشویق می کند.
2. **کشف دارایی تجزیه و تحلیل تسریع شده**: با افزایش حجم دارایی های تحلیلی، توانایی یافتن سریع منابع مربوطه بسیار مهم می شود. کاتالوگ های تجزیه و تحلیل کاربران را با قابلیت های جستجوی پیشرفته، برچسب گذاری هوشمند، رتبه بندی، هوش مصنوعی و طبقه بندی توانمند می کند و زمان و تلاش صرف شده برای کشف دارایی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. تحلیلگران اکنون می توانند به جای جستجوی داده های مناسب، بر استخراج بینش تمرکز کنند.
3. **حاکمیت و انطباق بهبود یافته**: با تمرکز روزافزون بر حاکمیت و انطباق، کاتالوگ تجزیه و تحلیل نقش اساسی در تضمین امنیت و حفظ حریم خصوصی داده های حساس از طریق تجسم ها ایفا می کند. اغلب اوقات تمرکز بر روی حاکمیت داده بدون تفکر حاکمیت تجزیه و تحلیل است (می تواند مرجع باشد https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). کاتالوگ با حفظ و ایجاد فراداده دارایی، مجوزها، و استفاده از جامعه کاربر، به پایبندی به سیاست‌های حاکمیتی و الزامات نظارتی کمک می‌کند.
4. **استفاده بهینه از منابع**: سازمان ها ابزارها و پلتفرم های تحلیلی متعددی در پشته فناوری خود دارند (25% سازمان ها از 10 یا بیشتر پلتفرم BI، 61% سازمان ها از چهار یا بیشتر و 86% سازمان ها از دو یا بیشتر استفاده می کنند. بیشتر - به گفته Forrester). یک کاتالوگ تجزیه و تحلیل می تواند با این ابزارها ادغام شود و به کاربران امکان می دهد دارایی های تجزیه و تحلیل را در پلتفرم های مختلف BI / تجزیه و تحلیل به طور یکپارچه از جمله SharePoint، Box، OneDrive، Google Drive و موارد دیگر کشف کرده و به آنها دسترسی داشته باشند. این ادغام تکرار را کاهش می دهد و استفاده از منابع را بهینه می کند و منجر به صرفه جویی در هزینه و بهبود کارایی می شود.
5. **نمایش جامع اکوسیستم تجزیه و تحلیل**: کاتالوگ آنالیتیکس با خدمت به عنوان یک مرکز متمرکز بینش های تحلیلی، نمای جامعی از اکوسیستم تحلیلی سازمان ارائه می دهد. این دید به شناسایی افزونگی های تحلیلی، شکاف در پوشش تجزیه و تحلیل، و فرصت هایی برای بهبود فرآیند و استفاده از منابع کمک می کند.
نتیجه
همانطور که چشم انداز تجزیه و تحلیل همچنان در حال تکامل است، نقش کاتالوگ های تجزیه و تحلیل به عنوان یک فناوری نوظهور قرار است به طور فزاینده ای مهم شود. با تسهیل همکاری، ساده‌سازی کشف دارایی‌ها، کمک به تضمین حاکمیت، و ارائه دیدگاهی جامع از اکوسیستم تحلیلی، کاتالوگ تجزیه و تحلیل به عنوان یک کاتالیزور برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده عمل می‌کند. Digital Hive به عنوان یک کاتالوگ تجزیه و تحلیل خالص در لبه اول قرار دارد. من "خالص" را صدا می زنم زیرا وجه تمایز آن عبارتند از:
- عدم لمس، ذخیره یا تکثیر داده ها
- عدم تکرار یا تعریف مجدد امنیت
- ارائه یک داشبورد یکپارچه با فیلتر یکپارچه که به قطعاتی از دارایی های تحلیلی اجازه می دهد تا در یک دارایی در مقابل تفریح جمع شوند.
اینها نکات کلیدی برای پذیرش آسان، هزینه کمتر مالکیت و به سادگی به پایان نرسیدن به پلتفرم BI دیگری برای مدیریت هستند.
به‌عنوان مدیر ارشد فناوری و عضو قدیمی جامعه آنالیتیکس، من از پتانسیل تحول‌آفرین کاتالوگ‌های آنالیتیکس هیجان‌زده هستم و معتقدم که پذیرش این فناوری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا در دنیای پرشتاب تجزیه‌وتحلیل که ما در حال پیشرفت است، جلوتر باشند. تمام عشق.
