نشانه های یک سازمان داده محور

سوالاتی که کسب و کارها و نامزدها باید بپرسند تا فرهنگ داده را ارزیابی کنند

خواستگاری مناسب مناسب

وقتی به دنبال کار هستید، مجموعه ای از مهارت ها و تجربیات را به ارمغان می آورید. کارفرمای احتمالی در حال ارزیابی است که آیا شما در سازمان آنها "مناسب" خوبی خواهید بود یا خیر. کارفرما در تلاش است تا ارزیابی کند که آیا شخصیت و ارزش های شما با ارزش های سازمان مطابقت دارد یا خیر. این بسیار شبیه فرآیند آشنایی است که در آن سعی می کنید تصمیم بگیرید که آیا دیگری کسی است که می خواهید بخشی از زندگی خود را با او به اشتراک بگذارید. فرآیند خواستگاری شغلی بسیار فشرده تر است. بعد از معادل یک فنجان قهوه، یک ناهار و (اگر خوش شانس باشید) یک شام، تصمیم می گیرید که آیا می خواهید تعهد بدهید یا خیر.  

به طور معمول، یک استخدام‌کننده، نامزدهایی را که کادرهای شرح شغل را علامت می‌زنند، پیدا کرده و بررسی می‌کند. مدیر استخدام، نامزدهای مقاله را بیشتر فیلتر می کند و اطلاعات مربوط به شرح شغل را با مکالمه یا یک سری مکالمه در مورد تجربه شما تأیید می کند. شرکت هایی با سابقه استخدام نامزدهایی که قادر به انجام الزامات شغلی هستند و به خوبی در درون سازمان قرار می گیرند، اغلب یک مصاحبه یا بخشی از مصاحبه انجام دهید تا ارزیابی کنید که آیا یک نامزد از ارزش هایی که برای سازمان مهم هستند حمایت می کند یا خیر. یک کاندیدای خوب همیشه وقتی فرصتی برای پرسیدن سوال پیدا می کند همین کار را انجام می دهد. ارزش‌های شرکتی که ممکن است شما به‌عنوان نامزد برای بستن قرارداد به دنبال آن باشید، ممکن است شامل مواردی مانند تعادل بین کار و زندگی، مزایای جانبی، تعهد به ادامه تحصیل باشد.  

تجدید سازمان بزرگ

اهمیت این ناملموس ها در تغییر چشم انداز است. عبارت "تعدیل بزرگ" برای توصیف بازار کار فعلی ابداع شده است. کارگران در حال ارزیابی مجدد ارزش ها و اولویت های خود هستند. آنها به دنبال بیش از یک چک حقوق هستند. آنها به دنبال فرصت هایی هستند که بتوانند در آن موفق شوند.    

از سوی دیگر، کارفرمایان متوجه می شوند که باید نوآوری بیشتری داشته باشند. مزایای نامشهود بیش از هر زمان دیگری در جذب و حفظ استعدادها اهمیت دارد. ایجاد فرهنگ و محیطی که مردم بخواهند بخشی از آن باشند، کلیدی است.

فرهنگ داده محور یک مزیت رقابتی برای سازمان ایجاد می کند و فرهنگی را ایجاد می کند که کارگران می خواهند بخشی از آن باشند. ایجاد فرهنگ مناسب که عملکرد را هدایت می کند و یک استراتژی سازمانی که استراتژی کسب و کار را به اجرا گره می زند. فرهنگ سس مخفی است که به کارمندان کمک می کند تا از فناوری استفاده کنند و از انجام فرآیندهای صحیح اطمینان حاصل کنند. هنگامی که فرهنگ مبتنی بر داده پذیرفته می شود، تجزیه و تحلیل پیشرفته به انتظار تحقق یافته تبدیل می شود.

با این حال، چالش هم برای شما و هم برای کارفرما یکسان است - تعریف و ارزیابی موارد نامشهود. آیا شما بازیکن تیم هستید؟ آیای شما حلال مشکلات هستید؟ آیا سازمان آینده نگر است؟ آیا شرکت به افراد قدرت می دهد؟ آیا اگر به دیوار آجری برخورد کنید، حمایت لازم به شما داده خواهد شد؟ در چند مکالمه، شما و کارفرما ارزیابی می کنید که آیا به همان ارزش ها متعهد هستید یا خیر.        

پیشنهاد ارزش

من می توانم به تعدادی از سازمان ها در حوزه شخصی خود فکر کنم که رهبری نسل دوم از درون و بیرون کسب و کار را می شناسند. سازمان های آنها به این دلیل موفق شده اند که تصمیمات خوبی گرفته اند. رهبران باهوش هستند و حس تجاری قوی دارند. آنها مشتریان خود را درک می کنند. آنها ریسک زیادی نکرده اند. آنها برای بهره برداری از یک بازار خاص تاسیس شدند. سنت و شهود سالها به آنها خدمت کرد. با این حال، صادقانه بگویم، آنها دوران سختی را در چرخش در طول همه گیری سپری کردند. اختلال زنجیره تامین و الگوهای رفتاری جدید مشتری، نتیجه آنها را خراب کرد.  

سازمان های دیگر فرهنگ داده محور را اتخاذ می کنند. رهبری آنها متوجه شده است که هدایت یک سازمان بیشتر از استفاده از غرایز درونی شماست. آنها فرهنگی را اتخاذ کرده اند که بر داده ها در تمام سطوح سازمان متکی است. آ گزارش اخیر Forrester دریافتند که شرکت های مبتنی بر داده سالانه بهتر از 30 درصد از رقبای خود پیشی می گیرند. تکیه بر داده ها برای تصمیم گیری های تجاری به سازمان ها مزیت رقابتی می دهد.

سازمان داده محور چیست؟

سازمان داده محور سازمانی است که چشم انداز دارد و استراتژی تعریف کرده است که با آن می تواند بینش داده ها را به حداکثر برساند. وسعت و عمق سازمان، چشم انداز داده های شرکت را درونی کرده است - از تحلیلگران و مدیران گرفته تا مدیران اجرایی. از بخش های مالی و فناوری اطلاعات گرفته تا بازاریابی و فروش. با بینش داده‌ها، شرکت‌ها بهتر آماده می‌شوند تا چابک باشند و به خواسته‌های مشتریان پاسخ دهند.  

با استفاده از بینش داده، والمارت از هوش مصنوعی استفاده کرد برای پیش بینی مسائل زنجیره تامین و پیش بینی تقاضای مشتری. برای سال ها، Walmart یکپارچه شده است پیش بینی آب و هوا در زمان واقعی به پیش بینی های فروش آنها و محل انتقال محصول در سراسر کشور. اگر باران برای بیلوکسی پیش بینی می شد، چترها و پانچوها از آتلانتا منحرف می شدند تا قبل از طوفان به قفسه های می سی سی پی برسند.  

بیست سال پیش، بنیانگذار آمازون، جف بزوس، یک حکم که شرکت او با داده ها زندگی می کند. او یادداشتی را که اکنون معروف است، توزیع کرد که در آن 5 قانون عملی برای نحوه به اشتراک گذاری داده ها در شرکت توضیح داده شد. او تاکتیک هایی را تعریف کرد تا به استراتژی و چشم انداز خود از یک سازمان داده پایبند باشد. می‌توانید در مورد جزئیات قوانین او بخوانید، اما هدف آنها باز کردن دسترسی به داده‌ها در سیلوهای سازمان و شکستن موانع فنی برای دسترسی به داده‌ها بود.

سوالات دوستیابی سرعت

چه در حال ارزیابی سازمان جدیدی هستید که می‌توانید با آن ارتباط برقرار کنید، یا قبلاً وارد این کار شده‌اید، ممکن است بخواهید سؤالاتی بپرسید تا ارزیابی کنید که آیا فرهنگ داده‌محور دارد یا خیر.

سازمان

• آیا رویکرد داده محور و تصمیم گیری داده محور در ساختار سازمان تعبیه شده است؟  
• آیا در بیانیه ماموریت شرکت وجود دارد؟  
• آیا بخشی از چشم انداز است؟
• آیا بخشی از استراتژی است؟
• آیا تاکتیک های سطح پایین برای حمایت از چشم انداز به طور مناسب بودجه بندی شده اند؟
• آیا سیاست‌های حاکمیت داده به جای محدود کردن دسترسی، آن را ارتقا می‌دهند؟
• آیا تجزیه و تحلیل از بخش فناوری اطلاعات جدا شده است؟
• آیا معیارهایی که سازمان را هدایت می کنند واقع بینانه، قابل اعتماد و قابل اندازه گیری هستند؟
• آیا رویکرد داده محور در تمام سطوح سازمان اعمال می شود؟
• آیا مدیرعامل به اندازه کافی به داشبورد اجرایی خود اعتماد دارد تا تصمیماتی را اتخاذ کند که با شهود او در تضاد باشد؟
• آیا تحلیلگران خط کسب و کار می توانند به راحتی به داده های مورد نیاز خود دسترسی داشته باشند و به طور مستقل داده ها را تجزیه و تحلیل کنند؟
• آیا واحدهای تجاری می توانند به راحتی داده ها را در سیلوهای داخل سازمان به اشتراک بگذارند؟
• آیا کارمندان قادر به انجام کارهای درست هستند؟
• آیا همه افراد در سازمان داده ها (و ابزار تجزیه و تحلیل آنها) برای پاسخ به سؤالات تجاری که برای انجام کارشان باید دارند را دارند؟
• آیا سازمان از داده ها برای مشاهده داده های تاریخی، تصویر فعلی و همچنین پیش بینی آینده استفاده می کند؟
• آیا معیارهای پیش بینی همیشه معیاری از عدم قطعیت را شامل می شود؟ آیا برای پیش بینی ها درجه اطمینان وجود دارد؟

رهبری

• آیا رفتار صحیح تشویق و پاداش داده می شود، یا انگیزه های ناخواسته ای برای یافتن درب پشتی وجود دارد؟ (بزوس همچنین رفتار نامطلوب را مجازات کرد.)
• آیا رهبری همیشه به فکر و برنامه ریزی برای گام بعدی، نوآوری و جستجوی راه های جدید برای استفاده از داده ها است؟
• آیا هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد یا برنامه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد؟
• صرف نظر از صنعت خود، آیا صلاحیت داخلی در زمینه داده ها دارید یا یک فروشنده قابل اعتماد؟
• آیا سازمان شما مدیر ارشد داده دارد؟ مسئولیت های یک CDO شامل کیفیت داده، حاکمیت داده، داده می شود استراتژی، مدیریت داده ها و اغلب تجزیه و تحلیل و عملیات داده.  

داده ها

• آیا داده ها در دسترس، قابل دسترسی و قابل اعتماد هستند؟
• پاسخ مثبت به این معنی است که داده‌های مرتبط جمع‌آوری، ترکیب، پاکسازی، کنترل، نظارت و فرآیندها برای دسترسی به داده‌ها طراحی شده‌اند.  
• ابزار و آموزش برای تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها در دسترس است. 
• آیا داده ها به عنوان یک دارایی و کالای استراتژیک ارزش گذاری و شناسایی می شوند؟
• آیا محافظت شده و همچنین قابل دسترسی است؟
• آیا منابع داده جدید می توانند به راحتی در مدل های داده موجود ادغام شوند؟
• آیا کامل است یا شکاف هایی وجود دارد؟
• آیا زبان مشترکی در سراسر سازمان وجود دارد یا کاربران اغلب نیاز به ترجمه ابعاد مشترک دارند؟  
• آیا مردم به داده ها اعتماد دارند؟
• آیا افراد واقعاً از داده ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند؟ یا به شهود خود بیشتر اعتماد دارند؟
• آیا تحلیلگران معمولا داده ها را قبل از ارائه ماساژ می دهند؟
• آیا همه به یک زبان صحبت می کنند؟
• آیا تعاریف معیارهای کلیدی در سراسر سازمان استاندارد شده است؟
• آیا اصطلاحات کلیدی به طور مداوم در سازمان استفاده می شود؟
• آیا محاسبات منسجم هستند؟
• آیا می توان از سلسله مراتب داده ها در بین واحدهای تجاری در سازمان استفاده کرد؟

افراد و تیم ها

• آیا افراد دارای مهارت های تحلیلی احساس قدرت می کنند؟
• آیا همکاری قوی بین فناوری اطلاعات و نیازهای کسب و کار وجود دارد؟  
• آیا همکاری تشویق می شود؟
  
• آیا فرآیند رسمی برای ارتباط افراد با کاربران فوق العاده وجود دارد؟
• یافتن شخصی در سازمان که ممکن است قبلاً مشکلات مشابهی را حل کرده باشد چقدر آسان است؟
• چه ابزارهایی در سازمان برای تقویت ارتباط بین، بین و درون تیم ها وجود دارد؟  
• آیا یک پلت فرم پیام فوری مشترک برای برقراری ارتباط در سازمان وجود دارد؟
• آیا پایگاه دانش رسمی با سؤالات متداول وجود دارد؟
• آیا به کارکنان ابزار مناسب داده شده است؟
• آیا مشارکت تیم مالی وجود دارد که با استراتژی های کسب و کار و فناوری اطلاعات هماهنگ باشد؟ 

فرآیندهای

• آیا استانداردهای مربوط به افراد، فرآیند و فناوری در سرتاسر سازمان هم در تجارت و هم در فناوری اطلاعات اتخاذ شده است؟
• آیا آموزش مناسب برای آموزش کارکنان در مورد ابزارها و فرآیندها وجود دارد و در دسترس است؟

تحلیل و بررسی

اگر قادر به دریافت پاسخ های واقعی برای این سؤالات هستید، باید ایده بسیار خوبی داشته باشید که آیا سازمان شما مبتنی بر داده است یا صرفاً یک متخصص است. چیزی که بسیار جالب خواهد بود این است که مثلاً از 100 مدیر ارشد اجرایی و مدیر عامل بپرسید که آیا فکر می کنند سازمانشان مبتنی بر داده است یا خیر. سپس می‌توان نتایج پرسش‌های این نظرسنجی را با پاسخ‌های آن‌ها مقایسه کرد. من فکر می کنم آنها ممکن است موافق نباشند.

صرف نظر از نتایج، مهم است که مدیران ارشد داده جدید و کارمندان احتمالی ایده خوبی از فرهنگ داده یک سازمان داشته باشند.