10 choses que la C-Suite doit savoir sur l'analyse

Si vous n'avez pas beaucoup voyagé ces derniers temps, voici un résumé des développements dans le domaine de l'analyse que vous avez peut-être manqués dans le magazine des sièges des compagnies aériennes.

1. Il ne s'appelle plus Decision Support Systems (même si c'était il y a 20 ans).                                                                                                             Non reporting (15 ans), Business Intelligence (10 ans), ni même Analytics (5 ans). C'est Augmentée Analytique. Ou, Analytics intégré à l'IA. L'analyse de pointe tire désormais parti de l'apprentissage automatique et aide à prendre des décisions à partir des données. Donc, en un sens, nous sommes revenus à notre point de départ – l'aide à la décision.
2. Tableaux de bord. Les entreprises progressistes s'éloignent des tableaux de bord. Les tableaux de bord sont nés du mouvement de gestion par objectifs des années 1990. Les tableaux de bord affichent généralement des indicateurs de performance clés et suivent les progrès vers des objectifs spécifiques. Les tableaux de bord sont remplacés par des analyses augmentées. Au lieu d'un tableau de bord statique, ou même d'un accès au détail, les analyses infusées par l'IA vous alertent sur ce qui est important en temps réel. Dans un sens, c'est aussi un retour à la gestion par des KPI bien définis, mais avec une torsion - le cerveau de l'IA surveille les métriques pour vous.
3. Outils standards. La plupart des organisations ne disposent plus d'un seul outil de BI standard pour l'entreprise. De nombreuses organisations disposent de 3 à 5 outils d'analyse, de BI et de reporting. Plusieurs outils permettent aux utilisateurs de données au sein d'une organisation de mieux tirer parti des atouts des outils individuels. Par exemple, l'outil préféré de votre organisation pour l'analyse ad hoc n'excellera jamais dans les rapports au pixel près exigés par les agences gouvernementales et réglementaires.
4. The Cloud. Toutes les grandes organisations sont aujourd'hui dans le cloud. Beaucoup ont déplacé des données ou des applications initiales vers le cloud et sont en transition. Les modèles hybrides soutiendront les organisations à court terme alors qu'elles cherchent à capitaliser sur la puissance, le coût et l'efficacité de l'analyse de données dans le cloud. Les organisations prudentes diversifient et couvrent leurs paris en tirant parti de plusieurs fournisseurs de cloud. 
5. Gestion des données de référence.  Les anciens défis sont à nouveau nouveaux. Avoir une source unique de données à analyser est plus important que jamais. Avec des outils d'analyse ad hoc, des outils de plusieurs fournisseurs et une informatique fantôme non gérée, il est essentiel d'avoir une version unique de la vérité.
6. Travail à distance est ici pour rester. La pandémie 2020-2021 a poussé de nombreuses organisations à développer un support pour la collaboration à distance, l'accès aux données et les applications analytiques. Cette tendance ne montre aucun signe d'essoufflement. La géographie devient de plus en plus une barrière artificielle et les travailleurs s'adaptent au travail dans des équipes dispersées avec uniquement une interaction virtuelle en face à face. Le cloud est une technologie qui soutient cette tendance.
7. Sciences des données pour la masse. L'IA dans l'analyse réduira le seuil de la science des données en tant que rôle au sein d'une organisation. Il y aura toujours un besoin de spécialistes des données techniques spécialisés dans le codage et l'apprentissage automatique, mais l'IA peut en partie combler le manque de compétences des analystes ayant des connaissances commerciales.  
8. Monétisation des données. Il existe plusieurs chemins où cela se produit. Les organisations capables de prendre plus rapidement des décisions plus intelligentes auront toujours tendance à avoir un avantage sur le marché. Sur un deuxième front, nous assistons à l'évolution du Web 3.0, la tentative de suivre les données et de rendre en ligne plus rare (et donc plus précieux) en utilisant des systèmes de blockchain. Ces systèmes d'empreintes digitales digital actifs les rendant uniques, traçables et négociables.
9. Gouvernance. Avec les récents facteurs perturbateurs externes et internes, il est important de réévaluer les politiques, processus et procédures analytiques/de données existants à la lumière des nouvelles technologies. Les meilleures pratiques doivent-elles être redéfinies maintenant qu'il existe plusieurs outils ? Les procédures pour se conformer aux exigences réglementaires ou aux audits doivent-elles être examinées ?
10. .  L'organisation s'en remet à la direction pour élaborer les plans et fixer le cap. En période de turbulences et d'incertitudes, il est important de transmettre une vision claire. Le reste de l'organisation doit s'aligner sur l'orientation définie par la direction. Une organisation agile réévaluera souvent dans un environnement changeant et corrigera le cap, si nécessaire.