Introduction
En tant que Chief Technology Officer (CTO), je suis toujours à l'affût des technologies émergentes qui transformer notre façon d'aborder l'analyse. L'une de ces technologies qui a retenu mon attention au cours des dernières années et qui est extrêmement prometteuse est le catalogue Analytics. Cet outil de pointe n’affecte ou ne gère peut-être pas directement les sources de données, mais son impact potentiel sur l’écosystème analytique ne peut être sous-estimé. Dans cet article de blog, j'explorerai pourquoi les catalogues Analytics deviennent de plus en plus importants dans le domaine de l'analyse des données et comment ils peuvent révolutionner l'approche de notre organisation en matière de prise de décision basée sur les données.
L'essor des catalogues d'analyse
La prolifération des données dans le monde actuel digital le paysage est stupéfiant. Les organisations collectent de grandes quantités de données provenant de diverses sources, ce qui entraîne une explosion de la complexité et de la diversité des données. Ce déluge de données représente à la fois une opportunité et un défi pour les organisations axées sur les données. Pour extraire efficacement des informations précieuses, il est essentiel de disposer d'un flux de travail d'analyse transparent qui permet aux professionnels des données de découvrir, d'accéder et de collaborer facilement sur les ressources d'analyse. C'est là que le catalogue Analytics entre en jeu.
Comprendre les catalogues Analytics
Un catalogue Analytics est une plate-forme spécialisée conçue explicitement pour gérer et organiser les actifs liés à l'analyse, tels que les rapports, les tableaux de bord, les histoires… par exemple, pensez à tout avec de jolies visualisations ou des rapports paginés. Contrairement aux catalogues de données traditionnels qui se concentrent sur la gestion des actifs de données brutes, le catalogue Analytics se concentre sur la couche analytique de la pile Business Intelligence. Il agit comme un référentiel centralisé d'informations, ce qui en fait un puissant centre de connaissances pour l'ensemble de l'équipe d'analyse et les consommateurs finaux. Un de ces joueurs dans cet espace est Digital Hive qui Motio a contribué à façonner à ses débuts.
L'importance des catalogues d'analyse
1. **Collaboration améliorée et partage des connaissances** : dans une organisation axée sur les données, les informations obtenues grâce à l'analyse n'ont de valeur que lorsqu'elles sont partagées et mises en œuvre. Les catalogues Analytics permettent une meilleure collaboration entre les analystes de données, les data scientists et les utilisateurs professionnels. En fournissant une plate-forme partagée pour découvrir, documenter et discuter des actifs analytiques, le catalogue encourage le partage des connaissances et le travail d'équipe interfonctionnel.
2. **Découverte accélérée des ressources analytiques** : à mesure que le volume des ressources analytiques augmente, la capacité de trouver rapidement des ressources pertinentes devient primordiale. Les catalogues Analytics offrent aux utilisateurs des fonctionnalités de recherche avancées, un marquage intelligent, un ratissage, une IA et une catégorisation, réduisant considérablement le temps et les efforts consacrés à la découverte des actifs. Les analystes peuvent désormais se concentrer sur l’obtention d’informations plutôt que sur la recherche des bonnes données.
3. **Gouvernance et conformité améliorées** : avec l'accent croissant mis sur la gouvernance et la conformité, un catalogue d'analyses joue un rôle central pour garantir la sécurité et la confidentialité des données sensibles via des visualisations. Trop souvent, l’accent est mis sur la gouvernance des données sans penser à la gouvernance analytique (pourrait faire référence https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). En conservant et en créant des métadonnées d'actifs, des autorisations et en tirant parti de la communauté d'utilisateurs, le catalogue aide à respecter les politiques de gouvernance et les exigences réglementaires.
4. **Utilisation optimisée des ressources** : les organisations disposent de plusieurs outils et plates-formes d'analyse dans leur pile technologique (25 % des organisations utilisent 10 plates-formes de BI ou plus, 61 % des organisations en utilisent quatre ou plus et 86 % des organisations en utilisent deux ou plus. plus – selon Forrester). Un catalogue Analytics peut s'intégrer à ces outils, permettant aux utilisateurs de découvrir et d'accéder de manière transparente aux actifs d'analyse sur diverses plates-formes BI/analyse, notamment SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive et bien plus encore. Cette intégration réduit la duplication et optimise l'utilisation des ressources, conduisant à des économies de coûts et à une efficacité améliorée.
5. **Vue holistique de l'écosystème analytique** : en servant de centre centralisé d'informations analytiques, le catalogue Analytics fournit une vue complète de l'écosystème analytique de l'organisation. Cette visibilité aide à identifier les redondances analytiques, les lacunes dans la couverture analytique et les opportunités d'amélioration des processus et d'utilisation des ressources.
Conclusion
À mesure que le paysage analytique continue d’évoluer, le rôle des catalogues analytiques en tant que technologie émergente est appelé à devenir de plus en plus important. En facilitant la collaboration, en rationalisant la découverte des actifs, en contribuant à garantir la gouvernance et en fournissant une vue globale de l'écosystème analytique, un catalogue analytique agit comme un catalyseur pour la prise de décision basée sur les données. Digital Hive est à la pointe en tant que pur catalogue Analytics. J'appelle « pur » car ses différenciateurs sont :
- Ne pas toucher, stocker ou répliquer des données
- Ne pas répliquer ou redéfinir la sécurité
- Fournir un tableau de bord unifié avec un filtrage unifié permettant d'assembler des éléments d'actifs analytiques en un seul actif plutôt qu'une récréation.
Ce sont des points clés pour une adoption facile, un coût de possession réduit et tout simplement pour ne pas se retrouver avec une énième plateforme BI à gérer.
En tant que CTO et membre de longue date de la communauté Analytics, je suis enthousiasmé par le potentiel de transformation des catalogues Analytics, et je pense que l'adoption de cette technologie permettra aux entreprises de garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de l'analyse que nous connaissons. tout amour.
