Le rêve d'un seul outil d'analyse est mort !

Il existe une croyance persistante parmi les propriétaires d'entreprise selon laquelle une entreprise entière doit fonctionner sur un seul outil d'informatique décisionnelle, que ce soit Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik ou autre. Cette croyance a entraîné la perte de milliards de dollars alors que les entreprises se bousculent pour forcer leurs différents départements à déplacer leurs logiciels. Le monde des affaires commence à peine à découvrir une meilleure solution : combiner plusieurs outils de BI dans un seul espace. 

Combien d'outils de BI sont utilisés simultanément ?

Si vous deviez rechercher quels étaient les outils de BI les plus courants et les plus répandus dans tous les secteurs, la réponse serait presque certainement ne sauraient être les plus grands noms de l'espace. C'est à cause d'un fait central:

Les analyses sont partout. 

Les systèmes de point de vente occupent tous les espaces de vente au détail du pays. Toute entreprise qui a des employés possède un logiciel qui gère la paie. Les rapports de ventes sont presque universels. Tous ces éléments constituent des exemples de logiciels de BI et sont bien plus omniprésents que n'importe quel outil relativement sophistiqué.

Dans cet esprit, il est facile de voir comment il est déjà le cas que plusieurs outils de BI sont utilisés au sein d'une seule entreprise dans chaque entreprise dans le monde. 

Bien que ce fait soit reconnu depuis des décennies, il a souvent été considéré comme un obstacle à surmonter. Nous posons la question – est-ce le meilleur cadrage ? 

Le mythe

Contrairement à la croyance populaire selon laquelle la coexistence de plusieurs outils de BI constitue un obstacle majeur à la progression d'une production analytique de haute qualité, il est en fait vrai qu'il existe de nombreuses façons d'autoriser l'utilisation simultanée de plusieurs outils avec de nombreux avantages sérieux. 

Si vous donnez à vos départements disparates la liberté de sélectionner le meilleur logiciel pour leurs besoins, ils peuvent alors se concentrer indépendamment sur l'outil le plus précis pour leurs besoins très spécifiques. Par exemple, le logiciel qui gère et traite le mieux les paies n'est probablement pas un excellent outil pour gérer des quantités massives de données de point de vente. Bien que ces deux éléments relèvent de la BI, ce sont des tâches fondamentalement différentes.

Ceci est un exemple simple, mais vous pouvez trouver de nombreux autres cas dans tous les départements et industries. L'analyse est une entreprise très complexe, et différents types de données exigent différents types de traitement. Permettre à vos employés de trouver la meilleure solution pour leurs besoins est susceptible d'entraîner un meilleur résultat, à la fois en termes de qualité et d'efficacité de l'analyse.

En d'autres termes, vous ne trouverez jamais un seul logiciel capable de gérer tous les besoins idiosyncrasiques et multiformes de votre entreprise. 

Si ce n'est pas cassé…

Pour de nombreuses entreprises, le statu quo (utilisant plusieurs plates-formes analytiques différentes) fonctionne déjà très bien. Essayer de pousser tout le monde vers un seul service est une tentative malavisée de rationaliser l'analyse et d'apporter une plus grande efficacité.

Par analogie, imaginons une entreprise opérant dans un bureau qui présente des bizarreries malheureuses. Le plan d'étage est un peu maladroit, le climatiseur est parfois trop zélé et il n'y a pas de couverture piétonne entre le parking et l'entrée du bâtiment, ce qui signifie parfois qu'il faut marcher sous la pluie.

Afin de faciliter les choses pour tous les employés, la direction décide de déplacer des espaces à proximité. Le nouveau bureau est de la même taille, et ce n'est pas moins cher. La seule incitation à bouger est de remédier à certains des désagréments des employés, désagréments qui peuvent constituer une ponction légitime sur la productivité.

Ce déménagement coûtera des dizaines de milliers de dollars et des semaines à des mois de temps, sans parler de la perte de production plus immédiate pendant et immédiatement après le déménagement. De plus, le nouvel espace viendra presque certainement avec ses propres bizarreries et ennuis qui, au fil des ans, commenceront à sembler de plus en plus ennuyeux, surtout compte tenu du coût du déménagement. 

Si l'entreprise venait d'employer certaines mesures pour améliorer un peu son ancien espace, alors tout ce temps et cette perte d'argent auraient pu être évités. 

C'est essentiellement le cas ici. Divers acteurs de l'espace BI s'efforcent d'améliorer la situation actuelle, légèrement gênante, plutôt que de continuer à infliger des tentatives coûteuses et discutablement valables pour passer à un seul outil d'analyse.