શેડો આઇટી: દરેક સંસ્થા સામનો કરે છે તે જોખમો અને લાભોનું સંતુલન
અમૂર્ત
સ્વ-સેવા રિપોર્ટિંગ એ દિવસની વચનબદ્ધ જમીન છે. ભલે તે ટેબ્લો, કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ, ક્લિક સેન્સ અથવા અન્ય વિશ્લેષણ સાધન હોય, બધા વિક્રેતાઓ સ્વ-સેવા ડેટા શોધ અને વિશ્લેષણને પ્રોત્સાહન આપતા હોય તેવું લાગે છે. સ્વ-સેવા સાથે શેડો આઇટી આવે છે. અમે તે દર્શાવીએ છીએ બધા સંસ્થાઓ છાયામાં છુપાયેલા શેડો આઇટીથી પીડાય છે, એક અથવા બીજી ડિગ્રી સુધી. ઉકેલ એ છે કે તેના પર પ્રકાશ પાડવો, જોખમોનું સંચાલન કરવું અને મહત્તમ લાભ મેળવવો.
ઝાંખી
આ વ્હાઇટ પેપરમાં અમે રિપોર્ટિંગની ઉત્ક્રાંતિ અને એવા ગંદા રહસ્યોને આવરી લઈશું જેના વિશે કોઈ વાત કરતું નથી. વિવિધ સાધનોને વિવિધ પ્રક્રિયાઓની જરૂર હોય છે. ક્યારેક વિચારધારાઓ પણ. વિચારધારાઓ "સંકલિત નિવેદનો, સિદ્ધાંતો અને ઉદ્દેશ્યો કે જે સામાજિક-રાજકીય કાર્યક્રમની રચના કરે છે." અમે મેળવવા જઈ રહ્યાં છો સમાજશાસ્ત્ર પરંતુ હું વ્યવસાય અને આઇટી પ્રોગ્રામને અભિવ્યક્ત કરવા માટે એક શબ્દ વિશે વિચારી શકતો નથી. હું કિમબોલ-ઈનમોન ડેટાબેઝને સમાન રીતે વૈચારિક ચર્ચાને વિભાજિત કરવાનું વિચારીશ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તમારો અભિગમ અથવા તમે જે રીતે વિચારો છો, તે તમારી ક્રિયાઓને ચલાવે છે.
પૃષ્ઠભૂમિ
જ્યારે IBM 5100 PC અદ્યતન હતું, $10,000 તમને બિલ્ટ-ઇન કીબોર્ડ, 5K RAM અને ટેપ ડ્રાઇવ સાથે 16-ઇંચની સ્ક્રીન મેળવશે 
માત્ર 50 પાઉન્ડથી વધુ વજન. એકાઉન્ટિંગ માટે યોગ્ય, આ નાના ફાઇલિંગ કેબિનેટના કદની ફ્રી-સ્ટેન્ડિંગ ડિસ્ક એરે સાથે જોડાયેલ હશે. કોઈપણ ગંભીર કમ્પ્યુટિંગ હજુ પણ મેઈનફ્રેમ ટાઈમશેર પર ટર્મિનલ્સ દ્વારા કરવામાં આવતું હતું. (છબી)
"ઓપરેટર્સ"એ ડેઝી-ચેઈન પીસીનું સંચાલન કર્યું અને બહારની દુનિયાની ઍક્સેસ નિયંત્રિત કરી. ઓપરેટરોની ટીમો, અથવા પછીના દિવસના સિસાડમિન્સ અને ડેવોપ્સ, સતત વિકસતી ટેક્નોલોજીને ટેકો આપવા માટે વધ્યા. ટેકનોલોજી મોટી હતી. તેમને મેનેજ કરતી ટીમો મોટી હતી.
એન્ટરપ્રાઇઝ મેનેજમેન્ટ અને આઇટી-આગેવાની રીપોર્ટીંગ એ કોમ્પ્યુટર યુગની શરૂઆતથી જ ધોરણ છે. આ વિચારધારા એ કઠોર, રૂઢિચુસ્ત અભિગમ પર બનાવવામાં આવી હતી કે જે "કંપની" સંસાધનોનું સંચાલન કરે છે અને તમને જે જોઈએ છે તે પ્રદાન કરશે. જો તમને કસ્ટમ રિપોર્ટ અથવા સમયમર્યાદામાં રિપોર્ટની જરૂર હોય જે ચક્રની બહાર હોય, તો તમારે વિનંતી સબમિટ કરવાની જરૂર છે.
પ્રક્રિયા ધીમી હતી. તેમાં કોઈ નવીનતા નહોતી. ચપળ અસ્તિત્વમાં ન હતું. અને, પ્રાચીન કારકુની પૂલની જેમ, IT વિભાગને ઓવરહેડ ગણવામાં આવતું હતું.
ડાઉનસાઇડ્સ હોવા છતાં, તે એક કારણસર કરવામાં આવ્યું હતું. આ રીતે કરવાના કેટલાક ફાયદા હતા. એવી પ્રક્રિયાઓ હતી જે દરેક વ્યક્તિએ અનુસરી હતી. ફોર્મ ટ્રિપ્લિકેટમાં પૂર્ણ કરવામાં આવ્યા હતા અને ઇન્ટરઓફિસ મેઇલ દ્વારા રૂટ કરવામાં આવ્યા હતા. સમગ્ર સંસ્થામાંથી ડેટા વિનંતીઓને સૉર્ટ કરવામાં આવી હતી, શફલ કરવામાં આવી હતી, પ્રાથમિકતા આપવામાં આવી હતી અને અનુમાનિત રીતે કાર્ય કરવામાં આવ્યું હતું.
ત્યાં એક ડેટા વેરહાઉસ અને એક જ એન્ટરપ્રાઇઝ-વ્યાપી રિપોર્ટિંગ ટૂલ હતું. કેન્દ્રીય ટીમ દ્વારા તૈયાર કરાયેલા તૈયાર અહેવાલો એ સત્યનું એક સંસ્કરણ. જો નંબરો ખોટા હતા, તો દરેક વ્યક્તિ એ જ ખોટા નંબરોથી કામ કરે છે. આંતરિક સુસંગતતા માટે કંઈક કહેવાનું છે. 
વ્યવસાય કરવાની આ રીતનું સંચાલન અનુમાનિત હતું. તે અંદાજપત્રીય હતું.
પછી એક દિવસ 15 કે 20 વર્ષ પહેલાં, તે બધું જ વિસ્ફોટ થયું. ક્રાંતિ આવી. કોમ્પ્યુટીંગ પાવર વિસ્તૃત. મૂરેનું કાયદો - "કોમ્પ્યુટરની પ્રોસેસિંગ પાવર દર બે વર્ષે બમણી થશે" - તેનું પાલન કરવામાં આવ્યું હતું. પીસી નાના અને સર્વવ્યાપક હતા.
વધુ કંપનીઓએ આટલા વર્ષોથી ઉપયોગમાં લીધેલી આંતરડાની વૃત્તિને બદલે ડેટાના આધારે નિર્ણયો લેવાનું શરૂ કર્યું. તેમને સમજાયું કે તેમના ઉદ્યોગના નેતાઓ ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે નિર્ણયો લેતા હતા. ટૂંક સમયમાં ડેટા વાસ્તવિક સમયની નજીક બની ગયો. આખરે, રિપોર્ટિંગ અનુમાનિત બન્યું. તે શરૂઆતમાં પ્રાથમિક હતું, પરંતુ તે વ્યાપાર નિર્ણયો ચલાવવા માટે એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવાની શરૂઆત હતી.
મેનેજમેન્ટને માર્કેટપ્લેસને સમજવામાં અને વધુ સારા નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે વધુ ડેટા વિશ્લેષકો અને ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નિમણૂક કરવામાં આવી હતી. પણ એક રમુજી વાત બની. કેન્દ્રીય IT ટીમે સંકોચાઈ રહેલા પર્સનલ કોમ્પ્યુટરો જેવા વલણને અનુસર્યું નથી. તે તરત જ વધુ કાર્યક્ષમ અને નાનું બન્યું ન હતું.
જો કે, વિકેન્દ્રિત ટેકનોલોજીના પ્રતિભાવમાં, IT ટીમ પણ વધુ વિકેન્દ્રિત બનવા લાગી. અથવા, ઓછામાં ઓછી ભૂમિકાઓ જે પરંપરાગત રીતે IT નો ભાગ હતી, તે હવે વ્યવસાયિક એકમોનો ભાગ છે. ડેટા અને બિઝનેસને સમજતા વિશ્લેષકો દરેક વિભાગમાં એમ્બેડ કરવામાં આવ્યા હતા. મેનેજરો તેમના વિશ્લેષકોને વધુ માહિતી માટે પૂછવા લાગ્યા. બદલામાં, વિશ્લેષકોએ કહ્યું, “મારે ડેટા વિનંતીઓ ત્રિપુટીમાં ભરવાની જરૂર પડશે. આ મહિનાની ડેટા પ્રાધાન્યતાની બેઠકમાં વહેલામાં વહેલી તકે તેને મંજૂર કરવામાં આવશે. પછી ITને ડેટા માટેની અમારી વિનંતી પર પ્રક્રિયા કરવામાં એક કે બે અઠવાડિયા લાગી શકે છે - તેમના વર્કલોડના આધારે. પરંતુ,... જો હું ડેટા વેરહાઉસની ઍક્સેસ મેળવી શકું, તો હું આજે બપોરે તમારા માટે ક્વેરી ચલાવી શકું છું." અને તેથી તે જાય છે.
સ્વ-સેવા તરફ પાળી શરૂ થઈ ગઈ હતી. આઇટી વિભાગે ડેટાની ચાવીઓ પર તેની પકડ હળવી કરી. રિપોર્ટિંગ અને એનાલિટિક્સના વિક્રેતાઓએ નવી ફિલસૂફી સ્વીકારવાનું શરૂ કર્યું. તે એક નવો દાખલો હતો. વપરાશકર્તાઓને ડેટા ઍક્સેસ કરવા માટે નવા સાધનો મળ્યા. તેઓએ શોધ્યું કે જો તેઓને માત્ર ડેટાની ઍક્સેસ મળે તો તેઓ અમલદારશાહીને બાયપાસ કરી શકે છે. પછી તેઓ પોતાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને તેમના પોતાના પ્રશ્નો ચલાવીને ટર્નઅરાઉન્ડ સમય ઘટાડી શકે છે.
સ્વ-સેવા રિપોર્ટિંગ અને વિશ્લેષણના લાભો
જનતાને ડેટાની સીધી ઍક્સેસ પ્રદાન કરવી અને સ્વ-સેવા રિપોર્ટિંગથી ઘણી સમસ્યાઓ હલ થઈ, 
- ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. હેતુ-નિર્મિત ટૂલ્સ જે સરળતાથી સુલભ હતા તે બધા વપરાશકર્તાઓને સમર્થન આપવા અને તમામ પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે એક સિંગલ, ડેટેડ, બહુહેતુક લેગસી રિપોર્ટિંગ અને એનાલિટિક્સ ટૂલને બદલે છે.
- ચપળ. અગાઉ, વ્યાપારી એકમો નબળી ઉત્પાદકતાના કારણે અવરોધાયા હતા. માત્ર ગયા મહિનાના ડેટાની ઍક્સેસને કારણે ચપળતાથી કામ કરવામાં અસમર્થતા થઈ. ડેટા વેરહાઉસ ખોલવાથી વ્યવસાયની નજીકના લોકોને વધુ ઝડપથી કાર્ય કરવા, મહત્વપૂર્ણ વલણો શોધવા અને વધુ ઝડપથી નિર્ણય લેવાની મંજૂરી આપવાથી પ્રક્રિયા ટૂંકી થઈ. આમ, ડેટાના વેગ અને મૂલ્યમાં વધારો થયો છે.
- સશક્તિકરણ. વપરાશકર્તાઓને તેમના માટે નિર્ણયો લેવા માટે અન્ય લોકોની કુશળતા અને ઉપલબ્ધતા પર આધાર રાખવાને બદલે, તેમને તેમના કાર્ય કરવા માટે સંસાધનો, સત્તા, તક અને પ્રેરણા આપવામાં આવી હતી. તેથી, વપરાશકર્તાઓ સ્વ-સેવા સાધનનો ઉપયોગ કરીને સશક્ત બન્યા છે જે તેમને ડેટાની ઍક્સેસ અને વિશ્લેષણની રચના બંને માટે સંસ્થામાં અન્ય લોકો પર નિર્ભરતાથી મુક્ત કરી શકે છે.
સ્વ-સેવા અહેવાલ અને વિશ્લેષણની પડકારો
જો કે, દરેક સમસ્યા માટે સ્વ-સેવા રિપોર્ટિંગનું નિરાકરણ કરવામાં આવ્યું છે, તેણે ઘણી વધુ બનાવી છે. રિપોર્ટિંગ અને એનાલિટિક્સ ટૂલ્સ હવે IT ટીમ દ્વારા કેન્દ્રિય રીતે સંચાલિત ન હતા. તેથી, અન્ય વસ્તુઓ કે જે કોઈ એક ટીમે રિપોર્ટિંગનું સંચાલન કરતી વખતે સમસ્યા ન હતી તે વધુ પડકારજનક બની હતી. ક્વોલિટી એશ્યોરન્સ, વર્ઝન કંટ્રોલ, દસ્તાવેજીકરણ અને રીલીઝ મેનેજમેન્ટ અથવા ડિપ્લોયમેન્ટ જેવી પ્રક્રિયાઓ જ્યારે નાની ટીમ દ્વારા મેનેજ કરવામાં આવતી હોય ત્યારે પોતાની સંભાળ લેતી હતી. જ્યાં રિપોર્ટિંગ અને ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે કોર્પોરેટ ધોરણો હતા, તેઓ હવે લાગુ કરી શકાતા નથી. IT ની બહાર શું થઈ રહ્યું હતું તેની થોડી સમજ અથવા દૃશ્યતા હતી. પરિવર્તન વ્યવસ્થાપન અસ્તિત્વમાં ન હતું. 
આ વિભાગીય રીતે નિયંત્રિત દાખલાઓ જેમ કે કાર્ય કરે છે પડછાયા અર્થતંત્ર જે 'રડાર હેઠળ' થતા વ્યવસાયનો સંદર્ભ આપે છે, આ શેડો આઈટી છે. વિકિપીડિયા શેડો આઇટીને " તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છેમાહિતિ વિક્ષાન કેન્દ્રીય માહિતી પ્રણાલીઓની ખામીઓને દૂર કરવા માટે કેન્દ્રીય IT વિભાગ સિવાયના વિભાગો દ્વારા તૈનાત કરવામાં આવેલ (IT) સિસ્ટમ્સ.” કેટલાક વ્યાખ્યાયિત કરે છે શેડો આઇટી વધુ broadઆઇટી અથવા ઇન્ફોસેકના નિયંત્રણની બહાર હોય તેવા કોઈપણ પ્રોજેક્ટ, પ્રોગ્રામ્સ, પ્રક્રિયાઓ અથવા સિસ્ટમોનો સમાવેશ કરવો.
વાહ! ધિમું કરો. જો શેડો આઈટી એ કોઈપણ પ્રોજેક્ટ, પ્રોગ્રામ, પ્રક્રિયા અથવા સિસ્ટમ છે જે IT નિયંત્રિત કરતું નથી, તો તે આપણે વિચાર્યું તેના કરતાં વધુ વ્યાપક છે. તે સર્વત્ર છે. તે વધુ સ્પષ્ટપણે કહેવા માટે, દરેક સંસ્થા પાસે શેડો આઈટી છે, ભલે તેઓ તેને સ્વીકારે કે ન કરે. તે માત્ર ડિગ્રીની બાબતમાં નીચે આવે છે. શેડો આઇટી સાથે વ્યવહાર કરવામાં સંસ્થાની સફળતા મોટાભાગે તેઓ કેટલાક મુખ્ય પડકારોને કેટલી સારી રીતે સંબોધિત કરે છે તેના પર નિર્ભર છે. 
- સુરક્ષા. શેડો આઇટી દ્વારા બનાવવામાં આવેલ મુદ્દાઓની યાદીમાં ટોચ પર છે સુરક્ષા જોખમો. મેક્રો વિચારો. PMI અને PHI સાથેની સ્પ્રેડશીટ્સને સંસ્થાની બહાર ઈમેઈલ કરીને વિચારો.
- ડેટા ગુમાવવાનું વધુ જોખમ. ફરીથી, અમલીકરણ અથવા પ્રક્રિયાઓમાં અસંગતતાને કારણે, દરેક વ્યક્તિગત અમલીકરણ અલગ હોઈ શકે છે. આનાથી તે સાબિત કરવું મુશ્કેલ બને છે કે સ્થાપિત વ્યાપારી પદ્ધતિઓનું પાલન કરવામાં આવે છે. વધુમાં, તે ઉપયોગ અને ઍક્સેસની સરળ ઓડિટ વિનંતીઓનું પાલન કરવાનું પણ મુશ્કેલ બનાવે છે.
- પાલન મુદ્દાઓ. ઓડિટ મુદ્દાઓથી સંબંધિત, ડેટા એક્સેસ અને ડેટા ફ્લો થવાની સંભાવના પણ વધી છે, જે નિયમોનું પાલન કરવાનું વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. સરબેનેસ-ઓક્સલી એક્ટ, GAAP (સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત એકાઉન્ટિંગ સિદ્ધાંતો), HIPAA (આરોગ્ય વીમા પોર્ટેબીલીટી અને જવાબદારી કાયદો) અને અન્ય
- ડેટા એક્સેસમાં બિનકાર્યક્ષમતા. IT દ્વારા વિતરિત કરવામાં આવેલી સમસ્યાઓમાંની એક સમસ્યાને ઉકેલવા માટે ડેટાની ઝડપ છે, તેમ છતાં, અણધાર્યા પરિણામોમાં ફાઇનાન્સ, માર્કેટિંગ અને એચઆરમાં બિન-આઇટી કામદારો માટે છુપાયેલા ખર્ચનો સમાવેશ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, જેઓ ડેટાની માન્યતા અંગે ચર્ચા કરવામાં, સમાધાન કરવામાં તેમનો સમય વિતાવે છે. તેમના પાડોશીના નંબરો અને તેમના પેન્ટની સીટ દ્વારા સોફ્ટવેરનું સંચાલન કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે.
- પ્રક્રિયામાં બિનકાર્યક્ષમતા. જ્યારે ટેક્નોલોજીને બહુવિધ વ્યવસાય એકમો દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે અપનાવવામાં આવે છે, તેથી, તેમના ઉપયોગ અને જમાવટથી સંબંધિત પ્રક્રિયાઓ પણ છે. કેટલાક કાર્યક્ષમ હોઈ શકે છે. અન્ય ખૂબ નથી.
- અસંગત વ્યવસાય તર્ક અને વ્યાખ્યાઓ. ધોરણો સ્થાપિત કરવા માટે કોઈ ગેટકીપર નથી, પરીક્ષણ અને સંસ્કરણ નિયંત્રણના અભાવને કારણે અસંગતતાઓ વિકસિત થવાની સંભાવના છે. ડેટા અથવા મેટાડેટા માટે એકીકૃત અભિગમ વિના વ્યવસાય પાસે હવે સત્યનું એક સંસ્કરણ નથી. વિભાગો ખામીયુક્ત અથવા અપૂર્ણ ડેટાના આધારે સરળતાથી વ્યવસાયિક નિર્ણયો લઈ શકે છે.
- કોર્પોરેટ વિઝન સાથે સંરેખણનો અભાવ. શેડો આઇટી ઘણીવાર ROI ની અનુભૂતિને મર્યાદિત કરે છે. વિક્રેતા કરારો અને મોટા પાયે સોદા માટે વાટાઘાટ કરવા માટે કોર્પોરેટ સિસ્ટમો કેટલીકવાર બાયપાસ કરવામાં આવે છે. આ સંભવિતપણે વધુ લાઇસન્સ અને ડુપ્લિકેટ સિસ્ટમ્સ તરફ દોરી શકે છે. વધુમાં, તે સંસ્થાકીય ધ્યેયો અને ITની વ્યૂહાત્મક યોજનાઓની પ્રાપ્તિમાં વિક્ષેપ પાડે છે.
બોટમ લાઇન એ છે કે સ્વ-સેવા રિપોર્ટિંગ અપનાવવાના સારા ઇરાદાથી અણધાર્યા પરિણામો આવ્યા. પડકારોને ત્રણ કેટેગરીમાં સારાંશ આપી શકાય છેઃ ગવર્નન્સ, સિક્યુરિટી અને બિઝનેસ એલાઈનમેન્ટ.
કોઈ ભૂલ કરશો નહીં, વ્યવસાયોને આધુનિક સાધનો સાથે રીઅલ-ટાઇમ ડેટાનો લાભ લેતા સશક્ત વપરાશકર્તાઓની જરૂર છે. તેમને ચેન્જ મેનેજમેન્ટ, રિલીઝ મેનેજમેન્ટ અને વર્ઝન કંટ્રોલની શિસ્તની પણ જરૂર છે. તો, શું સેલ્ફ-સર્વિસ રિપોર્ટિંગ/BI એ છેતરપિંડી છે? શું તમે સ્વાયત્તતા અને શાસન વચ્ચે સંતુલન શોધી શકો છો? શું તમે જે જોઈ શકતા નથી તેનું શાસન કરી શકો છો?
ઉકેલ
BI સેલ્ફ-સર્વિસ સ્પેક્ટ્રમ
જો તમે તેના પર પ્રકાશ પાડો તો પડછાયો હવે પડછાયો નથી. એ જ રીતે, શેડો આઈટીને સપાટી પર લાવવામાં આવે તો હવે ડરવાની જરૂર નથી. શેડો આઈટીને ઉજાગર કરવા માટે, તમે સેલ્ફ-સર્વિસ રિપોર્ટિંગના લાભોનો લાભ લઈ શકો છો જેની બિઝનેસ યુઝર્સ માંગ કરે છે અને તે જ સમયે ગવર્નન્સ દ્વારા જોખમ ઘટાડે છે. ગવર્નિંગ શેડો આઇટી એ ઓક્સિમોરોન જેવું લાગે છે, પરંતુ વાસ્તવમાં, સ્વ-સેવા પર દેખરેખ લાવવાનો સંતુલિત અભિગમ છે. 
મને ગમે આ લેખકની સામ્યતા (ઉધાર લીધેલ કિમ્બબોલ) સ્વ-સેવા BI/રિપોર્ટિંગને રેસ્ટોરન્ટના બફેટ સાથે સરખાવી છે. બુફે એ અર્થમાં સ્વ-સેવા છે તમે ઇચ્છો તે બધું મેળવી શકો છો અને તેને તમારા ટેબલ પર પાછું લાવો. તેનો અર્થ એ નથી કે તમે રસોડામાં જશો અને તમારી સ્ટીક જાતે ગ્રીલ પર મુકશો. તમારે હજી પણ તે રસોઇયા અને તેની રસોડાની ટીમની જરૂર છે. સેલ્ફ-સર્વિસ રિપોર્ટિંગ/BI સાથે પણ આવું જ છે, એક્સટ્રક્શન, ટ્રાન્સફોર્મેશન, સ્ટોરેજ, સિક્યોરિંગ, મૉડલિંગ, ક્વેરી અને ગવર્નિંગ દ્વારા ડેટા બફેટ તૈયાર કરવા માટે તમારે હંમેશા IT ટીમની જરૂર પડશે.
બફેટ તમે ખાઈ શકો છો તે સાદ્રશ્ય માટે ખૂબ સરળ હોઈ શકે છે. અમે જે અવલોકન કર્યું છે તે એ છે કે રેસ્ટોરન્ટ કિચન ટીમની સહભાગિતાની વિવિધ ડિગ્રીઓ છે. કેટલાક સાથે, પરંપરાગત થપ્પડની જેમ, તેઓ પાછળના ભાગમાં ખોરાક તૈયાર કરે છે અને જ્યારે તે ખાવા માટે તૈયાર હોય ત્યારે સ્મોર્ગાસબોર્ડ મૂકે છે. તમારે ફક્ત તમારી પ્લેટ લોડ કરવાની છે અને તેને તમારા ટેબલ પર પાછી લઈ જવાની છે. આ લાસ વેગાસ MGM ગ્રાન્ડ બફેટ અથવા ગોલ્ડન કોરલ બિઝનેસ મોડલ છે. સ્પેક્ટ્રમના બીજા છેડે, હોમ શેફ, બ્લુ એપ્રોન અને હેલો ફ્રેશ જેવા વ્યવસાયો છે, જે તમારા ઘર સુધી રેસીપી અને ઘટકો પહોંચાડે છે. કેટલીક એસેમ્બલી જરૂરી છે. તેઓ ખરીદી અને ભોજનનું આયોજન કરે છે. બાકીનું કામ તમે કરો.
વચ્ચે ક્યાંક, કદાચ, મોંગોલિયન ગ્રીલ જેવી જગ્યાઓ છે જેણે ઘટકો તૈયાર કર્યા છે પરંતુ તેને તમારા માટે પસંદ કરવા માટે સેટ કરો અને પછી તમારી કાચી માંસ અને શાકભાજીની પ્લેટ રસોઇયાને આગ પર મૂકવા માટે આપો. આ કિસ્સામાં, અંતિમ પરિણામની સફળતા (ઓછામાં ઓછા ભાગમાં) ઘટકો અને ચટણીઓના મિશ્રણને પસંદ કરવા માટે તમારા પર આધાર રાખે છે જે એકસાથે સારી રીતે જાય છે. તે તમારે જે ખોરાકમાંથી પસંદ કરવાનું છે તેની તૈયારી અને ગુણવત્તા પર પણ આધાર રાખે છે, તેમજ રસોઇયાના કૌશલ્ય પર પણ આધાર રાખે છે જે ક્યારેક પોતાના સ્પર્શ ઉમેરે છે. 
BI સેલ્ફ-સર્વિસ સ્પેક્ટ્રમ
સ્વ-સેવા વિશ્લેષણો ઘણું સમાન છે. સેલ્ફ-સર્વિસ એનાલિટિક્સ ધરાવતી સંસ્થાઓ સ્પેક્ટ્રમ પર ક્યાંક પડતી હોય છે. સ્પેક્ટ્રમના એક છેડે સંસ્થાઓ છે, જેમ કે MGM ગ્રાન્ડ બફેટ, જ્યાં IT ટીમ હજુ પણ તમામ ડેટા અને મેટાડેટાની તૈયારી કરે છે, એન્ટરપ્રાઇઝ-વ્યાપી વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટિંગ ટૂલ પસંદ કરે છે અને તેને અંતિમ-વપરાશકર્તા સમક્ષ રજૂ કરે છે. અંતિમ-વપરાશકર્તાએ જે કરવાની જરૂર છે તે ડેટા ઘટકોને પસંદ કરવાનું છે જે તે અહેવાલ જોવા અને ચલાવવા માંગે છે. આ મૉડલ વિશે સ્વ-સેવા માત્ર એ છે કે રિપોર્ટ પહેલેથી જ IT ટીમ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યો નથી. કોગ્નોસ એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરતી સંસ્થાઓની ફિલસૂફી સ્પેક્ટ્રમના આ છેડે આવે છે.
તમારા દરવાજા પર પહોંચાડવામાં આવતી ભોજન કીટ સાથે વધુ નજીકથી મળતી આવતી સંસ્થાઓ તેમના અંતિમ વપરાશકારોને "ડેટા કીટ" આપે છે જેમાં તેઓને જોઈતો ડેટા અને તેઓ તેને ઍક્સેસ કરી શકે તેવા સાધનોની પસંદગીનો સમાવેશ કરે છે. આ મૉડલમાં વપરાશકર્તાને જરૂરી જવાબો મેળવવા માટે ડેટા અને ટૂલ બંનેને વધુ સારી રીતે સમજવાની જરૂર છે. અમારા અનુભવમાં, કંપનીઓ કે જેઓ Qlik Sense અને Tableau નો લાભ લે છે તે આ શ્રેણીમાં આવે છે.
પાવર BI જેવા એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ મોંગોલિયન ગ્રીલ જેવા હોય છે - ક્યાંક મધ્યમાં.
જો કે અમે અમારા “BI સેલ્ફ-સર્વિસ સ્પેક્ટ્રમ” ના જુદા જુદા બિંદુઓ પર વિવિધ વિશ્લેષણ સાધનોનો ઉપયોગ કરતી સંસ્થાઓને સામાન્ય બનાવી શકીએ છીએ અને મૂકી શકીએ છીએ, વાસ્તવિકતા એ છે કે સ્થિતિ ઘણા પરિબળોને કારણે બદલાઈ શકે છે: કંપની નવી તકનીકો અપનાવી શકે છે, વપરાશકર્તાની યોગ્યતા વધી શકે છે, મેનેજમેન્ટ અભિગમ નક્કી કરી શકે છે, અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટા ઉપભોક્તાઓ માટે વધુ સ્વતંત્રતા સાથે સ્વ-સેવાના વધુ ખુલ્લા મોડેલમાં વિકસિત થઈ શકે છે. વાસ્તવમાં, સ્પેક્ટ્રમ પરની સ્થિતિ સમાન સંસ્થાની અંદરના વ્યવસાયિક એકમોમાં પણ અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
ઍનલિટિક્સની ઉત્ક્રાંતિ
સ્વ-સેવા તરફના પરિવર્તન સાથે અને જેમ જેમ સંસ્થાઓ BI બફેટ સ્પેક્ટ્રમ પર જમણી તરફ જાય છે તેમ, પરંપરાગત સરમુખત્યારશાહી કેન્દ્રો પ્રેક્ટિસના સહયોગી સમુદાયો સાથે બદલવામાં આવ્યા છે. IT આ મેટ્રિક્સ્ડ ટીમોમાં ભાગ લઈ શકે છે જે ડિલિવરી ટીમોમાં શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓને સામાજિક બનાવવા માટે મદદ કરે છે. આનાથી વ્યાપાર બાજુની વિકાસ ટીમોને ગવર્નન્સ અને આર્કિટેક્ચરની કોર્પોરેટ સીમાઓમાં કામ કરતી વખતે થોડી સ્વાયત્તતા જાળવવા માટે પરવાનગી આપે છે. 
ITએ સતર્ક રહેવું જોઈએ. વપરાશકર્તાઓ તેમના પોતાના અહેવાલો બનાવે છે - અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, મોડેલો - ડેટા સુરક્ષા જોખમોથી વાકેફ હોઈ શકતા નથી. સંભવિત સુરક્ષા લીકને રોકવાનો એકમાત્ર રસ્તો એ છે કે નવી સામગ્રી માટે સક્રિયપણે શોધ કરવી અને પાલન માટે તેનું મૂલ્યાંકન કરવું.
સંચાલિત શેડો આઇટીની સફળતા એ પ્રક્રિયાઓ વિશે પણ છે જે સુરક્ષા અને ગોપનીયતા નીતિઓનું પાલન થાય તેની ખાતરી કરવા માટે છે.
સ્વ-સેવા વિરોધાભાસ
સંચાલિત સ્વ-સેવા વિશ્લેષણ ધ્રુવીય દળો સાથે સમાધાન કરે છે જે નિયંત્રણ સામે સ્વતંત્રતા ધરાવે છે. આ ગતિશીલ વ્યવસાય અને તકનીકીના ઘણા ક્ષેત્રોમાં ભજવે છે: ઝડપ વિરુદ્ધ ધોરણો; નવીનતા વિરુદ્ધ કામગીરી; ચપળતા વિરુદ્ધ આર્કિટેક્ચર; અને કોર્પોરેટ હિતો વિરુદ્ધ વિભાગીય જરૂરિયાતો.
શેડો આઇટી મેનેજ કરવા માટેના સાધનો
જોખમો અને લાભોનું સંતુલન એ ટકાઉ શેડો આઈટી નીતિ વિકસાવવા માટેની ચાવી છે. નવી પ્રક્રિયાઓ અને સાધનોને ઉજાગર કરવા માટે શેડો આઇટીનો ઉપયોગ કરવો જે તમામ કર્મચારીઓને તેમની ભૂમિકામાં શ્રેષ્ઠ બનવાની મંજૂરી આપી શકે તે માત્ર સ્માર્ટ બિઝનેસ પ્રેક્ટિસ છે. બહુવિધ સિસ્ટમો સાથે સંકલન કરવાની ક્ષમતા ધરાવતા સાધનો કંપનીઓને એક એવો ઉકેલ આપે છે જે IT અને વ્યવસાય બંનેને ખુશ કરી શકે.
શેડો આઇટી દ્વારા ઊભા કરાયેલા જોખમો અને પડકારોને ગવર્નન્સ પ્રક્રિયાઓ અમલમાં મૂકીને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડી શકાય છે જેથી કરીને ખાતરી કરી શકાય કે ગુણવત્તા ડેટા તે બધા માટે ઉપલબ્ધ છે જેમને સ્વ-સેવા ઍક્સેસ દ્વારા તેની જરૂર છે.
મુખ્ય પ્રશ્નો
મુખ્ય પ્રશ્નો આઇટી સુરક્ષા શેડો આઇટી વિઝિબિલિટી અને કંટ્રોલને લગતા જવાબ આપવા સક્ષમ હોવા જોઈએ. જો તમારી પાસે આ પ્રશ્નોના જવાબો આપવા માટે સિસ્ટમો અથવા પ્રક્રિયાઓ હોય, તો તમે સુરક્ષા ઓડિટના શેડો આઈટી વિભાગને પાસ કરી શકશો:
- શું તમારી પાસે એવી પોલિસી છે જે શેડો આઈટીને આવરી લે છે?
- શું તમે તમારી સંસ્થામાં ઉપયોગમાં લેવાતી તમામ એપ્લિકેશનોને સરળતાથી સૂચિબદ્ધ કરી શકો છો? જો તમારી પાસે સંસ્કરણ અને ફિક્સ લેવલ વિશે માહિતી હોય તો બોનસ પોઈન્ટ.
- શું તમે જાણો છો કે ઉત્પાદનમાં વિશ્લેષણાત્મક અસ્કયામતોમાં કોણે ફેરફાર કર્યો?
- શું તમે જાણો છો કે શેડો આઈટી એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કોણ કરે છે?
- શું તમે જાણો છો કે ઉત્પાદનમાં સામગ્રી છેલ્લે ક્યારે સંશોધિત કરવામાં આવી હતી?
- જો પ્રોડક્શન વર્ઝનમાં ખામી હોય તો શું તમે સરળતાથી પાછલા સંસ્કરણ પર પાછા આવી શકો છો?
- શું તમે આપત્તિના કિસ્સામાં વ્યક્તિગત ફાઇલોને સરળતાથી પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકશો?
- આર્ટિફેક્ટ્સને ડિકમિશન કરવા માટે તમે કઈ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરો છો?
- શું તમે બતાવી શકો છો કે ફક્ત મંજૂર વપરાશકર્તાઓએ જ સિસ્ટમને ઍક્સેસ કરી છે અને ફાઇલોને પ્રમોટ કરી છે?
- જો તમને તમારા નંબરોમાં કોઈ ખામી જણાય, તો તમે કેવી રીતે જાણો છો કે તે ક્યારે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું (અને કોના દ્વારા)?
ઉપસંહાર
શેડો આઇટી તેના ઘણા સ્વરૂપોમાં અહીં રહેવા માટે છે. આપણે તેના પર પ્રકાશ પાડવાની અને તેને ઉજાગર કરવાની જરૂર છે જેથી આપણે તેના ફાયદાઓનો લાભ લેતા જોખમોનું સંચાલન કરી શકીએ. તે કર્મચારીઓને વધુ ઉત્પાદક અને વ્યવસાયોને વધુ નવીન બનાવી શકે છે. જો કે, લાભો માટેનો ઉત્સાહ સુરક્ષા, અનુપાલન અને શાસન દ્વારા શાંત થવો જોઈએ.
સંદર્ભ
સેલ્ફ-સર્વિસ એનાલિટિક્સ બેલેન્સિંગ એમ્પાવરમેન્ટ અને ગવર્નન્સ સાથે કેવી રીતે સફળ થવું
વિચારધારાની વ્યાખ્યા, મેરિયમ-વેબસ્ટર
શેડો ઇકોનોમીની વ્યાખ્યા, માર્કેટ બિઝનેસ ન્યૂઝ
શેડો આઈટી: સીઆઈઓનું પરિપ્રેક્ષ્ય
સત્યનું સિંગલ વર્ઝન, વિકિપીડિયા
સેલ્ફ-સર્વિસ એનાલિટિક્સ સાથે સફળ થવું: નવા રિપોર્ટ્સ ચકાસો
