સિંગલ એનાલિટિક્સ ટૂલનું સ્વપ્ન મરી ગયું છે!
વ્યવસાય માલિકોમાં એવી સતત માન્યતા છે કે સમગ્ર પેઢીને એક જ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ ટૂલ પર કામ કરવાની જરૂર છે, પછી તે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ, ટેબ્લ્યુ, પાવર BI, ક્લિક અથવા બીજું કંઈપણ હોય. આ માન્યતાને કારણે અબજો ડૉલરનું નુકસાન થયું છે કારણ કે કંપનીઓ તેમના વિવિધ વિભાગોને સૉફ્ટવેર ખસેડવા દબાણ કરે છે. વ્યાપાર જગત હવે વધુ સારા ઉકેલ માટે જાગૃત થઈ રહ્યું છે – એક જ જગ્યામાં બહુવિધ BI ટૂલ્સનું સંયોજન.
કેટલા BI સાધનો સહવર્તી ઉપયોગમાં છે?
જો તમે બધા ઉદ્યોગોમાં સૌથી સામાન્ય અને વ્યાપક BI સાધનો શું હતા તેની તપાસ કરો, તો જવાબ લગભગ ચોક્કસપણે મળશે નથી જગ્યાના સૌથી મોટા નામ બનો. તે એક કેન્દ્રિય હકીકતને કારણે છે: 
એનાલિટિક્સ સર્વત્ર છે.
પોઈન્ટ ઓફ સેલ સિસ્ટમ્સ દેશમાં દરેક છૂટક જગ્યા ધરાવે છે. કોઈપણ પેઢી કે જેમાં કર્મચારીઓ હોય છે તેમાં કેટલાક સોફ્ટવેર હોય છે જે પગારપત્રકનું સંચાલન કરે છે. વેચાણ અહેવાલો લગભગ સાર્વત્રિક છે. આ તમામ BI સોફ્ટવેરનાં ઉદાહરણો છે, અને તે કોઈપણ પ્રમાણમાં અત્યાધુનિક સાધન કરતાં વધુ સર્વવ્યાપી છે.
આને ધ્યાનમાં રાખીને, વિશ્વની દરેક પેઢીમાં એક જ કંપનીમાં બહુવિધ BI ટૂલ્સનો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે તે પહેલાથી જ કેવી રીતે છે તે જોવાનું સરળ છે.
જ્યારે આ હકીકતને દાયકાઓથી ઓળખવામાં આવે છે, ત્યારે તેને દૂર કરવા માટે ઘણી વખત અવરોધ તરીકે જોવામાં આવે છે. અમે પ્રશ્ન ઉઠાવીએ છીએ - શું આ શ્રેષ્ઠ ફ્રેમિંગ છે?
માન્યતા
બહુવિધ BI ટૂલ્સનું સહઅસ્તિત્વ ઉચ્ચ ગુણવત્તાની વિશ્લેષણાત્મક આઉટપુટની પ્રગતિમાં કેટલીક મોટી અડચણ ઉભી કરે છે તેવી લોકપ્રિય માન્યતાથી વિપરીત, હકીકતમાં એવી ઘણી રીતો છે કે જેમાં બહુવિધ ટૂલ્સને એકસાથે ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપવામાં આવે છે તે અસંખ્ય ગંભીર લાભો સાથે આવે છે.
જો તમે તમારા અલગ-અલગ વિભાગોને તેમની જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ સોફ્ટવેર પસંદ કરવાની સ્વતંત્રતા આપો છો, તો તેઓ સ્વતંત્ર રીતે તેમની અત્યંત ચોક્કસ જરૂરિયાતો માટે વધુ ચોક્કસ સાધન પર ઘર કરી શકે છે. દાખલા તરીકે, સોફ્ટવેર કે જે પેરોલ્સનું શ્રેષ્ઠ સંચાલન અને પ્રક્રિયા કરે છે તે POS ડેટાના મોટા પ્રમાણમાં સંચાલન માટે અસંભવિત શ્રેષ્ઠ સાધન છે. જ્યારે આ બંને વસ્તુઓ BI ના છત્ર હેઠળ આવે છે, તે મૂળભૂત રીતે અલગ કાર્યો છે.
આ એક સરળ ઉદાહરણ છે, પરંતુ તમે વિભાગો અને ઉદ્યોગોમાં અન્ય ઘણા કેસ શોધી શકો છો. એનાલિટિક્સ એ અત્યંત જટિલ ઉપક્રમ છે અને વિવિધ પ્રકારના ડેટા વિવિધ પ્રકારની સારવારની માંગ કરે છે. તમારા કર્મચારીઓને તેમની જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ ફિટ શોધવાની મંજૂરી આપવાથી વિશ્લેષણની ગુણવત્તા અને કાર્યક્ષમતા બંને દ્રષ્ટિએ વધુ સારું પરિણામ આવવાની શક્યતા છે.
બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તમે ક્યારેય સોફ્ટવેરનો એક પણ ભાગ શોધી શકશો નહીં જે તમારી કંપનીની તમામ વૈવિધ્યસભર, બહુપક્ષીય જરૂરિયાતોને સંભાળી શકે.
જો તે તૂટ્યું નથી ...
ઘણા વ્યવસાયો માટે, યથાસ્થિતિ (બહુવિધ અલગ-અલગ વિશ્લેષણાત્મક પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને) પહેલેથી જ સારી રીતે કામ કરી રહી છે. દરેકને એક સેવા તરફ ધકેલવાનો પ્રયાસ એ એનાલિટિક્સને સુવ્યવસ્થિત કરવા અને વધુ કાર્યક્ષમતા લાવવાનો ગેરમાર્ગે દોરેલો પ્રયાસ છે. 
સામ્યતા માટે, ચાલો એવી કોઈ કંપનીની કલ્પના કરીએ કે જે ઓફિસમાં કામ કરી રહી છે જેમાં કેટલાક કમનસીબ ક્વર્ક છે. ફ્લોર પ્લાન થોડો અજીબોગરીબ છે, એર કંડિશનર ક્યારેક અતિશય ઉત્સાહી હોય છે, અને પાર્કિંગ અને બિલ્ડિંગના પ્રવેશદ્વાર વચ્ચે કોઈ રાહદારી આવરણ હોતું નથી, એટલે કે ક્યારેક તમારે વરસાદમાં ચાલવું પડે છે.
તમામ કર્મચારીઓ માટે વસ્તુઓને સરળ બનાવવાના પ્રયાસરૂપે, નેતૃત્વ જગ્યાઓને નજીકની જગ્યાએ ખસેડવાનું નક્કી કરે છે. નવી ઓફિસ સમાન કદની છે, અને તે સસ્તી નથી. ખસેડવાની એકમાત્ર પ્રેરણા એ છે કે કર્મચારીઓની કેટલીક હેરાનગતિઓને દૂર કરવી, એવી હેરાનગતિઓ જે ઉત્પાદકતા પર કાયદેસર રીતે ઘટાડો કરી શકે છે.
આ પગલા માટે હજારો ડોલર અને અઠવાડિયાથી મહિનાઓ સુધીનો સમય લાગશે, ચાલ દરમિયાન અને તરત જ પછીના આઉટપુટમાં વધુ તાત્કાલિક નુકસાનનો ઉલ્લેખ ન કરવો. વધુમાં, નવી જગ્યા લગભગ ચોક્કસપણે તેની પોતાની વિચિત્રતાઓ અને હેરાનગતિઓ સાથે આવશે જે વર્ષોથી વધુ ને વધુ હેરાન કરવા લાગશે, ખાસ કરીને સ્થળાંતર કરવાના ખર્ચને ધ્યાનમાં રાખીને.
જો કંપનીએ તેમની જૂની જગ્યાને થોડી સારી રીતે કામ કરવા માટે માત્ર કેટલાક ઉપાયો કર્યા હોત, તો આ બધો સમય અને નાણાંનો બગાડ ટાળી શકાયો હોત.
તે આવશ્યકપણે અહીં કેસ છે. BI સ્પેસમાં વિવિધ કલાકારો વર્તમાન, થોડી અણઘડ પરિસ્થિતિને વધુ સારી બનાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છે, એક જ વિશ્લેષણાત્મક સાધન પર આગળ વધવાના ખર્ચાળ અને શંકાસ્પદ રીતે યોગ્ય પ્રયાસો ચાલુ રાખવાને બદલે.
