શા માટે બહુવિધ BI ટૂલ્સ મહત્વપૂર્ણ છે

અને તેને કાર્ય કરવામાં અંતર્ગત પડકારો

એનાલિટિક્સ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ પ્લેટફોર્મ્સ માટે ગાર્ટનરના 20 મેજિક ક્વાડ્રન્ટમાં 2022 વિક્રેતાઓ છે. છેલ્લાં 10 કે 15 વર્ષોમાં અમે પેન્ડુલમ સ્વિંગને વિક્રેતાઓ એકીકૃત થતાં, ચતુર્થાંશ વચ્ચે ફરતા અને આવતા-જતાં જોયા છે. આ વર્ષે, બૉક્સનો નીચેનો અડધો ભાગ "એક્ઝિક્યુટ કરવાની ક્ષમતા" સાથે પડકારવામાં આવેલા વિક્રેતાઓથી ભરેલો છે. 

IBM Cognos Analytics ને વિઝનરી માનવામાં આવે છે. ગાર્ટનર વિઝનરીઓને મજબૂત/વિવિધ દ્રષ્ટિ અને ઊંડી કાર્યક્ષમતા ધરાવતા માને છે. લીડર્સ સ્ક્વેરથી શું અલગ કરે છે તે છે 1) પરિપૂર્ણ કરવામાં અસમર્થતા broader કાર્યક્ષમતા આવશ્યકતાઓ, 2) નીચા ગ્રાહક અનુભવ અને વેચાણ અનુભવ સ્કોર્સ, 3) સ્કેલનો અભાવ અથવા સતત અમલમાં અસમર્થતા. IBM CA તેના વોટસન ઇન્ટિગ્રેટેડ AI અને લવચીક જમાવટ વિકલ્પો માટે વખાણવામાં આવે છે.  

સ્વપ્નદ્રષ્ટા માટે સાચું, IBM ઑફર કરે છે roadદરેક જગ્યાએ એનાલિટિક્સ લાગુ કરવા માટેનો નકશો: “IBMનું વિઝન એક સામાન્ય પોર્ટલમાં આયોજન, રિપોર્ટિંગ અને વિશ્લેષણને એકીકૃત કરવાનું છે”  અમને લાગે છે કે આ સૌથી મોટી નવીનતા છે. IBMનું નવું કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ કન્ટેન્ટ હબ બહુવિધ લૉગિન અને પોર્ટલ અનુભવોને દૂર કરીને વિષમ વિશ્લેષણ, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ, કન્ટેન્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ અને અન્ય એપ્લિકેશન્સને એકીકૃત કરે છે.

શું કહ્યું નથી

ગાર્ટનર રિપોર્ટમાં જે કહેવામાં આવ્યું નથી, પરંતુ અન્યત્ર માન્ય છે, તે એ છે કે મોટાભાગની કંપનીઓ તેમના પ્રાથમિક એનાલિટિક્સ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વિક્રેતા સાથે છેતરપિંડી કરી રહી છે. કેટલીક સંસ્થાઓ એક જ સમયે 5 કે તેથી વધુનો ઉપયોગ કરે છે. જોકે સિક્કાની બે બાજુઓ છે. એક બાજુ, આ વિકાસ સમજી શકાય તેવું અને આવશ્યક છે. વપરાશકર્તાઓ (અને સંસ્થાઓ) એ શોધી કાઢ્યું છે કે કોઈ એક સાધન તેમની બધી જરૂરિયાતો પૂરી કરી શકતું નથી. સિક્કાની બીજી બાજુ અરાજકતા છે.  

કોર્પોરેટ આઇટીએ બિઝનેસ યુઝરની માંગને ધ્યાનમાં લીધી છે અને હવે તે બહુવિધ સિસ્ટમ્સને સપોર્ટ કરી રહી છે. દરેક વધારાના BI સાધન વધારાની જટિલતા અને મૂંઝવણ ઉમેરે છે. નવા વપરાશકર્તાઓને હવે એ નિર્ણયનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે કે કયા વિશ્લેષણ અથવા BI ટૂલનો ઉપયોગ કરવો. પસંદગી હંમેશા સીધી હોતી નથી. બાબતોને વધુ જટિલ બનાવવા માટે, વિવિધ સાધનો, ભલે તેઓ એક જ ડેટા સ્ત્રોત પર નિર્દેશિત હોય, ઘણીવાર વિવિધ પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. જવાબ ન હોવા કરતાં એકમાત્ર ખરાબ વસ્તુ એ છે કે એક કરતાં વધુ હોવું અને તે જાણવું કે કયું સાચું છે. 

નોકરી માટે યોગ્ય સાધન

આ સમસ્યાઓ Cognos Analytics સામગ્રી હબ દ્વારા ઉકેલવામાં આવે છે. ચાલો તેનો સામનો કરીએ, માર્કેટપ્લેસ સિંગલ વેન્ડર કન્સેપ્ટ પર પાછા જવાનું સહન કરશે નહીં. જો તે સિંગલ ટૂલ સ્ક્રુડ્રાઈવર છે, તો વહેલા અથવા પછીના સમયમાં, તમે એક ખીલી પર આવો છો કે તમારું સાધન ફક્ત હેન્ડલ કરવા માટે રચાયેલ નથી. 1 જૂન, 2022 ના રોજ, IBM એ Cognos Analytics કન્ટેન્ટ હબ બહાર પાડ્યું જે ટોચ પર બેસે છે અને તમારી હાલની તકનીકોમાં સુસંગત ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. એક જ સાઇન-ઓન દ્વારા, દરેક જણ તેમને જોઈતી દરેક વસ્તુને ઍક્સેસ કરી શકે છે.

એનાલિટિક્સ ઉદ્યોગ લાંબા સમયથી "શ્રેષ્ઠ જાતિ" વિશે વાત કરે છે. ખ્યાલ નોકરી માટે શ્રેષ્ઠ સાધન ખરીદવાનો છે. વિચારસરણી એવી રહી છે કે ત્યાં ફક્ત એક જ કામ છે અને તમે એક સાધન સુધી મર્યાદિત હતા. આજે વધુ ને વધુ વિશિષ્ટ ખેલાડીઓ છે. ગાર્ટનર 6 માંથી 20 વિક્રેતાઓને વિશિષ્ટ ચતુર્થાંશમાં મૂકે છે. અગાઉ, આ વિશિષ્ટ વ્યવસાયો માટે ગણવામાં આવતા હતા. હવે, જો બહુવિધ વિક્રેતાઓના ઉકેલો તમારી જરૂરિયાતોને વધુ સારી રીતે પૂરી કરશે તો વિશિષ્ટ ખેલાડીઓથી દૂર રહેવાનું ઓછું કારણ છે.

બહુવિધ પ્લેટફોર્મને એકીકૃત કરવાના ફાયદા

બહુવિધ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવા અને અંતિમ વપરાશકર્તાને એક જ પોર્ટલ સાથે પ્રસ્તુત કરવા માટે ઘણા બધા ફાયદા છે:

• સમય. વપરાશકર્તાઓ સામગ્રી શોધવામાં કેટલો સમય પસાર કરે છે? અંતિમ વપરાશકર્તાને અસ્કયામતો શોધવા માટે સમર્થ હોવા જરૂરી છે, પછી ભલે તે અહેવાલ હોય કે વિશ્લેષણો, એક જ જગ્યાએ. આ સરળ ROI ને ધ્યાનમાં લો: એવી કંપનીમાં કે જે 5 વપરાશકર્તાઓ માટે 500 BI ટૂલ્સને સપોર્ટ કરે છે જેઓ યોગ્ય વિશ્લેષણની શોધમાં દિવસમાં સરેરાશ 5 મિનિટ વિતાવે છે. એક વર્ષ દરમિયાન, જો કોઈ વિશ્લેષક તમારા માટે $100/કલાકનો ખર્ચ કરે છે, તો તમે માત્ર એક જ સ્થળ જોવા માટે $3M થી વધુની બચત કરશો.  તમે રાહ જોવાના સમયની બચતનું સમાન વિશ્લેષણ કરી શકો છો. કલાક ગ્લાસ સ્પિન જોવાનો સમય બહુવિધ વાતાવરણમાં ઉમેરાય છે.
• સત્ય. જ્યારે વપરાશકર્તાઓને એક જ વસ્તુ કરતી બહુવિધ સિસ્ટમ્સની ઍક્સેસ હોય અથવા સમાન કાર્યો હોય, ત્યારે બે વપરાશકર્તાઓ એક જ જવાબ સાથે આવશે તેમાં શું મતભેદ છે? વિવિધ સાધનોમાં વિવિધ મેટાડેટા હોય છે. ડિફૉલ્ટ સૉર્ટિંગ માટે તેમની પાસે ઘણીવાર અલગ નિયમો હોય છે. વ્યવસાયના નિયમો અને ગણતરીઓને બહુવિધ સાધનોમાં સુમેળમાં રાખવા મુશ્કેલ છે. જવાબ તમારા વપરાશકર્તાઓને ક્યુરેટેડ જવાબ સાથે સિંગલ એસેટ સાથે રજૂ કરવાનો છે, તેથી કોઈ ભૂલ નથી.
• વિશ્વાસ.  સંસ્થાને જેટલી વધુ સિસ્ટમો અથવા પ્લેટફોર્મને ટેકો આપવાની જરૂર છે, તેટલું વધુ જોખમ છે અને સમાન પરિણામો આપવા માટે તમે તે બધા પર વિશ્વાસ કરી શકો તેટલી શક્યતા વધારે છે. ડુપ્લિકેટ્સ, ડેટાના સિલોઝ અને મૂંઝવણના જોખમો છે. અંતિમ વપરાશકર્તા પાસેથી તે નિર્ણય બિંદુને દૂર કરીને અને તેમને સાથે રજૂ કરીને તે જોખમને દૂર કરો અધિકાર સંપત્તિ  

તમે એ સુનિશ્ચિત કરવાના પ્રયાસમાં ગયા છો કે રિપોર્ટિંગ ડેટા સત્યના એક સંસ્કરણને રજૂ કરે છે. ડેટા ક્યાંથી આવે છે તેની યુઝર્સ કાળજી લેતા નથી. તેઓ માત્ર જવાબ માંગે છે કે તેઓ તેમનું કામ કરી શકશે. ખાતરી કરો કે સત્યનું એક સંસ્કરણ તમારા બહુવિધ BI સાધનો દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યું છે.

કોગ્નોસ પ્લસ

જેમ IBM તેના બે ટૂલ્સ - કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ અને પ્લાનિંગ - એક જ છત હેઠળ ખસેડી રહ્યું છે, તેમ માર્કેટપ્લેસ કોઈપણ ટૂલ્સ - કોગ્નોસ, ક્લિક, ટેબ્લો, પાવરબીઆઈ - એકસાથે, એકીકૃત રીતે ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનવાની અપેક્ષા રાખશે.