10 dolog, amit a C-Suite-nak tudnia kell az Analyticsről

Ha keveset utazott mostanában, íme egy vezetői összefoglaló az analitika terén elért fejleményekről, amelyeket esetleg lemaradt a légitársaság üléstámlája magazinjából.

1. Már nem hívják döntéstámogató rendszereknek (bár 20 évvel ezelőtt volt).                                                                                                             Nem készít jelentést (15 év), az üzleti intelligencia (10 év), vagy akár az Analytics (5 év). ez van Kiterjesztett Elemzések. Vagy az AI-ba ágyazott Analytics. A legmodernebb Analytics most kihasználja a gépi tanulás előnyeit, és segít a döntések meghozatalában az adatok alapján. Tehát bizonyos értelemben visszatértünk oda, ahonnan indultunk – a döntéstámogatáshoz.
2. Dashboards. A progresszív vállalatok távolodnak a műszerfalaktól. Az irányítópultok az 1990-es évek célkitűzéseinek mozgalmának irányításából születtek. Az irányítópultok általában kulcsfontosságú teljesítménymutatókat jelenítenek meg, és nyomon követik a konkrét célok felé tett előrehaladást. Az irányítópultokat felváltja a kiterjesztett elemzés. A statikus, vagy akár a részletekig átható műszerfal helyett a mesterséges intelligencia elemzői valós időben figyelmeztetik, hogy mi a fontos. Bizonyos értelemben ez egyben a jól meghatározott KPI-k általi menedzsmenthez való visszatérés is, de egy csavarral – a mesterséges intelligencia agya figyeli Ön helyett a mutatókat.
3. Standard eszközök. A legtöbb szervezet már nem rendelkezik egyetlen vállalati szabványos BI-eszközzel. Sok szervezetnél 3-5 Analytics, BI és jelentéskészítő eszköz áll rendelkezésre. A több eszköz lehetővé teszi a szervezeten belüli adatfelhasználók számára, hogy jobban kihasználják az egyes eszközök erősségeit. Például a szervezetében előnyben részesített eszköz az ad hoc elemzésekhez soha nem fog jeleskedni a pixel-tökéletes jelentésekkel, amelyeket a kormány és a szabályozó ügynökségek igényelnek.
4. A Cloud. Ma minden vezető szervezet a felhőben van. Sokan a kezdeti adatokat vagy alkalmazásokat a felhőbe helyezték át, és átalakulóban vannak. A hibrid modellek a közeljövőben támogatni fogják a szervezeteket, amikor igyekeznek kamatoztatni a felhőben található adatelemzés erejét, költségeit és hatékonyságát. Az óvatos szervezetek diverzifikálják és fedezik téteiket azáltal, hogy több felhőszolgáltatót is igénybe vesznek. 
5. Törzsadatkezelés.  A régi kihívások ismét újak. Az egyetlen elemzendő adatforrás fontosabb, mint valaha. Az ad hoc elemző eszközök, a több gyártótól származó eszközök és a nem felügyelt árnyékinformatika révén rendkívül fontos, hogy az igazság egyetlen változata legyen.
6. Távoli munkaerő itt van, hogy maradjon. A 2020–2021-es világjárvány sok szervezetet arra késztetett, hogy támogatást fejlesszen ki a távoli együttműködéshez, az adatokhoz való hozzáféréshez és az analitikai alkalmazásokhoz. Ez a tendencia nem mutatja az enyhülés jeleit. A földrajz egyre inkább mesterséges akadály, és a dolgozók alkalmazkodnak ahhoz, hogy szétszórt csapatokban dolgozzanak, csak virtuálisan, szemtől szembeni interakcióval. A felhő az egyik támogató technológia ezt a trendet.
7. Data Science a tömegek számára. Az AI az analitikában csökkenteni fogja a Data Science, mint szervezeten belüli szerep küszöbét. Továbbra is szükség lesz kódolásra és gépi tanulásra szakosodott műszaki adatokkal foglalkozó tudósokra, de a mesterséges intelligencia részben áthidalhatja az üzleti ismeretekkel rendelkező elemzők készséghiányát.  
8. Az adatok monetizálása. Több út is van, ahol ez megtörténik. Azok a szervezetek, amelyek képesek gyorsabban okosabb döntéseket hozni, általában mindig piaci előnnyel rendelkeznek. Második fronton a Web 3.0 evolúciójában az adatok nyomon követésére és az online szűkösebbé (és ezáltal értékesebbé) tett kísérletet látunk blokklánc-rendszerek használatával. Ezek a rendszerek ujjlenyomata digital egyedivé, nyomon követhetővé és kereskedhetővé téve azokat.
9. kormányzási . A közelmúlt külső és belső zavaró tényezői miatt fontos idő a meglévő analitikai/adatpolitikák, folyamatok és eljárások újraértékelése az új technológiák tükrében. Újra kell definiálni a bevált gyakorlatokat most, hogy több eszköz is létezik? Meg kell-e vizsgálni a szabályozási követelményeknek való megfeleléshez szükséges eljárásokat vagy az auditokat?
10. Látomás.  A szervezet a menedzsmentre támaszkodik a tervek elkészítésében és az irányvonal meghatározásában. A viharos és bizonytalan időkben fontos a világos jövőkép közvetítése. A szervezet többi részének igazodnia kell a vezetés által meghatározott irányhoz. Egy agilis szervezet gyakran újraértékel egy változó környezetben, és szükség esetén korrigálja az irányt.