Az Analytics élmény modernizálása

by 11. november 2020.BI/Analytics, Cognos Analytics, Qlik, A Cognos frissítése0 megjegyzések

Ebben a blogbejegyzésben megtiszteltetés számunkra, hogy megoszthatjuk a vendégszerző és elemző szakértő, Mike Norris tudását a tervezésről és a buktatókról, amelyeket el kell kerülni az elemzési modernizációs kezdeményezéshez.

Egy elemzési korszerűsítési kezdeményezés mérlegelésekor számos kérdést kell megvizsgálni ... A dolgok most működnek, akkor miért kell ezt tenni? Milyen nyomás várható? Mi legyen a cél (ok)? Mit kell kerülni? Milyen legyen egy sikeres terv?

Miért érdemes modernizálni az Analytics szolgáltatást?

Az üzleti elemzésben az innováció példátlan ütemben történik. Folyamatos nyomás nehezedik az „újdonságok” és a forróság kiaknázására. Hadoop, Data Lakes, Data Science Lab, Citizen Data Analyst, Önkiszolgáló mindenkinek, betekintés a gondolat sebességére ... stb. Ismerős? Sok vezető számára ez az az időszak, amikor nagy döntések előtt állnak a befektetésekkel kapcsolatban. Sokan új utakon indulnak el, hogy több képességet biztosítsanak, és elmaradnak. Mások megpróbálják a modernizációs utat, és küzdenek azért, hogy megtartsák a vezetés elkötelezettségét.

A modernizációs kísérletek nagy része új gyártók, technológiák, folyamatok és elemzési ajánlatok hozzáadásával jár. Ez a modernizációs forma gyorsabb kezdeti nyereséget biztosít, de technikai adósságot és általános költségeket hagy, mivel általában nem helyettesíti az elemzési rejtvény meglévő részét, hanem átfedi azokat. Az ilyen típusú „modernizációk” inkább ugrásszerűek, és nem azt tartanám „modernizálónak”.

Íme az én meghatározásom arról, hogy mire gondolok, amikor modernizációt mondok elemzési környezetben:

„A modernizáció a már meglévő elemzések továbbfejlesztése, vagy funkcionalitás vagy képességek hozzáadása a már használt technológiákhoz. A modernizáció mindig a javítási cél elérése érdekében történik. A célokat a felhasználói közösség és az IT/elemzési vezetés közötti partnerség révén kell meghatározni. ”

Ezek a célok lehetnek:

  • Felszínes - szexibb megjelenésű tartalom vagy jobb felhasználói élmény.
  • Funkcionális - jobb teljesítmény vagy további funkcionalitás és képesség
  • Kiterjedő - beágyazott élmény biztosítása vagy további projektek és munkaterhek hozzáadása.

A Business Analytics terén eltöltött több mint 20 év alatt több száz vállalattal és szervezettel dolgoztam együtt, akik segítettek és tanácsot adtak nekik a telepítésekről, frissítésekről, konfigurációkról és stratégiai tervekről és projektekről. Amikor későn veszek részt, gyakran fáj, hogy a modernizációs projektek során egy adag valóság hordozója vagyok. Sokan terv nélkül kezdik, vagy még ennél is rosszabbul, tervvel, és a terv érvényesítése nélkül. Messze a legrosszabbak azok, amelyek az IT és az Analytics korszerűsítéseinek kombinációját jelentették, mint egy mindent összevonó hatalmas projektet.

Várakozás és leküzdés

  • Mindennek Cloud & SaaS -nak kell lennie - A felhő számos előnnyel jár, és nyilvánvaló választás minden nettó új stratégia és befektetés számára. Ha mindent áthelyezünk a helyszínekről a felhőbe, mert ez a vállalati stratégia, a „dátummal” párosulva, az rossz stratégia, és a vákuumban működő rossz vezetésből származik. Győződjön meg arról, hogy az előnyöket és az esetleges hatásokat megértik, mielőtt regisztrálna egy dátumra.
  • Egyszeri beszerzés minden - Igen, vannak olyan cégek, amelyek mindent el tudnak adni Önnek, amire szüksége van. Egy forrásból származó eladó értékesítheti az előnyöket, de valósak vagy véltek? Az elemzési terület nagyrészt nyitott és heterogén volt, ami lehetővé teszi a legjobb eredmény elérését, tehát helyesen válasszon.
  • Az újabb termékek jobbak - Az újabb egyenlők jobban működhetnek az autóknál, de általában nem szoftverekkel, hacsak nem kínálnak fejlődést. A több éves valós tapasztalatokkal és történelemmel rendelkező szállítók lassan lépést tartanak, de ennek jó oka van. Ezek az eladók általában olyan robusztus kínálattal rendelkeznek, amellyel mások nem tudnak megegyezni, és ennek a kínálatnak sokkal nagyobb az életre szóló értéke, ahogy növekszik a használatuk. Igen, némi késés, de ez nem mindig jelzi, hogy cserére van szükség. Sok esetben több darab is létezhet, ha az elválasztó vonalak világosak.
  • Sietteti az óriási eredményt - Sajnos a kiosztott idő ritkán pontos, ezért jó, ha vannak mérföldkövek és kisebb tervek, győzelmekkel, amelyek érdemi haladást és eredményeket mutatnak.
  • Sokkal gyorsabb lesz minden - Ez nagy cél és törekvés, de nem mindig a valóság. Az architektúra felajánlása hatalmas szerepet játszik, csakúgy, mint az integráció jól elvégzése, valamint a környező függő és támogató szolgáltatások és funkciók együttes elhelyezése.
  • A jövő modernizálása bizonyít minket - Ahogy a nyitóban is mondtam, az újítások repülnek, tehát ez egy olyan terület, amely tovább fog fejlődni. Mindig maradjon naprakész azzal, amivel rendelkezik, és gondoskodjon a frissítések tervezéséről. A frissítések után értékelje az új funkciókat és funkciókat, amelyeket ki kell használni vagy elérhetővé kell tenni.
  • A modernizálás csak „frissítés”, és könnyű lesz - Modernizálása nem korszerűsítés. Ez frissítéseket, frissítéseket, cseréket és újabb funkciók és képességek kihasználását jelenti. Először frissíts, majd használd ki az új funkciókat és képességeket.

Az Analytics modernizációs tervének elkészítése

Mielőtt bármilyen modernizációs erőfeszítést végeznék, azt javaslom, hogy végezzen néhány dolgot, amelyeket megosztom a sikerráták javítása érdekében.

1. Határozza meg a célokat.

Nem lehet olyan célja, mint: „Gyors, zökkenőmentes gyönyörű elemzési forrás biztosítása, amely lehetővé teszi a könnyű fogyasztást és a tartalom létrehozását.” Ez nagyszerű hangzású cél a projekt jóváhagyására, de átfogó cél, amely veszélyekkel és végzetekkel teli ... egyszerűen túl nagy. Fókuszáljon és tűzzön ki célokat egyszerre egyetlen technológiai változásra, mérhető kívánatos eredménnyel. A korszerűsítést sok esetben darabonként kell elvégezni, és a tapasztalat tapasztalat. Ez több kisebb projektet és célt jelent.

Az emberek vitatkozni fognak azzal, hogy ez több időt és általános erőfeszítést jelent, és talán túl sok változást jelent a felhasználók számára. Tapasztalataim szerint igen, ez a terv hosszabbnak tűnik, de jobban tükrözi a tényleges időt. Ami a felhasználói élmény változásának gyakoriságát illeti, ezt úgy lehet kezelni, hogy addig nem toljuk az eredményeket a gyártásba, amíg meg nem kapjuk az értelmes változtatások teljes sorozatát. Az általam látott „csináld egyszerre” modernizációs tervek a vártnál 12-18 hónappal tovább futnak, amit sokkal nehezebb megmagyarázni. Rosszabb az a nyomás, amelyet a tervet végrehajtó csapatra gyakorolnak, és az állandó negativitás, amely az út során felmerülő kihívásokból származik. Ezek szintén nagy forgásokhoz vezetnek, ami ugrásszerű mozdulatokat eredményez.

A kisebb okokra való összpontosítás legnagyobb oka az, hogy ha az elemzés útközben megszakad, akkor sokkal gyorsabb és egyszerűbb a hibaelhárítás és az esetleges problémák megoldása. A kevesebb változó gyorsabb problémamegoldást jelent. Tudom, hogy ez egyszerűen hangzik, de elárulom, hogy több céggel dolgoztam együtt, akik úgy döntöttek, hogy szörnyeteg modernizációs erőfeszítést végeznek, ahol:

  • az elemzési platformot frissíteni kellett
  • lekérdezési technológia frissítve
  • elemzési platform a felhőbe költözött
  • a hitelesítési módszer kicserélődött egy egyszeri bejelentkezési szolgáltatóra
  • egy adatbázis-szállító megváltozott, és a helyszíni tulajdonú és üzemeltetett modellről a SaaS megoldásra költözött

Amikor a dolgok nem működtek, rengeteg időt és energiát fordítottak annak megállapítására, hogy mi okozza a problémát, mielőtt a tényleges megoldáshoz jutnának. Végül ezek a „csináld egyszerre” projektek idővel és költségvetéssel is futottak, és vegyes eredményeket hoztak a részleges célkitűzések és a projektet körülvevő negativitás miatt. Ezek közül sok csak a „lehető legjobban működő” projektté vált a végére.

2. Célonként készítsen tervet.

A tervnek tartalmaznia kell MINDEN érdekelt fél hozzájárulását az átláthatóság, a teljesség és a pontosság érdekében. Példám itt az adatbázis -technológiák megváltoztatása lenne. Egyes gyártók kompatibilitást kínálnak más szállítókkal, és ez segít az értékesítésben, amikor értékelő időről beszélnek. Mindegyik adatbázis -gyártó megpróbálja megerősíteni álláspontját, miszerint jobban teljesít, mint az inkumbens. A probléma az, hogy ezek az állítások nem fedik egymást. Még nem láttam a munkaterhelés egyik adatbázis -technológiáról a másikra történő áthelyezését, amely kihasználja a szállító kompatibilitását és javítja a meglévő munkaterhelések teljesítményét.

Továbbá, amikor adatbázis -szolgáltatókat / technológiákat cserél, szinte biztosan különböző szintű SQL -kompatibilitást, kitett adatbázis -funkciókat és eltérő adattípusokat kap, amelyek mind pusztítást okozhatnak a tetején lévő meglévő alkalmazásokban. A lényeg az, hogy a tervet érvényesíteni kell azokkal az emberekkel, akik megvizsgálhatják és meghatározhatják egy ilyen jelentős változás várható hatását. Szakértőket kell bevonni a későbbi meglepetések kiküszöbölésére.

3. Tervezze meg a terveket.

Mivel minden gólt kiugratnak, előfordulhat, hogy néhányuk párhuzamosan futhat. Analitikai platform használatakor azt tapasztalhatjuk, hogy a különböző csoportok vagy üzleti egységek különböző mögöttes összetevőket használnak, például modernizálandó adatbázisokat, így ezek párhuzamosan futhatnak.

4. Vizsgálja meg az összes tervet analitikusan és tisztítsa meg.

Ez nagyon fontos lépés, és sok kihagyás. Kérem Önöket, hogy bármilyen elemzést alkalmazzanak az elemzésük ellen. Ez kulcsfontosságú ahhoz, hogy ne pazarolja az időt és az erőforrásokat. Határozza meg, hogy mely adatok halottak, az elemzési platform milyen tartalma már nem használt vagy releváns. Mindannyian elemzési projekteket vagy tartalmakat készítettünk egyszeri feladathoz, de a legtöbben szívjuk azt is, hogy töröljük vagy magunk után takarítunk. Ez digital olyan tartalom, amely nem kerül semmibe, ha csak addig hagyja, amíg valakinek karban kell tartania, frissítenie vagy modernizálnia kell.

Megdöbbentene, ha megtudná, hogy analitikai tartalmának 80% -a halott, nem használt, új verzió váltotta fel, vagy hosszú ideig nem működött panasz nélkül? Mikor ellenőriztük utoljára?

Ne indítson el olyan projektet, amely megköveteli az analitikai tartalom érvényesítését anélkül, hogy megvizsgálná, mit kell validálni, és mit kell tisztítani vagy kukába dobni. Ha nincs semmilyen elemzésünk az elemzés ellen, akkor találjuk ki, hogyan lehet előrelépni.

5. Értékelje, hogy a modernizációs projekt és az egyedi tervek holisztikusan befejeződtek.

Térjünk vissza a rossz célhoz: „Gyors, zökkenőmentes gyönyörű elemzési forrás biztosítása, amely lehetővé teszi a könnyű fogyasztást és a tartalom létrehozását”, és bontsuk le azt magas szintről. Valószínűleg a memória és a lemez feldolgozásának infrastrukturális változása, az adatbázis frissítése vagy módosítása, a modern egyszeri bejelentkezési szolgáltató technológiájára való áttérés, például a SAML vagy az OpenIDConnect, valamint az elemzési platform frissítése vagy frissítése következik be. Ezek mind jó dolgok, és segítenek a modernizációban, de emlékeznünk kell erre a végfelhasználók az érintettek. Ha ezek a felhasználók ugyanazt a tartalmat kapják, mint évek óta, de csak gyorsabban, akkor elégedettségük valószínűleg minimális lesz. A gyönyörű tartalom nem csak új projektekhez való, hanem a legnagyobb fogyasztói csoporthoz is el kell juttatni. A meglévő tartalom modernizálását ritkán nézik meg, de van legnagyobb hatás a felhasználókra. Ez különösen fontos az adminisztrátorok vagy az analitikai platformot támogató csapat bármely más tagja számára. A végfelhasználók nem tarthatják örömteli eredményeknek, ha más eszközöket hoznak be, hogy körbejárják a csapat által nyújtott eredményeket, és a végeredmények esetleg katasztrofálisak lehetnek. Ezt a témát néhány hét múlva a következő blogomban tárgyalom.

6. Utolsó tanács.

Gyakran készítsen biztonsági mentéseket, és ne végezzen modernizációs projektet csak a gyártásban. Szánja rá magát arra, hogy szimulált termelési környezetet biztosítson a nagy, széles körű változtatásokhoz. Ez ismét segít minimalizálni a változókat és különbségeket a gyártáson kívüli és a belső működés között.

Sok sikert a saját modernizációs útjához!

Kérdései vannak saját modernizációs kezdeményezésével kapcsolatban? Kapcsolatfelvétel hogy megbeszéljük az Ön igényeit és hogyan tudunk segíteni!

BI/AnalyticsNem kategorizált
Miért a Microsoft Excel az első számú elemző eszköz?
Miért az Excel az első számú elemző eszköz?

Miért az Excel az első számú elemző eszköz?

  Ez olcsó és egyszerű. A Microsoft Excel táblázatkezelő szoftver valószínűleg már telepítve van az üzleti felhasználó számítógépén. És sok felhasználó manapság már középiskola óta vagy még korábban is találkozott a Microsoft Office szoftverrel. Ez a térdreméltó válasz arra, hogy...

KATT ide

BI/AnalyticsNem kategorizált
Tisztítsa meg betekintéseit: Útmutató az Analytics tavaszi nagytakarításhoz

Tisztítsa meg betekintéseit: Útmutató az Analytics tavaszi nagytakarításhoz

Tisztítsa meg betekintéseit Útmutató az elemzésekhez Tavaszi nagytakarítás Az új év lendületesen indul; év végi jelentések készülnek és átvizsgálják, majd mindenki beáll a következetes munkarendbe. Ahogy hosszabbodnak a nappalok, virágoznak a fák és virágok,...

KATT ide

BI/Analytics
Analytics katalógusok – Feltörekvő csillag az Analytics ökoszisztémában

Analytics katalógusok – Feltörekvő csillag az Analytics ökoszisztémában

Bevezetés Technológiai vezérigazgatóként (CTO) mindig azon új technológiákat keresem, amelyek megváltoztatják az analitika megközelítését. Az egyik ilyen technológia, amely felkeltette a figyelmemet az elmúlt néhány évben, és óriási ígéretekkel bír, az az Analytics...

KATT ide