ներածություն
Որպես գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրեն (CTO), ես միշտ փնտրում եմ զարգացող տեխնոլոգիաներ, որոնք վերափոխել մեր մոտեցումը վերլուծությանը: Նման տեխնոլոգիաներից մեկը, որը գրավեց իմ ուշադրությունը վերջին մի քանի տարիների ընթացքում և հսկայական խոստումներ է տալիս, Վերլուծությունների կատալոգն է: Այս գերժամանակակից գործիքը կարող է ուղղակիորեն չդիպչել կամ չկառավարել տվյալների աղբյուրները, սակայն դրա հնարավոր ազդեցությունը վերլուծական էկոհամակարգի վրա չի կարելի թերագնահատել: Այս բլոգային գրառման մեջ ես կուսումնասիրեմ, թե ինչու են Analytics կատալոգները դառնում ավելի կարևոր տվյալների վերլուծության ոլորտում և ինչպես կարող են դրանք հեղափոխել տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման մեր կազմակերպության մոտեցումը:
Վերլուծության կատալոգների բարձրացումը
Տվյալների տարածումը այսօրվա digital լանդշաֆտը ցնցող է. Կազմակերպությունները հավաքում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, ինչը հանգեցնում է տվյալների բարդության և բազմազանության պայթյունի: Տվյալների այս հեղեղը և՛ հնարավորություն, և՛ մարտահրավեր է տվյալների վրա հիմնված կազմակերպությունների համար: Արժեքավոր պատկերացումներ արդյունավետորեն հանելու համար շատ կարևոր է ունենալ անխափան անալիտիկ աշխատանքային հոսք, որը տվյալների մասնագետներին հնարավորություն է տալիս հեշտությամբ հայտնաբերել, մուտք գործել և համագործակցել վերլուծական ակտիվների վրա: Հենց այստեղ է գործի է դրվում Analytics կատալոգը:
Հասկանալով Analytics կատալոգները
Վերլուծությունների կատալոգը մասնագիտացված հարթակ է, որը բացահայտորեն նախագծված է վերլուծության հետ կապված ակտիվները կառավարելու և կազմակերպելու համար, ինչպիսիք են հաշվետվությունները, վահանակները, պատմությունները… օրինակ՝ մտածեք որևէ բանի մասին՝ էջանշված հաշվետվությունների գեղեցիկ պատկերացումներով: Ի տարբերություն ավանդական տվյալների կատալոգների, որոնք կենտրոնանում են չմշակված տվյալների ակտիվների կառավարման վրա, Analytics կատալոգը կենտրոնանում է Business Intelligence փաթեթի վերլուծական շերտի վրա: Այն գործում է որպես պատկերացումների կենտրոնացված շտեմարան՝ այն դարձնելով գիտելիքի հզոր հանգույց ամբողջ վերլուծական թիմի և վերջնական սպառողների համար: Այդպիսի խաղացողներից մեկն այս տարածության մեջ է Digital Hive որը Motio օգնել է ձևավորվել իր վաղ օրերում:
Վերլուծության կատալոգների կարևորությունը
1. **Ընդլայնված համագործակցություն և գիտելիքների փոխանակում**. Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպությունում վերլուծական տվյալներից ստացված պատկերացումներն արժեքավոր են միայն այն դեպքում, երբ դրանք տարածվում են և դրանց հիման վրա գործում է: Վերլուծության կատալոգները հնարավորություն են տալիս ավելի լավ համագործակցել տվյալների վերլուծաբանների, տվյալների գիտնականների և բիզնես օգտագործողների միջև: Տրամադրելով ընդհանուր հարթակ՝ վերլուծական ակտիվները հայտնաբերելու, փաստաթղթավորելու և քննարկելու համար՝ Կատալոգը խրախուսում է գիտելիքների փոխանակումը և բազմաֆունկցիոնալ թիմային աշխատանքը:
2. **Accelerated Analytics Asset Discovery**. Քանի որ վերլուծական ակտիվների ծավալը մեծանում է, համապատասխան ռեսուրսներ արագ գտնելու ունակությունը դառնում է առաջնային: Վերլուծության կատալոգները հնարավորություն են տալիս օգտվողներին առաջադեմ որոնման հնարավորություններով, խելացի պիտակավորումով, դասակարգմամբ, AI-ով և դասակարգմամբ՝ զգալիորեն նվազեցնելով ակտիվների հայտնաբերման վրա ծախսվող ժամանակը և ջանքերը: Վերլուծաբաններն այժմ կարող են կենտրոնանալ պատկերացումների ստացման վրա, այլ ոչ թե ճիշտ տվյալների որսի վրա:
3. **Բարելավված կառավարում և համապատասխանություն**. Կառավարման և համապատասխանության վրա մեծ ուշադրություն դարձնելով, Analytics-ի կատալոգը առանցքային դեր է խաղում վիզուալիզացիաների միջոցով զգայուն տվյալների անվտանգության և գաղտնիության ապահովման գործում: Շատ հաճախ շեշտը դրվում է Տվյալների կառավարման վրա՝ առանց Վերլուծության կառավարման մասին մտքերի (կարող է հղում կատարել https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/) Պահպանելով և ստեղծելով ակտիվների մետատվյալներ, թույլտվություններ և օգտատերերի համայնքը, Կատալոգն օգնում է պահպանել կառավարման քաղաքականությունը և կարգավորող պահանջները:
4. **Օպտիմիզացված ռեսուրսների օգտագործում**. կազմակերպություններն իրենց տեխնոլոգիական փաթեթում ունեն բազմաթիվ վերլուծական գործիքներ և հարթակներ (կազմակերպությունների 25%-ն օգտագործում է 10 և ավելի BI հարթակներ, կազմակերպությունների 61%-ը՝ չորս և ավելի, իսկ կազմակերպությունների 86%-ը՝ երկու կամ ավելի: ավելին – ըստ Ֆորեստերի): Analytics-ի կատալոգը կարող է ինտեգրվել այս գործիքներին՝ թույլ տալով օգտվողներին հայտնաբերել և մուտք գործել վերլուծական ակտիվներ տարբեր BI/վերլուծական հարթակներում, ներառյալ SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive և այլն: Այս ինտեգրումը նվազեցնում է կրկնօրինակումը և օպտիմիզացնում է ռեսուրսների օգտագործումը, ինչը հանգեցնում է ծախսերի խնայողության և բարելավված արդյունավետության:
5. **Անալիտիկ էկոհամակարգի ամբողջական տեսք**. ծառայելով որպես վերլուծական պատկերացումների կենտրոնացված հանգույց՝ Analytics կատալոգը ապահովում է կազմակերպության վերլուծական էկոհամակարգի համապարփակ պատկերացում: Այս տեսանելիությունը օգնում է բացահայտել վերլուծական ավելորդությունները, վերլուծական ծածկույթի բացերը և գործընթացի բարելավման և ռեսուրսների օգտագործման հնարավորությունները:
Եզրափակում
Քանի որ վերլուծական լանդշաֆտը շարունակում է զարգանալ, Analytics Catalogs-ի դերը որպես զարգացող տեխնոլոգիա կդառնա ավելի ու ավելի կարևոր: Հեշտացնելով համագործակցությունը, պարզեցնելով ակտիվների հայտնաբերումը, օգնելով ապահովել կառավարումը և ապահովելով վերլուծական էկոհամակարգի ամբողջական պատկերացում՝ Analytics կատալոգը գործում է որպես տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման կատալիզատոր: Digital Hive առաջատար եզրին է որպես մաքուր Analytics կատալոգ: Ես անվանում եմ «մաքուր», քանի որ դրա տարբերակիչներն են.
- Չդիպչել, պահպանել կամ կրկնօրինակել տվյալները
- Անվտանգությունը չի կրկնօրինակում կամ վերասահմանում
- Միասնական ցուցատախտակի տրամադրում միասնական զտիչով, որը թույլ է տալիս վերլուծական ակտիվների կտորները հավաքել մեկ ակտիվի ընդդեմ հանգստի:
Սրանք առանցքային կետեր են հեշտ ընդունման, սեփականության ավելի ցածր գնի և պարզապես կառավարելու համար մեկ այլ BI հարթակով չավարտելու համար:
Որպես CTO և Analytics համայնքի երկարամյա անդամ, ես ոգևորված եմ Analytics Catalogs-ի փոխակերպող ներուժով, և ես հավատում եմ, որ այս տեխնոլոգիան ընդունելը թույլ կտա ընկերություններին առաջ մնալ վերլուծության արագ տեմպերով աշխարհում: ամբողջ սերը.
