Impian Alat Analisis Tunggal Sudah Mati!
Ada keyakinan terus-menerus di antara pemilik bisnis bahwa seluruh perusahaan perlu beroperasi pada satu alat intelijen bisnis, baik itu Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik, atau apa pun. Keyakinan ini telah mengakibatkan kerugian miliaran dolar karena perusahaan berebut untuk memaksa berbagai departemen mereka untuk memindahkan perangkat lunak. Dunia bisnis baru saja terbangun dengan solusi yang lebih baik – menggabungkan beberapa alat BI ke dalam satu ruang tunggal.
Berapa Banyak Alat BI yang Digunakan Bersamaan?
Jika Anda menyelidiki apa alat BI yang paling umum dan tersebar luas di semua industri, jawabannya hampir pasti tidak menjadi nama terbesar di ruang angkasa. Itu karena satu fakta utama: 
Analytics ada di mana-mana.
Sistem Point of Sale menempati setiap ruang ritel di negara ini. Setiap perusahaan yang memiliki karyawan memiliki beberapa perangkat lunak yang mengelola penggajian. Laporan penjualan hampir universal. Semua ini merupakan contoh perangkat lunak BI, dan jauh lebih ada di mana-mana daripada alat yang relatif canggih.
Dengan pemikiran ini, mudah untuk melihat bagaimana banyak alat BI digunakan dalam satu perusahaan di setiap perusahaan di dunia.
Meskipun fakta ini telah diakui selama beberapa dekade, itu sering dilihat sebagai rintangan yang harus diatasi. Kami mengajukan pertanyaan – apakah ini pembingkaian terbaik?
Mitos
Berlawanan dengan kepercayaan populer bahwa koeksistensi beberapa alat BI menimbulkan beberapa rintangan besar bagi kemajuan keluaran analitis berkualitas tinggi, pada kenyataannya ada banyak cara di mana beberapa alat diizinkan untuk digunakan secara bersamaan datang dengan banyak manfaat serius.
Jika Anda memberikan departemen Anda yang berbeda kebebasan untuk memilih perangkat lunak terbaik untuk kebutuhan mereka, maka mereka dapat secara mandiri menggunakan alat yang lebih tepat untuk kebutuhan mereka yang sangat spesifik. Misalnya, perangkat lunak yang paling baik mengelola dan memproses penggajian bukanlah alat yang hebat untuk mengelola sejumlah besar data POS. Sementara kedua hal ini berada di bawah payung BI, mereka pada dasarnya adalah tugas yang berbeda.
Ini adalah contoh sederhana, tetapi Anda dapat menemukan banyak kasus lain di seluruh departemen dan industri. Analisis adalah pekerjaan yang sangat kompleks, dan jenis data yang berbeda menuntut jenis perlakuan yang berbeda pula. Membiarkan karyawan Anda menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka kemungkinan akan menghasilkan hasil yang lebih baik, baik dari segi kualitas maupun efisiensi analisis.
Dengan kata lain, Anda tidak akan pernah menemukan satu pun perangkat lunak yang dapat menangani semua kebutuhan unik dan beragam yang dimiliki perusahaan Anda.
Jika Tidak Rusak…
Bagi banyak bisnis, status quo (menggunakan beberapa platform analitik yang berbeda) sudah bekerja dengan baik. Mencoba mendorong semua orang ke satu layanan adalah upaya yang salah arah untuk merampingkan analitik dan membawa efisiensi yang lebih besar. 
Sebagai analogi, mari kita bayangkan sebuah perusahaan yang beroperasi di kantor yang memiliki beberapa kebiasaan yang tidak menguntungkan. Denah lantainya agak canggung, AC terkadang terlalu bersemangat, dan tidak ada penutup pejalan kaki antara parkir dan pintu masuk gedung, yang berarti terkadang Anda harus berjalan di tengah hujan.
Dalam upaya untuk membuat segalanya lebih mudah bagi semua karyawan, pimpinan memutuskan untuk memindahkan ruang ke suatu tempat di dekatnya. Kantor baru berukuran sama, dan tidak lebih murah. Satu-satunya dorongan untuk pindah adalah untuk memperbaiki beberapa gangguan yang dimiliki karyawan, gangguan yang dapat menimbulkan pengurasan produktivitas yang sah.
Perpindahan ini akan menelan biaya puluhan ribu dolar dan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan, belum lagi kerugian yang lebih cepat dalam output selama dan segera setelah pemindahan. Selain itu, ruang baru hampir pasti akan datang dengan keanehan dan gangguannya sendiri yang selama bertahun-tahun akan mulai tampak semakin menjengkelkan, terutama mengingat biaya pindah.
Jika perusahaan baru saja menerapkan beberapa langkah untuk membuat ruang lama mereka bekerja sedikit lebih baik, maka semua waktu dan uang yang terbuang ini dapat dihindari.
Itu pada dasarnya terjadi di sini. Berbagai aktor di ruang BI bekerja untuk membuat situasi saat ini yang sedikit canggung menjadi lebih baik, daripada terus melakukan upaya yang mahal dan patut dipertanyakan untuk beralih ke satu alat analitik tunggal.
