אנו צופים כי QuickSight תעלה על המתחרים
אנו מצפים ש-QuickSight תעקוף את Tableau, PowerBI ו-Qlik ברביע המובילים בשנתיים הקרובות. ישנן חמש סיבות מרכזיות.
- Built-in שוק. משולבת ב-AWS של אמזון המחזיקה בשליש משוק הענן והיא ספקית הענן הגדולה בעולם.
- AI מתוחכם וכלי ML זמינים. חזק באנליטיקה מוגברת. זה עושה את מה שהוא עושה טוב. זה לא מנסה להיות גם כלי ניתוח וגם כלי דיווח.
- שְׁמִישׁוּת. האפליקציה עצמה אינטואיטיבית וקלה לשימוש ליצירת ניתוח אד-הוק ולוחות מחוונים. QuickSight כבר התאימה את הפתרונות שלה לצרכי הלקוח.
- אימוץ. אימוץ מהיר וזמן לתובנה. ניתן להקצות אותו במהירות.
- כלכלה. עלות קנה מידה לשימוש כמו הענן עצמו.
שינוי מתמיד של ה-Frontrunner
במרוץ סוסים מרגש, מנהיגים משתנים. אותו הדבר ניתן לומר על המובילים בתחום האנליטיקס והבינה העסקית במהלך 15 - 20 השנים האחרונות. בסקירת ה-BI Magic Quadrant של גרטנר במהלך השנים האחרונות אנו רואים שקשה לשמור על המקום הראשון וחלק מהשמות השתנו.
בפשטות יתר, אם נניח ש-BI Magic Quadrant של גרטנר מייצג את השוק, השוק תגמל את הספקים שהקשיבו והסתגלו לדרישות המשתנות של השוק. זו אחת הסיבות ש-QuickSight נמצא על הרדאר שלנו.
מה QuickSight עושה טוב
- פריסה מהירה
- משתמשים מובנים באופן תוכניתי.
- ב-Gartner Solution Scorecard עבור AWS Cloud Analytical Data Stores, הקטגוריה החזקה ביותר היא Deployment.
- קלות ניהול והתקנה של מוצר ומדרגיות זוכות לציונים גבוהים מדרזנר בדוח שירותי הייעוץ שלהם לשנת 2020.
- יכול להתאים למאות אלפי משתמשים ללא כל הגדרה או ניהול של שרת.
- קנה מידה ללא שרת לעשרות אלפי משתמשים
- לא יקר
- בשווה ל-PowerBI של מיקרוסופט ונמוך משמעותית מ-Tableau, מנוי שנתי נמוך של מחבר בתוספת $0.30/30 דקות תשלום לכל הפעלה עם מכסה של $60 לשנה)
- ללא עמלות לכל משתמש. פחות ממחצית העלות של רישוי ספקים אחרים לכל משתמש.
- שינוי קנה מידה אוטומטי
- יחוד
- נבנה עבור הענן מהיסוד.
- הביצועים מותאמים לענן. SPICE, אחסון פנימי עבור QuickSight, מכיל תמונת מצב של הנתונים שלך. ב-Gartner Magic Quadrant למערכות ניהול מסדי נתונים בענן, אמזון מוכרת כמובילה חזקה.
- הדמיות שוות ל-Tableau ו-Qlik ו-ThoughtSpot
- קל לשימוש. משתמש בבינה מלאכותית כדי להסיק אוטומטית סוגי נתונים וקשרים ליצירת ניתוח והדמיות.
- אינטגרציה עם שירותי AWS אחרים. שאילתות מובנות בשפה טבעית, יכולות למידת מכונה. משתמשים יכולים למנף את השימוש בדגמי ML שנבנו באמזון SageMaker, ללא צורך בקידוד. כל מה שהמשתמשים צריכים לעשות הוא לחבר מקור נתונים (S3, Redshift, Athena, RDS וכו') ולבחור באיזה דגם של SageMaker להשתמש עבור החיזוי שלהם.
- ביצועים ואמינות
-
-
-
- מותאם לענן, כפי שהוזכר לעיל.
- אמזון משיגה את הציון הגבוה ביותר באמינות טכנולוגיית המוצר בדוח שירותי הייעוץ 2020 של דרזנר.
-
-
חוזקות נוספות
ישנן עוד כמה סיבות מדוע אנו רואים ב-QuickSight מתחרה חזקה. אלה פחות מוחשיים, אבל חשובים לא פחות.
- מנהיגות. אמצע 2021, אמזון הודיעה כי אדם סליפסקי, לשעבר בכיר ב-AWS וראש Salesforce Tableau הנוכחי ינהל את AWS. בסוף 2020, גרג אדמס, הצטרף ל-AWS כמנהל הנדסה, אנליטיקה ובינה מלאכותית. הוא היה ותיק בן כמעט 25 שנים ב-IBM ו-Cognos Analytics ובינה עסקית. תפקידו האחרון היה כסגן נשיא פיתוח של IBM שהוביל את צוות הפיתוח של Cognos Analytics. לפני כן הוא היה האדריכל הראשי Watson Analytics Authoring. שניהם תוספות מצוינות לצוות המנהיגות של AWS שמגיעים עם ניסיון עשיר וידע אינטימי של התחרות.
- פוקוס אמזון התרכזה בפיתוח QuickSight מהיסוד במקום לקנות את הטכנולוגיה מחברה קטנה יותר. הם נמנעו ממלכודת "גם אני" של הצורך להחזיק בכל התכונות התחרותיות בכל מחיר או ללא קשר לאיכות.
הבחנה
ויזואליזציה שהייתה גורם מבדל רק לפני שנים ספורות, היא הימור על שולחן היום. כל הספקים הגדולים מציעים הדמיות מתוחכמות בחבילות ה-BI האנליטיות שלהם. כיום, הגורמים המבדילים כוללים את מה שגארטנר מכנה אנליטיקה מוגברת כמו שאילתות בשפה טבעית, למידת מכונה ובינה מלאכותית. QuickSight ממנפת את QuickSight Q של אמזון, כלי מופעל למידת מכונה.
חסרונות פוטנציאליים
יש כמה דברים שפועלים נגד QuickSight..
- פונקציונליות מוגבלת ויישומים עסקיים במיוחד להכנת וניהול נתונים
- ההתנגדות הגדולה ביותר נובעת מהעובדה שהוא לא יכול להתחבר ישירות לכמה מקורות נתונים. נראה שזה לא מפריע לדומיננטיות של Excel במרחב שבו המשתמשים פשוט מעבירים את הנתונים. גרטנר מסכימה ומציינת כי "ניתן להשתמש במאגרי נתונים אנליטיים של AWS או אך ורק או כחלק מאסטרטגיית ההיברידית והרב עננים כדי לספק פריסת ניתוח מלאה מקצה לקצה."
- עובד רק על מסד הנתונים SPICE של אמזון בענן AWS, אבל יש להם 32% מנתח השוק בענן
QuickSight Plus
אנו רואים מגמה נוספת בשוק ה-BI בשימוש בכלי אנליטיקה ו-Business Intelligence בתוך ארגונים שיועיל לאימוץ QuickSight. לפני עשר שנים, עסקים היו נוטים לרכוש כלי BI כלל ארגוני כסטנדרט עבור הארגון. מחקר עדכני של דרזנר תומך בכך. במחקר שלהם, 60% מארגוני אמזון QuickSight משתמשים ביותר מכלי אחד. 20% ממשתמשי אמזון מדווחים על שימוש בחמישה כלי BI. נראה שהמשתמשים המאמצים את QuickSight לא בהכרח נוטשים את הכלים הקיימים שלהם. אנו צופים שארגונים יאמצו את QuickSight בנוסף לכלי האנליטיקס וה-BI הקיימים שלהם בהתבסס על נקודות החוזק של הכלים והצורך של הארגון.
נקודה מתוקה
גם אם הנתונים שלך נמצאים במקום או בענן של ספק אחר, ייתכן שיהיה הגיוני להעביר את הנתונים שברצונך לנתח ל-AWS ולכוון אליהם את QuickSight.
- כל מי שצריך שירות אנליטיקס ו-BI יציב ומנוהל במלואו, שיכול לספק ניתוח אד-הוק ודשבורדים אינטראקטיביים.
- לקוחות שכבר נמצאים בענן AWS אך אין להם כלי BI.
- כלי POC BI ליישומים חדשים
QuickSight אולי שחקן נישה, אבל היא תהיה בעלת הנישה שלה. חפש את QuickSight ברביע המובילים של גרטנר כבר בשנה הבאה. לאחר מכן, עד 2024 - בגלל החוזקות שלה והארגונים המאמצים מספר כלי Analytics ו-BI - אנו רואים 60-80% מחברות Fortune 500 מאמצות את Amazon QuickSight כאחד הכלים האנליטיים העיקריים שלהן.
