QuickSightが競合他社をしのぐと予測
QuickSightは、今後XNUMX、XNUMX年で、リーダー象限でTableau、PowerBI、Qlikを追い抜くと予想しています。 XNUMXつの主な理由があります。
- 内蔵 市場。 クラウド市場のXNUMX分のXNUMXを所有し、世界最大のクラウドプロバイダーであるAmazonのAWSに統合されています。
- 洗練されたAI および利用可能なMLツール。 拡張分析に強い。 それはそれがうまくいくことをします。 分析ツールとレポートツールの両方を目指しているわけではありません。
- 使いやすさ。 アプリケーション自体は直感的で使いやすく、アドホック分析とダッシュボードを作成できます。 QuickSightは、すでにそのソリューションを顧客のニーズに適合させています。
- 養子縁組。 迅速な採用と洞察への時間。 すばやくプロビジョニングできます。
- Economics。 コストは、クラウド自体のように使用量に比例します。
フロントランナーの絶え間ない変化
エキサイティングな競馬では、リーダーが変わります。 過去15〜20年間の分析およびビジネスインテリジェンス分野のリーダーについても同じことが言えます。 過去数年間にガートナーのBIマジッククアドラントをレビューしたところ、トップの座を維持するのは困難であり、一部の名前が変更されていることがわかりました。
簡単に言うと、GartnerのBI Magic Quadrantが市場を代表していると仮定すると、市場は、市場の変化する要件に耳を傾け、適応したベンダーに報酬を与えています。 これが、QuickSightが注目を集めている理由のXNUMXつです。
QuickSightの優れた点
- 迅速な展開
- プログラムでオンボードユーザー。
- AWSクラウド分析データストア向けのGartnerのソリューションスコアカードでは、最も強力なカテゴリはデプロイです。
- 製品の管理とインストールの容易さ、およびスケーラビリティは、AdvisoryServices2020レポートでDresnerから高いスコアを獲得しています。
- サーバーのセットアップや管理なしで、数十万のユーザーに拡張できます。
- サーバーレスで数万人のユーザーに対応
- 安価な
- MicrosoftのPowerBIと同等で、Tableauよりも大幅に低く、著者の年間サブスクリプションが少なく、セッションあたりの支払いが$ 0.30 / 30分で、上限は$ 60 /年です）
- ユーザーごとの料金はありません。 他のベンダーのユーザーあたりのライセンスの半分以下のコスト。
- 自動スケーリング
- 独自性
- ゼロからクラウド向けに構築されています。
- パフォーマンスはクラウド向けに最適化されています。 QuickSightの内部ストレージであるSPICEは、データのスナップショットを保持します。 クラウドデータベース管理システムのGartnerMagicQuadrantでは、Amazonが強力なリーダーとして認められています。
- 視覚化は、Tableau、Qlik、ThoughtSpotと同等です。
- 使いやすい。 AIを使用してデータ型と関係を自動的に推測し、分析と視覚化を生成します。
- 他のAWSサービスとの統合。 組み込みの自然言語クエリ、機械学習機能。 ユーザーは、コーディングを必要とせずに、AmazonSageMakerで構築されたMLモデルの使用を活用できます。 ユーザーが行う必要があるのは、データソース（S3、Redshift、Athena、RDSなど）を接続し、予測に使用するSageMakerモデルを選択することだけです。
- パフォーマンスと信頼性
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- 上記のように、クラウド向けに最適化されています。
- Amazonは、DresnerのAdvisory Services 2020レポートで、製品テクノロジーの信頼性で最高のスコアを獲得しています。
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追加の強み
QuickSightを強力な候補と見なす理由は他にもいくつかあります。 これらはあまり具体的ではありませんが、同じように重要です。
- リーダーシップ。 2021年半ば、Amazonは、元AWSエグゼクティブで現在SalesforceTableauの責任者であるAdamSelipskyがAWSを実行することを発表しました。 2020年後半、Greg Adamsは、エンジニアリング、分析、AIのディレクターとしてAWSに参加しました。 彼は、IBMおよびCognos Analytics andBusinessIntelligenceの25年近くのベテランでした。 彼の最近の役割は、CognosAnalytics開発チームを率いたIBMの開発担当副社長でした。 それ以前は、チーフアーキテクトのワトソンアナリティクスオーサリングを務めていました。 どちらも、豊富な経験と競争に関する深い知識を備えたAWSリーダーシップチームへの優れた追加です。
- フォーカス。 アマゾンは、小さな会社からテクノロジーを購入するのではなく、QuickSightをゼロから開発することに集中してきました。 彼らは、どんな犠牲を払っても、または品質に関係なく、すべての競争力のある機能を持たなければならないという「私も」という罠を回避しました。
分化
ほんの数年前に差別化要因であった視覚化は、今日のテーブルステークスです。 すべての主要ベンダーは、分析BIパッケージで高度な視覚化を提供しています。 今日、差別化要因には、Gartnerが言うところの、自然言語クエリ、機械学習、人工知能などの拡張分析が含まれます。 QuickSightは、機械学習を利用したツールであるAmazonのQuickSightQを活用しています。
潜在的な欠点
QuickSightに対して機能することがいくつかあります。
- 特にデータの準備と管理のための限られた機能とビジネスアプリケーション
- 最大の反対意見は、一部のデータソースに直接接続できないという事実から生じています。 それは、ユーザーがデータを移動するだけのスペースでのExcelの優位性を妨げるようには見えませんでした。 ガートナーは、「AWS分析データストアは、単独で使用することも、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の一部として使用して、完全なエンドツーエンドの分析展開を提供することもできます」と述べています。
- AWSクラウドのAmazonのSPICEデータベースでのみ機能しますが、クラウド市場シェアの32％を所有しています
QuickSight プラス
組織内での分析およびビジネスインテリジェンスツールの使用において、QuickSightの採用に役立つ別の傾向がBI市場で見られます。 XNUMX年前、企業は組織の標準として企業全体のBIツールを購入する傾向がありました。 ドレスナーによる最近の研究はこれを支持しています。 彼らの調査では、Amazon QuickSight組織の60％が複数のツールを使用しています。 Amazonユーザーの完全に20％が、XNUMXつのBIツールの使用を報告しています。 QuickSightを採用しているユーザーは、必ずしも既存のツールを放棄しているとは限らないようです。 ツールの長所と組織のニーズに基づいて、組織は既存の分析ツールとBIツールに加えてQuickSightを採用すると予測しています。
スイートスポット
データがオンプレミスまたは別のベンダーのクラウドにある場合でも、分析するデータをAWSに移動し、QuickSightにデータを向けることは理にかなっている場合があります。
- アドホック分析とインタラクティブダッシュボードを提供できる、安定したフルマネージドのクラウドベースの分析とBIサービスを必要とする人。
- すでにAWSクラウドに参加しているが、BIツールを持っていないクライアント。
- 新しいアプリケーション用のPOCBIツール
QuickSightはニッチなプレーヤーかもしれませんが、そのニッチを所有します。 早ければ来年、ガートナーのリーダー象限でQuickSightを探してください。 その後、2024年までに、その強みと組織が複数の分析ツールとBIツールを採用しているため、フォーチュン60企業の80〜500％が主要な分析ツールのXNUMXつとしてAmazonQuickSightを採用しています。
