人生のゲーミフィケーション

by 2023 年 5 月 10 日BI /分析0コメント

人生のゲーミフィケーション

データ リテラシーを向上させ、組織がより適切な意思決定を行えるよう支援できるでしょうか?

私はカブスカウトでした。 フレッド・ハドソンの母親は巣穴の母親でした。 私たちはフレッドの地下室の床にあぐらをかいて座り、次の冒険について学びました。 冒険は常にランクの向上を中心としており、ゲーム、手工芸品、ハイキングが含まれていました。 私は XNUMX 歳のときに初めてフレンチ トーストを作って、誇りを持って食品バッジを獲得しました。 その時は気づかなかったが、スカウトたちは気づいていた ゲーム化 キャラクター開発。 人生のゲーミフィケーション。

最も単純な意味では、 ゲーミフィケーション 中間報酬を提供することで学習を楽しくする試みです。 最終目標または究極のスキルに向けた進歩は、達成マーカーまたは digital 称賛に値します。 アクティビティをゲームのようにすれば、より積極的に参加し、実際にそれに時間を費やす傾向があるのではないか、という考えです。 第二言語を学ぶ、ソファから立ち上がって 10 キロ走ったり、データを活用してビジネスを推進したりするなど、他の方法では難しすぎる (または退屈) と思われるようなことを実行することをお勧めします。

待つ。

何?

データリテラシーをゲーム化できますか?

聞いてください。

データリテラシー 有意義な方法でデータを探索し、理解し、通信する能力です。 以前にも書いたように、データ リテラシーと データドリブンな組織 ビジネスの経済的成功にとって極めて重要です。 しかし、それは簡単ではありません。 データはそこにあります。 分析ツールが利用可能です。 私たちに必要なのは、組織を少し変えるだけです。 ゲーミフィケーションを導入します。 ゲーミフィケーションは、人間が内心では有益であるとわかっていながらも新しく、もはや直感だけに基づいていない行動に向かうのに役立ちます。

領収書はありませんが、私の理論では、組織内のゲーミフィケーションは分析ツールの導入の増加と、データに基づく全体的なより良い意思決定につながる可能性があります。 ここではいくつかの例を示します。

1. リーダー: リーダーボードを作成して、データ リテラシーのレベルに応じて従業員をランク付けし、進歩に対してポイントやバッジを授与します。 いや、彼らはそうかもしれない digital 称賛に値します。 Microsoft、Tableau、Qlik、IBM、および LinkedIn 上のほぼすべての技術トピックでの成果に対してバッジを取得できます。

2. クイズと 課題: データ リテラシーのクイズと課題を作成して、従業員が新しいデータ リテラシー スキルを習得できるようにします。

3. バッジ: データ リテラシー コースを完了したり、特定のマイルストーンを達成したりすると、バッジまたは証明書が授与されます。 そう、スカウトと同じように。 (見る シエラ・マドレの伝説 反対の観点から。)

4. 報酬: 高いレベルのデータ リテラシーを示した従業員に、ギフトカードや追加休暇などの特典を提供します。 年次レビューは、部分的には成果に基づいて行われることもあります。

5. レベル:企業はさまざまなレベルのデータ リテラシーを設定し、次のレベルまたはランクに進むために従業員にテストに合格することを要求できます。 レベルアップするには、ゲームをプレイする必要があります。 これがあなたの財布に影響を与える人生のゲーミフィケーションです。

6. コンクール: 従業員が互いに競い合うデータ リテラシー コンテストを開催します。 直接対決。 これは、全国慈善デーの期間中に、マーチ・オブ・ダイムズに誰が最も多くの寄付をしたかを投稿するのと何ら変わりません。

7. チームの課題: コラボレーションと知識の共有を促進する、チームベースのデータ リテラシーの課題を作成します。 人事チームと経理チームが対立したときの煙を想像できますか?

8. アンロック可能:企業は、データ リテラシー スキルを習得している従業員に、追加のリソースやツールなどのロック解除可能なコンテンツを提供できます。 これにより、新しい分析ツールへの最初のアクセスが提供される可能性があります。

データ リテラシーのゲーミフィケーションの目標は、スタッフの快適ゾーンの外にある可能性のある行動を奨励することです。 上記の例は、新しいスキルを開発することで増加する課題に取り組むインセンティブを提供します。 ビデオ ゲームの開発者は、不安と退屈の間の理想的なゲーム フローを追求しています。 ゲームの課題が複雑すぎたり、早すぎたりすると、プレイヤーは不安を感じるでしょう。 しかし、些細な作業でもプレイヤーのスキルが高いと、どうしても飽きてしまいます。

したがって、よく構築されたビデオ ゲームと同様に、データ リテラシーのゲーミフィケーションの目的は、スキルが向上するにつれて課題が増大することです。 したがって、最適な 流路 従業員を関与させ、課題やスキルが低く、無関心な中立的な場所から従業員を移動させようとします。

テクノロジーは簡単な部分かもしれません。 一方、組織の文化を変えることは一夜にして成し遂げられるものではありません。 データ リテラシーの観点から組織としての現状を評価します。 アプローチの開発に役立つゲーミフィケーションの例を定義します。 達成したい望ましいレベルと最終目標について合意します。 それから計画を立てます。

ゲーミフィケーションによってもたらされる変化は永続的であり、人生を変える可能性があります。 私はずっと前にスカウトで獲得したバッジを紛失しましたが、レッスンは紛失していませんでした。 フレンチトーストを毎日作るわけではありませんが、作るときはスカウト時代に学んだ同じレシピを使います。 本当にフレンチトーストを作る他の方法があるのでしょうか?

ゲームスタート!

 

BI /分析未分類
Microsoft Excel がナンバーワンの分析ツールである理由
なぜ Excel がナンバーワンの分析ツールなのでしょうか?

なぜ Excel がナンバーワンの分析ツールなのでしょうか?

  安くて簡単です。 Microsoft Excel スプレッドシート ソフトウェアは、ビジネス ユーザーのコンピュータにすでにインストールされている可能性があります。そして今日の多くのユーザーは、高校時代、あるいはそれ以前から Microsoft Office ソフトウェアに触れてきました。についてのこの不可解な反応は...

続きを読む

BI /分析未分類
ニューヨークスタイル vs. シカゴスタイルピザ: おいしい論争

ニューヨークスタイル vs. シカゴスタイルピザ: おいしい論争

私たちの欲求を満たすとき、熱々のピザの喜びに匹敵するものはほとんどありません。ニューヨーク風ピザとシカゴ風ピザの論争は、何十年にもわたって情熱的な議論を引き起こしてきました。それぞれのスタイルには独自の特徴があり、熱心なファンがいます。

続きを読む

BI /分析コグノス アナリティクス
Cognos クエリスタジオ
ユーザーは Query Studio を望んでいます

ユーザーは Query Studio を望んでいます

IBM Cognos Analytics 12 のリリースにより、長い間発表されていた Query Studio と Analysis Studio の非推奨が、最終的にこれらのスタジオを除いたバージョンの Cognos Analytics で提供されました。これは、この分野に携わるほとんどの人にとって驚くべきことではありませんが、...

続きを読む

BI /分析未分類
テイラー・スウィフト効果は本当ですか?

テイラー・スウィフト効果は本当ですか?

一部の批評家は、彼女がスーパーボウルのチケット価格をつり上げているのではないかと示唆している 今週末のスーパーボウルは、テレビ史上最も視聴率の高いイベントのトップ3に入ることが予想されている。おそらく、昨年の記録を樹立した数字よりも多く、おそらく 1969 年の月よりも多いでしょう...

続きを読む