ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ, რომ QuickSight აჯობებს კონკურენტებს

ჩვენ ველით, რომ QuickSight გაასწრებს Tableau-ს, PowerBI-ს და Qlik-ს ლიდერთა კვადრატში მომდევნო ორი წლის განმავლობაში. არსებობს ხუთი ძირითადი მიზეზი.

1. ჩამონტაჟებული ბაზარი. ინტეგრირებულია Amazon-ის AWS-ში, რომელიც ფლობს ღრუბლოვანი ბაზრის მესამედს და არის მსოფლიოში ყველაზე დიდი ღრუბლოვანი პროვაიდერი. 
2. დახვეწილი AI და ML ინსტრუმენტები ხელმისაწვდომია. ძლიერია გაძლიერებულ ანალიტიკაში. ის აკეთებს იმას, რასაც აკეთებს კარგად. ის არ ცდილობს იყოს როგორც ანალიტიკური ინსტრუმენტი, ასევე საანგარიშო ინსტრუმენტი.
3. გამოყენებადობა. თავად აპლიკაცია ინტუიციური და მარტივი გამოსაყენებელია ad hoc ანალიზისა და დაფების შესაქმნელად. QuickSight-მა უკვე მოახდინა თავისი გადაწყვეტილებების ადაპტირება მომხმარებელთა საჭიროებებზე.
4. მიღება. სწრაფი მიღება და დრო ინსაითი. მისი სწრაფად უზრუნველყოფა შესაძლებელია.
5. ეკონომიკა. ხარჯების მასშტაბები, როგორც თავად ღრუბელი.

წინამორბედის მუდმივი შეცვლა 

საინტერესო დოღში ლიდერები იცვლებიან. იგივე შეიძლება ითქვას ანალიტიკისა და ბიზნეს დაზვერვის სივრცის ლიდერებზე ბოლო 15-20 წლის განმავლობაში. გასული წლების განმავლობაში Gartner's BI Magic Quadrant-ის მიმოხილვისას ჩვენ ვხედავთ, რომ ძნელია პირველი ადგილის შენარჩუნება და ზოგიერთი სახელი შეიცვალა.

მეტისმეტად გამარტივებისთვის, თუ ვივარაუდებთ, რომ Gartner's BI Magic Quadrant წარმოადგენს ბაზარს, ბაზარმა დააჯილდოვა მოვაჭრეები, რომლებმაც მოუსმინეს და მოერგნენ ბაზრის ცვალებად მოთხოვნებს. ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი იმისა, რომ QuickSight ჩვენს რადარზეა.

რასაც QuickSight აკეთებს კარგად

• სწრაფი განლაგება
  • პროგრამულად ბორტ მომხმარებლები.
  • Gartner's Solution Scorecard-ში AWS Cloud Analytical Data Stores-ში ყველაზე ძლიერი კატეგორიაა Deployment.
  • პროდუქტის ადმინისტრირებისა და ინსტალაციის სიმარტივე და მასშტაბურობა იღებს მაღალ ქულებს Dresner-ისგან მათ საკონსულტაციო სერვისების 2020 წლის ანგარიშში.
  • შეუძლია ასობით ათასი მომხმარებლის მასშტაბირება სერვერის დაყენების ან მართვის გარეშე.
  • სერვერის მასშტაბი ათობით ათასი მომხმარებლისთვის
• იაფი
  • Microsoft-ის PowerBI-ის პარალელურად და Tableau-ზე მნიშვნელოვნად დაბალია, ავტორის დაბალი წლიური გამოწერა პლუს 0.30$/30 წუთში გადახდილი სესიაზე 60$/წელიწადის ლიმიტით)
  • არ არის თითო მომხმარებლის გადასახადი. სხვა მომწოდებლების თითო მომხმარებლის ლიცენზირების ღირებულების ნახევარზე ნაკლები. 
  • ავტომატური მასშტაბირება
  • უნიკალურობა
    • ღრუბლისთვის აშენებული მიწიდან ზემოდან.  
    • შესრულება ოპტიმიზებულია ღრუბელისთვის. SPICE, QuickSight-ის შიდა მეხსიერება, ინახავს თქვენი მონაცემების სურათს. Gartner Magic Quadrant-ში Cloud Database Management Systems-ში Amazon აღიარებულია ძლიერ ლიდერად.
    • ვიზუალიზაცია შეესაბამება Tableau-ს და Qlik-ს და ThoughtSpot-ს
    • ადვილად გამოსაყენებელი. იყენებს AI-ს, რათა ავტომატურად გამოიტანოს მონაცემთა ტიპები და ურთიერთობები ანალიზისა და ვიზუალიზაციის შესაქმნელად.
    • ინტეგრაცია სხვა AWS სერვისებთან. ჩაშენებული ბუნებრივი ენის მოთხოვნები, მანქანური სწავლის შესაძლებლობები. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ Amazon SageMaker-ში ჩაშენებული ML მოდელების გამოყენება, კოდირების საჭიროების გარეშე. მომხმარებლებმა მხოლოდ უნდა დააკავშირონ მონაცემთა წყარო (S3, Redshift, Athena, RDS და ა.შ.) და აირჩიონ SageMaker მოდელის გამოყენება მათი პროგნოზირებისთვის.
• შესრულება და საიმედოობა
• • • • ოპტიმიზებულია ღრუბლისთვის, როგორც ზემოთ აღინიშნა.
      • დრეზნერის საკონსულტაციო სერვისების 2020 წლის ანგარიშში ამაზონმა პროდუქტის ტექნოლოგიის საიმედოობის უმაღლესი ქულა მოიპოვა.

დამატებითი ძლიერი მხარეები

არსებობს კიდევ რამდენიმე მიზეზი, რის გამოც ჩვენ ვხედავთ QuickSight-ს, როგორც ძლიერ კონკურენტს. ეს ნაკლებად ხელშესახებია, მაგრამ ისეთივე მნიშვნელოვანია.

• ლიდერობა. 2021 წლის შუა რიცხვებში Amazon-მა გამოაცხადა, რომ ადამ სელიფსკი, AWS-ის ყოფილი აღმასრულებელი და Salesforce Tableau-ის ამჟამინდელი ხელმძღვანელი, AWS-ს გაუშვებს. 2020 წლის ბოლოს გრეგ ადამსი შეუერთდა AWS-ს, როგორც ინჟინერიის, ანალიტიკისა და AI-ის დირექტორი. ის იყო IBM-ისა და Cognos Analytics-ისა და Business Intelligence-ის თითქმის 25 წლის ვეტერანი. მისი ბოლო როლი იყო IBM-ის განვითარების ვიცე-პრეზიდენტი, რომელიც ხელმძღვანელობდა Cognos Analytics-ის განვითარების გუნდს. მანამდე ის იყო მთავარი არქიტექტორი Watson Analytics Authoring. ორივე შესანიშნავი დამატებაა AWS-ის ლიდერთა გუნდისთვის, რომელიც მოდის მდიდარი გამოცდილებით და კონკურენციის ინტიმური ცოდნით.
• ფოკუსირება.  ამაზონი კონცენტრირებულია QuickSight-ის განვითარებაზე, ვიდრე მცირე კომპანიისგან ტექნოლოგიის შეძენაზე. მათ თავიდან აიცილეს „მეც“ მახე, რომ ჰქონდეთ ყველა კონკურენტუნარიანი ფუნქცია ნებისმიერ ფასად ან ხარისხის მიუხედავად.    

დიფერენციაცია

ვიზუალიზაცია, რომელიც სულ რაღაც რამდენიმე წლის წინ იყო განმასხვავებელი ფაქტორი, დღეს არის მაგიდის ფსონები. ყველა ძირითადი გამყიდველი გვთავაზობს დახვეწილ ვიზუალიზაციას ანალიტიკის BI პაკეტებში. დღეს, განმასხვავებელი ფაქტორები მოიცავს იმას, რასაც Gartner უწოდებს გაძლიერებულ ანალიტიკას, როგორიცაა ბუნებრივი ენის მოთხოვნა, მანქანური სწავლა და ხელოვნური ინტელექტი.  QuickSight იყენებს Amazon-ის QuickSight Q-ს, მანქანური სწავლების ინსტრუმენტს.

პოტენციური უარყოფითი მხარეები

არის რამდენიმე რამ, რაც მუშაობს QuickSight-ის წინააღმდეგ..

• შეზღუდული ფუნქციონირება და ბიზნეს აპლიკაციები, განსაკუთრებით მონაცემთა მომზადებისა და მართვისთვის
• ყველაზე დიდი წინააღმდეგობა გამომდინარეობს იქიდან, რომ მას არ შეუძლია პირდაპირ დაუკავშირდეს მონაცემთა ზოგიერთ წყაროს. როგორც ჩანს, ეს არ აფერხებს Excel-ის დომინირებას მის სივრცეში, სადაც მომხმარებლები უბრალოდ გადააქვთ მონაცემებს. Gartner ეთანხმება და აღნიშნავს, რომ „AWS ანალიტიკური მონაცემების მაღაზიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მხოლოდ ან როგორც ჰიბრიდული და მრავალ ღრუბლოვანი სტრატეგიის ნაწილი, რათა უზრუნველყოს ანალიტიკის სრული, ბოლოდან ბოლომდე განლაგება“.
• მუშაობს მხოლოდ Amazon-ის SPICE მონაცემთა ბაზაზე AWS ღრუბელში, მაგრამ ისინი ფლობენ ღრუბლოვანი ბაზრის წილის 32%-ს.

QuickSight Plus

ჩვენ ვხედავთ კიდევ ერთ ტენდენციას BI ბაზარზე ანალიტიკისა და ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტების გამოყენებაში ორგანიზაციებში, რაც სარგებელს მოუტანს QuickSight-ის მიღებას. ათი წლის წინ, ბიზნესი აპირებდა შეიძინოს საწარმოს მასშტაბით BI ინსტრუმენტი, როგორც სტანდარტი ორგანიზაციისთვის. ამას ადასტურებს დრეზნერის ბოლო კვლევა.   მათ კვლევაში Amazon QuickSight ორგანიზაციების 60% იყენებს ერთზე მეტ ინსტრუმენტს. ამაზონის მომხმარებელთა სრულად 20% აცხადებს ხუთი BI ინსტრუმენტის გამოყენებას. როგორც ჩანს, მომხმარებლებმა, რომლებიც იღებენ QuickSight-ს, შესაძლოა სულაც არ მიატოვონ არსებული ინსტრუმენტები. ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ, რომ ორგანიზაციები გამოიყენებენ QuickSight-ს, გარდა არსებული ანალიტიკისა და BI ინსტრუმენტებისა, ხელსაწყოების ძლიერი მხარეებისა და ორგანიზაციის საჭიროებებზე დაყრდნობით. 

Sweet Spot  

მაშინაც კი, თუ თქვენი მონაცემები განთავსებულია შენობაში ან სხვა გამყიდველის ღრუბელში, შეიძლება აზრი ჰქონდეს მონაცემების გადატანას, რომლის ანალიზიც გსურთ AWS-ზე და მიუთითოთ QuickSight მასზე.   

• ნებისმიერს, ვისაც სჭირდება სტაბილური, სრულად მართული ღრუბელზე დაფუძნებული ანალიტიკა და BI სერვისი, რომელსაც შეუძლია უზრუნველყოს ad hoc ანალიზი და ინტერაქტიული დაფები.
• კლიენტები, რომლებიც უკვე არიან AWS ღრუბელში, მაგრამ არ აქვთ BI ინსტრუმენტი.
• POC BI ინსტრუმენტი ახალი აპლიკაციებისთვის 

QuickSight შეიძლება იყოს ნიშის მოთამაშე, მაგრამ ის ფლობს თავის ნიშას. მოძებნეთ QuickSight Gartner-ის ლიდერების კვადრატში უკვე მომავალ წელს. შემდეგ, 2024 წლისთვის – იმის გამო, რომ მისი ძლიერი მხარეები და ორგანიზაციები იყენებენ მრავალი Analytics და BI ინსტრუმენტებს – ჩვენ ვხედავთ, რომ Fortune 60 კომპანიის 80-500% იყენებს Amazon QuickSight-ს, როგორც ერთ-ერთ მთავარ ანალიტიკურ ინსტრუმენტს.