ერთი ანალიტიკის ინსტრუმენტის ოცნება მკვდარია!
არსებობს მუდმივი რწმენა ბიზნესის მფლობელებს შორის, რომ მთელმა ფირმამ უნდა იმუშაოს ერთი ბიზნეს ინტელექტის ინსტრუმენტზე, იქნება ეს Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik თუ სხვა რამ. ამ რწმენამ გამოიწვია მილიარდობით დოლარის დაკარგვა, რადგან ფირმები ცდილობენ აიძულონ თავიანთი სხვადასხვა დეპარტამენტები გადაიტანონ პროგრამული უზრუნველყოფა. ბიზნეს სამყარო ახლა იღვიძებს უკეთესი გადაწყვეტისკენ - მრავალი BI ინსტრუმენტის გაერთიანება ერთ სივრცეში.
რამდენი BI ინსტრუმენტია ერთდროულად გამოყენებაში?
თუ თქვენ უნდა გამოიკვლიოთ რა იყო ყველაზე გავრცელებული და გავრცელებული BI ინსტრუმენტები ყველა ინდუსტრიაში, პასუხი თითქმის აუცილებლად იქნება არ იყოს ყველაზე დიდი სახელები სივრცეში. ეს არის ერთი ცენტრალური ფაქტის გამო: 
ანალიტიკა ყველგან არის.
გაყიდვების წერტილების სისტემები იკავებს ყველა საცალო სივრცეს ქვეყანაში. ნებისმიერ ფირმას, რომელსაც ჰყავს თანამშრომლები, აქვს პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მართავს ხელფასებს. გაყიდვების ანგარიშები თითქმის უნივერსალურია. ყველა ეს არის BI პროგრამული უზრუნველყოფის მაგალითები და ბევრად უფრო გავრცელებულია, ვიდრე ნებისმიერი შედარებით დახვეწილი ინსტრუმენტი.
ამის გათვალისწინებით, ადვილია იმის დანახვა, თუ როგორ ხდება უკვე, რომ მრავალი BI ინსტრუმენტი გამოიყენება ერთ კომპანიაში მსოფლიოს ყველა ფირმაში.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს ფაქტი ათწლეულების განმავლობაში იქნა აღიარებული, ის ხშირად განიხილება, როგორც დაბრკოლება, რომელიც უნდა გადალახოს. ჩვენ ვსვამთ კითხვას - არის ეს საუკეთესო კადრი?
მითი
პოპულარული რწმენის საპირისპიროდ, რომ მრავალი BI ინსტრუმენტის თანაარსებობა დიდ დაბრკოლებას უქმნის მაღალი ხარისხის ანალიტიკური გამომუშავების წინსვლას, ფაქტია, რომ არსებობს მრავალი გზა, რომლითაც მრავალჯერადი ხელსაწყოების ერთდროული გამოყენების ნებადართულია მრავალი სერიოზული სარგებელი.
თუ თქვენს განსხვავებულ განყოფილებებს აძლევთ თავისუფლებას, აირჩიონ საუკეთესო პროგრამული უზრუნველყოფა მათი საჭიროებებისთვის, მაშინ მათ შეუძლიათ დამოუკიდებლად გამოიყენონ უფრო ზუსტი ინსტრუმენტი მათი უაღრესად სპეციფიკური საჭიროებისთვის. მაგალითად, პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც საუკეთესოდ მართავს და ამუშავებს სახელფასო ანგარიშებს, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შესანიშნავი ინსტრუმენტია POS მონაცემების მასობრივი მოცულობის მართვისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე მათგანი BI-ის ქოლგის ქვეშ ხვდება, ისინი ფუნდამენტურად განსხვავებული ამოცანებია.
ეს მარტივი მაგალითია, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ მრავალი სხვა შემთხვევა დეპარტამენტებსა და ინდუსტრიებში. ანალიტიკა უაღრესად რთული საქმეა და სხვადასხვა ტიპის მონაცემები მოითხოვს სხვადასხვა სახის მკურნალობას. თქვენს თანამშრომლებს საშუალება მისცეთ, იპოვონ საუკეთესო მორგება მათ საჭიროებებზე, სავარაუდოდ, უკეთეს შედეგს გამოიღებს, როგორც ხარისხის, ასევე ანალიზის ეფექტურობის თვალსაზრისით.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თქვენ ვერასოდეს იპოვით პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ ნაწილს, რომელიც გაუმკლავდება თქვენს კომპანიას ყველა იდიოსინკრატიულ, მრავალმხრივ მოთხოვნილებას.
თუ არ გაფუჭდა…
მრავალი ბიზნესისთვის, სტატუს კვო (მრავალჯერადი ანალიტიკური პლატფორმის გამოყენებით) უკვე მშვენივრად მუშაობს. მცდელობა, რომ ყველას ერთ სერვისზე გადავიტანოთ, არასწორი მცდელობაა ანალიტიკის გამარტივებისა და მეტი ეფექტურობის მოტანისთვის. 
ანალოგიისთვის, წარმოვიდგინოთ კომპანია, რომელიც მუშაობს ოფისში, რომელსაც აქვს რამდენიმე სამწუხარო უცნაურობა. იატაკის გეგმა ცოტა უხერხულია, კონდიციონერი ხანდახან ზედმეტად დატვირთულია და პარკინგისა და შენობის შესასვლელს შორის ფეხით მოსიარულეთა საფარი არ არის, რაც ნიშნავს, რომ ხანდახან წვიმაში სიარული გიწევს.
ყველა თანამშრომლისთვის საქმეების გასაადვილებლად, ხელმძღვანელობა გადაწყვეტს ფართების გადატანას სადმე ახლოს. ახალი ოფისი იგივე ზომისაა და არ არის იაფი. გადაადგილების ერთადერთი სტიმულია თანამშრომლების ზოგიერთი გაღიზიანების გამოსწორება, გაღიზიანება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს პროდუქტიულობის ლეგიტიმური გადინება.
ეს ნაბიჯი დაჯდება ათიათასობით დოლარი და კვირებიდან თვეებამდე, რომ აღარაფერი ვთქვათ პროდუქციის უფრო მყისიერ დანაკარგზე გადაადგილების დროს და დაუყოვნებლივ. გარდა ამისა, ახალ სივრცეს თითქმის აუცილებლად ექნება თავისი უცნაურობები და გამაღიზიანებლები, რომლებიც წლების განმავლობაში უფრო და უფრო შემაშფოთებლად გამოიყურება, განსაკუთრებით გადაადგილების ღირებულების გათვალისწინებით.
თუ კომპანიამ მხოლოდ გარკვეული ზომები გამოიყენა, რათა მათი ძველი სივრცე ცოტათი გაუმჯობესებულიყო, მაშინ ამ დროისა და ფულის დაკარგვის თავიდან აცილება შეიძლებოდა.
აქ არსებითად ასეა. BI სივრცეში სხვადასხვა აქტორები მუშაობენ არსებული, ოდნავ უხერხული სიტუაციის გასაუმჯობესებლად, ნაცვლად იმისა, რომ გააგრძელონ ძვირადღირებული და საეჭვოდ ღირებული მცდელობები გადავიდნენ ერთ ანალიტიკურ ინსტრუმენტზე.
