შეუძლია თუ არა მას გააუმჯობესოს მონაცემთა წიგნიერება და დაეხმაროს ორგანიზაციებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში?
მე ვიყავი კუბის სკაუტი. ფრედ ჰადსონის დედა იყო ბუდის დედა. ფრედის სარდაფში ფეხზე გადაჯვარედინებული ვიჯექით და ვსწავლობდით ჩვენი შემდეგი თავგადასავლის შესახებ. თავგადასავალი ყოველთვის ორიენტირებული იყო რანგის წინსვლაზე და მოიცავდა თამაშებს, ხელნაკეთობებს, ლაშქრობებს. შვიდი წლის ასაკში ამაყად დავიმსახურე ფრანგული სადღეგრძელოების გაკეთებით. მაშინ ვერ ვხვდებოდი, მაგრამ სკაუტებმა გააცნობიერეს გამიმიფიცირებული პერსონაჟის განვითარება. ცხოვრების გეიფიკაცია. 
მისი უმარტივესი გაგებით, gamification არის სწავლის გართობის მცდელობა შუალედური ჯილდოების მიწოდებით. პროგრესი საბოლოო მიზნისკენ ან საბოლოო უნარისკენ აღიარებულია მიღწევის მარკერებით ან digital დიდება. ფიქრი ისაა, რომ თუ აქტივობას უფრო თამაშს ამსგავსებთ, შესაძლოა უფრო მიდრეკილი იყოთ ჩაერთოთ და რეალურად დახარჯოთ დრო მის გასაკეთებლად. მოგიწოდებთ გააკეთოთ ისეთი რამ, რაც სხვაგვარად შეიძლება ჩათვალოთ ზედმეტად საშინელად (ან მოსაწყენად): ისწავლეთ მეორე ენა, წამოდით დივნიდან და აწარმოეთ 10 ათასი, ან მართეთ თქვენი ბიზნესი მონაცემებით.
დაელოდეთ.
რა?
შეგიძლიათ გაათამაშოთ მონაცემთა წიგნიერება?
Მომისმინე.
მონაცემთა წიგნიერება არის უნარი შეისწავლოს, გაიგოს და დაუკავშირდეს მონაცემებს მნიშვნელოვანი გზით. როგორც ადრე დავწერეთ, მონაცემთა წიგნიერება და ა მონაცემთა ორიენტირებული ორგანიზაცია სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ბიზნესის ფინანსური წარმატებისთვის. მაგრამ, ეს არ არის ადვილი. მონაცემები იქ არის. ანალიტიკური ინსტრუმენტები ხელმისაწვდომია. ჩვენ გვჭირდება მხოლოდ მცირე ორგანიზაციული ცვლილება. შედით გემიფიკაციაში. გემიფიკაცია ადამიანს შეუძლია დაეხმაროს ქცევისკენ, რომელიც, შინაგანად, ჩვენ ვიცით, რომ სასარგებლოა, მაგრამ ახალია და აღარ არის დაფუძნებული მხოლოდ ინტუიციაზე.
მე არ მაქვს ქვითრები, მაგრამ ჩემი თეორია არის ის, რომ ორგანიზაციის შიგნით გემიფიკაციამ შეიძლება გამოიწვიოს ანალიტიკური ინსტრუმენტების გაზრდა და მთლიანობაში უკეთესი გადაწყვეტილების მიღება მონაცემების საფუძველზე. Აი ზოგიერთი მაგალითი:
1. Leaderboards: შექმენით ლიდერბორდები, რათა დაასახელოთ თანამშრომლები მონაცემთა წიგნიერების დონის მიხედვით და დააჯილდოვეთ ქულები ან სამკერდე ნიშნები პროგრესისთვის. ჰეკ, ისინი შეიძლება იყვნენ კიდეც digital დიდება. შეგიძლიათ მიიღოთ სამკერდე ნიშნები Microsoft-ში, Tableau-ში, Qlik-ში, IBM-ში და თითქმის ნებისმიერ ტექნიკურ თემაზე LinkedIn-ში. 
2. ვიქტორინები და გამოწვევები: შექმენით მონაცემთა წიგნიერების ტესტები და გამოწვევები, რათა დაეხმაროთ თანამშრომლებს დაეუფლონ მონაცემთა წიგნიერების ახალ უნარებს.
3. Badges: დააჯილდოვეთ სამკერდე ნიშნები ან სერთიფიკატები მონაცემთა წიგნიერების კურსების დასრულების ან გარკვეული ეტაპების მიღწევისთვის. დიახ, ისევე როგორც სკაუტებში. (იხ სიერა მადრის ლეგენდა საპირისპირო თვალსაზრისისთვის.)
4. საჩუქრები: შესთავაზეთ ჯილდოები, როგორიცაა სასაჩუქრე ბარათები ან დამატებითი შვებულების დღეები თანამშრომლებისთვის, რომლებიც აჩვენებენ მონაცემთა წიგნიერების მაღალ დონეს. წლიური მიმოხილვები შეიძლება ნაწილობრივ დაფუძნებული იყოს მიღწევებზეც კი.
5. საფეხურები: კომპანიებს შეუძლიათ შექმნან მონაცემთა წიგნიერების სხვადასხვა დონე და მოსთხოვონ თანამშრომლებს ტესტების ჩაბარება, რათა გადავიდნენ შემდეგ დონეზე, ან რანგში. დონის ასასვლელად თქვენ უნდა ითამაშოთ თამაში. ახლა ეს არის ცხოვრების გეიფიკაცია, როდესაც ის გავლენას ახდენს თქვენს საფულეზე.
6. კონკურსები: მოაწყეთ მონაცემთა წიგნიერების კონკურსები, რომლებშიც თანამშრომლები ეჯიბრებიან ერთმანეთს. თავდაპირველი შეჯიბრი. ეს არაფრით განსხვავდება იმისგან, თუ ვინ გაიღო ყველაზე მეტი მარტი-დიმესისთვის ფილანტროპიის ეროვნული დღის განმავლობაში.
7. გუნდის გამოწვევები: შექმენით გუნდზე დაფუძნებული მონაცემთა წიგნიერების გამოწვევები, რომლებიც ხელს უწყობს თანამშრომლობას და ცოდნის გაზიარებას. შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ კვამლი, როდესაც HR გუნდი დაუპირისპირდება ბუღალტერიას?
8. განბლოკვები: კომპანიებს შეუძლიათ შესთავაზონ განბლოკადი კონტენტი, როგორიცაა დამატებითი რესურსები ან ხელსაწყოები თანამშრომლებისთვის, რომლებიც აჩვენებენ მონაცემთა წიგნიერების უნარების დაუფლებას. ეს შეიძლება შესთავაზოს პირველ წვდომას ანალიტიკის ახალ ინსტრუმენტებზე.
მონაცემთა წიგნიერების გეიფიკაციის მიზანია წაახალისოს ისეთი ქცევები, რომლებიც შეიძლება იყოს თქვენი პერსონალის კომფორტის ზონის მიღმა. ზემოთ მოყვანილი მაგალითები სტიმულს აძლევს მზარდ გამოწვევებს ახალი უნარების გამომუშავებით. ვიდეო თამაშების შემქმნელები ისწრაფვიან იდეალური თამაშის ნაკადისთვის შფოთვასა და მოწყენილობას შორის. თუ თამაში წარმოაჩენს გამოწვევებს, რომლებიც ძალიან რთულია, ძალიან ადრე, მოთამაშე იგრძნობს შფოთვას. თუმცა, თუ არის ამოცანა, რომელიც ტრივიალურია, მაგრამ მოთამაშის უნარები მაღალია, მოწყენილობა ჩნდება.
ასე რომ, როგორც კარგად აგებულ ვიდეო თამაშში, მონაცემთა წიგნიერების გემიფიკაციის მიზანია უნარების გაუმჯობესებასთან ერთად მზარდი გამოწვევების წარმოჩენა. ამრიგად, ოპტიმალური ნაკადის არხი ცდილობს ჩართოს თანამშრომელი, გადაიყვანოს ისინი აპათიის დაბალი გამოწვევის, დაბალი კვალიფიკაციის მქონე ნეიტრალური ადგილიდან.
ტექნოლოგია შეიძლება იყოს მარტივი ნაწილი. მეორეს მხრივ, ორგანიზაციის კულტურის შეცვლა არ ხდება ღამით. შეაფასეთ სად ხართ, როგორც ორგანიზაცია მონაცემთა წიგნიერების თვალსაზრისით. განსაზღვრეთ გეიფიკაციის მაგალითებიდან რომელი დაგეხმარებათ მიდგომის განვითარებაში. შეთანხმდით სასურველ დონეზე, რომლის მიღწევაც გსურთ და თქვენი საბოლოო მიზნები. შემდეგ განახორციელეთ გეგმა.
გემიფიკაციის შედეგად განხორციელებული ცვლილებები შეიძლება იყოს მუდმივი და ცხოვრების შეცვლა. დიდი ხნის წინ დავკარგე სკაუტებში მიღებული სამკერდე ნიშნები, მაგრამ არა გაკვეთილები. შეიძლება ფრანგულ სადღეგრძელოს ყოველდღე არ ვამზადებ, მაგრამ როცა ვაკეთებ, იმავე რეცეპტს ვიყენებ, რომელიც სკაუტად ვისწავლე. მართლა არსებობს ფრანგული სადღეგრძელოს მომზადების სხვა გზა?
თამაში ჩართულია!
