QuickSight가 경쟁사를 능가할 것으로 예상합니다.

우리는 QuickSight가 앞으로 몇 년 안에 리더 사분면에서 Tableau, PowerBI 및 Qlik를 추월할 것으로 예상합니다. 다섯 가지 주요 이유가 있습니다.

1. 내장 시장. 클라우드 시장의 XNUMX/XNUMX을 소유하고 세계 최대의 클라우드 제공업체인 Amazon의 AWS에 통합되었습니다. 
2. 정교한 AI 및 ML 도구 사용 가능. 증강 분석에 강합니다. 그것은 그것이 잘하는 일을합니다. 분석 도구이자 보고 도구가 되려는 것은 아닙니다.
3. 편의성. 응용 프로그램 자체는 직관적이며 임시 분석 및 대시보드를 만드는 데 사용하기 쉽습니다. QuickSight는 이미 솔루션을 고객 요구에 맞게 조정했습니다.
4. 양자. 신속한 채택 및 통찰력 확보 시간. 빠르게 프로비저닝할 수 있습니다.
5. 경제적. 비용은 클라우드 자체처럼 사용량에 따라 조정됩니다.

선두주자의 끊임없는 변화 

흥미진진한 경마에서는 리더가 바뀝니다. 지난 15~20년 동안 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야의 리더들도 마찬가지였습니다. 지난 몇 년 동안 Gartner의 BI Magic Quadrant를 검토하면서 우리는 최고의 자리를 유지하기 어렵고 일부 이름이 변경되었음을 알 수 있습니다.

단순화하기 위해 Gartner의 BI Magic Quadrant가 시장을 대표한다고 가정하면 시장은 시장의 변화하는 요구 사항에 귀를 기울이고 적응한 공급업체에 보상을 제공합니다. 이것이 QuickSight가 우리의 레이더에 있는 이유 중 하나입니다.

QuickSight가 잘하는 것

• 신속한 배포
  • 프로그래밍 방식으로 사용자를 온보딩합니다.
  • Gartner의 AWS 클라우드 분석 데이터 스토어용 솔루션 스코어카드에서 가장 강력한 카테고리는 배포입니다.
  • 제품 관리 및 설치의 용이성과 확장성은 Dresner의 Advisory Services 2020 보고서에서 높은 점수를 받았습니다.
  • 서버 설정이나 관리 없이 수십만 명의 사용자로 확장할 수 있습니다.
  • 수만 명의 사용자로 서버리스 확장
• 저렴
  • Microsoft의 PowerBI와 동등하고 Tableau보다 현저히 낮음, 저작자 연간 구독에 $0.30/30분 세션당 지불(연간 한도 $60)
  • 사용자당 수수료가 없습니다. 사용자당 라이선스 비용이 다른 공급업체의 절반 미만입니다. 
  • 자동 확장
  • 고유성
    • 처음부터 클라우드를 위해 구축되었습니다.  
    • 성능은 클라우드에 최적화되어 있습니다. QuickSight의 내부 저장소인 SPICE는 데이터의 스냅샷을 보유합니다. 클라우드 데이터베이스 관리 시스템에 대한 Gartner Magic Quadrant에서 Amazon은 강력한 리더로 인정받고 있습니다.
    • 시각화는 Tableau 및 Qlik 및 ThoughtSpot과 동등합니다.
    • 사용하기 쉬운. AI를 사용하여 데이터 유형 및 관계를 자동으로 추론하여 분석 및 시각화를 생성합니다.
    • 다른 AWS 서비스와의 통합. 기본 제공 자연어 쿼리, 기계 학습 기능. 사용자는 코딩 없이 Amazon SageMaker에 구축된 ML 모델을 활용할 수 있습니다. 사용자는 데이터 소스(S3, Redshift, Athena, RDS 등)를 연결하고 예측에 사용할 SageMaker 모델을 선택하기만 하면 됩니다.
• 성능 및 안정성
• • • • 위에서 언급했듯이 클라우드에 최적화되어 있습니다.
      • Amazon은 Dresner의 Advisory Services 2020 보고서에서 제품 기술의 안정성에서 가장 높은 점수를 받았습니다.

추가 강점

우리가 QuickSight를 강력한 경쟁자로 보는 몇 가지 다른 이유가 있습니다. 이것들은 덜 가시적이지만 그만큼 중요합니다.

• 지도. 2021년 중반, Amazon은 전 AWS 임원이자 현 Salesforce Tableau 책임자인 Adam Selipsky가 AWS를 운영할 것이라고 발표했습니다. 2020년 말 Greg Adams는 엔지니어링, 분석 및 AI 이사로 AWS에 합류했습니다. 그는 IBM과 Cognos Analytics 및 Business Intelligence 분야에서 거의 25년 동안 근무한 베테랑이었습니다. 그의 가장 최근 역할은 Cognos Analytics 개발 팀을 이끄는 IBM의 개발 부사장이었습니다. 그 전에는 수석 아키텍트 Watson Analytics Authoring이었습니다. 두 사람 모두 풍부한 경험과 경쟁에 대한 친밀한 지식을 갖춘 AWS 리더십 팀에 훌륭하게 합류했습니다.
• 초점.  Amazon은 소규모 회사에서 기술을 구입하는 대신 처음부터 QuickSight를 개발하는 데 집중했습니다. 그들은 품질에 관계없이 어떤 대가를 치르더라도 모든 경쟁 기능을 갖추어야 하는 "나도 마찬가지"라는 함정을 피했습니다.    

차별화

불과 몇 년 전만 해도 차별화 요소였던 시각화는 오늘날의 테이블 스테이크입니다. 모든 주요 공급업체는 분석 BI 패키지에서 정교한 시각화를 제공합니다. 오늘날, 차별화 요소에는 자연어 쿼리, 머신 러닝, 인공 지능과 같은 Gartner의 증강 분석이 포함됩니다.  QuickSight는 기계 학습 기반 도구인 Amazon의 QuickSight Q를 활용합니다.

잠재적인 단점

QuickSight에 대해 작동하는 몇 가지 사항이 있습니다.

• 특히 데이터 준비 및 관리를 위한 제한된 기능 및 비즈니스 애플리케이션
• 가장 큰 반대는 일부 데이터 소스에 직접 연결할 수 없다는 사실에서 비롯됩니다. 그것은 사용자가 데이터를 이동하는 공간에서 Excel의 지배를 방해하지 않는 것 같습니다. Gartner는 "AWS 분석 데이터 저장소를 단독으로 또는 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략의 일부로 사용하여 완전한 종단 간 분석 배포를 제공할 수 있습니다."라고 동의합니다.
• AWS 클라우드의 Amazon SPICE 데이터베이스에서만 작동하지만 클라우드 시장 점유율의 32%를 소유하고 있습니다.

퀵사이트 플러스

우리는 조직 내에서 QuickSight 채택에 도움이 될 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 BI 시장의 또 다른 추세를 보고 있습니다. XNUMX년 전만 해도 기업은 조직의 표준으로 전사적 BI 도구를 구매하는 경향이 있었습니다. Dresner의 최근 연구는 이를 뒷받침합니다.   그들의 연구에 따르면 Amazon QuickSight 조직의 60%가 둘 이상의 도구를 사용합니다. Amazon 사용자의 20%가 XNUMX가지 BI 도구를 사용한다고 보고했습니다. QuickSight를 채택하는 사용자가 반드시 기존 도구를 포기하는 것은 아닌 것 같습니다. 우리는 조직이 도구의 강점과 조직의 필요에 따라 기존 분석 및 BI 도구 외에 QuickSight를 채택할 것으로 예상합니다. 

스위트 스폿 (Sweet Spot)  

데이터가 온프레미스 또는 다른 공급업체의 클라우드에 있더라도 분석하려는 데이터를 AWS로 이동하고 QuickSight가 해당 데이터를 가리키도록 하는 것이 합리적일 수 있습니다.   

• 임시 분석 및 대화형 대시보드를 제공할 수 있는 안정적이고 완벽하게 관리되는 클라우드 기반 분석 및 BI 서비스가 필요한 모든 사람.
• 이미 AWS 클라우드에 있지만 BI 도구가 없는 클라이언트.
• 새로운 애플리케이션을 위한 POC BI 도구 

QuickSight는 틈새 시장 플레이어일 수 있지만 틈새 시장을 소유할 것입니다. 빠르면 내년에 Gartner의 리더 사분면에서 QuickSight를 찾으십시오. 그런 다음 2024년까지 여러 분석 및 BI 도구를 채택하는 조직과 강점으로 인해 Fortune 60대 기업 중 80-500%가 Amazon QuickSight를 주요 분석 도구 중 하나로 채택하는 것을 봅니다.