단일 분석 도구의 꿈은 죽었다!

by 20년 2022월 XNUMX일BI/분석0 코멘트

단일 분석 도구의 꿈은 죽었다!

 

Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik 또는 기타 모든 것이 포함된 단일 비즈니스 인텔리전스 도구에서 전체 회사를 운영해야 한다는 비즈니스 소유자 사이에는 지속적인 믿음이 있습니다. 이러한 믿음으로 인해 기업이 다양한 부서에서 소프트웨어를 옮기도록 하기 위해 분주하게 움직이면서 수십억 달러의 손실이 발생했습니다. 비즈니스 세계는 이제 여러 BI 도구를 하나의 단일 공간에 결합하는 더 나은 솔루션으로 눈을 뜨고 있습니다. 

 

동시 사용 중인 BI 도구는 몇 개입니까?

 

모든 산업 분야에서 가장 일반적이고 널리 사용되는 BI 도구가 무엇인지 조사한다면 답은 거의 확실합니다. 지원 공간에서 가장 큰 이름이 되십시오. 그 이유는 한 가지 중요한 사실 때문입니다.

 

분석은 어디에나 있습니다. 

 

POS 시스템은 국가의 모든 소매 공간을 차지합니다. 직원이 있는 모든 회사에는 급여를 관리하는 소프트웨어가 있습니다. 판매 보고서는 거의 보편적입니다. 이들 모두는 BI 소프트웨어의 예를 구성하며 비교적 정교한 도구보다 훨씬 더 편재합니다.

 

이를 염두에 두고 전 세계 모든 회사의 단일 회사 내에서 여러 BI 도구가 이미 어떻게 사용되고 있는지 쉽게 알 수 있습니다. 

 

이 사실은 수십 년 동안 인식되어 왔지만 종종 극복해야 할 장애물로 여겨져 왔습니다. 우리는 질문을 제기합니다. 이것이 최고의 프레임입니까? 

 

신화

 

여러 BI 도구의 공존이 고품질 분석 결과의 진행에 큰 걸림돌이 된다는 일반적인 믿음과 달리, 여러 도구를 동시에 사용할 수 있는 경우 여러 가지 심각한 이점이 있는 경우가 많습니다. 

서로 다른 부서에 필요에 맞는 최상의 소프트웨어를 선택할 수 있는 자유를 부여하면 매우 구체적인 요구에 맞는 보다 정확한 도구를 독립적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 급여를 가장 잘 관리하고 처리하는 소프트웨어는 대량의 POS 데이터를 관리하기 위한 훌륭한 도구는 아닙니다. 이 두 가지가 모두 BI라는 범주에 속하지만 근본적으로 다른 작업입니다.

 

 

이것은 간단한 예이지만 부서 및 산업 전반에 걸쳐 다른 많은 사례를 찾을 수 있습니다. 분석은 매우 복잡한 작업이며 다양한 유형의 데이터에는 다양한 유형의 처리가 필요합니다. 직원이 자신의 요구에 가장 적합한 것을 찾도록 허용하면 분석의 품질과 효율성 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

 

다시 말해, 회사가 갖고 있는 독특하고 다면적인 요구 사항을 모두 처리할 수 있는 단일 소프트웨어를 찾지 못할 것입니다. 

 

고장나지 않았다면…

 

많은 기업에서 현상 유지(여러 다른 분석 플랫폼 사용)가 이미 훌륭하게 작동하고 있습니다. 모든 사람을 하나의 서비스로 몰아넣는 것은 분석을 간소화하고 효율성을 높이려는 잘못된 시도입니다.

 

비유를 위해 사무실에서 운영되는 회사가 몇 가지 불행한 특성을 가지고 있다고 상상해 봅시다. 평면도가 다소 어색하고 에어컨이 가끔 과도하게 작동되며 주차장과 건물 입구 사이에 보행자 보호가 없어 빗속을 걸어야 하는 경우가 있습니다.

 

모든 직원이 일을 더 쉽게 할 수 있도록 경영진은 공간을 가까운 곳으로 옮기기로 결정했습니다. 새 사무실은 크기가 같고 저렴하지 않습니다. 움직여야 하는 유일한 동기는 직원들이 가지고 있는 성가심, 즉 생산성에 정당한 손실을 줄 수 있는 성가심을 해결하는 것입니다.

 

이 이동에는 이동 중과 이동 직후에 생산량이 더 즉각적으로 손실되는 것은 말할 것도 없고 수만 달러와 몇 주에서 몇 개월의 시간이 소요될 것입니다. 또한, 새로운 공간은 특히 이사 비용을 고려할 때 수년에 걸쳐 점점 더 성가 시게 보이기 시작할 고유한 기이함과 성가심과 함께 올 것입니다. 

 

회사가 오래된 공간을 조금 더 잘 사용할 수 있도록 몇 가지 조치를 취했다면 이 모든 시간과 비용 낭비를 피할 수 있었을 것입니다. 

 

여기에서 본질적으로 그렇습니다. BI 영역의 다양한 행위자들은 하나의 단일 분석 도구로 이동하기 위해 비용이 많이 들고 의심할 만한 가치가 있는 시도를 계속하기보다는 현재의 약간 어색한 상황을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 

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