여러 BI 도구가 중요한 이유

그리고 그것을 작동시키는 근본적인 도전

Gartner의 20년 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 부문 Magic Quadrant에 2022개의 공급업체가 선정되었습니다. 지난 10년 또는 15년 동안 우리는 공급업체가 통합되고, 사분면 사이를 이동하고, 왔다가 사라지면서 추가 흔들리는 것을 지켜왔습니다. 올해 상자의 아래쪽 절반은 "실행 능력"에 도전하는 공급업체로 붐볐습니다. 

IBM Cognos Analytics는 Visionary로 간주됩니다. Gartner는 Visionaries가 강력하고 차별화된 비전과 심층적인 기능을 가지고 있다고 생각합니다. 그것들을 리더스 스퀘어와 구분하는 것은 1) b를 이행할 수 없다는 것입니다.road기능 요구 사항, 2) 낮은 고객 경험 및 영업 경험 점수, 3) 규모 부족 또는 일관되게 실행할 수 없음. IBM CA는 Watson 통합 AI 및 유연한 배치 옵션으로 찬사를 받고 있습니다.  

Visionary에게 충실한 IBM은 다음을 제공합니다. road모든 곳에 분석을 적용하기 위한 맵: "IBM의 비전은 공통 포털에서 계획, 보고 및 분석을 통합하는 것입니다."  이것이 가장 큰 혁신이라고 생각합니다. IBM의 새로운 Cognos Analytics Content Hub는 이기종 분석, 비즈니스 인텔리전스, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 애플리케이션을 통합하여 다중 로그인 및 포털 경험을 제거합니다.

말하지 않은 것

Gartner 보고서에는 언급되지 않았지만 다른 곳에서 검증된 사실은 대부분의 기업이 주요 분석 및 비즈니스 인텔리전스 공급업체를 속이고 있다는 것입니다. 일부 조직에서는 동시에 5개 이상을 사용합니다. 그러나 동전에는 양면이 있습니다. 한편으로 이러한 발전은 이해할 수 있고 필수적입니다. 사용자(및 조직)는 하나의 도구가 모든 요구 사항을 충족할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. 동전의 반대편에는 혼돈이 있습니다.  

기업 IT는 비즈니스 사용자의 요구를 수용했으며 현재 여러 시스템을 지원하고 있습니다. 각각의 추가 BI 도구는 복잡성과 혼란을 가중시킵니다. 새로운 사용자는 이제 어떤 분석 도구 또는 BI 도구를 사용할지 결정해야 합니다. 선택이 항상 간단한 것은 아닙니다. 문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 다양한 도구가 동일한 데이터 소스를 가리키더라도 종종 다른 결과를 생성한다는 것입니다. 답이 없는 것보다 더 나쁜 것은 하나 이상을 가지고 있고 어느 것이 옳은지 모르는 것입니다. 

작업에 적합한 도구

이러한 문제는 Cognos Analytics Content Hub에서 해결됩니다. 현실을 직시하자. 시장은 단일 벤더 개념으로 돌아가는 것을 용납하지 않을 것이다. 그 단일 도구가 스크루드라이버라면 조만간 당신의 도구가 다루도록 설계되지 않은 못을 보게 될 것입니다. 1년 2022월 XNUMX일, IBM은 기존 기술 전반에 걸쳐 일관된 인터페이스를 제공하는 Cognos Analytics Content Hub를 출시했습니다. Single Sign-On을 통해 모든 사람이 필요한 모든 것에 액세스할 수 있습니다.

분석 업계는 오랫동안 "동종 최고의 제품"에 대해 이야기해 왔습니다. 개념은 작업에 가장 적합한 도구를 구입하는 것입니다. 직업은 단 하나이며 도구는 하나라는 생각이었습니다. 오늘날에는 점점 더 많은 틈새 플레이어가 있습니다. Gartner는 6개 공급업체 중 20개 공급업체를 틈새 사분면에 배치합니다. 이전에는 틈새 비즈니스용으로 간주되었습니다. 이제 여러 공급업체의 솔루션이 귀하의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있다면 틈새 시장을 피해야 할 이유가 줄어듭니다.

여러 플랫폼 통합의 이점

여러 플랫폼을 사용하고 최종 사용자에게 단일 포털을 제공하면 여러 가지 이점이 있습니다.

• Time. 사용자가 물건을 찾는 데 얼마나 많은 시간을 할애합니까? 최종 사용자는 보고서든 분석이든 한 곳에서 자산을 검색할 수 있어야 합니다. 다음과 같은 간단한 ROI를 고려하십시오. 올바른 분석을 찾는 데 하루 평균 5분을 소비하는 경향이 있는 500명의 사용자를 위해 5개의 BI 도구를 지원하는 회사. XNUMX년 동안, 분석가의 비용이 시간당 100달러인 경우 한 곳에서만 볼 수 있기 때문에 3백만 달러 이상을 절약할 수 있습니다.  대기 시간의 비용 절감에 대해서도 유사한 분석을 수행할 수 있습니다. 모래 시계가 회전하는 것을 보는 시간은 여러 환경에서 합산됩니다.
• 진실. 사용자가 동일한 작업을 하거나 유사한 기능을 가진 여러 시스템에 액세스할 수 있는 경우 두 사용자가 동일한 답변을 내놓을 확률은 얼마입니까? 도구마다 메타데이터가 다릅니다. 기본 정렬에 대한 규칙이 다른 경우가 많습니다. 여러 도구에서 비즈니스 규칙과 계산을 동기화된 상태로 유지하는 것은 어렵습니다. 답은 사용자에게 선별된 답변이 포함된 단일 자산을 제공하여 실수가 없도록 하는 것입니다.
• 믿어.  조직에서 지원해야 하는 시스템이나 플랫폼이 많을수록 위험이 더 커지고 모두 동일한 결과를 제공한다고 신뢰할 수 있는 가능성이 커집니다. 중복, 데이터 사일로 및 혼란의 위험이 있습니다. 최종 사용자로부터 해당 결정 지점을 제거하고 연락해주세요 유산.  

보고 데이터가 단일 버전의 진실을 나타내도록 노력했습니다. 사용자는 데이터가 어디에서 왔는지 상관하지 않습니다. 그들은 단지 자신의 일을 할 수 있는 대답을 원할 뿐입니다. 여러 BI 도구를 통해 단일 버전의 진실을 제시해야 합니다.

코그노스 플러스

IBM이 두 가지 도구(Cognos Analytics 및 Planning)를 같은 지붕 아래로 옮기는 것처럼 시장은 계속해서 Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI와 같은 모든 도구를 원활하게 함께 사용할 수 있을 것으로 기대합니다.