Ma AI ji Pênc-Salî Aqiltir e?

by September 29, 2022Analytics Analytics, Muxaberata Karsaziyêcomments 0

Wekî ku diqewime, erê, lê bi zorê

AI li her derê ye. Van rojan de yek ji cîhên herî gelemperî ji bo AI-ê di malê de smartphone, malên biaqil û amûr in. Di van demên dawî de, dema ku em li şîvê rûniştin, me bi Alexa re danûstendinek kir ku tiştek weha bû:

Me: Alexa, roniyên Cubs bilîzin. [Ev taybetmendiyek e ku li ser ekrana malê ya Alexa-yê tête tête kirin. Ji Alexa bipirsin ku ji bo tîmê weya bijare xalên girîng bilîze.]

Alexa: Min tiştek li ser tevnê dît. [Ez dizanim gava Alexa bi vî rengî dest pê dike, pirsgirêkek heye. Ew ê ne baş biçe. Alexa navnîşek çend vîdyoyan nîşan dide. Rast e, piraniya wan vîdyoyên baseball in ku lîstikvan di van 5 salên borî de lîstikên awarte çêdikin. Xeletiya min. Dubare bixebitin.]

Me: Alexa, ji bo lîstika herî paşîn a bejsbolê ya Chicago Cubs hûrguliyên nîşanî min bide. [Ez hêvîdar im ku ew tone guheztinê nas neke ji ber ku ez sûcdar qebûl dikim ku ew nikaribe daxwaza min fam bike.]

Alexa: Nîşaneyên ji bo lîstika Chicago Cubs dê du demjimêran piştî ku lîstik qediya peyda bibin. [Pêşverûtî. Min nizanibû ku dibe ku ew di vê gavê de bilîzin. Bext li ser milê min e. Ez ji nişka ve hêvî dikim.]

Me: Alexa, başe roniyên efsûnî yên duh nîşanî min bide. [Erê, xemgîniya min dest pê dike. Ez pir nêzîkê şikandina kodê me. Ez hema dikarim tama wê bikim.]

Alexa: Bibore, ez wê yekê nizanim. [Pir caran vê yekê dibêje. Dibe ku ez ne zelal bûm.]

Min: Heneka dikin? Ji bo lîstika Baseball ya Major League ya di navbera Chicago Cubs û Pittsburgh Pirates de ji bo Duşemê 25ê Tîrmeha 2022-an li Wrigley Field-ê ronîkirina vîdyoyê bilîzin. [Vê carê ez pê bawer im ku min ew bi ser xistiye. Min daxwazek taybetî, nezelal derxistiye ku jêhatîbûnek e ku ez dizanim Alexa heye. Berê jî ev yek kiriye. ]

Alexa: [Bêdengî. Netişt. Bê bersiv. Min ji bîr kir ku peyva şiyarbûnê ya sêrbaz bibêjim, Alexa.]

Ew IQ navîn Ji xortekî 18 salî derdora 100 e. Asta IQ ya mirovekî 6 salî 55 e. Google AI IQ wekî 47 hat nirxandin. IQ ya Siri 24 e. Bing û Baidu di salên 30-an de ne. Min nirxandinek IQ ya Alexa nedît, lê serpêhatiya min pir mîna axaftina bi zarokek pêşdibistanê re bû.

Dibe ku hin kes bibêjin, ne rast e ku meriv ceribandinek IQ-ê bide komputerê. Lê, ew bi temamî xal e. Soza AI ev e ku meriv tiştê ku dike, tenê çêtir bike. Heya nuha, her serê-bi-serî - an, em ê bibêjin, tora neuralî heya tora neuralî - dijwariyek pir baldar bûye. Dilîzin satrancê. Teşhîsa nexweşiyê. Şîrkirina dewaran. Otomobîlên ajotinê. Robot bi gelemperî serdikeve. Tiştê ku ez dixwazim bibînim ev e ku Watson dema ajotina erebeyekê şîr dide çêlek û dilîze Jeopardy. Niha, va dê bibe trifecta. Însan dema ku ajotîne jî bêyî ku bikeve qezayekê nikarin li cixareya xwe bigerin.

IQ ya AI

Ji hêla makîneyê ve hatî derxistin. Ez guman dikim ku ez ne bi tenê me. Ez bifikirim, ger ev rewşek hunerî ye, ev tişt çiqas jîr in? Ma em dikarin aqilê mirovan bi makîneyek bidin ber hev?

Zanyar dinirxînin şiyana pergalên fêrbûn û ramanê. Heya nuha, mirovên sentetîk bi qasî ya rastîn nekiriye. Lekolînwan kêmasiyan bikar tînin da ku valahiyan nas bikin da ku em baştir fam bikin ka li ku derê pêşkeftin û pêşkeftina zêde hewce dike ku were çêkirin.

Ji bo ku hûn xalê ji bîr nekin û ji bîr nekin ku "ez" di AI-ê de çi temsîl dike, bazarvanan nuha têgîna Smart AI-yê çêkiriye.

AI Sentient e?

Hestên robotan hene? Ma komputer dikarin biceribînin emotions? Na, em herin. Ger hûn bixwazin xwendin di derbarê wê de, motorek (berê) Google îdîa dike ku modela AI-ê ya ku Google li ser dixebitîne hişmend e. Wî bi botekek re sohbetek dilşikestî kir ku wî qanih kir ku hestên kompîturê hene. Komputer ji jiyana xwe ditirse. Ez jî bawer nakim ku min ew hevok nivîsandiye. Jiyana komputeran tune ku bitirsin. Komputer nikarin bifikirin. Algorîtma nayên fikirandin.

Lêbelê, ez ê şaş nemînim, heke komputerek di demek pir nêzîk de bi fermanek bersiv bide: "Ez bibore, Dave, ez nikarim wiya bikim."

Li ku derê AI têk diçe?

An jî, bi rastî, çima projeyên AI-ê têk diçin? Ew ji ber heman sedemên ku projeyên IT-ê her gav têk diçin têk diçin. Proje ji ber xeletîrêvebirinê, an têkçûna di birêvebirina dem, çarçove an budceyê de têk diçin..:

  • Dîtina ne diyar an ne diyar. Stratejiya belengaz. Dibe ku we bihîstiye ku rêveberî dibêje, "Em tenê hewce ne ku qutiyê kontrol bikin." Ger pêşniyara nirxê neyê diyarkirin, armanc ne diyar e.
  • Hêviyên nerealîst. Ev dibe ku ji ber têgihîştinê, pêwendiya nebaş, an plansazkirina nerealîst be. Dibe ku hêviyên nerealîst jî ji nebûna têgihîştina kapasîteyên amûrên AI-ê û metodolojiyê derkevin.
  • Pêdiviyên nayên qebûlkirin. Pêdiviyên karsaziyê baş ne diyar in. Metrîkên ji bo serkeftinê ne diyar in. Di heman demê de di vê kategoriyê de kêmkirina xebatkarên ku daneyan fam dikin jî heye.
  • Projeyên bêbudce û kêm têne nirxandin. Lêçûn bi tevahî û objektîf nehatine texmîn kirin. Bûyer nehatin plansaz kirin û pêşbînî kirin. Tevkariya demê ya xebatkarên ku jixwe pir mijûl in, kêm hate hesibandin.
  • Rewşên nediyar. Erê, şans çêdibe, lê ez difikirim ku ev di bin plansaziyek nebaş de ye.

Binêrin, di heman demê de, posta me ya berê 12 Sedemên Têkçûn Di Analytics û Agahdariya Karsaziyê de.

AI, îro, pir bi hêz e û dikare ji pargîdaniyan re bibe alîkar ku bigihîjin serfiraziyek mezin. Dema ku destpêşxeriyên AI-ê têk diçin, têkçûn hema hema her gav dikare li yek ji jor were şopandin.

AI Excel li ku derê ye?

AI di karên dubare, tevlihev de baş e. (Ji bo ku meriv rast be, ew dikare karên sade û yên ku nayên dûbarekirin jî bike. Lê, erzantir e ku zarokê we yê pêşdibistanê wiya bike.) Di dîtina qalib û têkiliyan de, heke hebin, di gelek daneyan de baş e.

  • AI dema ku li bûyerên ku bi qalibên taybetî re hevûdu nagirin digere baş dike.
    • Belavkirin sextekarî karta krediyê li ser dîtina danûstendinên ku li gorî şêwazên karanîna neşopîne ye. Ew meyla dike ku di aliyê hişyariyê de xelet bike. Gava ku min gerîdeya xweya kirê ya li Dallas bi gazê tijî kir û dûv re jî otomobîla xweya kesane ya li Chicago tijî kir, min ji qerta xweya krediyê bi algorîtmayek zêde xîret gazî kir. Ew qanûnî bû, lê têra xwe neasayî bû ku were ala kirin.

"American Express 1 trîlyon dolar danûstendinan dike û 110 mîlyon kartên AmEx di xebatê de ne. Ew bi giranî xwe dispêrin analîtîkên daneyê û algorîtmayên fêrbûna makîneyê da ku alîkariya tespîtkirina sextekariyê di demek rast de bikin, ji ber vê yekê bi mîlyonan windahiyan xilas dikin.

  • Sextekarî û destdirêjiya dermanan. Pergal dikarin li ser bingeha gelek qaîdeyên bernamekirî şêwazên tevgerê yên bêhempa bibînin. Mînakî, heke nexweşek di heman rojê de sê bijîjkên cûda li dora bajêr bi giliyên êşê yên wekhev dîtin, dibe ku lêpirsînek zêde were destûr kirin da ku destdirêjiyê ji holê rabike.
  • AI li parastina saxlemîyê xwedî hin serkeftinên hêja ye.
    • AI û fêrbûna kûr hate fêr kirin ku tîrêjên X-ê bi dîtinên normal re bidin hev. Ew karibû ku xebata radyologan zêde bike bi nîşankirina anormaliyan da ku radyologek kontrol bike.
  • AI bi baş re dixebite civakî û kirînê. Sedemek ku em vê yekê pir dibînin ev e ku xetereyek kêm heye. Rîska ku AI xelet be û encamên giran hebe kêm e.
    • Heke we hez kir / kirîn ev, em difikirin ku hûn ê hez bikin ev. Ji Amazon bigire heya Netflix û YouTube, ew hemî cûreyek nasîna nimûne bikar tînin. Instagram AI danûstendinên we dihesibîne da ku bala xwe bide ser feed we. Ger algorîtma bikaribe tercihên we bixe nav kelek an komek bikarhênerên din ên ku bijarteyên mîna hev kirine, an heke berjewendîyên we teng bin, ev çêtir dixebite.
    • AI bi hin serketî re kêf kir pejirandina rûyê. Facebook dikare di wêneyek nû de kesek ku berê hatiye etîket kirin nas bike. Hin pergalên nasîna rûyê destpêkê yên têkildarî ewlehiyê bi maskeyan hatin xapandin.
  • AI-ê di serkeftinên xwe de kêfxweş bûye cotyarî bikaranîna fêrbûna makîneyê, senzorên IoT û pergalên girêdayî.
    • AI alîkarî traktorên jîr zeviyên nebat û çinînê ji bo zêdekirina berberiyê, kêmkirina gubre û baştirkirina lêçûnên hilberîna xwarinê.
    • Bi xalên daneyê yên ji nexşeyên 3-D, senzorên axê, dron, qalibên hewayê, bi çavdêrî fêrbûna makîneyê di berhevokên daneya mezin de qalibên xwe dibîne da ku dema herî baş a çandina çandinan pêşbîn bike û berî ku ew werin çandin pêşbîniya hilberînan dike.
    • Çandiniyên şîr robotên AI-ê bikar bînin da ku dewar bi xwe şîrê bikin, AI û fêrbûna makîneyê jî nîşanên jiyanî, çalakî, xwarin û vexwarina dewaran dişopînin da ku ew saxlem û razî bimînin.
    • Bi alîkariya AI, cotkaran ku ji % 2yê nifûsê 300 mîlyon li mayî Dewletên Yekbûyî yên Amerîkayê dixwin.
    • Di Çandiniyê de Îstixbarata Hunerî

Çîrokên mezin ên AI jî hene serketinî di pîşesaziyên karûbar, retail, medya û çêkirinê de. AI bi rastî li her derê ye.

Hêz û qelsiyên AI-ê Berevajî

Têgihiştinek zexm a hêz û qelsiyên AI-ê dibe ku beşdarî serkeftina însiyatîfa weya AI-ê bibe. Di heman demê de ji bîr mekin ku kapasîteyên ku niha di stûna rastê de ne, derfet in. Van deveran in ku firoşkar û pejirên xwînxwar niha pêşkeftinê dikin. Em ê li kapasîteyên ku naha di salekê de dîsa AI-ê dijwar dikin binihêrin û guheztina çepê belge bikin. Ger hûn nexşeya jêrîn bi baldarî bixwînin, ez ê şaş nebim ger di navbera dema ku ez vê nivîsê dinivîsim û dema çapkirina wê de hin tevger hebe.

 

Hêz û qelsiyên Îstixbarata Hunerî ya îroyîn

Strength

Xweser

  • Analîzkirina daneyên tevlihev
  • Kişandin
  • Analytics
  • Bawerî
  • zanîna pirtûkê
  • Dikare mîlîtanan bike
  • Creativity
  • Bi tena serê xwe di odeyek sar û tarî de dixebitin
  • Chatbots
  • Naskirin, têgihiştin
  • Dîtina qalibên di daneyan de
  • Naskirina girîngiyê, destnîşankirina têkildariyê
  • Prosesa Zimanê Zimanzayî
  • Wergera ziman
  • Nikare bi qasî mirovekî baş, an çêtir wergerîne
  • hunera asta pola 5
  • Orjînal, hunera afirîner
  • Di nivîsa nivîskî de xeletiyan dîtin û pêşniyar kirin
  • Nivîsandina tiştekî hêjayî xwendinê
  • Wergerandin
  • Biases, destwerdana desta pêwîst
  • Lîstikên tevlihev ên mîna Jeopardy, Chess and Go
  • Çewtiyên ehmeqî mîna texmînkirina heman bersiva xelet a pêşbazê berê, an şaşkirina tevgerên rasthatî dema ku bijarek kûr û zelal bi têra xwe zû zû tune.
  • Karên dubarekirî yên hêsan, mîna cilşûştina xwe
  • Algorîtmayên ceribandin-û-rast, li ser pirsgirêkên teng ên diyarkirî têne sepandin
  • Fancy AI wekî aqilmend tê hesibandin
  • Ji texmînkirina rasthatî çêtir pêşbîn bikin, hetta ji bo pir bûyeran ne bi pêbaweriyek bilind be
  • Sepandina algorîtmayên îhtîmalî yên tevlihev li ser mîqdarên mezin ên daneyê
  • Nimûneyên xapandin û destdirêjiyê di dermanxaneyê de kifş bikin
  • Otomobîlên xwe-ajotinê, robotên valahiya, çîpên çolê yên otomatîk
  • Çêkirina non- biryarên kujer 100% ji demê, bi bûyerên nediyar re mijûl dibe. Xweseriya temam; ajotina di asta mirovan de.
  • Afirandina wêne û vîdyoyên Deep Fakes
  • Fêrbûna Makîne, Pêvajo
  • Algorîtmayên bernamekirî
  • Naskirina objeyê
  • Pisporî, yek-peywirê sekinî
  • Pirrengî, şiyana pêkanîna gelek karên cihêreng

Pêşeroja AI-ê çi ye?

Ger AI biaqiltir bûya, dibe ku pêşeroj pêşeroj bike. Diyar e ku gelek in ramanên çewt li ser tiştê ku AI dikare û nikare bike. Gelek fikrên şaş û nexwendewariya AI netîceya kirrûbirra teknolojiyê ya zêde-hipekirina kapasîteyên heyî ne. AI ji bo tiştê ku îro dikare bike bandorker e. Ez pêşbînî dikim ku gelek qelsiyên di stûna rastê de dê di 2 an 3 salên pêş de ber bi çepê ve biçin û bibin hêz.

[Piştî ku min ev gotar qedand, min paragrafa berê pêşkêşî wî kir OpenAI, hilberînerek zimanek platforma AI-yê vekirî. Dibe ku we hin hunerên ku ji hêla wê DALL-E ve hatî çêkirin dîtine. Min dixwest bizanim ka ew li ser pêşeroja AI-ê çi difikire. Li vir çi hebû ku bêje. ]

Pêşeroja AI-ê ne li ser kirîna çend serveran û sazkirina pakêtek nermalava derveyî-hilweşîn e. Ew li ser dîtin û karkirina mirovên rast, avakirina tîmê rast, û kirina veberhênanên rast hem di hardware û hem jî di nermalavê de ye.

Hin serkeftinên potansiyel ên AI-ê di çend salên pêş de ev in:

  • Zêdekirina rastbûna pêşbîn û pêşniyaran
  • Başkirina pêvajoyên biryargirtinê
  • Lezkirina lêkolîn û pêşkeftinê
  • Alîkarî ji bo otomatîk û xweşbînkirina pêvajoyên karsaziyê

Lêbelê, hin têkçûnên potansiyel ên AI-ê jî hene ku divê karsazî jê haydar bin, wek:

  • Zêde-baweriya bi AI-ê re dibe sedema biryarên nebaş
  • Kêmbûna têgihiştina AI-ê çawa dixebite ku dibe sedema xeletî
  • Biasiya daneyên ku ji bo perwerdekirina modelên AI-ê têne bikar anîn ku dibe sedema encamên nerast
  • Pirsgirêkên ewlehî û nepenîtiyê li dora daneyên ku ji bo perwerdekirina modelên AI-ê têne bikar anîn

Ji ber vê yekê, ev tê çi wateyê ji bo karsaziyên ku li AI-yê veberhênanê dikin da ku analîzên xwe yên kevneşopî temam bikin? Bersiva kurt ev e, kurtebir tune. 85% ji destpêşxeriya AI têk diçin. Balkêş e, ev dişibihe statîstîkên ku pir caran têne vegotin ku bi projeyên kevneşopî yên IT û BI-yê ve girêdayî ne. Heman xebata dijwar a ku her gav tê xwestin berî ku hûn nirxê ji analîtîk bistînin divê hîn jî were kirin. Vîzyon divê hebe, realîst û pêkan be. Karê qirêj amadekirina daneyan, danûstandina daneyan û paqijkirina daneyan e. Ev ê her dem hewce bike ku were kirin. Di perwerdekirina AI-ê de, hêj bêtir. Heya niha ji destwerdana mirovî re kurtebir tune. Ji mirovan re hîn jî hewce ye ku algorîtmayan diyar bikin. Ji mirovan tê xwestin ku bersiva "rast" nas bikin.

Bi kurtahî, ji bo ku AI serfiraz be, pêdivî ye ku mirov:

  • Binesaziyê ava bikin. Ev bi bingehîn sînorên ku AI dê tê de bixebite destnîşan dike. Ew li ser ka gelo bingeh dikare daneyên nesazkirî, blok, IoT, ewlehiya guncan piştgirî bike.
  • Alîkariya lêgerînê. Hebûna daneyan bibînin û diyar bikin. Daneyên ji bo perwerdekirina AI-ê divê hebin û berdest bin.
  • Daneyên xweş bikin. Dema ku bi komek daneya mezin û, ji ber vê yekê, hejmareke mezin a encamên potansiyel tê pêşkêş kirin, dibe ku pisporek domainê hewce bike ku encaman binirxîne. Dê di heman demê de verastkirina çarçoweya daneyê jî hebe.

Ji bo ku hevokek ji zanyarên daneyê deyn bikin, ji bo ku pargîdan bi AI-ê re serketî bin, ji bo ku karibin nirxê li kapasîteyên analîtîk ên heyî zêde bikin, ew hewce ne ku ew karibin sînyalê ji deng, peyamê ji dengbêjiyê veqetînin.

Heft sal berê, IBM's Ginni Rometty tiştek weha got, Watson Health [AI] heyvê me ye. Bi gotinek din, AI - hevwateya daketina heyvê - armancek îlham, gihîştî, dirêjkirî ye. Ez bawer nakim ku em daketine ser heyvê. Hîn. IBM, û gelek pargîdaniyên din ji bo armanca AI-ya veguherîner dixebitin berdewam dikin.

Ger AI heyv be, heyv li ber çavan e û ji berê nêzîktir e.

EwrCognos AnalyticsMotioCI
Motio X IBM Cognos Analytics Cloud
Motio, Inc. Ji bo Cognos Analytics Cloud Kontrola Guhertoya Rast-Time pêşkêşî dike

Motio, Inc. Ji bo Cognos Analytics Cloud Kontrola Guhertoya Rast-Time pêşkêşî dike

PLANO, Texas - 22 Îlon 2022 - Motio, Inc., pargîdaniya nermalavê ya ku ji we re dibe alîkar ku hûn berjewendiya xweya analîtîk bidomînin bi çêtirkirina nermalava karsaziya xwe û nermalava analîtîk, îro hemî xwe ragihand. MotioCI serlêdan naha bi tevahî Cognos piştgirî dikin ...

Read More

Analytics AnalyticsMuxaberata Karsaziyê Jimare
Meriv çawa ji serokê xwe re bibêje ku ew xelet in (Bêguman bi daneyan re)

Meriv çawa ji serokê xwe re bibêje ku ew xelet in (Bêguman bi daneyan re)

Hûn çawa ji serokê xwe re dibêjin ku ew xelet in? Zû an dereng, hûn ê bi rêvebirê xwe re li hev nekin. Bifikirin ku hûn di pargîdaniyek "danûstandin" de ne. 3 an 4 amûrên analîtîkê hene da ku ew amûra rast li ser pirsgirêkê bixe. Lê, tiştê ecêb ev e ku we ...

Read More