10 ສິ່ງທີ່ C-Suite ຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການວິເຄາະ

by Apr 21, 2022BI/ການວິເຄາະcomments 0

10 ສິ່ງທີ່ C-Suite ຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການວິເຄາະ

ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ເດີນທາງຫຼາຍຊ້າ, ນີ້ແມ່ນບົດສະຫຼຸບຂອງການພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມຂອງການວິເຄາະທີ່ທ່ານອາດຈະພາດໃນວາລະສານບ່ອນນັ່ງກັບຄືນໄປບ່ອນຂອງສາຍການບິນ.

 

  1. ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າ Decision Support Systems ອີກຕໍ່ໄປ (ເຖິງແມ່ນວ່າມັນແມ່ນ 20 ປີກ່ອນ). C-Suite Analytics ອັນດັບ 10                                                                                                             ບໍ່ໄດ້ລາຍງານ (15 ປີ), Business Intelligence (10 ປີ), ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການວິເຄາະ (5 ປີ). ມັນ ຂື້ນກັບ ການວິເຄາະ. ຫຼື, Analytics ຝັງຢູ່ກັບ AI. ການຕັດຂອບການວິເຄາະຕອນນີ້ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈຈາກຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຄວາມຫມາຍ, ພວກເຮົາກໍາລັງກັບຄືນໄປຫາບ່ອນທີ່ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນ - ການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈ.
  2. Dashboards. ບໍລິສັດທີ່ກ້າວຫນ້າກໍາລັງຍ້າຍອອກໄປຈາກ dashboards. Dashboards ເກີດມາຈາກການຈັດການໂດຍການເຄື່ອນໄຫວຈຸດປະສົງຂອງຊຸມປີ 1990. Dashboards ໂດຍປົກກະຕິຈະສະແດງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນແລະຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍສະເພາະ. ແຜງໜ້າປັດກຳລັງຖືກແທນທີ່ດ້ວຍການວິເຄາະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະເປັນ dashboard ແບບຄົງທີ່, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫນຶ່ງທີ່ມີການເຈາະຜ່ານລາຍລະອຽດ, AI infused analytics ເຕືອນທ່ານກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນຄວາມຫມາຍ, ນີ້ຍັງເປັນການກັບຄືນສູ່ການຄຸ້ມຄອງໂດຍ KPIs ທີ່ກໍານົດໄວ້ດີ, ແຕ່ດ້ວຍການບິດ - ສະຫມອງ AI ສັງເກດເບິ່ງຕົວຊີ້ວັດສໍາລັບທ່ານ.
  3. ເຄື່ອງມືມາດຕະຖານ. ອົງການຈັດຕັ້ງສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ມີເຄື່ອງມື BI ມາດຕະຖານວິສາຫະກິດດຽວອີກຕໍ່ໄປ. ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍມີ 3 ຫາ 5 Analytics, BI ແລະເຄື່ອງມືການລາຍງານທີ່ມີຢູ່. ເຄື່ອງມືຫຼາຍອັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນສາມາດນຳໃຊ້ຈຸດແຂງຂອງເຄື່ອງມືແຕ່ລະຄົນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງມືທີ່ຕ້ອງການໃນອົງການຂອງເຈົ້າສໍາລັບການວິເຄາະສະເພາະຈະບໍ່ດີເລີດໃນບົດລາຍງານ pixel-perfect ທີ່ລັດຖະບານແລະອົງການຄວບຄຸມຕ້ອງການ.
  4. ຟັງ. ອົງການຈັດຕັ້ງຊັ້ນນໍາທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນເມຄໃນມື້ນີ້. ຫຼາຍຄົນໄດ້ຍ້າຍຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນໄປໃສ່ຄລາວ ແລະກຳລັງຢູ່ໃນການປ່ຽນແປງ. ຮູບແບບປະສົມຈະສະຫນັບສະຫນູນອົງການຈັດຕັ້ງໃນໄລຍະສັ້ນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຊອກຫາທຶນໃນພະລັງງານ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະປະສິດທິພາບຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຄລາວ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ລະມັດລະວັງແມ່ນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະປ້ອງກັນການເດີມພັນຂອງພວກເຂົາໂດຍການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຜູ້ຂາຍຄລາວຫຼາຍໆຄົນ. 
  5. ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.  ສິ່ງທ້າທາຍເກົ່າແມ່ນໃຫມ່ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ການມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດຽວເພື່ອວິເຄາະແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ດ້ວຍເຄື່ອງມືການວິເຄາະສະເພາະ, ເຄື່ອງມືຈາກຜູ້ຂາຍຫຼາຍຄົນ, ແລະ shadow IT ທີ່ບໍ່ມີການຈັດການ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີຄວາມຈິງສະບັບດຽວ.
  6. ແຮງງານທາງໄກ ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຢູ່. ການແຜ່ລະບາດຂອງປີ 2020-2021 ໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງພັດທະນາການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການຮ່ວມມືຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິເຄາະ. ທ່າ​ອ່ຽງ​ນີ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ອາການ​ຫຼຸດ​ລົງ. ພູມສາດກາຍເປັນສິ່ງກີດຂວາງປອມຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຄົນງານກຳລັງປັບຕົວເຂົ້າກັບການເຮັດວຽກໃນທີມທີ່ກະແຈກກະຈາຍໂດຍມີພຽງແຕ່ການໂຕ້ຕອບແບບ virtual face-to-face. ເມຄເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ຮອງຮັບສຳລັບແນວໂນ້ມນີ້.
  7. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ສໍາລັບມະຫາຊົນ. AI ໃນການວິເຄາະຈະຫຼຸດເກນໃຫ້ Data Science ເປັນບົດບາດພາຍໃນອົງກອນ. ຈະຍັງຄົງມີຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນການຂຽນລະຫັດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ AI ບາງສ່ວນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງທັກສະສໍາລັບນັກວິເຄາະທີ່ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບທຸລະກິດ.  
  8. ການສ້າງລາຍໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນ. ມີຫຼາຍເສັ້ນທາງທີ່ມັນເກີດຂຶ້ນ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າໄວຈະມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຜົນປະໂຫຍດໃນຕະຫຼາດ. ໃນດ້ານທີສອງ, ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນໃນວິວັດທະນາການຂອງ Web 3.0, ຄວາມພະຍາຍາມຕິດຕາມຂໍ້ມູນແລະເຮັດໃຫ້ອອນໄລນ໌ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ (ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີມູນຄ່າຫຼາຍ) ໂດຍໃຊ້ລະບົບ blockchain. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ລາຍນິ້ວມື digital ຊັບສິນເຮັດໃຫ້ພວກມັນເປັນເອກະລັກ, ສາມາດຕິດຕາມໄດ້ ແລະສາມາດຊື້ຂາຍໄດ້.
  9. ການຄຸ້ມຄອງ. ດ້ວຍປັດໃຈພາຍນອກແລະປັດໃຈລົບກວນພາຍໃນທີ່ຜ່ານມາ, ມັນເປັນເວລາທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະປະເມີນຄືນໃຫມ່ນະໂຍບາຍການວິເຄາະ / ຂໍ້ມູນ, ຂະບວນການແລະຂັ້ນຕອນໃນແສງສະຫວ່າງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດຄືນໃຫມ່ໃນປັດຈຸບັນວ່າມີຫຼາຍເຄື່ອງມືບໍ? ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບຫຼືການກວດສອບຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບບໍ?
  10. ວິໄສທັດ.  ອົງການຈັດຕັ້ງແມ່ນອີງໃສ່ການຄຸ້ມຄອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ແຜນການແລະກໍານົດຫຼັກສູດ. ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມວຸ່ນວາຍແລະບໍ່ແນ່ນອນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຖ່າຍທອດວິໄສທັດທີ່ຊັດເຈນ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຄວນຈະສອດຄ່ອງກັບທິດທາງທີ່ກໍານົດໄວ້ໂດຍຜູ້ນໍາ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມວ່ອງໄວຈະປະເມີນຄືນໃຫມ່ເລື້ອຍໆໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຖືກຕ້ອງ, ຖ້າຈໍາເປັນ.
BI/ການວິເຄາະUncategorized
ວິທີການທີ່ມີອາຍຸ 2500 ປີສາມາດປັບປຸງການວິເຄາະຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ

ວິທີການທີ່ມີອາຍຸ 2500 ປີສາມາດປັບປຸງການວິເຄາະຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ

ວິທີການ Socratic, ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສາມາດນໍາໄປສູ່ການ 'pimping' ໂຮງຮຽນກົດຫມາຍແລະໂຮງຮຽນການແພດໄດ້ສອນມັນສໍາລັບປີ. ວິທີການ Socratic ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທ່ານຫມໍແລະທະນາຍຄວາມ. ໃຜເປັນຜູ້ນຳພາທີມ ຫຼື ຄູສອນ ພະນັກງານຊັ້ນຕ່ຳ ຄວນມີເຕັກນິກນີ້ໃນ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ