ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກັບ Dashboards ທີ່ຮ້າຍແຮງ

by Aug 17, 2022BI/ການວິເຄາະcomments 0

ວິທີທີ່ທ່ານເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກັບ Dashboards ຂີ້ຮ້າຍ

 

 

ຕົວເລກດ້ວຍຕົວມັນເອງແມ່ນຍາກທີ່ຈະອ່ານ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຍາກທີ່ຈະແຕ້ມ inferences ມີຄວາມຫມາຍຈາກ. ມັນມັກຈະເປັນກໍລະນີທີ່ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງກາຟິກແລະຕາຕະລາງຕ່າງໆແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. 

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າທ່ານໄດ້ໃຊ້ເວລາເບິ່ງກາຟຕ່າງໆ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຮູ້ສິ່ງຫນຶ່ງກ່ອນຫນ້ານີ້ - ບໍ່ແມ່ນການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທັງຫມົດແມ່ນມີຄວາມເທົ່າທຽມກັນ.

ນີ້ຈະເປັນການສະຫຼຸບຢ່າງໄວວາຂອງບາງຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ຄົນເຮັດໃນເວລາທີ່ສ້າງຕາຕະລາງເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນໃນວິທີການຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້ໄວແລະງ່າຍດາຍ.

ແຜນທີ່ບໍ່ດີ

ການຕິດຕາມ xkcd ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ມັນເປັນເລື່ອງ ທຳ ມະດາທີ່ຈະເຫັນຂໍ້ມູນໃສ່ແຜນທີ່ໃນແບບທີ່ຂີ້ຮ້າຍແລະບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ຫນຶ່ງໃນຜູ້ກະທໍາຜິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແລະທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕະຫລົກ. 

ການແຜ່ກະຈາຍປະຊາກອນທີ່ບໍ່ຫນ້າສົນໃຈ

ຍ້ອນວ່າມັນຫັນອອກ, ປະຊາຊົນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອາໄສຢູ່ໃນຕົວເມືອງໃນມື້ນີ້. 

ທ່ານຄວນລົບກວນການສະແດງແຜນທີ່ເທົ່ານັ້ນຖ້າການແຈກຢາຍທີ່ຄາດໄວ້ທີ່ທ່ານສັງເກດເຫັນບໍ່ສອດຄ່ອງກັບການແຈກຢາຍຂອງປະຊາກອນທັງຫມົດໃນສະຫະລັດ.

ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານຂາຍ tacos ແຊ່ແຂງແລະພົບວ່າຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງການຂາຍຂອງທ່ານແມ່ນມາຈາກຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງໃນ West Virginia ເຖິງວ່າຈະມີການມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນທົ່ວປະເທດ, ມັນຈະເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ.

ການສະແດງແຜນທີ່ຊີ້ບອກນີ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບ່ອນອື່ນທີ່ tacos ເປັນທີ່ນິຍົມ, ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. 

ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຖ້າທ່ານຂາຍຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນພາສາອັງກິດທັງຫມົດ, ທ່ານຄວນຄາດຫວັງວ່າການແຈກຢາຍຂອງລູກຄ້າຂອງທ່ານສອດຄ່ອງກັບການແຈກຢາຍຂອງຜູ້ເວົ້າພາສາອັງກິດທົ່ວໂລກ. 

ຂະໜາດເມັດພືດທີ່ບໍ່ດີ

ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບແມ່ນໂດຍການເລືອກວິທີທີ່ບໍ່ດີເພື່ອແຍກດິນແດນອອກເປັນຕ່ອນໆ. ບັນຫາຂອງການຊອກຫາຫນ່ວຍນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ຖືກຕ້ອງນີ້ແມ່ນເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປໃນທົ່ວ BI, ແລະການເບິ່ງເຫັນພາບບໍ່ແມ່ນຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຊັດເຈນກວ່າສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເວົ້າກ່ຽວກັບ, ໃຫ້ເບິ່ງສອງຕົວຢ່າງຂອງຂະຫນາດເມັດດຽວກັນທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.

ທໍາອິດ, ໃຫ້ເບິ່ງບາງຄົນທີ່ເຮັດແຜນທີ່ພູມສັນຖານຂອງສະຫະລັດໂດຍການໃຫ້ຮົ່ມຈຸດຂອງຄວາມສູງທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນແຕ່ລະເຂດປົກຄອງດ້ວຍສີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມກະແຈທີ່ກໍານົດໄວ້. 

 

 

ໃນຂະນະທີ່ມັນມີປະສິດຕິຜົນບາງຢ່າງສໍາລັບຝັ່ງຕາເວັນອອກ, ແຕ່ເມື່ອທ່ານຕີຂອບຂອງ Rockies, ມັນກໍ່ພຽງແຕ່ສຽງລົບກວນ.

ທ່ານບໍ່ໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ດີຫຼາຍຂອງພູມສາດເພາະວ່າ (ສໍາລັບເຫດຜົນທາງປະຫວັດສາດທີ່ສັບສົນ) ຂະຫນາດຂອງເຂດປົກຄອງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫຍ່ກວ່າທາງທິດຕາເວັນຕົກທີ່ທ່ານໄປ. ພວກເຂົາເຈົ້າບອກເລື່ອງ, ພຽງແຕ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພູມສາດ. 

ກົງກັນຂ້າມກັບແຜນທີ່ຂອງການພົວພັນທາງສາສະຫນາຕາມເຂດປົກຄອງ.

 

 

ແຜນທີ່ນີ້ແມ່ນມີປະສິດທິພາບທັງຫມົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໃຊ້ຂະຫນາດເມັດດຽວກັນຄືກັນ. ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ໄວ, ຖືກ​ຕ້ອງ, ແລະ​ມີ​ຄວາມ​ຫມາຍ inferences ກ່ຽວ​ກັບ​ພາກ​ພື້ນ​ຂອງ​ສະ​ຫະ​ລັດ​ອາ​ເມລິ​ກາ, ວິ​ທີ​ການ​ພາກ​ພື້ນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ອາດ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຮັບ​ຮູ້, ສິ່ງ​ທີ່​ປະ​ຊາ​ຊົນ​ທີ່​ອາ​ໄສ​ຢູ່​ທີ່​ນັ້ນ​ອາດ​ຈະ​ຄິດ​ເຖິງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ​ປະ​ເທດ​ອື່ນໆ.

ການສ້າງແຜນທີ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານສາຍຕາ, ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍແລະຊັດເຈນ. ພຽງແຕ່ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໃຫ້ຄວາມຄິດບາງຢ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແຜນທີ່ຂອງເຈົ້າພະຍາຍາມສື່ສານ.

Bad Bar Graphs

ເສັ້ນສະແດງແຖບແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຫຼາຍກວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສະແດງຢູ່ໃນແຜນທີ່. ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະອ່ານ, ງ່າຍດາຍທີ່ຈະສ້າງ, ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວງາມ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນເຮັດໄດ້ງ່າຍ, ມີບາງຄວາມຜິດພາດທີ່ຄົນທົ່ວໄປສາມາດເຮັດໄດ້ໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມສ້າງລໍ້ໃຫມ່. 

ເກັດທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດ

ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງກາຟແຖບທີ່ບໍ່ດີແມ່ນເວລາທີ່ບາງຄົນເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ກົງກັບແກນຊ້າຍ. 

ນີ້ເປັນບັນຫາ insidious ໂດຍສະເພາະ, ແລະຍາກທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຜ້າຫົ່ມ. ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ບັນ​ຫາ​ນີ້​ງ່າຍ​ຂຶ້ນ​ເລັກ​ນ້ອຍ​ເພື່ອ​ຍ່ອຍ​ອາ​ຫານ, ໃຫ້​ເຮົາ​ປຶກ​ສາ​ຫາ​ລື​ບາງ​ຕົວ​ຢ່າງ. 

ໃຫ້ຈິນຕະນາການບໍລິສັດທີ່ເຮັດໃຫ້ສາມຜະລິດຕະພັນ; ວິດເຈັດ Alpha, Beta, ແລະ Gamma. ຜູ້ບໍລິຫານຕ້ອງການຮູ້ວ່າພວກເຂົາຂາຍດີປານໃດເມື່ອປຽບທຽບກັບກັນແລະກັນ, ແລະທີມງານ BI ໄດ້ຕີເສັ້ນສະແດງໃຫ້ພວກເຂົາ. 

 

 

ໃນເວລາສັ້ນໆ, ຜູ້ບໍລິຫານຈະໄດ້ຮັບຄວາມປະທັບໃຈວ່າ Alpha Widgets ມີການຂາຍຫຼາຍກວ່າການແຂ່ງຂັນ, ເມື່ອໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ພວກເຂົາຂາຍ Gamma widgets ຫຼາຍກວ່າປະມານ 20% - ບໍ່ແມ່ນ 500% ຕາມທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໃນການສະແດງພາບ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການບິດເບືອນທີ່ຮຸນແຮງຫຼາຍທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ - ຫຼືມັນແມ່ນ? ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ຈິນ​ຕະ​ນາ​ການ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ການ​ບິດ​ເບືອນ​ດຽວ​ກັນ​ແນ່​ນອນ​ນີ້​ຈະ​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ vanilla 0 – 50,000 ແກນ?

ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ຈິນຕະນາການບໍລິສັດດຽວກັນຍົກເວັ້ນຕອນນີ້ຜູ້ບໍລິຫານຕ້ອງການຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ໃນກໍລະນີນີ້, ແຕ່ລະ widget ພຽງແຕ່ປ່ຽນກໍາໄລຖ້າພວກເຂົາຂາຍຢ່າງຫນ້ອຍ 45,000 ຫນ່ວຍ. ເພື່ອຊອກຫາວ່າແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນເຮັດໄດ້ດີປານໃດເມື່ອປຽບທຽບກັບກັນແລະກັນແລະກ່ຽວກັບຊັ້ນນີ້, ທີມງານ BI ໄດ້ເຮັດວຽກແລະສົ່ງການເບິ່ງເຫັນຕໍ່ໄປນີ້. 

 

 

They ທັງຫມົດ, ໃນຂໍ້ກໍານົດຢ່າງແທ້ຈິງ, ພາຍໃນປ່ອງຢ້ຽມ 20% ຂອງກັນແລະກັນ, ແຕ່ວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃກ້ກັບເຄື່ອງຫມາຍ 45,000 ທີ່ສໍາຄັນເທົ່າໃດ? 

ເບິ່ງຄືວ່າວິດເຈັດ Gamma ສັ້ນໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແຕ່ມີວິດເຈັດເບຕ້າບໍ? ເສັ້ນ 45,000 ຍັງບໍ່ມີປ້າຍຊື່.

ການຂະຫຍາຍກຣາຟຮອບແກນຫຼັກນັ້ນ, ໃນກໍລະນີນີ້, ຈະເປັນຂໍ້ມູນຫຼາຍ. 

ກໍລະນີເຊັ່ນນີ້ເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຜ້າຫົ່ມມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ. ມັນດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມລະມັດລະວັງ. ວິເຄາະແຕ່ລະສະຖານະການຢ່າງລະອຽດກ່ອນທີ່ຈະຍືດແລະຕັດແກນ y ດ້ວຍການປະຖິ້ມແບບຊະຊາຍ. 

Gimmick Bars

ການໃຊ້ກຣາຟແຖບທີ່ໜ້າຢ້ານໜ້ອຍກວ່າ ແລະງ່າຍດາຍແມ່ນເວລາທີ່ຄົນພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ໜ້າຮັກເກີນໄປດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຕາຕະລາງແຖບ vanilla ສາມາດເປັນຫນ້າເບື່ອເລັກນ້ອຍ, ສະນັ້ນມັນມີຄວາມຫມາຍວ່າປະຊາຊົນຈະພະຍາຍາມເຄື່ອງເທດ.

ຕົວຢ່າງທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີແມ່ນກໍລະນີທີ່ບໍ່ຊື່ສັດຂອງແມ່ຍິງຊາວລັດເວຍຍັກໃຫຍ່.

 

 

ໃນບາງວິທີ, ນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບບາງບັນຫາທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນພາກກ່ອນ. ຖ້າຜູ້ສ້າງກາຟໄດ້ລວມເອົາແກນ y ທັງຫມົດໄປສູ່ 0'0'', ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ແມ່ຍິງອິນເດຍຈະບໍ່ເບິ່ງຄືວ່າ pixies ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຊາວ Latvians ຍັກໃຫຍ່. 

ແນ່ນອນ, ຖ້າພວກເຂົາພຽງແຕ່ໃຊ້ແຖບ, ບັນຫາກໍ່ຈະຫມົດໄປ. ພວກມັນຫນ້າເບື່ອ, ແຕ່ພວກມັນຍັງມີປະສິດທິພາບ.  

ຕາຕະລາງ Pie ທີ່ບໍ່ດີ

ຕາຕະລາງ Pie ແມ່ນສັດຕູຂອງມະນຸດຊາດ. ພວກມັນຂີ້ຮ້າຍເກືອບທຸກທາງ. ນີ້ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຄວາມຄິດເຫັນ passionate ໂດຍຜູ້ຂຽນ, ນີ້ແມ່ນຈຸດປະສົງ, ຄວາມຈິງວິທະຍາສາດ.

ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຕາຕະລາງ pie ຜິດພາດຫຼາຍກ່ວາມີເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຖືກຕ້ອງ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຄບທີ່ສຸດ, ແລະແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນນັ້ນ, ມັນເປັນຄໍາຖາມທີ່ວ່າພວກເຂົາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກ. 

ທີ່ເວົ້າມາ, ໃຫ້ເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຜິດພາດທີ່ຂີ້ຮ້າຍທີ່ສຸດ.

ຕາຕະລາງທີ່ແອອັດ

ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ທົ່ວ​ໄປ​ທີ່​ສຸດ, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ທີ່​ຫນ້າ​ລໍາ​ຄານ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ມັນ​ເກີດ​ຂຶ້ນ. ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຫນຶ່ງໃນບັນຫາພື້ນຖານທີ່ມີຕາຕະລາງ pi.

ໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, ຕາຕະລາງ pie ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຂອງຈົດຫມາຍໃນພາສາອັງກິດລາຍລັກອັກສອນ. 

 

 

ຊອກຫາຢູ່ໃນຕາຕະລາງນີ້, ເຈົ້າຄິດວ່າເຈົ້າສາມາດເວົ້າດ້ວຍຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈວ່າຂ້ອຍເປັນເລື່ອງ ທຳ ມະດາຫຼາຍກ່ວາ R? ຫຼື O? ອັນນີ້ແມ່ນບໍ່ສົນໃຈວ່າບາງຕ່ອນນ້ອຍເກີນໄປທີ່ຈະໃສ່ປ້າຍໃສ່ພວກມັນໄດ້. 

ໃຫ້ສົມທຽບອັນນີ້ກັບຕາຕະລາງແຖບທີ່ໜ້າຮັກ ແລະງ່າຍດາຍ. 

 

 

ບົດກະວີ!

ບໍ່ພຽງແຕ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ທັນທີໃນແຕ່ລະຕົວອັກສອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວອື່ນໆ, ແຕ່ທ່ານໄດ້ຮັບ intuition ທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມຖີ່ຂອງພວກມັນ, ແລະແກນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນສະແດງອັດຕາສ່ວນຕົວຈິງ.

ຕາຕະລາງທີ່ຜ່ານມານັ້ນ? ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ມີພຽງແຕ່ຕົວແປຫຼາຍເກີນໄປ. 

ຕາຕະລາງ 3D

ການລ່ວງລະເມີດຢ່າງຮ້າຍແຮງອີກອັນໜຶ່ງຂອງແຜນຜັງ pie ແມ່ນເມື່ອຄົນສ້າງພວກມັນເປັນ 3 ມິຕິ, ບາງຄັ້ງການເໜັງຕີງພວກມັນຢູ່ໃນມຸມທີ່ບໍ່ບໍລິສຸດ. 

ໃຫ້ເຮົາເບິ່ງຕົວຢ່າງ.

 

 

ທັນທີ, ສີຟ້າ "EUL-NGL" ເບິ່ງຄືວ່າຄືກັນກັບສີແດງ "S&D," ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນແນວນັ້ນ. ຖ້າພວກເຮົາແກ້ໄຂທາງດ້ານຈິດໃຈສໍາລັບຄວາມອຽງ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າທີ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າ.

ບໍ່​ມີ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ທີ່​ຍອມ​ຮັບ​ທີ່​ປະ​ເພດ​ຂອງ​ກາ​ຟ 3D ນີ້​ຈະ​ເຮັດ​ວຽກ​, ມັນ​ມີ​ພຽງ​ແຕ່​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ອ່ານ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຜິດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຂະ​ຫນາດ​ຂອງ​ພີ່​ນ້ອງ​. 

ຕາຕະລາງ pie ຮາບພຽງເບິ່ງດີ. 

ທາງເລືອກສີທີ່ບໍ່ດີ

ຄວາມຜິດພາດສຸດທ້າຍທີ່ຄົນມັກເຮັດແມ່ນການເລືອກສີທີ່ບໍ່ໃສ່ໃຈ. ນີ້ແມ່ນຈຸດນ້ອຍໆເມື່ອປຽບທຽບກັບຄົນອື່ນ, ແຕ່ມັນກໍ່ສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຄົນ. 

ພິຈາລະນາຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້. 

 

 

ມີໂອກາດ, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າດີສໍາລັບທ່ານ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຕິດສະຫຼາກຢ່າງຊັດເຈນ, ຂະຫນາດມີຄວາມແຕກຕ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍທີ່ມັນງ່າຍທີ່ຈະເບິ່ງວ່າການຂາຍທຽບກັບກັນແລະກັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າທ່ານທົນທຸກຈາກຕາບອດສີ, ນີ້ອາດຈະເປັນທີ່ຫນ້າລໍາຄານຫຼາຍ. 

ຕາມກົດລະບຽບ, ສີແດງແລະສີຂຽວບໍ່ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ໃນເສັ້ນສະແດງດຽວກັນ, ໂດຍສະເພາະຢູ່ຕິດກັບກັນແລະກັນ. 

ຄວາມຜິດພາດຂອງລະບົບສີອື່ນໆຄວນຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນສໍາລັບທຸກຄົນ, ເຊັ່ນ: ເລືອກ 6 ສີເລັກນ້ອຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືສີແດງ.

Takeaways

ມີຫຼາຍວິທີ, ຫຼາຍວິທີໃນການສ້າງຮູບພາບຂໍ້ມູນທີ່ຂີ້ຮ້າຍ ແລະຂັດຂວາງວ່າຄົນເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໄດ້ດີເທົ່າໃດ. ທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້ດ້ວຍການຄິດເລັກນ້ອຍ.

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາວ່າຄົນອື່ນຈະເບິ່ງກາຟ, ບາງຄົນທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບຂໍ້ມູນ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງວ່າເປົ້າຫມາຍຂອງການຊອກຫາຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ, ແລະວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເນັ້ນໃສ່ພາກສ່ວນເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍບໍ່ມີຄົນເຂົ້າໃຈຜິດ. 

 

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ວິທີການທີ່ມີອາຍຸ 2500 ປີສາມາດປັບປຸງການວິເຄາະຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ

ວິທີການທີ່ມີອາຍຸ 2500 ປີສາມາດປັບປຸງການວິເຄາະຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ

ວິທີການ Socratic, ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສາມາດນໍາໄປສູ່ການ 'pimping' ໂຮງຮຽນກົດຫມາຍແລະໂຮງຮຽນການແພດໄດ້ສອນມັນສໍາລັບປີ. ວິທີການ Socratic ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທ່ານຫມໍແລະທະນາຍຄວາມ. ໃຜເປັນຜູ້ນຳພາທີມ ຫຼື ຄູສອນ ພະນັກງານຊັ້ນຕ່ຳ ຄວນມີເຕັກນິກນີ້ໃນ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ