ເປັນຫຍັງຫຼາຍເຄື່ອງມື BI ຈຶ່ງສຳຄັນ

by Jul 8, 2022BI/ການວິເຄາະcomments 0

ເປັນຫຍັງຫຼາຍເຄື່ອງມື BI ຈຶ່ງສຳຄັນ

ແລະສິ່ງທ້າທາຍພື້ນຖານໃນການເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກ

 

ມີ 20 ຜູ້ຂາຍທີ່ຖືກຈັດອັນດັບໃນ 2022 Magic Quadrant ຂອງ Gartner ສໍາລັບແພລະຕະຟອມການວິເຄາະແລະປັນຍາທຸລະກິດ. ໃນໄລຍະ 10 ຫຼື 15 ປີທີ່ຜ່ານມາພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງການສັ່ນສະເທືອນຂອງ pendulum ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຂາຍລວມ, ຍ້າຍລະຫວ່າງສີ່ຫລ່ຽມ, ແລະໄປມາ. ໃນປີນີ້, ເຄິ່ງຕ່ໍາຂອງກ່ອງແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍຜູ້ຂາຍທີ່ທ້າທາຍກັບ "ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດ".  Gartner Magic Quadrant

 

IBM Cognos Analytics ຖືກຖືວ່າເປັນ Visionary. Gartner ພິຈາລະນາ Visionaries ມີວິໄສທັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ / ຄວາມແຕກຕ່າງແລະການທໍາງານທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ສິ່ງ​ທີ່​ແຍກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ອອກ​ຈາກ​ສີ່​ຫລ່ຽມ​ຂອງ​ຜູ້​ນໍາ​ແມ່ນ 1​) ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ປະ​ຕິ​ບັດ b​roader ຂໍ້ກໍານົດການເຮັດວຽກ, 2) ປະສົບການຂອງລູກຄ້າຕ່ໍາແລະຄະແນນປະສົບການການຂາຍ, 3) ການຂາດຂະຫນາດຫຼືບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຢ່າງສອດຄ່ອງ. IBM CA ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງສຳລັບ AI ປະສົມປະສານ Watson ແລະທາງເລືອກໃນການນຳໃຊ້ທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ.  

 

True to a Visionary, IBM ສະເຫນີ a roadແຜນ​ທີ່​ສໍາ​ລັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຢູ່​ທົ່ວ​ທຸກ​ແຫ່ງ​: "ວິ​ໄສ​ທັດ​ຂອງ IBM ແມ່ນ​ການ​ລວມ​ເອົາ​ການ​ວາງ​ແຜນ​ການ​, ການ​ລາຍ​ງານ​ແລະ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ໃນ​ປະ​ຕູ​ທົ່ວ​ໄປ​"  ພວກເຮົາຄິດວ່ານີ້ແມ່ນການປະດິດສ້າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. Cognos Analytics Content Hub ໃໝ່ຂອງ IBM ຮວມເອົາການວິເຄາະທີ່ແຕກຕ່າງ, ທາງທຸລະກິດ, ລະບົບການຈັດການເນື້ອຫາ ແລະແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆ, ລົບລ້າງການເຂົ້າສູ່ລະບົບຫຼາຍຄັ້ງ ແລະປະສົບການປະຕູ.

 

ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າ

 

ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າໃນບົດລາຍງານ Gartner, ແຕ່ຖືກກວດສອບຢູ່ບ່ອນອື່ນ, ແມ່ນວ່າບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ກໍາລັງຫລອກລວງຜູ້ຈໍາຫນ່າຍ Analytics ແລະທຸລະກິດ Intelligence ຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ. ບາງອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ 5 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃນເວລາດຽວກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີສອງດ້ານຂອງຫຼຽນ. ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ການພັດທະນານີ້ແມ່ນເຂົ້າໃຈໄດ້ແລະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ຜູ້ໃຊ້ (ແລະອົງການຈັດຕັ້ງ) ໄດ້ພົບເຫັນວ່າບໍ່ມີເຄື່ອງມືໃດສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນແມ່ນຄວາມວຸ່ນວາຍ.  

 

ໄອທີຂອງບໍລິສັດໄດ້ປ່ອຍຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລະປະຈຸບັນສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍລະບົບ. ແຕ່ລະເຄື່ອງມື BI ເພີ່ມເຕີມເພີ່ມຄວາມສັບສົນແລະຄວາມສັບສົນ. ຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່ໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງປະເຊີນກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຫຼື BI. ທາງເລືອກແມ່ນບໍ່ກົງໄປກົງມາສະເຫມີ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ບັນຫາສັບສົນຕື່ມອີກ, ເຄື່ອງມືຕ່າງໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນຈະຖືກຊີ້ໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດຽວກັນ, ມັກຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສິ່ງດຽວທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າການບໍ່ມີຄໍາຕອບແມ່ນການມີຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງແລະບໍ່ຮູ້ວ່າອັນໃດຖືກ. 

 

ເຄື່ອງມືທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບວຽກ

 

ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຖືກແກ້ໄຂດ້ວຍ Cognos Analytics Content Hub. ໃຫ້ປະເຊີນກັບມັນ, ຕະຫຼາດຈະບໍ່ທົນທານຕໍ່ການກັບຄືນສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງຜູ້ຂາຍດຽວ. ຖ້າຫາກວ່າເຄື່ອງມືດຽວນັ້ນແມ່ນ screwdriver, ໃນໄວໆນີ້ຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະມາໃນທົ່ວເລັບທີ່ເຄື່ອງມືຂອງທ່ານພຽງແຕ່ບໍ່ໄດ້ອອກແບບມາເພື່ອຈັດການ. ໃນວັນທີ 1 ມິຖຸນາ 2022, IBM ໄດ້ປ່ອຍ Cognos Analytics Content Hub ທີ່ຢູ່ເທິງສຸດ ແລະໃຫ້ການໂຕ້ຕອບທີ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານ. ໂດຍຜ່ານການເຂົ້າສູ່ລະບົບດຽວ, ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸກສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ.

 

ອຸດສາຫະກໍາການວິເຄາະໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບ "ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງແນວພັນ" ເປັນເວລາດົນນານ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນການຊື້ເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກ. ຄວາມຄິດທີ່ວ່າມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງວຽກແລະເຈົ້າໄດ້ຖືກຈໍາກັດພຽງແຕ່ຫນຶ່ງເຄື່ອງມື. ໃນມື້ນີ້ມີຜູ້ນ niche ຫຼາຍແລະຫຼາຍ. Gartner ວາງ 6 ໃນຈໍານວນ 20 ຜູ້ຂາຍຢູ່ໃນສີ່ຫລ່ຽມ niche. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາສໍາລັບທຸລະກິດ niche. ໃນປັດຈຸບັນ, ມີເຫດຜົນຫນ້ອຍທີ່ຈະຊີ້ນໍາຜູ້ນ niche ຊັດເຈນຖ້າຫາກວ່າການແກ້ໄຂຈາກຜູ້ຂາຍຫຼາຍຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານດີກວ່າ.

 

ຜົນ​ປະ​ໂຫຍດ​ທີ່​ຈະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ພາບ​ຫຼາຍ​ເວ​ທີ​

 

ມີຫຼາຍຜົນປະໂຫຍດທີ່ຈະສາມາດໃຊ້ຫຼາຍແພລະຕະຟອມແລະນໍາສະເຫນີຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍດ້ວຍປະຕູດຽວ:

  • ທີ່ໃຊ້ເວລາ. ຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດໃນການຊອກຫາສິ່ງຂອງ? ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຕ້ອງການທີ່ຈະສາມາດຄົ້ນຫາຊັບສິນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນບົດລາຍງານຫຼືການວິເຄາະ, ຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ. ພິຈາລະນາ ROI ງ່າຍໆນີ້: ໃນບໍລິສັດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ 5 ເຄື່ອງມື BI ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ 500 ຄົນທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສະເລ່ຍ 5 ນາທີຕໍ່ມື້ຊອກຫາການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນໄລຍະຫນຶ່ງປີ, ຖ້ານັກວິເຄາະເສຍເງິນໃຫ້ເຈົ້າ 100 ໂດລາ/ຊົ່ວໂມງ ເຈົ້າຈະປະຢັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 3 ລ້ານໂດລາ ໂດຍພຽງແຕ່ມີບ່ອນດຽວໃຫ້ເບິ່ງ.  ທ່ານສາມາດເຮັດການວິເຄາະທີ່ຄ້າຍຄືກັນຂອງການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເວລາລໍຖ້າ. ເວລາເບິ່ງການໝຸນຂອງແກ້ວຊົ່ວໂມງເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວສະພາບແວດລ້ອມຫຼາຍອັນ.
  • ຄວາມຈິງ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງຫຼາຍລະບົບທີ່ເຮັດສິ່ງດຽວກັນຫຼືມີຫນ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແມ່ນຫຍັງບໍ່ລົງຮອຍກັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ສອງຄົນຈະອອກມາຄໍາຕອບດຽວກັນ? ເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີ metadata ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະມີກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການຈັດຮຽງໃນຕອນຕົ້ນ. ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຮັກສາກົດລະບຽບທຸລະກິດແລະການຄິດໄລ່ໃນ sync ໃນທົ່ວເຄື່ອງມືຫຼາຍ. ຄໍາຕອບແມ່ນເພື່ອນໍາສະເຫນີຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານດ້ວຍຊັບສິນດຽວກັບຄໍາຕອບທີ່ຄັດສັນມາ, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດ.
  • ໄວ້ວາງໃຈ.  ລະບົບຫຼືເວທີທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍ, ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈພວກເຂົາທັງຫມົດເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບດຽວກັນ. ມີຄວາມສ່ຽງຂອງການຊໍ້າຊ້ອນ, silos ຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມສັບສົນ. ກໍາຈັດຄວາມສ່ຽງນັ້ນໂດຍການເອົາຈຸດຕັດສິນໃຈນັ້ນອອກຈາກຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍແລະນໍາສະເຫນີໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ ສິດ ຊັບສິນ.  

 

ທ່ານໄດ້ໄປຫາຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນການລາຍງານເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຈິງສະບັບດຽວ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສົນໃຈວ່າຂໍ້ມູນມາຈາກໃສ. ພວກເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄໍາຕອບທີ່ຈະສາມາດເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າສະບັບດຽວຂອງຄວາມຈິງຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມື BI ຫຼາຍຂອງທ່ານ.

 

Cognos Plus

 

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ IBM ກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍສອງເຄື່ອງມືຂອງຕົນ - Cognos Analytics ແລະການວາງແຜນ - ພາຍໃຕ້ມຸງດຽວກັນ, ຕະຫຼາດຈະສືບຕໍ່ຄາດວ່າຈະສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືໃດໆ - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - ຮ່ວມກັນ, seamlessly. 

 

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ການແນະນໍາໃນຖານະຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ເທັກໂນໂລຢີອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ ແລະຖືສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການວິເຄາະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ