Kodėl svarbūs keli BI įrankiai

by Liepa 8, 2022BI/Analytics0 komentarai

Kodėl svarbūs keli BI įrankiai

Ir pagrindinius iššūkius, kad jis veiktų

 

„Gartner 20 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence“ platformose yra 2022 pardavėjų. Per pastaruosius 10 ar 15 metų stebėjome, kaip švytuoklė svyruoja, kai pardavėjai konsoliduojasi, juda tarp kvadrantų, ateina ir išeina. Šiais metais apatinėje dėžutės pusėje gausu pardavėjų, kuriems kyla iššūkis dėl „gebėjimo vykdyti“.  „Gartner“ magijos kvadrantas

 

IBM Cognos Analytics laikomas vizionieriumi. „Gartner“ mano, kad vizionieriai turi stiprią / diferencijuotą viziją ir gilų funkcionalumą. Nuo Lyderių aikštės juos skiria 1) nesugebėjimas įvykdyti broader funkcionalumo reikalavimai, 2) žemi klientų patirties ir pardavimo patirties balai, 3) masto trūkumas arba nesugebėjimas nuosekliai vykdyti. IBM CA yra giriama už „Watson“ integruotą AI ir lanksčias diegimo galimybes.  

 

Kaip tikra vizionieriui, IBM siūlo a roadžemėlapis, skirtas analitikai pritaikyti visur: „IBM vizija yra suvienyti planavimą, ataskaitų teikimą ir analizę bendrame portale“  Manome, kad tai didžiausia naujovė. Naujasis IBM „Cognos Analytics Content Hub“ sujungia skirtingas analizes, verslo žvalgybos, turinio valdymo sistemas ir kitas programas, pašalindamas daugybę prisijungimų ir portalo naudojimo.

 

Kas nepasakyta

 

„Gartner“ ataskaitoje nepasakyta, bet patvirtinta kitur, yra tai, kad dauguma įmonių apgaudinėja savo pagrindinį „Analytics“ ir „Business Intelligence“ tiekėją. Kai kurios organizacijos vienu metu naudoja 5 ar daugiau. Tačiau yra dvi monetos pusės. Viena vertus, ši plėtra yra suprantama ir būtina. Vartotojai (ir organizacijos) pastebėjo, kad nė vienas įrankis negali patenkinti visų jų poreikių. Kitoje monetos pusėje – chaosas.  

 

Įmonių IT pasidavė verslo vartotojo poreikiams ir dabar palaiko kelias sistemas. Kiekvienas papildomas BI įrankis suteikia papildomo sudėtingumo ir painiavos. Nauji vartotojai dabar susiduria su sprendimu, kurią analizę ar BI įrankį naudoti. Pasirinkimas ne visada paprastas. Kad viskas būtų dar sudėtingesnė, įvairūs įrankiai, net jei jie nukreipti į tą patį duomenų šaltinį, dažnai duoda skirtingus rezultatus. Vienintelis dalykas, blogiau nei neturėti atsakymo, yra turėti daugiau nei vieną ir nežinoti, kuris iš jų yra teisingas. 

 

Tinkamas įrankis darbui

 

Šios problemos išspręstos naudojant „Cognos Analytics Content Hub“. Pripažinkime, rinka netoleruos grįžti prie vieno pardavėjo koncepcijos. Jei tas vienintelis įrankis yra atsuktuvas, anksčiau ar vėliau susidursite su vinimi, kuriai jūsų įrankis tiesiog nėra skirtas. 1 m. birželio 2022 d. IBM išleido „Cognos Analytics Content Hub“, kuris yra viršuje ir užtikrina nuoseklią esamų technologijų sąsają. Vieno prisijungimo dėka kiekvienas gali pasiekti viską, ko jiems reikia.

 

Analitikos pramonė ilgą laiką kalbėjo apie „geriausią veislę“. Idėja yra nusipirkti geriausią įrankį darbui. Buvo galvojama, kad yra tik vienas darbas, o jūs apsiribojote vienu įrankiu. Šiandien atsiranda vis daugiau nišinių žaidėjų. „Gartner“ į nišinį kvadrantą įtraukia 6 iš 20 pardavėjų. Anksčiau tai buvo svarstoma nišinėms įmonėms. Dabar yra mažiau priežasčių vengti nišinių žaidėjų, jei kelių pardavėjų sprendimai geriau atitiks jūsų poreikius.

 

Kelių platformų sujungimo pranašumai

 

Galimybė naudoti kelias platformas ir galutiniam vartotojui pateikti vieną portalą turi daug privalumų:

  • Laikas. Kiek laiko vartotojai praleidžia ieškodami daiktų? Galutinis vartotojas turi turėti galimybę ieškoti išteklių, nesvarbu, ar tai būtų ataskaita, ar analizė, vienoje vietoje. Apsvarstykite šią paprastą IG: įmonėje, kuri palaiko 5 BI įrankius, skirtus 500 vartotojų, kurie linkę skirti vidutiniškai 5 minutes per dieną ieškodami tinkamos analizės. Per metus, Jei analitikas jums kainuoja 100 USD per valandą, sutaupysite daugiau nei 3 mln. USD, tiesiog turėdami vieną vietą, kur ieškoti.  Galite atlikti panašią laukimo laiko sąnaudų sutaupymo analizę. Laikas, praleistas stebint besisukantį smėlio stiklą, padidėja įvairiose aplinkose.
  • Tiesa. Kai vartotojai turi prieigą prie kelių sistemų, kurios atlieka tą patį arba atlieka panašias funkcijas, kokia tikimybė, kad du vartotojai pateiks tą patį atsakymą? Skirtingi įrankiai turi skirtingus metaduomenis. Jie dažnai turi skirtingas numatytojo rūšiavimo taisykles. Sunku sinchronizuoti verslo taisykles ir skaičiavimus keliuose įrankiuose. Atsakymas yra pateikti naudotojams vieną išteklių su kuruojamu atsakymu, kad nebūtų klaidų.
  • Pasitikėjimas.  Kuo daugiau sistemų ar platformų turi palaikyti organizacija, tuo didesnė rizika ir tuo didesnė tikimybė, kad visomis galite pasitikėti, kad rezultatai būtų tokie patys. Kyla dublikatų, duomenų kaupimosi ir painiavos rizika. Pašalinkite šią riziką pašalindami tą sprendimo tašką iš galutinio vartotojo ir pateikdami jiems teisė turtas.  

 

Jūs stengiatės užtikrinti, kad ataskaitų duomenys atspindėtų vieną tiesos versiją. Vartotojams nerūpi, iš kur gaunami duomenys. Jie tiesiog nori gauti atsakymą, kad galėtų atlikti savo darbą. Įsitikinkite, kad naudojant kelis BI įrankius pateikiama viena tiesos versija.

 

Cognos Plus

 

Lygiai taip pat, kaip IBM perkelia du savo įrankius – „Cognos Analytics“ ir „Planning“ – po vienu stogu, rinka ir toliau tikėsis, kad galės sklandžiai naudoti bet kokius įrankius – „Cognos“, „Qlik“, „Tableau“, „PowerBI“. 

 

BI/Analytics
„Analytics“ katalogai – kylanti žvaigždė „Analytics“ ekosistemoje

„Analytics“ katalogai – kylanti žvaigždė „Analytics“ ekosistemoje

Įvadas Kaip vyriausiasis technologijų pareigūnas (CTO), aš visada ieškau naujų technologijų, kurios keičia mūsų požiūrį į analizę. Viena iš tokių technologijų, kurios patraukė mano dėmesį per pastaruosius kelerius metus ir duoda daug žadą, yra „Analytics“...

Skaityti daugiau