Ievads
Kā galvenais tehnoloģiju vadītājs (CTO) es vienmēr meklēju jaunas tehnoloģijas, kas mainīt veidu, kā mēs pieejam analītikai. Viena no tehnoloģijām, kas pēdējos gados pievērsa manu uzmanību un ir ļoti daudzsološa, ir Analytics katalogs. Šis progresīvais rīks, iespējams, tieši nepieskaras datu avotiem vai nepārvalda tos, taču nevar par zemu novērtēt tā iespējamo ietekmi uz analītikas ekosistēmu. Šajā emuāra ierakstā es izpētīšu, kāpēc Analytics katalogi kļūst arvien nozīmīgāki datu analītikas jomā un kā tie var mainīt mūsu organizācijas pieeju uz datiem balstītai lēmumu pieņemšanai.
Analytics katalogu pieaugums
Datu izplatība mūsdienās digital ainava ir satriecoša. Organizācijas vāc milzīgus datu apjomus no dažādiem avotiem, kas izraisa datu sarežģītības un daudzveidības eksploziju. Šis datu plūdums sniedz gan iespēju, gan izaicinājumu uz datiem balstītām organizācijām. Lai efektīvi gūtu vērtīgu ieskatu, ir ļoti svarīgi nodrošināt netraucētu analītikas darbplūsmu, kas ļauj datu profesionāļiem viegli atklāt, piekļūt un sadarboties ar analītikas līdzekļiem. Šeit tiek izmantots Analytics katalogs.
Izpratne par Analytics katalogiem
Analytics katalogs ir specializēta platforma, kas īpaši izstrādāta, lai pārvaldītu un sakārtotu ar analīzi saistītus līdzekļus, piemēram, pārskatus, informācijas paneļus, stāstus… piemēram, padomājiet par jebko, izmantojot skaistas lappušu pārskatu vizualizācijas. Atšķirībā no tradicionālajiem datu katalogiem, kas koncentrējas uz neapstrādātu datu līdzekļu pārvaldību, Analytics kataloga centrā ir Business Intelligence steka analītiskais slānis. Tas darbojas kā centralizēta ieskatu krātuve, padarot to par spēcīgu zināšanu centru visai analītikas komandai un gala patērētājiem. Viens no šādiem spēlētājiem šajā telpā ir Digital Hive kas Motio palīdzēja veidoties tās sākuma dienās.
Analytics katalogu nozīme
1. **Uzlabota sadarbība un zināšanu koplietošana**: uz datiem balstītā organizācijā no analītikas gūtie ieskati ir vērtīgi tikai tad, ja tie tiek kopīgoti un tiek izmantoti. Analytics katalogi nodrošina labāku datu analītiķu, datu zinātnieku un biznesa lietotāju sadarbību. Nodrošinot kopīgu platformu, lai atklātu, dokumentētu un apspriestu analītiskos līdzekļus, katalogs veicina zināšanu apmaiņu un starpfunkcionālu komandas darbu.
2. **Paātrināta Analytics līdzekļu atklāšana**: pieaugot analītisko līdzekļu apjomam, iespēja ātri atrast atbilstošus resursus kļūst par vissvarīgāko. Analytics katalogi sniedz lietotājiem uzlabotas meklēšanas iespējas, viedo marķēšanu, grābšanu, mākslīgo intelektu un kategorizēšanu, ievērojami samazinot laiku un pūles, kas tērētas līdzekļu atklāšanai. Analītiķi tagad var koncentrēties uz ieskatu gūšanu, nevis meklēt pareizos datus.
3. **Uzlabota pārvaldība un atbilstība**. Pievēršoties arvien lielākai uzmanībai pārvaldībai un atbilstībai, Analytics katalogam ir galvenā loma sensitīvu datu drošības un konfidencialitātes nodrošināšanā, izmantojot vizualizācijas. Pārāk bieži uzmanība tiek pievērsta datu pārvaldībai, nedomājot par Analytics pārvaldību (varētu norādīt https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Uzturot un veidojot līdzekļu metadatus, atļaujas un piesaistot lietotāju kopienu, katalogs palīdz ievērot pārvaldības politikas un normatīvās prasības.
4. **Optimizēta resursu izmantošana**: organizācijām ir vairāki analītikas rīki un platformas savā tehnoloģiju komplektā (25% organizāciju izmanto 10 vai vairāk BI platformas, 61% organizāciju izmanto četras vai vairāk, un 86% organizāciju izmanto divas vai vairāk vairāk – pēc Forrestera teiktā). Analytics katalogu var integrēt ar šiem rīkiem, ļaujot lietotājiem nemanāmi atklāt un piekļūt analītikas līdzekļiem dažādās BI/analītikas platformās, tostarp SharePoint, Box, OneDrive, Google diskā un citās. Šī integrācija samazina dublēšanos un optimizē resursu izmantošanu, tādējādi ietaupot izmaksas un uzlabojot efektivitāti.
5. ** Analytics ekosistēmas holistiskais skatījums**: Analytics katalogs, kas darbojas kā centralizēts analītisko ieskatu centrs, sniedz visaptverošu priekšstatu par organizācijas analītikas ekosistēmu. Šī redzamība palīdz identificēt analītisko dublēšanos, trūkumus analītikas aptvērumā, kā arī procesu uzlabošanas un resursu izmantošanas iespējas.
Secinājumi
Analīzes ainavai turpinot attīstīties, Analytics katalogu kā jaunas tehnoloģijas loma kļūst arvien svarīgāka. Veicinot sadarbību, racionalizējot līdzekļu atklāšanu, palīdzot nodrošināt pārvaldību un sniedzot holistisku skatījumu uz analītikas ekosistēmu, Analytics katalogs darbojas kā katalizators uz datiem balstītai lēmumu pieņemšanai. Digital Hive atrodas vadošajā malā kā tīrs Analytics katalogs. Es saucu par "tīru", jo tā atšķirības ir:
- Nepieskarieties, neuzglabājiet vai nekopējiet datus
- Nereplicē vai nepārdefinē drošību
- Vienotā informācijas paneļa nodrošināšana ar vienotu filtrēšanu, kas ļauj analītikas līdzekļu daļas apvienot vienā līdzeklī salīdzinājumā ar atpūtu.
Šie ir galvenie punkti, lai atvieglotu ieviešanu, zemākas īpašumtiesību izmaksas un vienkārši nepanāktu vēl vienu pārvaldāmu BI platformu.
Kā CTO un ilggadējs Analytics kopienas loceklis esmu sajūsmā par Analytics katalogu pārveidojošo potenciālu, un es uzskatu, ka šīs tehnoloģijas izmantošana ļaus uzņēmumiem palikt priekšā līknei mūsu straujajā analītikas pasaulē. visa mīlestība.
