Datu vadītas organizācijas iezīmes

Jautājumi uzņēmumiem un kandidātiem būtu jāuzdod, lai novērtētu datu kultūru

Tiesības atbilstība

Kad jūs meklējat darbu, jums ir jāiegūst prasmes un pieredze. Potenciālais darba devējs izvērtē, vai tu būtu piemērots viņa organizācijai. Darba devējs cenšas novērtēt, vai jūsu personība un vērtības sakritīs ar organizācijas vērtībām. Tas līdzinās iepazīšanās procesam, kurā jūs mēģināt izlemt, vai otrs ir kāds, ar kuru vēlaties dalīties savā dzīvē. Karjeras tiesāšanas process ir daudz saspiestāks. Pēc kafijas tases, pusdienām un (ja paveicas) vakariņām jūs izlemjat, vai vēlaties uzņemties saistības.  

Parasti personāla atlases speciālists atrod un pārbauda kandidātus, kuri atzīmē darba apraksta izvēles rūtiņas. Nomas vadītājs tālāk filtrē papīra kandidātus un apstiprina informāciju par darba aprakstā ar sarunu vai sarunu sēriju par jūsu pieredzi. Uzņēmumi, kuriem ir pieredze darbā ar kandidātiem, kuri spēj izpildīt darba prasības un labi iekļaujas organizācijā, bieži rīkojiet interviju vai intervijas daļu, lai novērtētu, vai kandidāts atbalsta organizācijai svarīgās vērtības. Labs kandidāts vienmēr darīs to pašu, ja viņam būs iespēja uzdot jautājumus. Uzņēmuma vērtības, kuras jūs kā kandidāts varētu meklēt, lai noslēgtu darījumu, var ietvert tādas lietas kā darba un privātās dzīves līdzsvars, papildu pabalsti, apņemšanās turpināt izglītību.  

Lielā pārkārtošanās

Šo nemateriālo vērtību nozīme maina ainavu. Frāze “lieliska pārkārtošanās” ir radīta, lai aprakstītu pašreizējo darba tirgu. Strādnieki pārvērtē savas vērtības un prioritātes. Viņi meklē vairāk nekā algu. Viņi meklē iespējas, kur gūt panākumus.    

No otras puses, darba devēji uzskata, ka viņiem ir jābūt inovatīvākiem. Nemateriālie ieguvumi ir svarīgāki nekā jebkad agrāk talantu piesaistē un uzturēšanā. Galvenais ir izveidot tādu kultūru un vidi, kurā cilvēki vēlas piedalīties.

Uz datiem balstīta kultūra nodrošina organizācijai konkurences priekšrocības un rada kultūru, kuras daļa darbinieki vēlas būt. Izveidojiet pareizo kultūru, kas veicina veiktspēju, un organizācijas stratēģiju, kas sasaistīs biznesa stratēģiju ar izpildi. Kultūra ir slepenā mērce, kas palīdzēs darbiniekiem izmantot tehnoloģijas un nodrošināt pareizos procesus. Kad tiek pieņemta uz datiem balstīta kultūra, uzlabota analītika kļūst par realizēto cerību.

Tomēr izaicinājums gan jums, gan darba devējam ir viens – nemateriālo vērtību definēšana un novērtēšana. Vai tu esi komandas spēlētājs? Vai jūs esat problēmu risinātājs? Vai organizācija ir tālredzīga? Vai uzņēmums dod tiesības indivīdam? Vai jums tiks sniegts nepieciešamais atbalsts, ja ieskriet ķieģeļu sienā? Dažu sarunu laikā jūs un darba devējs izvērtējat, vai esat apņēmies ievērot vienādas vērtības.        

Vērtību piedāvājums

Es varu iedomāties vairākas organizācijas savā personīgajā jomā, kur otrās paaudzes vadība pārzina biznesu gan no iekšpuses, gan no ārpuses. Viņu organizācijas ir guvušas panākumus, jo tās ir pieņēmušas labus lēmumus. Līderi ir gudri un ar spēcīgu biznesa izjūtu. Viņi saprot savus klientus. Viņi nav uzņēmušies lielu risku. Tie tika dibināti, lai izmantotu noteiktu tirgus nišu. Tradīcija un intuīcija viņiem kalpoja daudzus gadus. Tomēr, godīgi sakot, pandēmijas laikā viņiem bija grūti pagriezties. Piegādes ķēdes traucējumi un jauni klientu uzvedības modeļi izpostīja to būtību.  

Citas organizācijas pieņem uz datiem balstītu kultūru. Viņu vadība ir atzinusi, ka organizācijas vadīšana var būt vairāk, nekā izmantot jūsu instinktus. Viņi ir pieņēmuši kultūru, kas balstās uz datiem visos organizācijas līmeņos. A jaunākais Forrester ziņojums atklāja, ka uz datiem balstīti uzņēmumi katru gadu apsteidz savus konkurentus par vairāk nekā 30%. Paļaušanās uz datiem, pieņemot biznesa lēmumus, sniedz organizācijām konkurences priekšrocības.

Kas ir uz datiem balstīta organizācija?

Uz datiem orientēta organizācija ir organizācija, kurai ir vīzija un kura ir definējusi stratēģiju, ar kuras palīdzību tā var maksimāli palielināt ieskatu no datiem. Organizācijas plašums un dziļums ir internalizējis korporatīvo datu redzējumu — no analītiķiem un vadītājiem līdz vadītājiem; no finanšu un IT nodaļām līdz mārketingam un pārdošanai. Izmantojot datu ieskatus, uzņēmumi ir labāk sagatavoti, lai būtu veikli un reaģētu uz klientu prasībām.  

Izmantojot datu ieskatus, Walmart piesaistītais AI lai paredzētu piegādes ķēdes problēmas un prognozētu klientu pieprasījumu. Gadiem ilgi Walmart ir integrējies reāllaika laika prognozes pārdošanas prognozēm un produktu pārvietošanas vietām visā valstī. Ja Biloksi tika prognozēts lietus, lietussargi un pončo tiktu novirzīti no Atlantas, lai pirms vētras nokļūtu plauktos Misisipi štatā.  

Pirms divdesmit gadiem Amazon dibinātājs Džefs Bezoss izdeva a Mandāts ka viņa uzņēmums dzīvotu ar datiem. Viņš izplatīja tagad slaveno piezīmi, kurā izklāstīti 5 praktiski noteikumi par datu koplietošanu uzņēmumā. Viņš definēja taktiku, kā īstenot savu stratēģiju un datu organizācijas redzējumu. Jūs varat lasīt par viņa noteikumu specifiku, taču tie bija paredzēti, lai atvērtu piekļuvi datiem visā organizācijas tvertnē un nojauktu tehniskos šķēršļus datu piekļuvei.

Ātrās iepazīšanās jautājumi

Neatkarīgi no tā, vai novērtējat jaunu organizāciju, ar kuru varētu sevi saistīt, vai arī jau esat uzņēmis soli, ieteicams uzdot dažus jautājumus, lai novērtētu, vai tai ir uz datiem balstīta kultūra.

organizēšana

• Vai uz datiem balstīta pieeja un uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir iekļauta organizācijas struktūrā?  
• Vai tas ir norādīts uzņēmuma misijas paziņojumā?  
• Vai tā ir daļa no vīzijas?
• Vai tā ir daļa no stratēģijas?
• Vai zemākā līmeņa taktikas, lai atbalstītu vīziju, ir atbilstoši plānotas?
• Vai datu pārvaldības politikas veicina piekļuvi, nevis ierobežo to?
• Vai analītika ir atdalīta no IT nodaļas?
• Vai rādītāji, kas virza organizāciju, ir reāli, uzticami un izmērāmi?
• Vai uz datiem balstīta pieeja tiek praktizēta visos organizācijas līmeņos?
• Vai izpilddirektors pietiekami uzticas vadības panelim, lai pieņemtu lēmumus, kas ir pretrunā ar viņas intuīciju?
• Vai biznesa līnijas analītiķi var viegli piekļūt nepieciešamajiem datiem un analizēt datus neatkarīgi?
• Vai biznesa vienības var viegli koplietot datus dažādās organizācijas tvertnēs?
• Vai darbiniekiem ir iespēja darīt pareizās lietas?
• Vai katrai personai organizācijā ir dati (un rīki to analīzei), lai atbildētu uz biznesa jautājumiem, kas viņiem ir jāveic, lai veiktu savu darbu?
• Vai organizācija izmanto datus, lai aplūkotu vēsturiskos datus, pašreizējo attēlu, kā arī prognozētu nākotni?
• Vai prognozējamā metrika vienmēr ietver nenoteiktības mērauklu? Vai prognozēm ir uzticības vērtējums?

Vadība

• Vai pareiza uzvedība tiek veicināta un atalgota, vai arī ir neparedzēti stimuli atrast aizmugures durvis? (Bezoss arī sodīja par nevēlamu uzvedību.)
• Vai vadība vienmēr domā un plāno nākamo soli, ievieš inovācijas, meklē jaunus datu izmantošanas veidus?
• Vai mākslīgais intelekts tiek izmantots, vai arī tiek plānots izmantot AI?
• Neatkarīgi no jūsu nozares, vai jums ir iekšēja kompetence datu jomā vai uzticams piegādātājs?
• Vai jūsu organizācijā ir galvenais datu speciālists? CDO pienākumos ietilps datu kvalitāte, datu pārvaldība, dati stratēģija, pamatdatu pārvaldība un bieži vien analītika un datu operācijas.  

Datums

• Vai dati ir pieejami, pieejami un uzticami?
• Pozitīva atbilde nozīmē, ka attiecīgie dati tiek vākti, apvienoti, attīrīti, pārvaldīti, pārraudzīti un procesi ir paredzēti, lai dati būtu pieejami.  
• Ir pieejami rīki un apmācība, lai analizētu un iesniegtu datus. 
• Vai dati tiek novērtēti un atzīti par aktīvu un stratēģisku preci?
• Vai tas ir aizsargāts, kā arī pieejams?
• Vai jaunus datu avotus var viegli integrēt esošajos datu modeļos?
• Vai tas ir pilnīgs, vai ir nepilnības?
• Vai organizācijā ir kopīga valoda, vai arī lietotājiem bieži ir jātulko kopīgas dimensijas?  
• Vai cilvēki uzticas datiem?
• Vai personas patiešām izmanto datus, lai pieņemtu lēmumus? Vai arī viņi vairāk uzticas savai intuīcijai?
• Vai analītiķi parasti masē datus pirms to iesniegšanas?
• Vai visi runā vienā valodā?
• Vai galveno metriku definīcijas ir standartizētas visā organizācijā?
• Vai galvenās terminoloģijas organizācijā tiek lietotas konsekventi?
• Vai aprēķini ir saskaņoti?
• Vai datu hierarhijas var izmantot dažādās organizācijas biznesa vienībās?

Cilvēki un komandas

• Vai cilvēki ar analītikas prasmēm jūtas pilnvaroti?
• Vai pastāv cieša sadarbība starp IT un uzņēmuma vajadzībām?  
• Vai tiek veicināta sadarbība?
  
• Vai pastāv formāls process, lai savienotu personas ar superlietotājiem?
• Cik viegli organizācijā atrast kādu, kurš varētu būt atrisinājis līdzīgas problēmas iepriekš?
• Kādas utilītas ir ieviestas organizācijā, lai veicinātu saziņu starp komandām, starp tām un komandām?  
• Vai organizācijā ir kopīga tūlītējās ziņojumapmaiņas platforma, lai sazinātos?
• Vai ir oficiāla zināšanu bāze ar bieži uzdotajiem jautājumiem?
• Vai darbiniekiem ir doti pareizie instrumenti?
• Vai ir iesaistīta finanšu komanda, kas ir sinhronizēta ar biznesa un IT stratēģijām? 

Procesi

• Vai ar cilvēkiem, procesiem un tehnoloģijām saistīti standarti ir pieņemti visā organizācijā gan biznesā, gan IT jomā?
• Vai ir nodrošināta atbilstoša apmācība, lai izglītotu darbiniekus par rīkiem un procesiem?

Analīze

Ja varat saņemt reālas atbildes uz šiem jautājumiem, jums vajadzētu būt diezgan labam priekšstatam, vai jūsu organizācija ir balstīta uz datiem, vai tā ir tikai pozētājs. Būtu ļoti interesanti, ja jūs pajautātu, teiksim, 100 CIO un izpilddirektoriem, vai viņi domā, ka viņu organizācija ir balstīta uz datiem. Pēc tam mēs varētu salīdzināt šīs aptaujas jautājumu rezultātus ar viņu atbildēm. Man ir aizdomas, ka viņi varētu nepiekrist.

Neatkarīgi no rezultātiem ir svarīgi, lai jaunajiem datu vadītājiem un potenciālajiem darbiniekiem būtu labs priekšstats par organizācijas datu kultūru.