Малопродажбата е една од врвните индустрии што се трансформира со вештачка интелигенција и аналитичка технологија. Трговците на мало треба да вклучат сегментација, раздвојување и профилирање на различни групи потрошувачи, истовремено следејќи ги трендовите во модата што постојано се развиваат. На менаџерите на категории им се потребни информации за да имаат детално разбирање за моделите на трошење, побарувачката на потрошувачите, добавувачите и пазарите за да го оспорат начинот на купување и испорака на стоки и услуги.
Со технолошката еволуција и милениумците што го поттикнуваат однесувањето на купувачите на пазарот, малопродажната индустрија мора да понуди кохезивно корисничко искуство. Ова може да се постигне преку стратегија за сите канали која нуди и оптимална физичка и digital присуство за клиентите на секоја точка на допир.
Стратегија за сите канали повикува на сигурни податоци
Ова резултира со силна внатрешна побарувачка за увид, анализа, иновативно управување и испорака на одлични информации. Комбинацијата на традиционална конзервирана БИ, во комбинација со ад-хок самопослужување е клучна. Традиционалните тимови за БИ трошат многу време за време на испорака на складирање податоци и деловна интелигенција за развој и тестирање на информации за да се обезбеди точност и сигурност. Меѓутоа, кога се имплементира новиот процес на испорака на информации за ETL, шеми за starвезди, извештаи и контролни табли, тимовите за поддршка не трошат многу време за да обезбедат одржување на квалитетот на податоците. Влијанието на лошите податоци вклучува лоши деловни одлуки, пропуштени можности, загуби од приходи и продуктивност и зголемени трошоци.
Поради сложеноста на протокот на податоци, количината на податоци и брзината на креирање информации, трговците на мало се соочуваат со проблеми со квалитетот на податоците предизвикани од внесување податоци и предизвици за ЕТЛ. Кога користите сложени пресметки во бази на податоци или табли, неточните податоци може да доведат до празни ќелии, неочекувани нула вредности или дури и неточни пресметки, што ги прави информациите помалку корисни и може да предизвика менаџерите да се сомневаат во интегритетот на информациите. За да не го поедноставите проблемот, но ако менаџерот добие извештај за искористеноста на буџетот пред броевите на буџетот да бидат обработени навремено, пресметката на приходите наспроти буџетот ќе резултира со грешка.
Управување со прашања со податоци- проактивно
Тимовите за БИ сакаат да бидат пред кривата и да добиваат известувања за какви било проблеми со податоци пред да се достават информации до крајните корисници. Бидејќи рачното проверување не е опција, еден од најголемите трговци на мало дизајнираше програма за обезбедување квалитет на податоци (DQA) која автоматски ги проверува контролните табли и извештаите за блиц пред доставено до менаџментот.
Алатките за распоред како Control-M или JobScheduler се алатки за оркестрирање на работниот тек што се користат за да започнат извештаи и табли за Cognos што ќе бидат доставени до бизнис менаџерите. Извештаите и таблите се доставуваат врз основа на одредени предизвикувачи, како што е завршување на ETL процес или временски интервали (секој час). Со новата програма за DQA, алатката за распоред бара MotioCI да ги тестираат податоците пред породувањето. MotioCI е контрола на верзијата, распоредување и автоматско тестирање алатка за Cognos Analytics која може да тестира извештаи за проблеми со податоци како што се празни полиња, неточни пресметки или несакани нула вредности.
Бидејќи пресметките во контролните табли и извештаите за блиц може да бидат прилично сложени, не е изводливо да се тестира секој поединечен податочен елемент. За да се справи со ова прашање, тимот на БИ одлучи да додаде страница за валидација на извештаите. Оваа страница за валидација ги наведува критичните податоци што треба да се проверат пред аналитиката да се достави до различните деловни линии. MotioCI треба само да ја тестира страницата за валидација. Очигледно, страницата за валидација не треба да биде вклучена во испораката до крајните корисници. Тоа е само за внатрешни цели на BICC. Механизмот само за креирање на оваа страница за валидација за MotioCI беше направено со паметно поттикнување: параметар го контролираше создавањето на извештаите или креирањето на страницата за валидација што MotioCI би користел за тестирање на извештајот.
Интегрирање на контрола-М, MotioCI, & Cognos Analytics
Друг комплексен аспект е интеракцијата помеѓу алатката за распоред и MotioCIНа Закажаната работа може само да побара информации, не може добиваат информации. Затоа, MotioCI би го запишал статусот на активностите за тестирање во посебна табела од својата база на податоци што често би се пингувала од распоредувачот. Примери за статусни пораки би биле:
- „Врати се подоцна, с still уште сум зафатен“.
- „Најдов проблем“.
- Или кога ќе помине тестот, „Добро, испратете ги аналитичките информации“.
Последната одлука за паметен дизајн беше да се подели процесот на верификација на одделни работни места. Првата работа би го извршила само DQA тестирањето на аналитичките податоци. Втората работа ќе го натера Коњос да ги испрати извештаите. Алатките за распоредување и автоматизација на процесите на ниво на претпријатија се користат за различни задачи. Секојдневно, извршува многу работни места, не само за Cognos и не само за BI. Оперативниот тим континуирано ќе ги следи работните места. Проблем со податоци, идентификуван од MotioCI, може да резултира со поправка. Но, бидејќи времето е критично во малопродажбата, тимот сега може да одлучи да ги испрати извештаите без повторно да го спроведе целиот DQA тест.
Брзо доставување на решението
Започнувањето проект за квалитет на податоци во есента секогаш доаѓа со исклучително висок временски притисок: Црниот петок се наира на хоризонтот. Бидејќи ова е период на високи приходи, повеќето малопродажни компании не сакаат да имплементираат ИТ промени за да можат да го намалат ризикот од нарушување на производството. Затоа, тимот требаше да ги достави резултатите во производството пред ова замрзнување на ИТ. За да се обезбеди тимот на мулти-временска зона на клиентот, Motio и нашиот партнер офшор, Куанам, ги исполни нивните рокови, агилната стратегија со дневни состојби резултираше со проект што даде резултати побрзо од планираното. Сите процеси за обезбедување квалитет се спроведени во рок од 7 недели и користеа само 80% од распределениот буџет. Обемното знаење и „практичниот“ пристап, кој беше фактор на движење во успехот на овој проект.
Аналитиката е клучна за менаџерите на мало за време на празничната сезона. Обезбедувајќи дека информациите се проверуваат и потврдуваат автоматски, нашиот клиент направи уште еден чекор за да им понуди на своите клиенти висококвалитетни, трендовски производи по пристапни цени.