Како ширите дезинформации со страшни контролни табли

Броевите сами по себе тешко се читаат, а уште потешко се извлекуваат значајни заклучоци. Често се случува визуелизирањето на податоците во форми на различни графики и графикони да е неопходно за да се направи каква било вистинска анализа на податоците. 

Меѓутоа, ако сте поминале одредено време гледајќи различни графикони, ќе сфатите една работа одамна - не сите визуелизации на податоци се создадени еднакви.

Ова ќе биде брз преглед на некои од најчестите грешки што луѓето ги прават кога креираат графикони за да ги претстават податоците на брзо и лесно сварлив начин.

Лоши карти

Следејќи го xkcd на почетокот, навистина е вообичаено да се видат податоците ставени на мапа на начин кој е ужасен и бескорисен. Еден од најголемите и најчестите престапници е оној прикажан во стрипот. 

Неинтересни распределби на населението

Како што се испоставува, луѓето имаат тенденција да живеат во градовите овие денови. 

Треба да се мачите да покажете карта само ако очекуваната дистрибуција што ја набљудувате не се усогласува со распределбата на вкупното население во САД.

На пример, ако продавате замрзнати тако и дознавте дека повеќе од половина од вашите продажби доаѓаат од намирници во Западна Вирџинија и покрај нивното присуство на пазарите низ целата земја, тоа би било сосема извонредно.

Прикажувањето мапа што го покажува ова, како и каде на друго место се популарни такото, може да обезбеди корисни информации. 

На сличен начин, ако продавате производ кој е целосно на англиски јазик, треба да очекувате вашата дистрибуција на клиенти да се усогласи со дистрибуцијата на англиски говорници низ целиот свет. 

Лоша големина на зрно

Друг начин да се расипе картата е со избирање на лош начин да се раздели земјата географски на парчиња. Ова прашање за наоѓање на вистинската најмала единица е вообичаено низ БИ, а визуелизациите не се исклучок.

За да биде појасно за што зборувам, ајде да погледнеме два примери со иста големина на зрно кои имаат два многу различни ефекти.

Прво, ајде да погледнеме како некој прави топографска карта на Соединетите Држави со засенчување на точката на највисока надморска височина во секоја област во различна боја долж дефинираниот клуч. 

Иако е донекаде ефикасен за источниот брег, но штом ќе се удрите на работ на Карпестите планини, навистина е само целата врева.

Не добивате многу добра слика за географијата бидејќи (од комплицирани историски причини) големината на окрузите има тенденција да станува поголема колку што одите на запад. Тие раскажуваат приказна, само не релевантна за географија. 

Спротивно на ова со картата на верска припадност по окрузи.

Оваа карта е целосно ефикасна, и покрај тоа што ја користи истата големина на зрно. Можеме да правиме брзи, точни и значајни заклучоци за регионите на Соединетите Држави, како би можеле да се перцепираат овие региони, што мислат луѓето што живеат таму за себе и за остатокот од земјата.

Изработка на ефективна мапа како визуелно помагало, иако е тешко, може да биде многу корисно и разјаснувачко. Само не заборавајте да размислите за тоа што вашата мапа се обидува да комуницира.

Лоши графикони со лента

Графиконите со шипки се генерално почести од информациите претставени на картата. Тие се едноставни за читање, едноставни за создавање и генерално прилично елегантни.

Иако се лесни за правење, постојат некои вообичаени грешки што луѓето можат да ги направат додека се обидуваат повторно да го откријат тркалото. 

Лажни ваги

Еден од најчестите примери на лоши графикони со столбови е кога некој прави нешто непријатно со левата оска. 

Ова е особено подмолен проблем и тешко е да се дадат целосни упатства. За да го направиме овој проблем малку полесен за варење, ајде да разговараме за неколку примери. 

Да замислиме компанија која произведува три производи; Алфа, бета и гама виџети. Извршниот директор сака да знае колку добро се продаваат во споредба еден со друг, а тимот на БИ подготвува графикон за нив. 

На прв поглед, извршната власт би добила впечаток дека Алфа виџетите се многу попродавани од конкуренцијата, кога во реалноста, тие ги надминуваат продажните графички контроли Гама за само околу 20% - не за 500% како што се подразбира во визуелизацијата.

Ова е пример за многу очигледно грозоморно искривување - или е тоа? Можеме ли да замислиме случај кога истото изобличување би било покорисно од оската ванила 0 – 50,000?

На пример, да ја замислиме истата компанија освен сега извршната власт сака да знае нешто поинаку.

Во овој случај, секој додаток добива профит само ако продаде најмалку 45,000 единици. За да дознае колку добро функционира секој производ во споредба еден со друг и во однос на овој кат, тимот на БИ се впушта во работа и ја поднесува следната визуелизација. 

Tеј, сите се, во апсолутна смисла, во рамките на прозорецот од 20% еден од друг, но колку се блиску до сите важни 45,000? 

Изгледа дека графичките контроли Гама се малку пократки, но дали се додатоците за Бета? Линијата од 45,000 не е ни означена.

Зголемувањето на графикот околу таа клучна оска, во овој случај, би било многу информативно. 

Случаите како овие го отежнуваат давањето сеопфатни совети. Најдобро е да бидете претпазливи. Внимателно анализирајте ја секоја ситуација пред да ја истегнете и исечете оската y со несовесно напуштање. 

Барови за трикови

Многу помалку застрашувачка и едноставна злоупотреба на графиконите на столбовите е кога луѓето се обидуваат да станат премногу слатки со нивните визуелизации. Вистина е дека табела со столбови од ванила може да биде малку досадна, па логично е луѓето да се обидат да ја зачинат.

Добро познат пример е неславниот случај на гигантските Летонки.

На некој начин, ова е релевантно за некои прашања дискутирани во претходниот дел. Ако креаторот на графиконот ја вклучил целата y оска до 0'0'', тогаш Индијките не би изгледале како пикси во споредба со џиновите Летонки. 

Се разбира, ако само користеа шипки, проблемот исто така ќе исчезне. Досадни се, но и ефективни.  

Табели за лоши пити

Пита-табелите се непријател на човештвото. Тие се ужасни во речиси секој поглед. Ова е повеќе од страсно мислење што го застапува авторот, ова е објективен, научен факт.

Постојат повеќе начини да се погрешат табелите со пити отколку да се исправат. Тие имаат екстремно тесни апликации, па дури и во нив, прашање е дали тие се најефективната алатка за оваа работа. 

Како што е кажано, ајде да зборуваме само за најеклатантните погрешни чекори.

Преполни графикони

Оваа грешка не е многу вообичаена, но е крајно досадна кога ќе се појави. Исто така, покажува еден од основните проблеми со пи-табелите.

Да го погледнеме следниов пример, дијаграм на пита што ја прикажува дистрибуцијата на зачестеноста на буквите на пишан англиски јазик. 

Гледајќи ја оваа табела, дали мислите дека би можеле со сигурност да кажете дека јас сум почест од Р? Или О? Ова е игнорирање дека некои од парчињата се премногу мали за дури и да стават етикета на нив. 

Ајде да го споредиме ова со прекрасна, едноставна табела. 

Поезија!

Не само што можете веднаш да ја видите секоја буква во однос на сите други, туку добивате точна интуиција за нивните фреквенции и лесно видлива оска што ги прикажува вистинските проценти.

Таа претходна табела? Непоправлива. Едноставно има премногу променливи. 

3Д-табели

Друга неверојатна злоупотреба на табелите со пита е кога луѓето ги прават во 3Д, честопати навалувајќи ги под несвети агли. 

Да погледнеме еден пример.

На прв поглед, синиот „EUL-NGL“ изгледа приближно исто како и црвениот „S&D“, но тоа не е така. Ако ментално го коригираме навалувањето, разликата е многу поголема отколку што изгледа.

Не постои прифатлива ситуација кога овој вид на 3D график ќе функционира, тој постои само за да го доведе читателот во заблуда во однос на релативните размери. 

Табелите со рамни пити изгледаат добро. 

Лоши избори во боја

Последната грешка што луѓето имаат тенденција да ја прават е да избираат невнимателни шеми на бои. Ова е мала точка во споредба со другите, но може да направи голема разлика за луѓето. 

Размислете за следната табела. 

Шансите се, ова ви изгледа добро. Сè е јасно означено, големини имаат доволно големи несовпаѓања што е лесно да се види како продажбата се споредува една со друга.

Меѓутоа, ако страдате од слепило во боја, ова е веројатно многу досадно. 

Како општо правило, црвената и зелената боја никогаш не треба да се користат на ист график, особено во непосредна близина една до друга. 

Другите грешки во шемата на бои треба да бидат очигледни за секого, како што е изборот на 6 различни мали нијанси или црвено.

Takeaways

Има многу, многу повеќе начини да се создадат визуелизации на податоци кои се страшни и го попречуваат тоа колку добро луѓето се способни да ги разберат податоците. Сите тие можат да се избегнат со малку внимателност.

Важно е да размислите како некој друг ќе го види графикот, некој кој не е интимно запознаен со податоците. Треба да имате длабоко разбирање за тоа која е целта на гледање на податоците и како најдобро да ги истакнете тие делови без да ги доведете во заблуда луѓето.