അനലിറ്റിക്സ് ലോകത്ത്, ഒരു കമ്പനിയിൽ ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് മോശമാണെന്ന് ഞാൻ പറയുന്നില്ല, പക്ഷേ ഡാറ്റയും ഫലമായ വിശകലനങ്ങളും കൃത്യവും സ്ഥിരവും വിശ്വാസയോഗ്യവും സുരക്ഷിതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഭരണ മാതൃകകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം! ഒരു ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് പോളിസി നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളും വിശ്വസിക്കുന്നു ...
ഡാറ്റ ഭരണം
ഡാറ്റ കൃത്യവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും സ്ഥിരതയുള്ളതും സുരക്ഷിതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും മാനേജ്മെന്റും എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് ഒരു ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് പോളിസി mallyദ്യോഗികമായി വിവരിക്കുന്നു. വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിവരങ്ങൾക്ക് ആരാണ് ഉത്തരവാദിയെന്ന് നയം സ്ഥാപിക്കുകയും അത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് എന്ത് നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
എന്താണ് കാണാത്തതെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നുണ്ടോ? അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് പരാമർശമില്ല. ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്, അത് എങ്ങനെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് എത്തുന്നു എന്നത് നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഒരിക്കൽ ഉപകരണത്തിൽ നിങ്ങൾ സ്വയം സേവനത്തിന്റെ പേരിൽ അല്ലെങ്കിൽ ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന്റെ പേരിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ളത് ചെയ്യാൻ ഇരുണ്ടതും തുറന്നതുമായ സമയമാണ്. അപ്പോൾ, എന്താണ് അനലിറ്റിക്സ് ഭരണം?
അനലിറ്റിക്സ് ഭരണം
കൃത്യമായ, ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന, സ്ഥിരതയുള്ള, പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്ന, സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിനായി ഡാറ്റാ ലെയറിനപ്പുറം അനലിറ്റിക്സ് എന്ത് പ്രോസസ്സിംഗ്, പരിവർത്തനങ്ങൾ, എഡിറ്റിംഗ് എന്നിവ അനുവദനീയമാണെന്ന് അനലിറ്റിക്സ് ഗവേണൻസ് പോളിസി mallyദ്യോഗികമായി വിവരിക്കുന്നു.
നമുക്കെല്ലാവർക്കും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന കീ മെട്രിക്സുകളുള്ള ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഉണ്ട്. ഈ ഡാഷ്‌ബോർഡിന്റെ ഒന്നിലധികം അവതാരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ നാമെല്ലാവരും ശ്രമിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇത് അപൂർവ്വമായി സംഭവിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. അനലിറ്റിക്സ് ഗവേണൻസ് പോളിസി നിലവിലുള്ളത് ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങളോ അദ്വിതീയ രചയിതാക്കളോ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. തികഞ്ഞ ലോകത്ത്, നമുക്കെല്ലാവർക്കും ഇൻപുട്ടും വിശ്വസനീയവുമായ 1 ഡാഷ്‌ബോർഡിലേക്ക് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു അനലിറ്റിക്സ് ഗവേണൻസ് പോളിസി, ചില ആളുകൾക്ക് മാത്രമേ ഡാഷ്ബോർഡിൽ അലൈൻഡ് എഡിറ്റുകൾ നടത്താൻ കഴിയൂ.
പ്രതീക്ഷയോടെ, മിക്ക വായനക്കാരും തലകുലുക്കി സമ്മതിക്കുന്നു- അത് മികച്ചതാണ്. നമ്മളെല്ലാവരും സത്യസന്ധരായിരിക്കാനും ശരിയായതു ചെയ്യാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു, അനലിറ്റിക്സ് ഭരണനയം അനലിറ്റിക്‌സിനെ maപചാരികമാക്കുന്നു. ഉറവിടം നൽകുന്നതിനപ്പുറം ഡാറ്റ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ച് ഒരു സംഭാഷണം നടത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത forപചാരികമാക്കുകയും അസറ്റ് ബിൽഡിംഗിലും ഉപയോഗത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് സ്വയം-സേവന വിശകലനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന (വംശീയവും വ്യതിയാന മാനേജ്മെന്റും) പരിഹാരങ്ങൾ തേടുന്നതിലേക്കും നയിക്കുന്നു Motio ഇവിടെ സഹായിക്കാം).
അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കൂ
എല്ലാവരെയും സംരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന നയങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്. മിക്കപ്പോഴും നമ്മൾ ക്ഷുദ്രകരമായ സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയും അവ നമുക്ക് സംഭവിക്കില്ലെന്ന് വിശ്വസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, അവർ സംഭവിച്ച കമ്പനികളെ ഞാൻ കാണുകയും പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്തു; ഒരു ബോണസ് അപകടത്തിലായിരുന്ന എല്ലാ അക്കൗണ്ടുകളും vs സജീവ അക്കൗണ്ടുകളും കാണിക്കാൻ ഡാഷ്‌ബോർഡിലെ ഒരു ലളിതമായ ലോക്കൽ ഫിൽട്ടർ. ഗവേണൻസ് പോളിസി അനുസരിച്ച് ഗവേഡ് ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ടീം എന്നാൽ ഐടിയുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് പുറത്തുള്ള സ്വയം സേവന ഉപയോഗത്തിനായി ഒരു ക്ലൗഡ് ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ഉയർത്തുന്നു.
നിലവിലുള്ള അനലിറ്റിക്സ് ഭരണനയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ:
- തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങൾ - തെറ്റായ വിശകലന ഫലങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ
- തീരുമാനങ്ങളൊന്നുമില്ല - വിശകലനത്തിൽ വിശകലനത്തിൽ കുടുങ്ങി
- പാഴായ ചിലവ് - സ്വന്തം ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ടീമുകൾ സ്വയം ചെയ്യുന്ന സമയം നഷ്ടപ്പെട്ടു
- ബ്രാൻഡ് ഇക്വിറ്റിയുടെ നഷ്ടം - മന്ദഗതിയിലുള്ള മാർക്കറ്റ് പ്രതികരണങ്ങൾ, മോശം തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ചോർച്ച പൊതുവായി
നിങ്ങളുടെ ടീമുകളുമായും പങ്കാളികളുമായും ഇത് ചർച്ച ചെയ്യുക. ഈ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് തുറന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും, പക്ഷേ ഐടിയും ബിസിനസ്സ് ലൈനുകളും തമ്മിലുള്ള വിടവുകൾ നികത്തുന്നത് വിജയത്തിനും പോസിറ്റീവ് സംസ്കാരത്തിനും വളരെ ആവശ്യമാണ്. എല്ലാവരും ഏറ്റവും ചടുലവും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളവനുമായിരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഏറ്റവും പ്രധാനമായി - ശരിയാണ്!
എങ്ങനെയെന്ന് കൂടുതലറിയാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ Motio പരിഹാരങ്ങൾ സ്വയം സേവന വിശകലനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ചുവടെയുള്ള ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്ത് ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
