Runcit adalah salah satu industri teratas yang diubah oleh teknologi AI dan Analitis. Pemasar runcit perlu melibatkan segmentasi, pemisahan, dan profil berbagai kumpulan pengguna sambil mengikuti tren fesyen yang terus berkembang. Pengurus kategori memerlukan maklumat untuk memiliki pemahaman terperinci mengenai pola perbelanjaan, permintaan pengguna, pembekal, dan pasar untuk mencabar bagaimana barang dan perkhidmatan diperoleh dan dihantar.
Dengan evolusi teknologi dan milenium mendorong perubahan tingkah laku pembeli di pasaran, industri runcit mesti menawarkan pengalaman pengguna yang padu. Ini dapat dicapai melalui strategi omni-channel yang menawarkan fizikal dan optimum digital kehadiran pelanggan di setiap titik sentuhan.
Strategi Omni-channel Meminta Data yang Boleh Dipercayai
Ini menghasilkan permintaan dalaman yang kuat untuk pandangan, analisis, pengurusan inovatif dan penyampaian maklumat yang sangat baik. Gabungan BI kalengan tradisional, digabungkan dengan layan diri ad-hoc adalah kunci. Pasukan BI tradisional menghabiskan banyak masa semasa penyampaian pergudangan data dan risikan perniagaan untuk pengembangan dan pengujian maklumat untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan. Namun, ketika proses penyampaian informasi baru ETL, skema bintang, laporan, dan papan pemuka dilaksanakan, pasukan sokongan tidak menghabiskan banyak waktu untuk memastikan kualiti data terjaga. Kesan data buruk merangkumi keputusan perniagaan yang buruk, peluang yang terlepas, kerugian hasil & produktiviti, dan peningkatan perbelanjaan.
Kerana kerumitan aliran data, kuantiti data, dan kecepatan pembuatan maklumat, peruncit menghadapi masalah kualiti data yang disebabkan oleh kemasukan data dan cabaran ETL. Semasa menggunakan pengiraan yang kompleks dalam pangkalan data atau papan pemuka, data yang salah dapat menyebabkan sel kosong, nilai sifar yang tidak dijangka atau bahkan pengiraan yang salah, yang menjadikan maklumat tersebut kurang berguna dan boleh menyebabkan pengurus meragui integriti maklumat. Bukan untuk menyederhanakan masalah, tetapi jika pengurus mendapat laporan penggunaan anggaran sebelum jumlah anggaran diproses tepat pada waktunya, pengiraan pendapatan vs anggaran akan mengakibatkan kesalahan.
Menguruskan Isu Data- Secara Proaktif
Pasukan BI ingin lebih awal dan mendapat pemberitahuan mengenai sebarang masalah data sebelum maklumat disampaikan kepada pengguna akhir. Oleh kerana pemeriksaan manual bukanlah pilihan, salah satu peruncit terbesar merancang program Jaminan Kualiti Data (DQA) yang secara automatik memeriksa papan pemuka dan laporan kilat sebelum dihantar kepada pihak pengurusan.
Alat jadual seperti Control-M atau JobScheduler adalah alat orkestrasi aliran kerja yang digunakan untuk memulakan laporan dan papan pemuka Cognos yang akan dihantar kepada pengurus perniagaan. Laporan dan papan pemuka disampaikan berdasarkan pencetus tertentu, seperti penyelesaian proses ETL atau selang waktu (setiap jam). Dengan program DQA baru, permintaan alat penjadualan MotioCI untuk menguji data sebelum penghantaran. MotioCI adalah alat kawalan versi, penyebaran, dan ujian automatik untuk Cognos Analytics yang dapat menguji laporan untuk masalah data seperti bidang kosong, pengiraan yang salah atau nilai sifar yang tidak diingini.
Interaksi antara alat penjadualan Control-M, MotioCI dan Analisis Cognos
Oleh kerana pengiraan dalam papan pemuka dan laporan kilat boleh menjadi agak rumit, tidak mungkin untuk menguji setiap item data. Untuk mengatasi masalah ini, pasukan BI memutuskan untuk menambahkan halaman pengesahan pada laporan. Halaman pengesahan ini menyenaraikan data penting yang perlu disahkan sebelum analisis dihantar ke Lines of Business yang berbeza. MotioCI hanya perlu menguji halaman pengesahan. Jelas, halaman pengesahan tidak boleh dimasukkan dalam penyampaian kepada pengguna akhir. Ia hanya untuk tujuan dalaman BICC. Mekanisme untuk hanya membuat halaman pengesahan ini untuk MotioCI dilakukan dengan arahan pintar: parameter mengawal pembuatan laporan atau penciptaan halaman pengesahan yang MotioCI akan digunakan untuk menguji laporan.
Mengintegrasikan Kawalan-M, MotioCI, & Analisis Cognos
Aspek lain yang kompleks ialah interaksi antara alat penjadualan dan MotioCI. Pekerjaan yang dijadualkan hanya boleh meminta maklumat, tidak boleh menerima maklumat. Oleh itu, MotioCI akan menulis status aktiviti pengujian dalam jadual khas pangkalan data yang akan sering di-ping oleh scheduler. Contoh mesej status adalah:
- "Kembalilah kemudian, saya masih sibuk."
- "Saya menemui masalah."
- Atau semasa ujian lulus, "Baiklah, kirimkan maklumat analitik."
Keputusan reka bentuk pintar terakhir adalah membahagikan proses pengesahan menjadi tugas yang terpisah. Pekerjaan pertama hanya akan menjalankan pengujian data analitik DQA. Pekerjaan kedua akan mencetuskan Cognos untuk menghantar laporan. Alat penjadualan dan proses automasi peringkat perusahaan digunakan untuk tugas yang berbeza. Setiap hari, ia melaksanakan banyak pekerjaan, bukan hanya untuk Cognos dan bukan hanya untuk BI. Pasukan operasi akan terus memantau pekerjaan. Masalah data, dikenal pasti oleh MotioCI, boleh mengakibatkan pembaikan. Tetapi kerana masa sangat penting dalam peruncitan, pasukan kini dapat memutuskan untuk mengirimkan laporan tanpa menjalankan keseluruhan ujian DQA lagi.
Menyampaikan Penyelesaian Dengan Cepat
Memulakan projek kualiti data pada musim gugur selalu datang dengan tekanan waktu yang sangat tinggi: Black Friday menjulang di cakrawala. Oleh kerana ini adalah periode pendapatan tinggi, kebanyakan syarikat runcit tidak ingin menerapkan perubahan IT sehingga dapat mengurangi risiko gangguan produksi. Oleh itu pasukan perlu memberikan hasil dalam pengeluaran sebelum pembekuan IT ini. Untuk memastikan pasukan zon berbilang masa pelanggan, Motio dan rakan kami di luar pesisir, Quanam, memenuhi tarikh akhir mereka, Strategi lincah dengan setiap hari menghasilkan projek yang memberikan hasil lebih cepat daripada yang dirancang. Proses Jaminan Kualiti Data semuanya dilaksanakan dalam 7 minggu dan hanya menggunakan 80% dari anggaran yang diperuntukkan. Pengetahuan luas dan pendekatan "hands-on" yang menjadi faktor pendorong kejayaan projek ini.
Analitis adalah kunci untuk pengurus runcit semasa musim cuti. Memastikan maklumat diperiksa dan disahkan secara automatik, pelanggan kami melakukan satu langkah lagi untuk terus menawarkan produk berkualiti tinggi dan trend pada pelanggan dengan harga yang berpatutan.
