रिटेल मा एनालिटिक्स: डाटा सही छ?

रिटेल एआई र एनालिटिक्स टेक्नोलोजी द्वारा परिवर्तित शीर्ष उद्योगहरु मध्ये एक हो। रिटेल मार्केटर्स लाई विभाजन, विभाजन, र उपभोक्ताहरु को विभिन्न समूहहरु को प्रोफाइलिंग लाई फैशन मा सधैं विकसित प्रवृत्तिहरु संगै राखीएको गर्न को लागी आवश्यक छ। श्रेणी प्रबन्धकहरु लाई जानकारी को लागी खर्च ब्यबस्था, उपभोक्ता माग, आपूर्तिकर्ताहरु, र बजारहरु लाई कसरी सामान र सेवाहरु अधिग्रहण र वितरण गरीन्छ चुनौती को लागी एक विस्तृत समझ छ।

प्रविधि विकास र millennials बजार मा क्रेता व्यवहार परिवर्तन ड्राइभिंग संग, खुदरा उद्योग एक एकीकृत प्रयोगकर्ता अनुभव प्रदान गर्नु पर्छ। यो एक omni- च्यानल रणनीति हो कि दुबै एक इष्टतम भौतिक र प्रदान गर्दछ को माध्यम बाट प्राप्त गर्न सकिन्छ digital प्रत्येक स्पर्श बिन्दु मा ग्राहकहरु को लागी उपस्थिति।

ओम्नी-च्यानल रणनीति विश्वसनीय डाटा को लागी कल

यो अन्तर्दृष्टि, विश्लेषण, अभिनव व्यवस्थापन र उत्कृष्ट जानकारी को वितरण को लागी एक बलियो आन्तरिक मांग मा परिणाम। परम्परागत डिब्बाबंद बीआई को एक संयोजन, तदर्थ आत्म सेवा संग संयुक्त कुञ्जी हो। परम्परागत BI टोलीहरु डाटा भण्डारण र व्यापार को खुफिया को बिकास र जानकारी को परीक्षण मा सटीकता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न को लागी समय को एक धेरै खर्च गर्दछ। जे होस्, जब ETL, स्टार योजनाहरु, रिपोर्टहरु, र ड्यासबोर्डहरु को नयाँ जानकारी वितरण प्रक्रिया लागू गरीन्छ, समर्थन टीमहरु धेरै समय बिताउन सुनिश्चित गर्दैन कि डाटा को गुणस्तर कायम छ। नराम्रो डाटा को प्रभाव नराम्रो ब्यापारिक निर्णय, छुटेका अवसरहरु, राजस्व र उत्पादकत्व हानि, र बृद्धि खर्च शामिल छ।

डाटा प्रवाह को जटिलता को कारण, डाटा को मात्रा, र सूचना निर्माण को गति, खुदरा विक्रेताहरु डाटा प्रविष्टि र ETL चुनौतिहरु को कारण डाटा गुणस्तर मुद्दाहरुको सामना। जब डाटाबेस वा ड्यासबोर्ड मा जटिल गणना को उपयोग, गलत डाटा खाली कक्षहरु, अप्रत्याशित शून्य मान वा गलत गणना को लागी नेतृत्व गर्न सक्छ, जसले जानकारी कम उपयोगी बनाउँछ र प्रबन्धकहरु लाई जानकारी को अखण्डता मा शंका गर्न सक्छ। समस्या को सरलीकरण गर्न को लागी हैन, तर यदि एक प्रबन्धक बजेट को उपयोग मा एक रिपोर्ट प्राप्त गर्नु अघि बजेट संख्या एक समय मा मामला मा प्रशोधन गरीन्छ, राजस्व बनाम बजेट को गणना एक त्रुटि को परिणाम हुनेछ।

डाटा मुद्दाहरु को प्रबंधन- सक्रिय

BI टोलीहरु वक्र को अगाडि हुन चाहन्छन् र कुनै पनि डाटा मुद्दा को अधिसूचना प्राप्त गर्न को लागी जानकारी को अन्त प्रयोगकर्ताहरु लाई वितरित हुनु भन्दा पहिले। चूंकि म्यानुअल जाँच एक विकल्प हैन, सबैभन्दा ठूलो खुदरा विक्रेताहरु मध्ये एक एक डाटा गुणस्तर आश्वासन (DQA) कार्यक्रम हो कि स्वचालित रूप बाट ड्यासबोर्ड र फ्लैश रिपोर्टहरु को जाँच गरीएको छ। पहिले ब्यवस्थापनमा हस्तान्तरण।

कन्ट्रोल-एम वा JobScheduler जस्तै अनुसूची उपकरण कार्यप्रवाह आर्केस्ट्रेसन उपकरण हो कि Cognos रिपोर्टहरु र ड्यासबोर्डहरु कि व्यापार प्रबन्धकहरु लाई डेलिभर गरिनेछ किक गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। रिपोर्ट र ड्यासबोर्डहरु केहि ट्रिगरहरु, जस्तै एक ETL प्रक्रिया को पूरा वा समय अन्तराल (हरेक घण्टा) मा आधारित गरीएको छ। नयाँ DQA कार्यक्रम संग, समय तालिका अनुरोधहरु MotioCI वितरण भन्दा पहिले डाटा परीक्षण गर्न। MotioCI एक संस्करण नियन्त्रण, तैनाती, र Cognos एनालिटिक्स को लागी स्वचालित परीक्षण उपकरण हो कि खाली क्षेत्रहरु, गलत गणना वा अवांछित शून्य मानहरु को रूप मा डाटा मुद्दाहरु को लागी रिपोर्ट को परीक्षण गर्न सक्नुहुन्छ।

किनभने ड्यासबोर्ड र फ्लैश रिपोर्ट मा गणना काफी जटिल हुन सक्छ, यो प्रत्येक एकल डाटा आइटम को परीक्षण गर्न को लागी सम्भव छैन। यो मुद्दा लाई निलम्बन गर्न को लागी, बीआई टीम रिपोर्ट मा एक प्रमाणीकरण पृष्ठ थप्न को लागी निर्णय गरीयो। यो प्रमाणीकरण पृष्ठ महत्वपूर्ण डाटा सूचीबद्ध गर्दछ कि प्रमाणित गर्नु अघि विश्लेषण को बिभिन्न व्यापार लाइनहरु लाई पठाइन्छ। MotioCI केवल प्रमाणीकरण पृष्ठ को परीक्षण गर्न को लागी आवश्यक छ। जाहिर छ, प्रमाणीकरण पृष्ठ अन्त प्रयोगकर्ताहरु लाई वितरण मा शामिल हुनुहुँदैन। यो आन्तरिक BICC उद्देश्य को लागी मात्र हो। को लागी मात्र यो मान्यता पृष्ठ बनाउन को लागी संयन्त्र MotioCI स्मार्ट प्रम्प्टि done्ग द्वारा गरीएको थियो: एक प्यारामिटर रिपोर्ट को निर्माण वा प्रमाणीकरण पृष्ठ को निर्माण लाई नियन्त्रण गरीरहेको थियो MotioCI रिपोर्ट परीक्षण गर्न प्रयोग हुनेछ।

कन्ट्रोल-एम एकीकृत, MotioCI, र Cognos एनालिटिक्स

अर्को जटिल पक्ष अनुसूची उपकरण र को बीच अन्तरक्रिया हो MotioCI। निर्धारित काम मात्र गर्न सक्छ अनुरोध जानकारी, यो सक्दैन प्राप्त जानकारी। त्यसैले, MotioCI बारम्बार अनुसूचक द्वारा pinged हुनेछ कि यसको डाटाबेस को एक विशेष तालिका मा परीक्षण गतिविधिहरु को स्थिति लेख्नेछन्। स्थिति सन्देश को उदाहरण हुनेछ:

• "पछि पछि आउनुहोस्, म अझै व्यस्त छु।"
• "मैले एउटा मुद्दा भेटें।"
• वा जब परीक्षण पास हुन्छ, "सबै राम्रो, विश्लेषणात्मक जानकारी बाहिर पठाउनुहोस्।"

पछिल्लो स्मार्ट डिजाइन निर्णय अलग काम मा प्रमाणिकरण प्रक्रिया विभाजित गर्न को लागी थियो। पहिलो काम मात्र विश्लेषणात्मक डाटा को DQA परीक्षण कार्यान्वयन हुनेछ। दोस्रो काम कोग्नोस रिपोर्ट पठाउन को लागी ट्रिगर हुनेछ। उद्यम स्तर समय तालिका र प्रक्रिया स्वचालन उपकरण बिभिन्न कार्यहरु को लागी प्रयोग गरीन्छ। दैनिक, यो धेरै कामहरु निष्पादित गर्दछ, न केवल Cognos को लागी र न केवल BI को लागी। एउटा अपरेसन टोलीले लगातार कामको अनुगमन गर्ने थियो। एक डेटा मुद्दा, द्वारा पहिचान MotioCI, एक फिक्स मा परिणाम हुन सक्छ। तर चूंकि रिटेल मा समय महत्वपूर्ण छ, टीम अब दुबै DQA परीक्षण फेरि चलाए बिना रिपोर्ट पठाउन को लागी निर्णय गर्न सक्छ।

छिटो समाधान वितरण

पतन मा एक डाटा गुणस्तर परियोजना शुरू सधैं अत्यन्त उच्च समय दबाव संग आउँछ: ब्ल्याक फ्राइडे क्षितिज मा looms। चूंकि यो उच्च राजस्व को एक अवधि हो, धेरै खुदरा कम्पनीहरु आईटी परिवर्तन लागू गर्न चाहँदैनन् त्यसैले उनीहरु उत्पादन बाधा को जोखिम लाई कम गर्न सक्छन्। तेसैले टीम यो आईटी फ्रिज भन्दा पहिले उत्पादन मा परिणामहरु वितरण गर्न को लागी आवश्यक छ। ग्राहक को बहु समय क्षेत्र टीम सुनिश्चित गर्न, Motio र हाम्रो साथी अपतटीय, Quanam, आफ्नो समय सीमा पूरा, दैनिक स्ट्यान्ड-अप संग एक चुस्त रणनीति परियोजना हो कि योजना भन्दा छिटो परिणाम वितरित परिणाम। डाटा गुणस्तर आश्वासन प्रक्रियाहरु सबै 7 हप्ता भित्र लागू गरीयो र विनियोजित बजेट को मात्र 80% प्रयोग गरीयो। व्यापक ज्ञान र एक "हात मा" दृष्टिकोण कि यस परियोजना को सफलता मा एक ड्राइभिंग कारक थियो।

एनालिटिक्स छुट्टी को मौसम को दौरान खुदरा प्रबन्धकहरु को लागी महत्वपूर्ण छ। सुनिश्चित गर्दै जानकारी स्वचालित रूपमा जाँच गरीएको छ र प्रमाणित गरीएको छ, हाम्रा ग्राहकले आफ्नो ग्राहकहरु लाई उच्च गुणस्तरीय, सस्तो मूल्य मा प्रवृत्ति उत्पादनहरु को पेशकश राख्न को लागी अर्को कदम पूरा गरे।