तपाइँको मालिकलाई कसरी बताउन कि तिनीहरू गलत छन् (अवश्यक डेटा संग)

by सेप्टेम्बर 7, 2022BI/Analytics0 टिप्पणी

तपाइँ कसरी आफ्नो मालिकलाई भन्नु हुन्छ कि तिनीहरू गलत छन्?

ढिलो वा पछि, तपाईं आफ्नो प्रबन्धकसँग असहमत हुन जाँदै हुनुहुन्छ।  

कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईं "डेटा संचालित" कम्पनीमा हुनुहुन्छ। यसमा 3 वा 4 एनालिटिक्स उपकरणहरू छन् त्यसैले यसले समस्यामा सही उपकरण राख्न सक्छ। तर, अनौठो कुरा यो हो कि तपाईको मालिकले डाटालाई विश्वास गर्दैनन्। निस्सन्देह, उसले अधिकांश डाटा विश्वास गर्दछ। वास्तवमा, उसले डेटालाई विश्वास गर्छ जुन उसको पूर्वधारण धारणासँग मेल खान्छ। ऊ पुरानो विद्यालय हो। उसले मन्त्र दोहोर्‍याउँछ, "यदि तपाईले स्कोर राख्नुभएको छैन भने, यो अभ्यास मात्र हो।" उसले प्रस्तुत गरेको डेटा भन्दा आफ्नो पेटमा विश्वास गर्छ। उहाँ एक तातो मिनेट को लागी व्यापार मा भएको छ। उहाँ श्रेणीहरू मार्फत आउनुभएको छ र आफ्नो समयमा खराब डाटाको आफ्नो साझेदारी देखेको छ। इमानदारीपूर्वक भन्नुपर्दा, उहाँसँग धेरै समयदेखि "ह्यान्ड-अन" भएको छैन।

त्यसैले, विशिष्ट प्राप्त गरौं। तपाईंले उहाँलाई के प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ एक साधारण SQL क्वेरीबाट आउटपुट हो जसले तपाईंको ERP मा गतिविधि देखाउँछ। तपाईंको उद्देश्य प्रयोगकर्ताहरूको संख्या र उनीहरूले के पहुँच गरिरहेका छन् भनेर देखाएर व्यापार मूल्य प्रदर्शन गर्नु हो। यो रकेट विज्ञान होइन। तपाईंले सिधै केही प्रणाली तालिकाहरू सोध्न सक्षम हुनुभएको छ। तपाईंको मालिक CIO हुन जान्छ र उहाँ विश्वस्त हुनुहुन्छ कि कसैले पनि प्रणाली प्रयोग गरिरहेको छैन र उपयोग घट्दैछ। उसले त्यो डाटा पोइन्टलाई अवस्थित एकलाई प्रतिस्थापन गर्न नयाँ एनालिटिक्स अनुप्रयोग अपनाउन प्रयोग गर्ने अपेक्षा गर्दछ किनभने मानिसहरूले "यसलाई प्रयोग गर्दैनन्"। समस्या एउटै हो, जनता हो यसको प्रयोग गर्दै।

चुनौती यो हो कि तपाईंले उहाँलाई डेटा प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ जुन सीधा उहाँको अनुमानको विरुद्धमा जान्छ। उसलाई यो मन पराउने छैन, पक्का। उसलाई पत्यार पनि नहुन सक्छ । के गर्नुहुन्छ ?

  1. आफ्नो काम जाँच गर्नुहोस् - आफ्नो निष्कर्ष रक्षा गर्न सक्षम हुनुहोस्। यदि उसले तपाइँको डाटा वा तपाइँको प्रक्रिया मा शंका कास्ट गर्न सक्षम थियो भने यो लज्जास्पद हुनेछ।
  2. आफ्नो मनोवृत्ति जाँच गर्नुहोस् - निश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंले उसलाई पर्खालमा कील लगाउनको लागि उसको अनुमानको विपरीत डेटा प्रस्तुत गरिरहनुभएको छैन। त्यो सन्तुष्ट हुन सक्छ - क्षणिक रूपमा, तर यसले तपाईंको क्यारियरलाई मद्दत गर्दैन। यसबाहेक, यो राम्रो छैन।
  3. अरू कसैसँग जाँच गर्नुहोस् - यदि तपाइँसँग तपाइँको डेटा प्रस्तुत गर्नु अघि एक साथीसँग साझेदारी गर्न सक्षम हुने विलासिता छ भने, यो गर्नुहोस्। उनको तर्कमा त्रुटिहरू खोज्नुहोस् र यसमा प्वालहरू पोक गर्नुहोस्। पछिल्लो भन्दा यस चरणमा एक मुद्दा फेला पार्न राम्रो।

कठिन भाग

अब कडा भागको लागि। प्रविधि सजिलो भाग हो। यो भरपर्दो छ। यो दोहोर्याउन सकिने छ। यो इमानदार छ। यसले रिस राख्दैन। चुनौती यो हो कि तपाइँ सन्देश कसरी प्याकेज गर्नुहुन्छ। तपाईंले आफ्नो गृहकार्य गर्नुभयो, आफ्नो मुद्दा प्रस्तुत गर्नुहोस्। तथ्यहरू मात्र।

सम्भावना राम्रो छ कि तपाइँको प्रस्तुतीकरण को समयमा, तपाइँ सुराग खोज्न को लागी तपाइँको आँखा को कुना बाहिर हेर्दै हुनुहुन्छ। सुराग जसले तपाइँलाई बताउँछ, सायद, तपाइँको सन्देशमा उहाँ कत्तिको खुला हुनुहुन्छ। गैर-मौखिक सुरागहरूले तपाईंलाई बताउन सक्छ कि तपाईं टाढा जानुपर्छ वा हुनसक्छ। मेरो अनुभवमा, यो दुर्लभ छ, यस अवस्थामा, उहाँले भन्नुहुन्छ, "तिमी बिल्कुल सही हुनुहुन्छ, मलाई माफ गर्नुहोस्। मैले अंक पूर्ण रूपमा छुटेको छु। तपाईंको डाटाले मलाई अस्वीकार गर्छ र यो विवादास्पद देखिन्छ। कम्तिमा, उसले यसलाई प्रशोधन गर्न आवश्यक छ।      

अन्ततः, निर्णयको लागि जिम्मेवार उहाँ नै हुनुहुन्छ। यदि उसले तपाईंले प्रस्तुत गर्नुभएको डाटामा कार्य गर्दैन भने, यो लाइनमा उसको घाँटी हो, तपाईंको होइन। कुनै पनि तरिका, तपाईंले यसलाई जान दिनुपर्छ। यो जीवन वा मृत्यु होइन।

नियम को अपवाद

यदि तपाईं नर्स हुनुहुन्छ र तपाईंको मालिक एक सर्जन हुनुहुन्छ जसले गलत खुट्टा काट्न लाग्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंसँग आफ्नो मैदान खडा हुन मेरो अनुमति छ। विशेष गरी यदि यो छ my खुट्टा। पत्याउनुस या नगर्नुस, तर जन्स हपकिन्स यो एक वर्ष मा 4000 पटक हुन्छ भन्छन्।, मालिक, वा शल्यचिकित्सक, सामान्यतया स्थगित र शंका को लाभ दिइन्छ। अन्ततः, बिरामीको भलाइको जिम्मेवारी डाक्टरको हो। दुर्भाग्यवश, वरिष्ठ सर्जनहरू (कुनै पनि मालिक जस्तै) अन्य अपरेटिङ थिएटर स्टाफबाट इनपुट गर्न खुलापनको विभिन्न स्तरहरू छन्। एउटा अध्ययनले अपरेटिङ रुममा बिरामीको सुरक्षामा सुधार ल्याउने प्रमुख सिफारिस सञ्चारमा सुधार भएको फेला पारेको छ।

त्यसैगरी, ककपिटमा प्रायः पदानुक्रम हुन्छ र सहचालकले शंकास्पद निर्णयहरूमा आफ्नो मालिकलाई बोलाउन असफल हुँदा विनाशकारी परिणामहरू भएका कथाहरू छन्। पाइलटको त्रुटि नै विमान दुर्घटनाको पहिलो कारण हो । माल्कम ग्लाडवेलले आफ्नो पुस्तकमा, Outliers, दुर्घटनाको खराब रेकर्ड संग संघर्ष गरिरहेको एयरलाइन संग सम्बन्धित छ। उनको विश्लेषण थियो कि त्यहाँ एक सांस्कृतिक विरासत थियो जसले कार्यस्थलको बीचमा पनि पदानुक्रमलाई मान्यता दिन्छ जब उमेर, वरिष्ठता वा लिङ्गमा असमानता थियो, उदाहरणका लागि। केही जातीय समूहहरूको यो सम्मानजनक संस्कृतिको कारणले गर्दा, पाइलटहरूले आफ्नो कथित उच्च - वा केही अवस्थामा भू-नियन्त्रकहरूलाई - आसन्न खतराको सामना गर्दा चुनौती दिएनन्।

सुसमाचार यो हो कि एयरलाइनले त्यो विशिष्ट सांस्कृतिक मुद्दामा काम गर्यो र आफ्नो सुरक्षा रेकर्डलाई वरिपरि घुमायो।

बोनस - साक्षात्कार प्रश्नहरू

केही मानव संसाधन प्रबन्धकहरू र अन्तर्वार्ताकर्ताहरू वर्णन गरिएको जस्तो परिदृश्य मान्दै प्रश्न समावेश गर्न मन पराउँछन्। एक प्रश्नको जवाफ दिन तयार हुनुहोस्, "यदि तपाइँ आफ्नो मालिकसँग असहमत हुनुहुन्छ भने तपाइँ के गर्नुहुन्छ? के तपाईं उदाहरण दिन सक्नुहुन्छ?" विशेषज्ञहरूले तपाइँको प्रतिक्रिया सकारात्मक राख्न र तपाइँको मालिकलाई अपमान नगर्ने सुझाव दिन्छ। यो कसरी एक दुर्लभ घटना हो भनेर व्याख्या गर्नुहोस् र तपाइँ यसलाई व्यक्तिगत रूपमा विचार गर्नुहुन्न। तपाइँले तपाइँको मालिक संग कुराकानी गर्नु भन्दा पहिले अन्तर्वार्ताकर्तालाई तपाइँको प्रक्रिया व्याख्या गर्ने विचार पनि गर्न सक्नुहुन्छ: तपाइँ तपाइँको काम जाँच गर्नुहोस् र पुन: जाँच गर्नुहोस्; तपाईंले दोस्रो राय पाउनुहुन्छ; तपाईंले यसलाई फेला पारेको रूपमा प्रस्तुत गर्नुहोस्, तपाईंको मुद्दा बनाउनुहोस्, तथ्यहरू आफैं बोल्न दिनुहोस् र हिँड्नुहोस्।

So

त्यसोभए, तपाइँ कसरी तपाइँको मालिकलाई उहाँ गलत हुनुहुन्छ भनेर बताउनुहुन्छ? नाजुक रूपमा। तर, कृपया गर्नुहोस्। यसले जीवन बचाउन सक्छ।

BI/Analyticsकोग्नोस एनालिटिक्स
Cognos Query Studio
तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

तपाइँका प्रयोगकर्ताहरू उनीहरूको क्वेरी स्टुडियो चाहन्छन्

IBM Cognos एनालिटिक्स 12 को रिलीज संग, Query Studio र Analysis Studio को लामो-घोषित बहिष्कार अन्ततः ती स्टुडियो माइनस Cognos Analytics को संस्करण संग डेलिभर गरियो। जबकि यो मा संलग्न धेरै व्यक्तिहरु को लागी आश्चर्य को रूप मा आउनु पर्दैन ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

के टेलर स्विफ्ट प्रभाव वास्तविक छ?

केही आलोचकहरूले सुझाव दिन्छन् कि उनी सुपर बाउल टिकट मूल्यहरू बढाउँदैछिन् यस सप्ताहन्तको सुपर बाउल टेलिभिजन इतिहासमा शीर्ष 3 सबैभन्दा धेरै हेरिएको घटनाहरू मध्ये एक हुने अपेक्षा गरिएको छ। सम्भवतः गत वर्षको रेकर्ड-सेटिङ संख्याहरू भन्दा धेरै र सायद 1969 को चन्द्रमा भन्दा पनि बढी ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

परिचय एक प्रमुख टेक्नोलोजी अधिकारी (CTO) को रूपमा, म सधैं उदीयमान टेक्नोलोजीहरूको खोजीमा छु जसले हामीले विश्लेषण गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्छ। यस्तै एउटा प्रविधि जसले विगत केही वर्षहरूमा मेरो ध्यान खिच्यो र ठूलो प्रतिज्ञा राख्छ एनालिटिक्स...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

  हामी क्लाउड ओभर एक्सपोजरमा सुरक्षाको बारेमा कुरा गर्दैछौं, यसलाई यसरी राखौं, तपाइँ एक्सपोजरको बारेमा के चिन्ता गर्नुहुन्छ? तपाईको सबैभन्दा मूल्यवान सम्पत्ति के हो? तपाईको सामाजिक सुरक्षा नम्बर? तपाईको बैंक खाता जानकारी? निजी कागजातहरू, वा फोटोहरू? तपाईको क्रिप्टो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र जब सामान्य सिद्ध भन्दा राम्रो हुन्छ असफल हुने एउटा तरिका पूर्णतामा जोड दिनु हो। पूर्णता असम्भव र असलको शत्रु हो। हवाई आक्रमणको प्रारम्भिक चेतावनी रडारको आविष्कारकले "अपूर्णको पंथ" को प्रस्ताव गरे। उनको दर्शन थियो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
CI / CD
CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

आजको द्रुत गतिमा digital ल्यान्डस्केप, व्यवसायहरू सूचित निर्णयहरू लिन र प्रतिस्पर्धात्मक किनारा प्राप्त गर्न डाटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरूमा भर पर्छन्। विश्लेषणात्मक समाधानहरू प्रभावकारी र प्रभावकारी रूपमा लागू गर्नु डाटाबाट बहुमूल्य जानकारी प्राप्त गर्न महत्त्वपूर्ण छ। एउटा बाटो...

थप पढ्नुहोस्