सार
IBM Cognos एनालिटिक्स संस्करण 11.2.1 मा वाटसन नाम संग ट्याटू गरिएको छ। अहिले उनको पूरा नाम हो IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1, पहिले IBM Cognos Analytics को रूपमा चिनिन्थ्यो। तर वास्तवमा यो वाटसन कहाँ छ र यसले के गर्छ?
छोटकरीमा, वाटसनले एआई-इन्फ्युज्ड सेल्फ-सर्भिस क्षमताहरू ल्याउँछ। तपाईंको नयाँ "Clippy", वास्तवमा AI सहायक, डेटा तयारी, विश्लेषण, र रिपोर्ट सिर्जना मा मार्गदर्शन प्रदान गर्दछ। वाट्सन मोमेन्ट्स जब यो सोच्दछ कि यो डेटा को विश्लेषण को बारे मा योगदान गर्न को लागी केहि उपयोगी छ भन्ने कुरामा चिमिन्छ। वाटसनको साथ कोग्नोस एनालिटिक्सले एक निर्देशित अनुभव प्रदान गर्दछ जसले संगठनको अभिप्रायको व्याख्या गर्दछ र उनीहरूलाई सुझाव गरिएको मार्गको साथ समर्थन गर्दछ, जसले सुधारिएको निर्णय लिन्छ।
नयाँ वाटसनलाई भेट्नुहोस्
वाटसन, डा. आर्थर कन्नन डोयल द्वारा आविष्कार गरिएको काल्पनिक डाक्टर, जासूस शेर्लक होम्स को लागि एक पन्नी खेले। वाटसन, जो शिक्षित र बुद्धिमान थिए, प्रायः स्पष्ट अवलोकन गर्थे र देखिने असंगतिहरूको बारेमा प्रश्नहरू सोध्ने गर्थे। उनको कटौतीको शक्ति, तथापि, होम्सको लागि कुनै मेल खाएन।
त्यो वाटसन होइन जुन हामीले कुरा गरिरहेका छौं। वाटसन आईबीएमको एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) परियोजना पनि यसको संस्थापकको नाममा राखिएको छ। वाटसनलाई सन् २०११ मा जोपार्डी प्रतियोगीका रूपमा संसारमा परिचय गराइएको थियो। त्यसोभए, यसको जरामा, वाटसन एक कम्प्युटर प्रणाली हो जसलाई सोध्न सकिन्छ र प्राकृतिक भाषामा जवाफ दिन सकिन्छ। त्यस समयदेखि, वाटसन लेबललाई IBM द्वारा मेसिन लर्निङ र जसलाई AI भनिन्छ सम्बन्धित विभिन्न पहलहरूमा लागू गरिएको छ।
IBM दावी गर्दछ, "IBM वाटसन व्यवसायको लागि AI हो। वाट्सनले संस्थाहरूलाई भविष्यका नतिजाहरू भविष्यवाणी गर्न, जटिल प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित बनाउन र कर्मचारीहरूको समयलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्छ। कडा शब्दमा भन्नुपर्दा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एक कम्प्युटर प्रणाली हो जसले मानव सोच वा अनुभूतिको नक्कल गर्न सक्छ। आज AI को लागि पास हुने धेरैजसो वास्तवमा समस्या समाधान, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) वा मेसिन लर्निङ (ML) हो।
IBM सँग विभिन्न सफ्टवेयरहरू छन् आवेदन प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, खोजी र निर्णय लिने वाट्सनको क्षमतासँग जोडिएको। यो NLP प्रयोग गरेर च्याटबोटको रूपमा वाटसन हो। यो एक क्षेत्र हो जसमा वाट्सन उत्कृष्ट छ। 
एक पटक Cognos BI भनेर चिनिन्थ्यो अब ब्रान्डेड IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1, पहिले IBM Cognos Analytics को रूपमा चिनिन्थ्यो।
ICAW11.2.1FKAICA नामक अनावश्यक को सारांशको रूपमा,
वाटसनसँग कोग्नोस एनालिटिक्स एक व्यापारिक बुद्धिमत्ता समाधान हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई एआई-इन्फ्युज्ड सेल्फ-सर्भिस क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यसले डाटा तयारी, विश्लेषण, र रिपोर्ट निर्माणलाई गति दिन्छ। वाटसनसँगको कोग्नोस एनालिटिक्सले डाटाको कल्पना गर्न र अधिक डाटा-संचालित निर्णयहरूलाई बढावा दिनको लागि तपाईंको संगठनभरि कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिहरू साझेदारी गर्न सजिलो बनाउँदछ। यसका क्षमताहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई धेरै अघिल्लो कार्यहरूका लागि IT हस्तक्षेप घटाउन वा हटाउन, थप आत्म-सेवा विकल्पहरू प्रदान गर्न, उद्यमको विश्लेषणात्मक विशेषज्ञतालाई अगाडि बढाउन, र संस्थाहरूलाई थप कुशलतापूर्वक अन्तर्दृष्टिहरू क्याप्चर गर्न सक्षम बनाउँदछ।
वाटसनको साथ कोग्नोस एनालिटिक्सले एक निर्देशित अनुभव प्रदान गर्दछ जसले संगठनको अभिप्रायको व्याख्या गर्दछ र उनीहरूलाई सुझाव गरिएको मार्गको साथ समर्थन गर्दछ, जसले सुधारिएको निर्णय लिन्छ। थप रूपमा, वाटसनसँग कोग्नोस एनालिटिक्सलाई परिसरमा, क्लाउडमा, वा दुबैमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
वाटसन कहाँ छ?
यी "एआई-इन्फ्युज्ड स्व-सेवा क्षमताहरू" के हुन्? वाटसन भाग के हो? वाट्सन भाग "निर्देशित अनुभव," "[व्याख्या] संगठनको उद्देश्य" हो, र "सुझाव गरिएको मार्ग" प्रदान गर्दछ। यो AI को सुरुवात हो - डाटा संश्लेषण र सिफारिसहरू।
वाटसन के हो र के होइन? वाटसन कहाँ सुरु हुन्छ र पहिले IBM Cognos एनालिटिक्स भनेर चिनिने उत्पादन समाप्त हुन्छ? इमानदार हुन, यो बताउन गाह्रो छ। कोग्नोस एनालिटिक्स वाटसनसँग "इन्फ्युज्ड" छ। यो बोल्ट-अन वा नयाँ मेनु वस्तु होइन। त्यहाँ वाटसन बटन छैन। IBM ले भनिरहेको छ कि कोग्नोस एनालिटिक्स, अब यसलाई वाटसन-संचालित रूपमा ब्रान्ड गरिएको छ, डिजाइन दर्शन र संगठनात्मक शिक्षाबाट फाइदाहरू छन् कि IBM भित्रका अन्य व्यवसायिक एकाइहरू विकसित भइरहेका छन्।
यसो भनिएको छ, वाटसन स्टुडियो - एक अलग इजाजतपत्र प्राप्त उत्पादन - एकीकृत छ, ताकि, एक पटक कन्फिगर गरेपछि, तपाइँ अब वाटसन स्टुडियोबाट नोटबुकहरू रिपोर्ट र ड्यासबोर्डहरूमा इम्बेड गर्न सक्नुहुन्छ। यसले तपाईंलाई उन्नत विश्लेषण र डेटा विज्ञानको लागि ML, SPSS Modeler, र AutoAI को शक्तिको लाभ उठाउन अनुमति दिन्छ।
वाट्सनको साथ कोग्नोस एनालिटिक्समा, तपाईंले वाट्सनको प्रभाव पाउनुहुनेछ एआई सहायक जसले तपाईंलाई प्रश्नहरू सोध्न र प्राकृतिक भाषामा अन्तर्दृष्टिहरू पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ। एआई सहायक व्याकरण, विराम चिह्न र हिज्जे सहित वाक्यहरू पार्स गर्न NLM प्रयोग गर्दछ। 
मैले फेला पारेको छु, Amazon's Alexa र Apple को Siri जस्तै, उपयुक्त सन्दर्भ समावेश गर्नको लागि तपाइँको प्रश्न रचना गर्न वा कहिलेकाहीँ पुन: व्याख्या गर्न आवश्यक छ। सहायकले तपाईंलाई मद्दत गर्न सक्ने केही कार्यहरू समावेश छन्:
- प्रश्नहरू सुझाव दिनुहोस् - तपाईंले सोध्न सक्ने प्राकृतिक भाषा क्वेरी मार्फत प्रश्नहरूको सूची प्रदान गर्दछ
- डेटा स्रोतहरू हेर्नुहोस् - तपाइँसँग पहुँच भएको डेटा स्रोतहरू देखाउँछ
- डेटा स्रोत (स्तम्भ) विवरणहरू देखाउनुहोस्
- स्तम्भ प्रभावकारहरू देखाउनुहोस् - प्रारम्भिक स्तम्भको परिणामलाई प्रभाव पार्ने क्षेत्रहरू प्रदर्शन गर्दछ
- एउटा चार्ट वा भिजुअलाइजेसन सिर्जना गर्नुहोस् - उपयुक्त चार्ट वा भिजुअलाइजेसन सिफारिस गर्दछ उत्कृष्टलाई दुई स्तम्भहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, उदाहरणका लागि
- ड्यासबोर्ड सिर्जना गर्नुहोस् - डेटा स्रोत दिएर, त्यसै गर्छ
- प्राकृतिक भाषा जेनेरेसन मार्फत ड्यासबोर्डहरू एनोटेट गर्दछ
हो, यी मध्ये केही Cognos Analytics मा उपलब्ध थियो 11.1.0, तर यो मा अधिक उन्नत छ 11.2.0.
वाटसनलाई कोग्नोस एनालिटिक्स 11.2.1 गृह पृष्ठमा "लर्निङ रिसोर्सेस" मा पर्दा पछाडि पनि प्रयोग गरिन्छ जसले IBM र b मा सम्पत्तिहरू खोज्न मद्दत गर्दछ।roader समुदाय।
11.2.0 रिलीजमा, "वाटसन मोमेन्ट्स" ले यसको डेब्यू गर्यो। Watson Moments डेटामा नयाँ आविष्कारहरू हुन् जुन Watson ले तपाईंलाई रुचि हुन सक्छ भन्ने "सोच्छन्"। अर्को शब्दमा, तपाईंले सहायक प्रयोग गरेर ड्यासबोर्ड निर्माण गरिरहँदा, तपाईंले सोध्नुभएकोसँग सम्बन्धित फिल्ड छ भनी पत्ता लगाउन सक्छ। त्यसपछि यसले दुई क्षेत्रहरू तुलना गर्ने सान्दर्भिक दृश्य प्रस्ताव गर्न सक्छ। यो प्रारम्भिक कार्यान्वयन जस्तो देखिन्छ र निकट भविष्यमा यस क्षेत्रमा थप विकास हुने देखिन्छ।
हामीले वाट्सनलाई एआई-सहयोगित डाटा मोड्युलहरूमा बुद्धिमानी डाटा तयारी सुविधाहरू पनि देख्छौं। वाटसनले डाटा सफा गर्ने महत्त्वपूर्ण पहिलो चरणमा मद्दत गर्दछ। एल्गोरिदमहरूले तपाईंलाई सम्बन्धित तालिकाहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ र कुन तालिकाहरू स्वचालित रूपमा जोडिन सकिन्छ।
आईबीएम भन्छन् हामीले सफ्टवेयरको शीर्षक र सुविधाहरूमा वाट्सनलाई देख्नुको कारण यो हो कि "IBM वाटसन ब्रान्डिङले एआई द्वारा कसरी महत्त्वपूर्ण कुरा स्वचालित भएको छ भनेर प्रतिध्वनि गर्न मद्दत गर्दछ।"
वाटसनसँग कोग्नोस एनालिटिक्स अनुसन्धान टोलीहरू र IBM वाटसन सेवाहरूबाट उधारो लिइरहेको छ - अवधारणाहरू, यदि कोड होइन। IBM ले IBM Watson Services Redbooks शृङ्खलाको साथ भवन संज्ञानात्मक अनुप्रयोगहरू 7 खण्डहरूमा वाटसन संज्ञानात्मक कम्प्युटिङ प्रस्तुत गर्दछ। भोल्युम 1: सुरु गर्दै वाटसन र संज्ञानात्मक कम्प्युटिङको लागि उत्कृष्ट परिचय प्रदान गर्दछ। पहिलो खण्डले इतिहास, आधारभूत अवधारणाहरू र संज्ञानात्मक कम्प्युटिङका विशेषताहरूको लागि धेरै पठनीय परिचय प्रदान गर्दछ।
वाटसन के हो?
वाट्सन के हो भनेर बुझ्नको लागि, आईबीएमले एआई र संज्ञानात्मक प्रणालीहरूमा रहेका विशेषताहरू हेर्नु उपयोगी हुन्छ। 
- मानव क्षमता विस्तार गर्नुहोस्। मानिसहरू गहिरो रूपमा सोच्न र जटिल समस्याहरू समाधान गर्न राम्रो छन्; कम्प्यूटरहरू पढ्न, संश्लेषण, र ठूलो मात्रामा डाटा प्रशोधन गर्नमा राम्रो छन्।
- प्राकृतिक अन्तरक्रिया। यसरी, प्राकृतिक भाषाको पहिचान र प्रशोधनमा ध्यान केन्द्रित,
- मेसिन लर्निङ। अतिरिक्त डेटा संग, भविष्यवाणी, निर्णय वा सिफारिसहरु सुधार गरिनेछ।
- समय अनुसार अनुकूलन गर्नुहोस्। माथिको ML जस्तै, अनुकूलनले अन्तरक्रियाको प्रतिक्रिया लूपमा आधारित सिफारिसहरू सुधार गर्ने प्रतिनिधित्व गर्दछ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको बारेमा कुरा गर्दा, प्रविधिलाई एन्थ्रोपोमोर्फाइज नगर्न गाह्रो छ। बुझ्ने, तर्क गर्ने, सिक्ने र अन्तरक्रिया गर्ने क्षमता भएको संज्ञानात्मक प्रणालीहरू विकास गर्ने उद्देश्य हो। यो IBM को भनिएको निर्देशन हो। IBM ले Watson ब्रान्ड लगाएको अब Cognos Analytics मा यी धेरै क्षमताहरू ल्याउने अपेक्षा गर्नुहोस्।
त्यति प्रारम्भिक छैन
हामीले यो लेख कटौती तर्कको बारेमा कुरा गर्न सुरु गर्यौं। घटाउने तर्क "यदि-यो-तब-त्यो" तर्क हो जसमा कुनै अनिश्चितता छैन। "यद्यपि, आगमनात्मक तर्कले शेर्लक [होल्म्स] लाई अवलोकन नगरिएका घटनाहरूको बारेमा निष्कर्षमा पुग्नको लागि अवलोकन गरिएको जानकारीबाट एक्स्ट्रापोलेट गर्न अनुमति दिन्छ ... उसको तथ्यहरूको विस्तृत सूचीले उसलाई आफ्नो आगमनात्मक तर्कको साथ उफ्रन मद्दत गर्न मद्दत गर्दछ जुन अरूले नहुन सक्छ। गर्भधारण गर्न सक्षम।"
IBM वाट्सनको सीप र सन्दर्भ सामग्रीको सम्पत्तिलाई ध्यानमा राख्दै, मलाई लाग्छ "Sherlock" अझ उपयुक्त नाम हुन सक्छ।
