किन बहुविध BI उपकरणहरू महत्त्वपूर्ण छन्

by जुलाई 8, 2022BI/Analytics0 टिप्पणी

किन बहुविध BI उपकरणहरू महत्त्वपूर्ण छन्

र यसलाई काम गर्न अन्तर्निहित चुनौतीहरू

 

गार्टनरको २०२२ म्याजिक क्वाड्रन्टमा एनालिटिक्स र बिजनेस इन्टेलिजेन्स प्लेटफर्महरूका लागि 20 विक्रेताहरू छन्। विगत 2022 वा 10 वर्षहरूमा हामीले पेन्डुलम स्विङलाई विक्रेताहरू समेकित, चतुर्भुजहरू बीचमा सर्ने र आउँदै गरेको देखेका छौं। यस वर्ष, बाकसको तल्लो आधा भाग "कार्यान्वयन गर्ने क्षमता" को साथ चुनौतीपूर्ण विक्रेताहरूले भरिएको छ।  गार्टनर मैजिक क्वाड्रन्ट

 

आईबीएम कोग्नोस एनालिटिक्सलाई विजनरी मानिन्छ। गार्टनरले भिजनरीहरूलाई बलियो/विभेदित दृष्टि र गहिरो कार्यक्षमता भएको ठान्छन्। तिनीहरूलाई नेता वर्गबाट ​​अलग गर्ने कुरा 1) पूरा गर्न असमर्थता होroader कार्यक्षमता आवश्यकताहरू, 2) कम ग्राहक अनुभव र बिक्री अनुभव स्कोर, 3) मापनको कमी वा लगातार कार्यान्वयन गर्न असक्षमता। IBM CA यसको वाटसन एकीकृत एआई र लचिलो डिप्लोयमेन्ट विकल्पहरूको लागि प्रशंसा गरिएको छ।  

 

एक दूरदर्शी को लागी सही, IBM ले एक प्रस्ताव गर्दछ roadजताततै एनालिटिक्स लागू गर्नको लागि नक्सा: "IBM को दृष्टि एक साझा पोर्टलमा योजना, रिपोर्टिङ र विश्लेषणलाई एकीकृत गर्ने हो"  हामीलाई लाग्छ कि यो सबैभन्दा ठूलो आविष्कार हो। IBM को नयाँ कोग्नोस एनालिटिक्स सामग्री हबले धेरै लगइनहरू र पोर्टल अनुभवहरू हटाउँदै, भिन्न विश्लेषणहरू, व्यापार बुद्धिमत्ता, सामग्री व्यवस्थापन प्रणालीहरू र अन्य अनुप्रयोगहरूलाई एकीकृत गर्दछ।

 

के भनिएको छैन

 

गार्टनर प्रतिवेदनमा के भनिएको छैन, तर अन्यत्र प्रमाणित गरिएको छ, यो हो कि अधिकांश कम्पनीहरूले आफ्नो प्राथमिक एनालिटिक्स र व्यापार खुफिया विक्रेतालाई धोका दिइरहेका छन्। केही संस्थाहरूले एकै समयमा 5 वा बढी प्रयोग गर्छन्। तर, सिक्काका दुई पाटा छन् । एकातिर, यो विकास बुझ्ने र आवश्यक छ। प्रयोगकर्ताहरू (र संगठनहरू) फेला परेका छन् कि कुनै पनि उपकरणले तिनीहरूका सबै आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्दैन। सिक्काको अर्को पक्षमा अराजकता छ।  

 

कर्पोरेट आईटीले व्यापार प्रयोगकर्ताको मागलाई स्वीकार गरेको छ र अब धेरै प्रणालीहरूलाई समर्थन गर्दैछ। प्रत्येक अतिरिक्त BI उपकरणले थप जटिलता र भ्रम थप्छ। नयाँ प्रयोगकर्ताहरूले अब कुन एनालिटिक्स वा BI उपकरण प्रयोग गर्ने भन्ने निर्णयको सामना गरिरहेका छन्। छनौट सधैं सीधा छैन। मामिलाहरूलाई थप जटिल बनाउनको लागि, विभिन्न उपकरणहरू, तिनीहरू एउटै डेटा स्रोतमा पोइन्ट भए तापनि, प्राय: फरक परिणामहरू उत्पादन गर्छन्। उत्तर नहुनु भन्दा खराब कुरा भनेको एक भन्दा बढी हुनु र कुन सही हो थाहा नहुनु हो। 

 

कामको लागि सहि उपकरण

 

यी समस्याहरू कोग्नोस एनालिटिक्स सामग्री हब मार्फत समाधान गरिन्छ। यसको सामना गरौं, बजारले एकल विक्रेता अवधारणामा फिर्ता जान सहन सक्दैन। यदि त्यो एकल उपकरण पेचकस हो भने, ढिलो वा पछि, तपाइँ एक कीलमा आउनुहुनेछ जुन तपाइँको उपकरण ह्यान्डल गर्न डिजाइन गरिएको छैन। जुन १, २०२२ मा, IBM ले Cognos एनालिटिक्स सामग्री हब जारी गर्‍यो जुन शीर्षमा बस्छ र तपाइँको अवस्थित टेक्नोलोजीहरूमा लगातार इन्टरफेस प्रदान गर्दछ। एकल साइन-अन मार्फत, सबैले आफूलाई चाहिने सबै कुराहरू पहुँच गर्न सक्छन्।

 

एनालिटिक्स उद्योगले लामो समयको लागि "सर्वश्रेष्ठ नस्ल" को बारेमा कुरा गरेको छ। अवधारणा भनेको कामको लागि उत्तम उपकरण किन्नु हो। सोच एउटा मात्र काम छ र तपाईं एक उपकरणमा सीमित थियो भन्ने भएको छ। आज त्यहाँ धेरै र अधिक आला खेलाडीहरू छन्। गार्टनरले 6 विक्रेताहरू मध्ये 20 लाई आला क्वाड्रन्टमा राख्छ। पहिले, यी आला व्यवसायहरूको लागि विचार गरिन्थ्यो। अब, धेरै विक्रेताहरूबाट समाधानहरूले तपाईंको आवश्यकताहरू अझ राम्रोसँग पूरा गर्दछ भने आला खेलाडीहरूबाट टाढा राख्ने कारण कम छ।

 

बहु प्लेटफार्महरू एकताबद्ध गर्नका लागि फाइदाहरू

 

त्यहाँ धेरै प्लेटफर्महरू प्रयोग गर्न र एकल पोर्टलको साथ अन्तिम प्रयोगकर्ता प्रस्तुत गर्न सक्षम हुनुका धेरै फाइदाहरू छन्:

  • समय। प्रयोगकर्ताहरूले सामान खोज्न कति समय खर्च गर्छन्? अन्तिम प्रयोगकर्ताले सम्पत्तिहरू खोज्न सक्षम हुन आवश्यक छ, चाहे रिपोर्ट वा विश्लेषण, एकै ठाउँमा। यो सरल ROI लाई विचार गर्नुहोस्: 5 प्रयोगकर्ताहरूका लागि 500 BI उपकरणहरू समर्थन गर्ने कम्पनीमा जसले सही विश्लेषण खोज्न दिनको औसत 5 मिनेट खर्च गर्दछ। एक वर्षको अवधिमा वि. यदि एक विश्लेषकले तपाईंलाई $100/घण्टा खर्च गर्छ भने तपाईंले हेर्नको लागि एकल ठाउँ राखेर $3M भन्दा बढी बचत गर्नुहुनेछ।  तपाईंले प्रतीक्षा समयको लागत बचतको समान विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। घण्टा गिलास स्पिन हेर्ने समय धेरै वातावरणहरूमा थपिन्छ।
  • सत्य। जब प्रयोगकर्ताहरूसँग एउटै कुरा गर्ने वा समान प्रकार्यहरू भएका बहु प्रणालीहरूमा पहुँच हुन्छ, दुई प्रयोगकर्ताहरू एउटै जवाफको साथ आउने सम्भावनाहरू के हुन्? विभिन्न उपकरणहरूमा फरक मेटाडेटा हुन्छ। तिनीहरूसँग प्राय: पूर्वनिर्धारित क्रमबद्धका लागि फरक नियमहरू छन्। व्यापार नियम र गणनाहरू धेरै उपकरणहरूमा सिङ्कमा राख्न गाह्रो छ। जवाफ भनेको तपाइँका प्रयोगकर्ताहरूलाई क्युरेट गरिएको जवाफको साथ एकल सम्पत्तिको साथ प्रस्तुत गर्नु हो, त्यसैले त्यहाँ कुनै गल्ती छैन।
  • भरोसा  संस्थाले जति धेरै प्रणाली वा प्लेटफर्महरूलाई समर्थन गर्न आवश्यक छ, त्यति नै बढी जोखिम हुन्छ र तपाईंले ती सबैलाई समान नतिजा दिन विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने सम्भावना त्यति नै बढी हुन्छ। त्यहाँ डुप्लिकेटहरू, डेटाको साइलो र भ्रमको जोखिमहरू छन्। अन्तिम प्रयोगकर्ताबाट त्यो निर्णय बिन्दु हटाएर र तिनीहरूलाई प्रस्तुत गरेर त्यो जोखिम हटाउनुहोस् ठिक सम्पत्ति  

 

तपाईं रिपोर्टिङ डाटाले सत्यको एकल संस्करण प्रतिनिधित्व गर्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्ने प्रयासमा जानुभएको छ। प्रयोगकर्ताहरूले डेटा कहाँबाट आउँछ भन्ने वास्ता गर्दैनन्। तिनीहरू केवल आफ्नो काम गर्न सक्षम हुन जवाफ चाहन्छन्। तपाईंको बहुविध BI उपकरणहरू मार्फत सत्यको एकल संस्करण प्रस्तुत गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्नुहोस्।

 

Cognos Plus

 

जसरी आईबीएमले आफ्ना दुई उपकरणहरू - कोग्नोस एनालिटिक्स र प्लानिङ - एउटै छानामुनि सार्दै छ, बजारले कुनै पनि उपकरणहरू - कोग्नोस, क्वलिक, टेबुल, पावरबीआई - सँगै, निर्बाध रूपमा प्रयोग गर्न सक्षम हुने अपेक्षा गरिरहनेछ। 

 

BI/Analytics
एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

एनालिटिक्स क्याटलगहरू - एनालिटिक्स इकोसिस्टममा एक उदाउँदो तारा

परिचय एक प्रमुख टेक्नोलोजी अधिकारी (CTO) को रूपमा, म सधैं उदीयमान टेक्नोलोजीहरूको खोजीमा छु जसले हामीले विश्लेषण गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्छ। यस्तै एउटा प्रविधि जसले विगत केही वर्षहरूमा मेरो ध्यान खिच्यो र ठूलो प्रतिज्ञा राख्छ एनालिटिक्स...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

  हामी क्लाउड ओभर एक्सपोजरमा सुरक्षाको बारेमा कुरा गर्दैछौं, यसलाई यसरी राखौं, तपाइँ एक्सपोजरको बारेमा के चिन्ता गर्नुहुन्छ? तपाईको सबैभन्दा मूल्यवान सम्पत्ति के हो? तपाईको सामाजिक सुरक्षा नम्बर? तपाईको बैंक खाता जानकारी? निजी कागजातहरू, वा फोटोहरू? तपाईको क्रिप्टो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र जब सामान्य सिद्ध भन्दा राम्रो हुन्छ असफल हुने एउटा तरिका पूर्णतामा जोड दिनु हो। पूर्णता असम्भव र असलको शत्रु हो। हवाई आक्रमणको प्रारम्भिक चेतावनी रडारको आविष्कारकले "अपूर्णको पंथ" को प्रस्ताव गरे। उनको दर्शन थियो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
CI / CD
CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

आजको द्रुत गतिमा digital ल्यान्डस्केप, व्यवसायहरू सूचित निर्णयहरू लिन र प्रतिस्पर्धात्मक किनारा प्राप्त गर्न डाटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरूमा भर पर्छन्। विश्लेषणात्मक समाधानहरू प्रभावकारी र प्रभावकारी रूपमा लागू गर्नु डाटाबाट बहुमूल्य जानकारी प्राप्त गर्न महत्त्वपूर्ण छ। एउटा बाटो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
बौद्धिक सम्पत्ति ब्लग
के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी

के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी

के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी कथा परिचित छ। एक प्रमुख कर्मचारीले तपाइँको कम्पनी छोड्छ र त्यहाँ एक चिन्ता छ कि कर्मचारीले व्यापार गोप्य र अन्य गोप्य जानकारी ढोका बाहिर आफ्नो बाटोमा लिनेछ। सायद सुन्नुहुन्छ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
सिलिकन भ्याली बैंक
सिलिकन भ्याली बैंकको जुवा केपीआईको नेतृत्वमा यसको पतन भयो

सिलिकन भ्याली बैंकको जुवा केपीआईको नेतृत्वमा यसको पतन भयो

केपीआईसँग सिलिकन भ्याली बैंकको जुवाले यसको पतनको नेतृत्व गर्‍यो परिवर्तन व्यवस्थापन र उचित निरीक्षणको महत्त्व सबैले हालैको सिलिकन भ्याली बैंक असफलताको परिणामको विश्लेषण गरिरहेका छन्। चेतावनी संकेतहरू नदेखेकोमा फेडहरू आफैलाई लात मार्दै छन् ...

थप पढ्नुहोस्