De droom van een enkele analysetool is dood!

Er is een hardnekkige overtuiging onder bedrijfseigenaren dat een heel bedrijf moet werken op één enkele business intelligence-tool, of het nu Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik of iets anders is. Deze overtuiging heeft geresulteerd in miljarden dollars die verloren zijn gegaan terwijl bedrijven hun best doen om hun verschillende afdelingen te dwingen software te verplaatsen. De zakenwereld wordt nu pas wakker met een betere oplossing: het combineren van meerdere BI-tools in één enkele ruimte. 

Hoeveel BI-tools zijn er in gelijktijdig gebruik?

Als u zou onderzoeken wat de meest voorkomende en wijdverbreide BI-tools zijn in alle sectoren, zou het antwoord vrijwel zeker zijn: niet de grootste namen in de ruimte zijn. Dat komt door één centraal feit:

Analytics zijn overal. 

Point of Sale-systemen bezetten elke winkelruimte in het land. Elk bedrijf dat werknemers heeft, heeft software die de salarisadministratie beheert. Verkooprapporten zijn bijna universeel. Dit zijn allemaal voorbeelden van BI-software en zijn veel meer alomtegenwoordig dan welke relatief geavanceerde tool dan ook.

Met dit in gedachten is het gemakkelijk in te zien hoe het nu al zo is dat binnen één bedrijf in elk bedrijf ter wereld meerdere BI-tools worden gebruikt. 

Hoewel dit feit al tientallen jaren wordt erkend, wordt het vaak gezien als een hindernis die moet worden overwonnen. We stellen de vraag: is dit de beste framing? 

De mythe

In tegenstelling tot de populaire overtuiging dat het naast elkaar bestaan ​​van meerdere BI-tools een grote hindernis vormt voor de voortgang van hoogwaardige analytische output, is het in feite zo dat er veel manieren zijn waarop meerdere tools gelijktijdig kunnen worden gebruikt, met tal van serieuze voordelen. 

Als u uw verschillende afdelingen de vrijheid geeft om de beste software voor hun behoeften te selecteren, kunnen ze zelfstandig de meer precieze tool voor hun zeer specifieke behoeften gebruiken. De software die loonlijsten het beste beheert en verwerkt, is bijvoorbeeld onwaarschijnlijk een geweldig hulpmiddel voor het beheren van grote hoeveelheden POS-gegevens. Hoewel deze beide zaken onder de paraplu van BI vallen, zijn het fundamenteel verschillende taken.

Dit is een eenvoudig voorbeeld, maar u kunt veel andere gevallen vinden in verschillende afdelingen en sectoren. Analytics is een zeer complexe onderneming en verschillende soorten gegevens vereisen verschillende soorten behandeling. Als u uw werknemers in staat stelt de beste oplossing voor hun behoeften te vinden, zal dit waarschijnlijk resulteren in een beter resultaat, zowel in termen van kwaliteit als efficiëntie van de analyse.

Met andere woorden, u zult nooit een enkel stuk software vinden dat aan alle eigenaardige, veelzijdige behoeften van uw bedrijf kan voldoen. 

Als het niet kapot is...

Voor veel bedrijven werkt de status-quo (met behulp van meerdere verschillende analytische platforms) al uitstekend. Proberen om iedereen naar één dienst te duwen, is een misplaatste poging om analyses te stroomlijnen en meer efficiëntie te brengen.

Laten we ons ter vergelijking een bedrijf voorstellen dat opereert in een kantoor met een paar ongelukkige eigenaardigheden. De plattegrond is een beetje onhandig, de airconditioner is soms overijverig en er is geen voetgangersoverkapping tussen de parkeerplaats en de ingang van het gebouw, wat betekent dat je soms in de regen moet lopen.

In een poging om het alle medewerkers gemakkelijker te maken, besluit de leiding om ruimtes te verplaatsen naar een nabijgelegen locatie. Het nieuwe kantoor is even groot en niet goedkoper. De enige drijfveer om te verhuizen is het wegnemen van een deel van de ergernissen die de werknemers hebben, ergernissen die een legitieme aanslag op de productiviteit kunnen vormen.

Deze verhuizing kost tienduizenden dollars en weken tot maanden tijd, om nog maar te zwijgen van het directere productieverlies tijdens en direct na de verhuizing. Bovendien zal de nieuwe ruimte vrijwel zeker zijn eigen eigenaardigheden en ergernissen hebben die in de loop van de jaren steeds vervelender zullen lijken, vooral gezien de kosten van verhuizen. 

Als het bedrijf enkele maatregelen had genomen om hun oude ruimte een beetje beter te laten werken, dan had al deze tijd- en geldverspilling voorkomen kunnen worden. 

Dat is hier in wezen het geval. Verschillende actoren in de BI-ruimte werken eraan om de huidige, enigszins ongemakkelijke situatie beter te maken, in plaats van door te gaan met dure en twijfelachtig waardevolle pogingen om over te stappen op één enkele analysetool.