Introduksjon
Som Chief Technology Officer (CTO) er jeg alltid på utkikk etter nye teknologier som forvandle måten vi tilnærmer oss analyser. En slik teknologi som har fanget min oppmerksomhet de siste årene og som har et enormt løfte er Analytics-katalogen. Dette banebrytende verktøyet berører eller administrerer kanskje ikke datakilder direkte, men dets potensielle innvirkning på analyseøkosystemet kan ikke undervurderes. I dette blogginnlegget vil jeg utforske hvorfor Analytics-kataloger blir stadig viktigere innen dataanalyse og hvordan de kan revolusjonere organisasjonens tilnærming til datadrevet beslutningstaking.
Fremveksten av Analytics-kataloger
Spredningen av data i dagens digital landskapet er svimlende. Organisasjoner samler inn enorme mengder data fra ulike kilder, noe som fører til en eksplosjon i datakompleksitet og mangfold. Denne syndfloden av data gir både en mulighet og en utfordring for datadrevne organisasjoner. For å hente ut verdifull innsikt effektivt, er det avgjørende å ha en sømløs analysearbeidsflyt som gjør det mulig for datafagfolk å oppdage, få tilgang til og samarbeide om analyseressurser på en enkel måte. Det er her Analytics-katalogen kommer inn i bildet.
Forstå Analytics-kataloger
En Analytics Catalog er en spesialisert plattform som er utformet eksplisitt for å administrere og organisere analyserelaterte eiendeler, for eksempel rapporter, dashbord, historier ... for eksempel tenk på alt med pene visualiseringer til paginerte rapporter. I motsetning til tradisjonelle datakataloger som fokuserer på å administrere rådataressurser, fokuserer Analytics-katalogen på det analytiske laget i Business Intelligence-stakken. Det fungerer som et sentralisert arkiv med innsikt, noe som gjør det til et kraftig kunnskapssenter for hele analyseteamet og sluttforbrukere. En slik spiller i dette rommet er Digital Hive hvilken Motio bidro til å forme seg i de tidlige dagene.
Viktigheten av Analytics-kataloger
1. **Forbedret samarbeid og kunnskapsdeling**: I en datadrevet organisasjon er innsikt oppnådd fra analyser bare verdifull når den deles og reageres på. Analytics-kataloger muliggjør bedre samarbeid mellom dataanalytikere, dataforskere og forretningsbrukere. Ved å tilby en delt plattform for å oppdage, dokumentere og diskutere analytiske eiendeler, oppmuntrer katalogen til kunnskapsdeling og tverrfunksjonelt teamarbeid.
2. **Accelerated Analytics Asset Discovery**: Etter hvert som volumet av analytiske eiendeler vokser, blir evnen til å finne relevante ressurser raskt viktig. Analytics-kataloger gir brukerne avanserte søkefunksjoner, intelligent tagging, raking, AI og kategorisering, noe som reduserer tiden og kreftene som brukes på å oppdage eiendeler betydelig. Analytikere kan nå fokusere på å utlede innsikt i stedet for å lete etter de riktige dataene.
3. **Forbedret styring og overholdelse**: Med det økende fokuset på styring og overholdelse, spiller en Analytics-katalog en sentral rolle i å sikre sikkerheten og personvernet til sensitive data via visualiseringer. Altfor ofte settes fokus på Data Governance uten tanker om Analytics Governance (kan referere https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Ved å vedlikeholde og opprette metadata, tillatelser og utnytte brukerfellesskapet, hjelper katalogen med å overholde styringspolicyer og regulatoriske krav.
4. **Optimalisert ressursutnyttelse**: Organisasjoner har flere analyseverktøy og plattformer i teknologistabelen (25 % av organisasjonene bruker 10 eller flere BI-plattformer, 61 % av organisasjonene bruker fire eller flere, og 86 % av organisasjonene bruker to eller flere mer – ifølge Forrester). En Analytics-katalog kan integreres med disse verktøyene, slik at brukere kan oppdage og få tilgang til analyseressurser på tvers av ulike BI-/analyseplattformer sømløst, inkludert SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive og mer. Denne integrasjonen reduserer duplisering og optimaliserer ressursutnyttelsen, noe som fører til kostnadsbesparelser og forbedret effektivitet.
5. **Holistisk syn på Analytics-økosystemet**: Ved å fungere som et sentralisert knutepunkt for analytisk innsikt, gir Analytics-katalogen en omfattende oversikt over organisasjonens analytiske økosystem. Denne synligheten hjelper til med å identifisere analytiske redundanser, hull i analysedekning og muligheter for prosessforbedring og ressursutnyttelse.
konklusjonen
Etter hvert som analyselandskapet fortsetter å utvikle seg, vil rollen til Analytics Catalogs som en fremvoksende teknologi bli stadig viktigere. Ved å tilrettelegge for samarbeid, effektivisere oppdagelse av eiendeler, bidra til å sikre styring og gi et helhetlig syn på analyseøkosystemet, fungerer en Analytics-katalog som en katalysator for datadrevet beslutningstaking. Digital Hive er i forkant som en ren Analytics-katalog. Jeg kaller "ren" da dens differensiatorer er:
- Ikke røre, lagre eller replikere data
- Ikke replikere eller redefinere sikkerhet
- Tilbyr et enhetlig dashbord med enhetlig filtrering som gjør at deler av analyseelementer kan settes sammen til en enkelt ressurs kontra rekreasjon.
Dette er nøkkelpunkter for enkel bruk, lavere eierkostnader og rett og slett ikke å ende opp med enda en BI-plattform å administrere.
Som CTO og et mangeårig medlem av Analytics-fellesskapet er jeg begeistret for det transformative potensialet til Analytics Catalogs, og jeg tror at å omfavne denne teknologien vil gjøre det mulig for selskaper å ligge i forkant i den raske analyseverdenen som vi all kjærlighet.
