Drømmen om et enkelt analyseverktøy er død!

Det er en vedvarende tro blant bedriftseiere at et helt firma trenger å operere på ett enkelt business intelligence-verktøy, det være seg Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik eller noe annet. Denne troen har ført til tap av milliarder av dollar ettersom firmaer prøver å tvinge sine ulike avdelinger til å flytte programvare. Næringslivet våkner akkurat nå til en bedre løsning – å kombinere flere BI-verktøy til ett enkelt rom. 

Hvor mange BI-verktøy er i samtidig bruk?

Hvis du skulle undersøke hva de vanligste og mest utbredte BI-verktøyene var på tvers av alle bransjer, ville svaret nesten helt sikkert ikke være de største navnene i rommet. Det er på grunn av ett sentralt faktum:

Analytics er overalt. 

Point of Sale-systemer opptar alle butikklokaler i landet. Ethvert firma som har ansatte har programvare som administrerer lønn. Salgsrapporter er nesten universelle. Alle disse utgjør eksempler på BI-programvare, og er langt mer allestedsnærværende enn noe relativt sofistikert verktøy.

Med dette i tankene er det lett å se hvordan det allerede er slik at flere BI-verktøy brukes i ett enkelt selskap i alle firmaer i verden. 

Selv om dette faktum har blitt anerkjent i flere tiår, har det ofte blitt sett på som et hinder som må overvinnes. Vi reiser spørsmålet – er dette den beste innrammingen? 

myten

I motsetning til den populære oppfatningen om at sameksistensen av flere BI-verktøy utgjør en stor hindring for fremdriften av analytisk produksjon av høy kvalitet, er det faktisk slik at det er mange måter hvor flere verktøy som tillates samtidig bruk, har en rekke alvorlige fordeler. 

Hvis du gir dine ulike avdelinger friheten til å velge den beste programvaren for deres behov, kan de uavhengig finne det mer presise verktøyet for deres svært spesifikke behov. For eksempel er programvaren som best administrerer og behandler lønnslister usannsynlig et flott verktøy for å administrere massemengder POS-data. Mens begge disse tingene faller inn under paraplyen til BI, er de grunnleggende forskjellige oppgaver.

Dette er et enkelt eksempel, men du kan finne mange andre saker på tvers av avdelinger og bransjer. Analytics er en svært kompleks virksomhet, og ulike typer data krever ulike typer behandling. Å la dine ansatte finne det som passer best for deres behov, vil sannsynligvis resultere i et bedre resultat, både når det gjelder kvalitet og effektivitet i analysen.

Med andre ord, du kommer aldri til å finne et eneste stykke programvare som kan håndtere alle de særegne, mangefasetterte behovene din bedrift har. 

Hvis det ikke er blakk...

For mange bedrifter fungerer status quo (ved å bruke flere forskjellige analytiske plattformer) allerede utmerket. Å prøve å presse alle til én tjeneste er et feilsøkt forsøk på å strømlinjeforme analyser og gi større effektivitet.

For en analogi, la oss forestille oss et selskap som opererer på et kontor som har noen uheldige særheter. Planløsningen er litt vanskelig, klimaanlegget er noen ganger overivrig, og det er ingen fotgjengerdekker mellom parkering og bygningens inngang, noe som betyr at noen ganger må du gå i regnet.

I et forsøk på å gjøre ting enklere for alle ansatte, bestemmer ledelsen seg for å flytte plass til et sted i nærheten. Det nye kontoret har samme størrelse, og det er ikke billigere. Den eneste drivkraften til å flytte er å bøte på noen av plagene som de ansatte har, plager som kan gi et legitimt savn på produktiviteten.

Denne flyttingen vil koste titusenvis av dollar og uker til måneder, for ikke å nevne det mer umiddelbare tapet i produksjon under og umiddelbart etter flyttingen. I tillegg vil den nye plassen nesten helt sikkert komme med sine egne særheter og irritasjoner som med årene vil begynne å virke mer og mer irriterende, spesielt med tanke på kostnadene ved å ha flyttet. 

Hvis selskapet bare hadde tatt i bruk noen tiltak for å få det gamle rommet til å fungere litt bedre, så kunne all denne bortkastede tiden og pengene vært unngått. 

Det er i hovedsak tilfellet her. Ulike aktører i BI-området jobber med å gjøre den nåværende, litt vanskelige situasjonen bedre, i stedet for å fortsette å påføre kostbare og tvilsomt verdifulle forsøk på å gå over til ett enkelt analyseverktøy.