Hvorfor flere BI-verktøy er viktige

Og de underliggende utfordringene med å få det til å fungere

Det er 20 leverandører rangert i Gartners 2022 Magic Quadrant for Analytics og Business Intelligence-plattformer. I løpet av de siste 10 eller 15 årene har vi sett pendelen svinge mens leverandører konsoliderer seg, beveger seg mellom kvadranter og kommer og går. I år er den nedre halvdelen av boksen overfylt med leverandører utfordret med "evnen til å utføre". 

IBM Cognos Analytics anses å være en visjonær. Gartner anser visjonære å ha en sterk/differensiert visjon og dyp funksjonalitet. Det som skiller dem fra lederplassen er 1) manglende evne til å oppfylle broader funksjonalitetskrav, 2) lav kundeopplevelse og salgserfaringspoeng, 3) mangel på skala eller manglende evne til å utføre konsekvent. IBM CA får ros for sin Watson integrerte AI og fleksible distribusjonsalternativer.  

Tro mot en visjonær tilbyr IBM en roadkart for å bruke analyser overalt: "IBMs visjon er å forene planlegging, rapportering og analyse i en felles portal"  Vi tror dette er den største innovasjonen. IBMs nye Cognos Analytics Content Hub forener ulike analyser, business intelligence, innholdsstyringssystemer og andre applikasjoner, og eliminerer flere pålogginger og portalopplevelser.

Hva er ikke sagt

Det som ikke er sagt i Gartner-rapporten, men som er validert andre steder, er at de fleste selskaper jukser med sin primære Analytics- og Business Intelligence-leverandør. Noen organisasjoner bruker 5 eller flere samtidig. Det er imidlertid to sider av mynten. På den ene siden er denne utviklingen forståelig og vesentlig. Brukere (og organisasjoner) har funnet ut at ingen verktøy kan dekke alle deres behov. På den andre siden av mynten er det kaos.  

Corporate IT har gitt etterspørselen til bedriftsbrukeren og støtter nå flere systemer. Hvert ekstra BI-verktøy gir ekstra kompleksitet og forvirring. Nye brukere står nå overfor en beslutning om hvilket analyse- eller BI-verktøy de skal bruke. Valget er ikke alltid like greit. For å komplisere saken ytterligere gir de ulike verktøyene, selv om de peker mot samme datakilde, ofte forskjellige resultater. Det eneste som er verre enn å ikke ha et svar, er å ha mer enn ett og ikke vite hvilken som er rett. 

Riktig verktøy for jobben

Disse problemene er løst med Cognos Analytics Content Hub. La oss innse det, markedsplassen vil ikke tolerere å gå tilbake til enkeltleverandørkonseptet. Hvis det eneste verktøyet er en skrutrekker, vil du før eller siden komme over en spiker som verktøyet ditt rett og slett ikke er laget for å håndtere. 1. juni 2022 lanserte IBM Cognos Analytics Content Hub som ligger på toppen og gir et konsistent grensesnitt på tvers av eksisterende teknologier. Gjennom én enkelt pålogging kan alle få tilgang til alt de trenger.

Analyseindustrien har snakket om "det beste i rasen" i lang tid. Konseptet er å kjøpe det beste verktøyet for jobben. Tanken har vært at det bare er en jobb og du var begrenset til ett verktøy. I dag er det flere og flere nisjeaktører. Gartner plasserer 6 av de 20 leverandørene i nisjekvadranten. Tidligere ble disse vurdert for nisjebedrifter. Nå er det mindre grunn til å styre unna nisjeaktører hvis løsninger fra flere leverandører bedre vil møte dine behov.

Fordeler med å forene flere plattformer

Det er en rekke fordeler ved å kunne bruke flere plattformer og presentere sluttbrukeren for en enkelt portal:

• Tid. Hvor mye tid bruker brukere på å lete etter ting? Sluttbrukeren må kunne søke etter eiendeler, enten det er en rapport eller analyser, på ett sted. Tenk på denne enkle avkastningen: I et selskap som støtter 5 BI-verktøy for 500 brukere som har en tendens til å bruke gjennomsnittlig 5 minutter om dagen på å lete etter den riktige analysen. I løpet av et år, hvis en analytiker koster deg $100/time, vil du spare over $3M ved å bare ha et enkelt sted å se.  Du kan gjøre en lignende analyse av kostnadsbesparelser av ventetid. Tiden du ser på timeglasset snurre, summerer seg over flere miljøer.
• Sannhet. Når brukere har tilgang til flere systemer som gjør det samme eller har lignende funksjoner, hva er sjansen for at to brukere kommer opp med det samme svaret? Ulike verktøy har forskjellige metadata. De har ofte forskjellige regler for standardsortering. Det er vanskelig å holde forretningsregler og beregninger synkronisert på tvers av flere verktøy. Svaret er å presentere brukerne dine med en enkelt ressurs med et kuratert svar, så det er ingen feil.
• Stol.  Jo flere systemer eller plattformer en organisasjon trenger å støtte, jo større risiko er det og jo større er sannsynligheten for at du kan stole på at de alle gir de samme resultatene. Det er fare for duplikater, siloer med data og forvirring. Eliminer denne risikoen ved å fjerne det beslutningspunktet fra sluttbrukeren og presentere dem for ikke sant ressurs.  

Du har gjort en innsats for å sørge for at rapporteringsdataene representerer én enkelt versjon av sannheten. Brukerne bryr seg ikke om hvor dataene kommer fra. De vil bare ha svaret for å kunne gjøre jobben sin. Sørg for at én enkelt versjon av sannheten presenteres gjennom de flere BI-verktøyene dine.

Cognos Plus

Akkurat som IBM flytter to av sine verktøy – Cognos Analytics og Planning – under samme tak, vil markedsplassen fortsette å forvente å kunne bruke alle verktøy – Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI – sammen, sømløst.