10 rzeczy, które C-Suite musi wiedzieć o Analytics

Jeśli ostatnio nie podróżowałeś dużo, oto streszczenie wydarzeń w dziedzinie analityki, które mogłeś przegapić w magazynie dla linii lotniczych.

1. Nie nazywa się już Systemami Wspomagania Decyzji (choć to było 20 lat temu).                                                                                                             Brak raportowania (15 lat), Business Intelligence (10 lat), a nawet Analytics (5 lat). Jego Augmented Analityka. Lub Analytics wbudowany w sztuczną inteligencję. Najnowocześniejsza usługa Analytics korzysta teraz z uczenia maszynowego i pomaga w podejmowaniu decyzji na podstawie danych. W pewnym sensie wróciliśmy więc do miejsca, w którym zaczęliśmy – wspomagania decyzji.
2. Pulpity. Postępowe firmy odchodzą od dashboardów. Kokpity narodziły się z ruchu zarządzania przez cele w latach 1990-tych. Pulpity nawigacyjne zazwyczaj pokazują kluczowe wskaźniki wydajności i śledzą postępy w osiąganiu określonych celów. Pulpity nawigacyjne są zastępowane przez rozszerzoną analitykę. Zamiast statycznego pulpitu nawigacyjnego lub nawet takiego z możliwością szczegółowego wnikania w szczegóły, analizy wykorzystujące sztuczną inteligencję ostrzegają w czasie rzeczywistym o tym, co jest ważne. W pewnym sensie jest to również powrót do zarządzania przez dobrze zdefiniowane KPI, ale z pewnym zwrotem – mózg AI czuwa nad wskaźnikami za Ciebie.
3. Narzędzia standardowe. Większość organizacji nie ma już jednego standardowego narzędzia BI dla przedsiębiorstw. Wiele organizacji ma do dyspozycji od 3 do 5 narzędzi analitycznych, BI i raportowania. Wiele narzędzi pozwala użytkownikom danych w organizacji lepiej wykorzystać mocne strony poszczególnych narzędzi. Na przykład, preferowane w Twojej organizacji narzędzie do analizy ad hoc nigdy nie przebije doskonałych raportów, których wymagają agencje rządowe i regulacyjne.
4. Chmura. Wszystkie wiodące organizacje są dziś w chmurze. Wiele z nich przeniosło początkowe dane lub aplikacje do chmury i jest w fazie przejściowej. Modele hybrydowe będą wspierać organizacje w niedalekiej perspektywie, gdy będą dążyć do wykorzystania mocy, kosztów i wydajności analizy danych w chmurze. Ostrożne organizacje dywersyfikują i zabezpieczają swoje zakłady, wykorzystując wielu dostawców chmury. 
5. Zarządzanie danymi podstawowymi.  Stare wyzwania znów są nowe. Posiadanie jednego źródła danych do analizy jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Dzięki doraźnym narzędziom analitycznym, narzędziom od wielu dostawców i niezarządzanemu Shadow IT, posiadanie jednej wersji prawdy ma kluczowe znaczenie.
6. Zdalna siła robocza jest tutaj aby zostać. Pandemia 2020-2021 zmusiła wiele organizacji do opracowania wsparcia dla zdalnej współpracy, dostępu do danych i aplikacji analitycznych. Ten trend nie wykazuje oznak słabnięcia. Geografia staje się coraz bardziej sztuczną barierą, a pracownicy przystosowują się do pracy w rozproszonych zespołach, z wirtualną interakcją twarzą w twarz. Jedną z technologii wspierających ten trend jest chmura.
7. Nauka danych dla mas. Sztuczna inteligencja w analityce obniży próg Data Science jako roli w organizacji. Nadal będą potrzebni naukowcy zajmujący się danymi technicznymi, którzy specjalizują się w kodowaniu i uczeniu maszynowym, ale sztuczna inteligencja może częściowo wypełnić lukę w umiejętnościach analityków posiadających wiedzę biznesową.  
8. Monetyzacja danych. Jest wiele ścieżek, na których to się dzieje. Organizacje, które są w stanie szybciej podejmować mądrzejsze decyzje, zawsze będą miały przewagę rynkową. Na drugim froncie widzimy ewolucję Web 3.0, próbę śledzenia danych i uczynienia online rzadszym (a przez to bardziej wartościowym) za pomocą systemów blockchain. Te systemy odcisków palców digital aktywa, dzięki czemu są wyjątkowe, identyfikowalne i zbywalne.
9. Zarządzanie. Biorąc pod uwagę niedawne zewnętrzne i wewnętrzne czynniki zakłócające, nadszedł czas na ponowną ocenę istniejących polityk, procesów i procedur analitycznych/danych w świetle nowych technologii. Czy najlepsze praktyki wymagają ponownego zdefiniowania teraz, gdy istnieje wiele narzędzi? Czy należy zbadać procedury zgodne z wymogami regulacyjnymi lub audyty?
10. Wizja.  Organizacja polega na kierownictwie przy planowaniu i wyznaczaniu kursu. W burzliwych i niepewnych czasach ważne jest, aby przekazać jasną wizję. Reszta organizacji powinna podążać za kierunkiem wyznaczonym przez kierownictwo. Zwinna organizacja będzie często dokonywać ponownej oceny w zmieniającym się środowisku i, jeśli to konieczne, prawidłowo.