Wprowadzenie
Jako dyrektor ds. technologii (CTO) zawsze poszukuję nowych technologii zmienić sposób, w jaki podchodzimy do analityki. Jedną z takich technologii, która przykuła moją uwagę w ciągu ostatnich kilku lat i która jest niezwykle obiecująca, jest Katalog Analytics. To najnowocześniejsze narzędzie może nie dotyczyć bezpośrednio źródeł danych ani nie zarządzać nimi, ale nie można niedoceniać jego potencjalnego wpływu na ekosystem analityczny. W tym poście na blogu przeanalizuję, dlaczego katalogi Analytics stają się coraz ważniejsze w dziedzinie analityki danych i w jaki sposób mogą zrewolucjonizować podejście naszej organizacji do podejmowania decyzji w oparciu o dane.
Powstanie katalogów analitycznych
Rozprzestrzenianie się danych w dzisiejszych czasach digital krajobraz jest oszałamiający. Organizacje gromadzą ogromne ilości danych z różnych źródeł, co prowadzi do eksplozji złożoności i różnorodności danych. Ten zalew danych stanowi zarówno szansę, jak i wyzwanie dla organizacji działających w oparciu o dane. Aby skutecznie wydobywać cenne spostrzeżenia, niezbędny jest płynny przepływ pracy analitycznej, który umożliwi specjalistom ds. danych łatwe odkrywanie zasobów analitycznych, uzyskiwanie do nich dostępu i współpracę nad nimi. W tym miejscu do gry wchodzi Katalog Analytics.
Zrozumienie katalogów Analytics
Katalog Analytics to wyspecjalizowana platforma zaprojektowana specjalnie do zarządzania i organizowania zasobów związanych z analityką, takich jak raporty, pulpity nawigacyjne, historie… np. pomyśl o czymkolwiek z ładnymi wizualizacjami lub raportami podzielonymi na strony. W przeciwieństwie do tradycyjnych katalogów danych, które koncentrują się na zarządzaniu zasobami surowych danych, katalog Analytics koncentruje się na warstwie analitycznej stosu Business Intelligence. Działa jako scentralizowane repozytorium spostrzeżeń, co czyni go potężnym centrum wiedzy dla całego zespołu analitycznego i konsumentów końcowych. Jednym z takich graczy w tej przestrzeni jest Digital Hive który Motio pomógł ukształtować się w początkach.
Znaczenie katalogów Analytics
1. **Lepsza współpraca i dzielenie się wiedzą**: W organizacji opartej na danych spostrzeżenia uzyskane dzięki analizom są wartościowe tylko wtedy, gdy są udostępniane i wykorzystywane. Katalogi analityczne umożliwiają lepszą współpracę między analitykami danych, badaczami danych i użytkownikami biznesowymi. Zapewniając wspólną platformę do odkrywania, dokumentowania i omawiania zasobów analitycznych, Katalog zachęca do dzielenia się wiedzą i interdyscyplinarnej pracy zespołowej.
2. **Przyspieszone odkrywanie zasobów Analytics**: Wraz ze wzrostem ilości zasobów analitycznych najważniejsza staje się możliwość szybkiego znalezienia odpowiednich zasobów. Katalogi Analytics zapewniają użytkownikom zaawansowane możliwości wyszukiwania, inteligentne tagowanie, grabienie, sztuczną inteligencję i kategoryzację, znacznie redukując czas i wysiłek poświęcany na odkrywanie zasobów. Analitycy mogą teraz skupić się na wyciąganiu wniosków, zamiast na szukaniu właściwych danych.
3. **Lepsze zarządzanie i zgodność**: Wraz z coraz większym naciskiem na zarządzanie i zgodność, katalog Analytics odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa i prywatności wrażliwych danych za pomocą wizualizacji. Zbyt często skupiamy się na zarządzaniu danymi, nie myśląc o zarządzaniu analityką (można odnieść się do https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Utrzymując i tworząc metadane zasobów, uprawnienia i wykorzystując społeczność użytkowników, Katalog pomaga w przestrzeganiu zasad zarządzania i wymogów prawnych.
4. **Optymalne wykorzystanie zasobów**: Organizacje mają w swoim stosie technologicznym wiele narzędzi i platform analitycznych (25% organizacji korzysta z 10 lub więcej platform BI, 61% organizacji korzysta z czterech lub więcej, a 86% organizacji korzysta z dwóch lub więcej – zdaniem Forrestera). Katalog Analytics można zintegrować z tymi narzędziami, umożliwiając użytkownikom bezproblemowe odkrywanie zasobów analitycznych i uzyskiwanie do nich dostępu na różnych platformach BI/analitycznych, w tym SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive i innych. Integracja ta ogranicza powielanie działań i optymalizuje wykorzystanie zasobów, co prowadzi do oszczędności kosztów i poprawy wydajności.
5. **Holistyczne spojrzenie na ekosystem analityczny**: pełniąc funkcję scentralizowanego centrum spostrzeżeń analitycznych, katalog Analytics zapewnia kompleksowy wgląd w ekosystem analityczny organizacji. Ta widoczność pomaga w identyfikowaniu nadmiarowości analitycznych, luk w zakresie analiz oraz możliwości ulepszenia procesów i wykorzystania zasobów.
Wnioski
W miarę ewolucji środowiska analitycznego rola katalogów Analytics jako powstającej technologii będzie coraz ważniejsza. Ułatwiając współpracę, usprawniając odkrywanie zasobów, pomagając zapewnić zarządzanie i zapewniając całościowy obraz ekosystemu analitycznego, katalog Analytics działa jak katalizator podejmowania decyzji w oparciu o dane. Digital Hive jest w czołówce jako czysty katalog Analytics. Nazywam „czystym”, ponieważ jego wyróżnikami są:
- Nie dotykania, przechowywania ani replikowania danych
- Brak replikacji i redefiniowania bezpieczeństwa
- Zapewnienie ujednoliconego pulpitu nawigacyjnego z ujednoliconym filtrowaniem umożliwiającym łączenie elementów zasobów analitycznych w jeden zasób zamiast odtwarzania.
Są to kluczowe punkty ułatwiające wdrożenie, niższe koszty posiadania i po prostu zapobiegające konieczności posiadania kolejnej platformy BI do zarządzania.
Jako dyrektor ds. technologii i wieloletni członek społeczności Analytics jestem podekscytowany transformacyjnym potencjałem katalogów Analytics i wierzę, że wykorzystanie tej technologii umożliwi firmom wyprzedzenie konkurencji w dynamicznym świecie analiz, który my cała miłość.
