Cechy organizacji opartej na danych

Pytania, które firmy i kandydaci powinni zadać, aby ocenić kulturę danych

Zabieganie o właściwe dopasowanie

Kiedy poszukujesz pracy, wnosisz zestaw umiejętności i doświadczeń. Potencjalny pracodawca ocenia, czy pasujesz do jego organizacji. Pracodawca stara się ocenić, czy Twoja osobowość i wartości będą współgrać z wartościami organizacji. Przypomina to proces randkowy, w którym próbujesz zdecydować, czy druga osoba jest kimś, z kim chciałbyś dzielić część swojego życia. Proces zalotów w karierze jest znacznie bardziej skompresowany. Po ekwiwalencie filiżanki kawy, lunchu i (jeśli masz szczęście) kolacji, decydujesz, czy chcesz się zaangażować.  

Zazwyczaj rekruter znajduje i sprawdza kandydatów, którzy zaznaczają pola w opisie stanowiska. Kierownik ds. Zatrudnień filtruje dalej kandydatów papierowych i weryfikuje informacje dotyczące opisu stanowiska podczas rozmowy lub serii rozmów na temat Twojego doświadczenia. Firmy z doświadczeniem w zatrudnianiu kandydatów, którzy są w stanie spełnić wymagania pracy i dobrze pasują do organizacji, często przeprowadzają rozmowę kwalifikacyjną lub część rozmowy kwalifikacyjnej, aby ocenić, czy kandydat wyznaje wartości ważne dla organizacji. Dobry kandydat zawsze zrobi to samo, gdy będzie miał możliwość zadawania pytań. Wartości firmy, których jako kandydat możesz szukać, aby sfinalizować transakcję, mogą obejmować takie rzeczy, jak równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, świadczenia dodatkowe, zaangażowanie w ciągłą edukację.  

Wielkie przetasowania

Znaczenie tych wartości niematerialnych zmienia krajobraz. Wyrażenie „wielkie przetasowania” zostało ukute, aby opisać obecny rynek pracy. Pracownicy przewartościowują swoje wartości i priorytety. Szukają czegoś więcej niż wypłaty. Szukają możliwości, w których mogą odnieść sukces.    

Z drugiej strony pracodawcy przekonują się, że muszą być bardziej innowacyjni. Korzyści niematerialne są ważniejsze niż kiedykolwiek w przyciąganiu i utrzymywaniu talentów. Stworzenie kultury i środowiska, którego ludzie chcą być częścią, ma kluczowe znaczenie.

Kultura oparta na danych zapewnia organizacji przewagę konkurencyjną i tworzy kulturę, której pracownicy chcą być częścią. Stworzenie odpowiedniej kultury napędzającej wydajność oraz strategii organizacyjnej, która powiąże strategię biznesową z realizacją. Kultura to sekretny sos, który pomoże pracownikom wykorzystać technologię i zapewnić właściwe procesy. Kiedy przyjmuje się kulturę opartą na danych, zaawansowana analityka staje się urzeczywistnionym oczekiwaniem.

Jednak wyzwanie zarówno dla Ciebie, jak i pracodawcy jest takie samo – zdefiniowanie i ocena wartości niematerialnych. Jesteś członkiem drużyny? Czy potrafisz rozwiązywać problemy? Czy organizacja myśli przyszłościowo? Czy firma wzmacnia jednostkę? Czy otrzymasz wsparcie, którego potrzebujesz, jeśli wpadniesz na ceglaną ścianę? W ciągu kilku rozmów ty i pracodawca oceniacie, czy wyznajecie te same wartości.        

Propozycja wartości

Przychodzi mi do głowy wiele organizacji w mojej osobistej sferze, w których przywódcy drugiego pokolenia znają biznes od podszewki. Ich organizacje odniosły sukces, ponieważ podjęły dobre decyzje. Liderzy są inteligentni i mają silny zmysł biznesowy. Rozumieją swoich klientów. Nie podjęli zbyt wiele ryzyka. Zostały założone w celu wykorzystania określonej niszy rynkowej. Tradycja i intuicja służyły im przez wiele lat. Szczerze mówiąc, podczas pandemii ciężko było im się obrócić. Zakłócenia w łańcuchu dostaw i nowe wzorce zachowań klientów spowodowały spustoszenie w ich wynikach.  

Inne organizacje przyjmują kulturę opartą na danych. Ich kierownictwo uznało, że kierowanie organizacją to coś więcej niż używanie instynktu. Przyjęli kulturę, która opiera się na danych na wszystkich poziomach organizacji. A ostatni raport Forrestera odkryli, że firmy oparte na danych wyprzedzają swoich rywali o ponad 30% rocznie. Poleganie na danych przy podejmowaniu decyzji biznesowych daje organizacjom przewagę konkurencyjną.

Co to jest organizacja oparta na danych?

Organizacja oparta na danych to taka, która ma wizję i zdefiniowała strategię, dzięki której może zmaksymalizować wgląd w dane. Rozpiętość i głębia organizacji zinternalizowała wizję danych korporacyjnych – od analityków i menedżerów po kadrę kierowniczą; od działów finansów i IT po marketing i sprzedaż. Dzięki wglądowi w dane firmy są lepiej przygotowane do elastyczności i reagowania na wymagania klientów.  

Korzystanie z analiz danych, Walmart wykorzystał sztuczną inteligencję przewidywać problemy z łańcuchem dostaw i przewidywać zapotrzebowanie klientów. Walmart od lat integruje prognozy pogody w czasie rzeczywistym w ich prognozy sprzedaży i gdzie przewozić produkt w całym kraju. Gdyby dla Biloxi przewidywano deszcz, parasole i poncza zostałyby zawrócone z Atlanty, aby przed burzą dostać się na półki w Mississippi.  

Dwadzieścia lat temu założyciel Amazona, Jeff Bezos, wydał Mandat że jego firma będzie żyła z danych. Rozdał słynną już notatkę, w której nakreślił 5 praktycznych zasad, w jaki sposób dane powinny być udostępniane w firmie. Określił taktykę, aby położyć nogi na swojej strategii i wizji organizacji danych. Możesz przeczytać o specyfice jego zasad, ale miały one na celu otwarcie dostępu do danych poprzez silosy organizacji i przełamanie barier technicznych dostępu do danych.

Pytania dotyczące szybkich randek

Niezależnie od tego, czy oceniasz nową organizację, z którą chcesz się związać, czy już się zanurzyłeś, możesz rozważyć zadanie kilku pytań, aby ocenić, czy ma ona kulturę opartą na danych.

Organizacja

• Czy podejście oparte na danych i podejmowanie decyzji oparte na danych są wbudowane w strukturę organizacji?  
• Czy znajduje się w oświadczeniu o misji firmy?  
• Czy to część wizji?
• Czy to część strategii?
• Czy taktyki niższego poziomu wspierające wizję są odpowiednio zabudżetowane?
• Czy zasady zarządzania danymi promują dostęp, a nie ograniczają go?
• Czy analityka jest oddzielona od działu IT?
• Czy metryki kierujące organizacją są realistyczne, wiarygodne i mierzalne?
• Czy podejście oparte na danych jest praktykowane na wszystkich poziomach organizacji?
• Czy CEO ufa swojemu kierownictwu na tyle, by podejmować decyzje sprzeczne z jej intuicją?
• Czy analitycy z linii biznesowych mogą łatwo uzyskać dostęp do potrzebnych im danych i samodzielnie je analizować?
• Czy jednostki biznesowe mogą łatwo udostępniać dane między silosami w organizacji?
• Czy pracownicy są w stanie robić właściwe rzeczy?
• Czy każda osoba w organizacji ma dane (i narzędzia do ich analizy), aby odpowiedzieć na pytania biznesowe, które ma do wykonania swojej pracy?
• Czy organizacja wykorzystuje dane do przeglądania danych historycznych, aktualnego obrazu, a także przewidywania przyszłości?
• Czy metryki predykcyjne zawsze zawierają miarę niepewności? Czy istnieje ocena zaufania do prognoz?

Przywództwo

• Czy zachęca się i nagradza właściwe zachowanie, czy też istnieją niezamierzone zachęty do znalezienia tylnych drzwi? (Bezos karał również niepożądane zachowanie.)
• Czy przywództwo zawsze myśli i planuje kolejny krok, wprowadza innowacje, szuka nowych sposobów wykorzystania danych?
• Czy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana, czy są plany, aby wykorzystać sztuczną inteligencję?
• Niezależnie od branży, czy masz własne kompetencje w zakresie danych, czy zaufanego dostawcę?
• Czy Twoja organizacja ma Chief Data Officer? Obowiązki CDO obejmowałyby jakość danych, zarządzanie danymi, dane strategii, zarządzania danymi podstawowymi oraz często analityki i operacji na danych.  

Dane

• Czy dane są dostępne, dostępne i wiarygodne?
• Pozytywna odpowiedź oznacza, że ​​odpowiednie dane są gromadzone, łączone, oczyszczane, zarządzane, nadzorowane, a procesy są zaprojektowane tak, aby udostępniać dane.  
• Dostępne są narzędzia i szkolenia umożliwiające analizę i prezentację danych. 
• Czy dane są wyceniane i uznawane za aktywa i towar strategiczny?
• Czy jest chroniony i dostępny?
• Czy nowe źródła danych można łatwo zintegrować z istniejącymi modelami danych?
• Czy jest kompletny, czy są luki?
• Czy w organizacji istnieje wspólny język, czy też użytkownicy często muszą tłumaczyć wspólne wymiary?  
• Czy ludzie ufają danym?
• Czy osoby faktycznie wykorzystują dane do podejmowania decyzji? A może bardziej ufają własnej intuicji?
• Czy analitycy zazwyczaj masują dane przed ich prezentacją?
• Czy wszyscy mówią tym samym językiem?
• Czy definicje kluczowych wskaźników są ustandaryzowane w całej organizacji?
• Czy kluczowe terminologie są konsekwentnie używane w organizacji?
• Czy obliczenia są spójne?
• Czy hierarchie danych mogą być używane w różnych jednostkach biznesowych w organizacji?

Ludzie i zespoły

• Czy osoby z umiejętnościami analitycznymi czują się wzmocnione?
• Czy istnieje silna współpraca między IT a potrzebami biznesu?  
• Czy zachęca się do współpracy?
  
• Czy istnieje formalny proces łączenia osób z superużytkownikami?
• Jak łatwo jest znaleźć kogoś w organizacji, kto wcześniej mógł rozwiązywać podobne problemy?
• Jakie narzędzia istnieją w organizacji, aby wspierać komunikację między zespołami, między zespołami i w ich obrębie?  
• Czy istnieje wspólna platforma do komunikacji błyskawicznej w organizacji?
• Czy istnieje formalna baza wiedzy z najczęściej zadawanymi pytaniami?
• Czy personel otrzymał odpowiednie narzędzia?
• Czy zaangażowanie zespołu finansowego jest zsynchronizowane ze strategiami biznesowymi i IT? 

Procesy

• Czy standardy dotyczące ludzi, procesów i technologii zostały przyjęte w całej organizacji, zarówno w biznesie, jak i IT?
• Czy istnieje i jest dostępne odpowiednie szkolenie, aby edukować pracowników w zakresie narzędzi i procesów?

Analiza

Jeśli jesteś w stanie uzyskać prawdziwe odpowiedzi na te pytania, powinieneś mieć całkiem dobry pomysł, czy Twoja organizacja jest oparta na danych, czy jest tylko pozerem. Byłoby bardzo interesujące, gdybyś zapytał, powiedzmy, 100 CIO i dyrektorów generalnych, czy uważają, że ich organizacja jest oparta na danych. Następnie moglibyśmy porównać wyniki pytań w tej ankiecie z ich odpowiedziami. Podejrzewam, że mogą się nie zgodzić.

Niezależnie od wyników, ważne jest, aby nowi dyrektorzy ds. danych i przyszli pracownicy mieli dobre pojęcie o kulturze danych organizacji.