Cum răspândiți dezinformarea cu tablouri de bord groaznice

Numerele prin ele însele sunt greu de citit și chiar mai greu de tras deduceri semnificative. Este adesea cazul că vizualizarea datelor sub formă de diferite grafice și diagrame este necesară pentru a face orice analiză a datelor reale. 

Cu toate acestea, dacă ați petrecut ceva timp uitându-vă la diferite grafice, veți fi realizat un lucru cu mult timp în urmă - nu toate vizualizările de date sunt create la fel.

Aceasta va fi o scurtă prezentare a unora dintre cele mai frecvente greșeli pe care oamenii le fac atunci când creează diagrame pentru a reprezenta datele într-un mod rapid și ușor de digerat.

Hărți proaste

Urmărind xkcd-ul de la început, este foarte obișnuit să vezi date puse pe o hartă într-un mod groaznic și inutil. Unul dintre cei mai mari și mai des întâlniți infractori este cel prezentat în benzi desenate. 

Distribuții neinteresante ale populației

După cum se dovedește, oamenii tind să trăiască în orașe în zilele noastre. 

Ar trebui să vă deranjați să afișați o hartă numai dacă distribuția așteptată pe care o observați nu se aliniază cu distribuția populației totale din SUA.

De exemplu, dacă ați vinde taco-uri congelate și ați afla că peste jumătate din vânzările dvs. provin de la magazinele alimentare din Virginia de Vest, în ciuda prezenței lor pe piețele din întreaga țară, acest lucru ar fi destul de remarcabil.

Afișarea unei hărți care indică acest lucru, precum și alte locuri în care tacos-urile sunt populare, ar putea oferi informații utile. 

În mod similar, dacă vindeți un produs care este în întregime în limba engleză, ar trebui să vă așteptați ca distribuția dvs. de clienți să se alinieze cu cea a vorbitorilor de limbă engleză din întreaga lume. 

Dimensiunea boabelor proaste

O altă modalitate de a da peste cap o hartă este să alegi o modalitate slabă de a împărți terenul geografic în bucăți. Această problemă a găsirii celei mai mici unități potrivite este una comună în întreaga BI, iar vizualizările nu sunt o excepție.

Pentru a fi mai clar despre ce vorbesc, să ne uităm la două exemple de aceeași mărime a granulelor având două efecte foarte diferite.

În primul rând, să ne uităm la cineva care face o hartă topografică a Statelor Unite umbrind punctul de cea mai înaltă altitudine din fiecare județ cu o culoare diferită de-a lungul unei chei definite. 

Deși este oarecum eficient pentru coasta de est, dar odată ce ați ajuns la marginea Munților Stâncoși, este într-adevăr doar zgomot.

Nu obțineți o imagine foarte bună a geografiei deoarece (din motive istorice complicate) dimensiunile județului tind să devină mai mari cu cât mergeți mai spre vest. Ei spun o poveste, doar nu una relevantă pentru geografie. 

Comparați acest lucru cu o hartă a apartenenței religioase pe județ.

Această hartă este total eficientă, în ciuda faptului că folosește exact aceeași dimensiune a granulelor. Suntem capabili să facem inferențe rapide, precise și semnificative despre regiunile Statelor Unite, cum ar putea fi percepute aceste regiuni, ce cred oamenii care trăiesc acolo despre ei înșiși și despre restul țării.

Realizarea unei hărți eficace ca ajutor vizual, deși dificilă, poate fi foarte utilă și elucidatoare. Doar asigurați-vă că vă gândiți la ceea ce încearcă să comunice harta dvs.

Grafice cu bare proaste

Graficele cu bare sunt în general mai frecvente decât informațiile prezentate pe o hartă. Sunt simplu de citit, simplu de creat și, în general, destul de elegant.

Chiar dacă sunt ușor de făcut, există câteva greșeli comune pe care oamenii le pot face în timp ce încearcă să reinventeze roata. 

Cântare înșelătoare

Unul dintre cele mai comune exemple de grafice cu bare proaste este atunci când cineva face ceva rău cu axa din stânga. 

Aceasta este o problemă deosebit de insidioasă și dificil de dat linii directoare generale. Pentru a face această problemă un pic mai ușor de digerat, să discutăm câteva exemple. 

Să ne imaginăm o companie care produce trei produse; Widgeturi Alpha, Beta și Gamma. Directorul vrea să știe cât de bine se vând unul cu celălalt, iar echipa de BI creează un grafic pentru ei. 

La o privire, directorul ar avea impresia că Alpha Widgets vând cu mult mai mult decât concurența, când, în realitate, vând mai mult widget-urile Gamma cu aproximativ 20% - nu 500% așa cum este implicat în vizualizare.

Acesta este un exemplu de distorsiune foarte evident odioasă – sau nu? Ne-am putea imagina un caz în care exact aceeași distorsiune ar fi mai utilă decât o axă vanilie 0 – 50,000?

De exemplu, să ne imaginăm aceeași companie, doar că acum executivul vrea să știe ceva diferit.

În acest caz, fiecare widget are profit doar dacă vinde cel puțin 45,000 de unități. Pentru a afla cât de bine se descurcă fiecare produs în comparație cu celălalt și în raport cu acest etaj, echipa BI se pune pe treabă și trimite următoarea vizualizare. 

TBună, sunt toți, în termeni absoluti, într-o fereastră de 20% unul de celălalt, dar cât de aproape sunt ei de pragul important de 45,000? 

Se pare că widget-urile Gamma sunt puțin scurte, dar sunt widget-urile Beta? Linia de 45,000 nici măcar nu este etichetată.

Mărirea graficului în jurul acelei axe cheie, în acest caz, ar fi foarte informativă. 

Cazuri ca acestea fac ca oferirea de sfaturi generale să fie foarte dificilă. Cel mai bine este să fii prudent. Analizați cu atenție fiecare situație înainte de a întinde și de a tăia axa y cu abandon imprudent. 

Gimmick Bars

O utilizare greșită mult mai puțin înfricoșătoare și simplă a graficelor cu bare este atunci când oamenii încearcă să devină prea drăguți cu vizualizările lor. Este adevărat că o diagramă cu bare de vanilie poate fi puțin plictisitoare, așa că are sens ca oamenii să încerce să o condimenteze.

Un exemplu bine cunoscut este cazul infam al femeilor gigantice letone.

Într-un fel, acest lucru este relevant pentru unele probleme discutate în secțiunea anterioară. Dacă creatorul graficului ar fi inclus toată axa y până la 0'0'', atunci femeile indiene nu ar arăta ca niște pixies în comparație cu giantesa letonilor. 

Desigur, dacă tocmai ar fi folosit batoane, problema ar dispărea și ea. Sunt plictisitoare, dar sunt și eficiente.  

Diagrame circulare proaste

Diagramele circulare sunt inamicul omenirii. Sunt groaznice din aproape toate punctele de vedere. Aceasta este mai mult decât o părere pasionată susținută de autor, acesta este un fapt obiectiv, științific.

Există mai multe moduri de a greși diagramele circulare decât de a le corecta. Au aplicații extrem de înguste și chiar și în acestea, este îndoielnic dacă sunt instrumentul cel mai eficient pentru muncă. 

Acestea fiind spuse, să vorbim doar despre cele mai flagrante greșeli.

Grafice supraaglomerate

Această greșeală nu este extrem de comună, dar este extrem de enervantă când apare. De asemenea, demonstrează una dintre problemele fundamentale ale diagramelor pi.

Să ne uităm la următorul exemplu, o diagramă circulară care arată distribuția frecvenței literelor în limba engleză scrisă. 

Privind această diagramă, crezi că ai putea spune cu încredere că I este mai comun decât R? Sau O? Acest lucru înseamnă ignorarea faptului că unele dintre felii sunt prea mici pentru a încăpea o etichetă pe ele. 

Să comparăm asta cu o diagramă cu bare simplă și frumoasă. 

Poezie!

Nu numai că puteți vedea imediat fiecare literă în raport cu toate celelalte, dar veți obține o intuiție precisă despre frecvențele lor și o axă ușor vizibilă care afișează procentele reale.

Acea diagramă anterioară? De nereparat. Pur și simplu sunt prea multe variabile. 

Diagrame 3D

Un alt abuz flagrant al diagramelor circulare este atunci când oamenii le realizează în 3D, adesea înclinându-le în unghiuri nesfânte. 

Să vedem un exemplu.

La o privire, „EUL-NGL” albastru arată aproximativ la fel cu „S&D” roșu, dar nu este cazul. Dacă corectăm mental pentru înclinare, diferența este mult mai mare decât pare.

Nu există o situație acceptabilă în care acest tip de grafic 3D va funcționa, există doar pentru a induce în eroare cititorul în ceea ce privește scalele relative. 

Diagramele plate arată bine. 

Alegeri slabe de culoare

Ultima greșeală pe care oamenii tind să o facă este să aleagă scheme de culori neconsiderate. Acesta este un punct mic în comparație cu celelalte, dar poate face o mare diferență pentru oameni. 

Luați în considerare următorul grafic. 

Sunt șanse să îți pară bine. Totul este etichetat clar, dimensiunile au discrepanțe suficient de mari încât este ușor de văzut cum vânzările se compară între ele.

Cu toate acestea, dacă suferiți de daltonism, acest lucru este probabil foarte enervant. 

Ca regulă generală, roșul și verdele nu ar trebui să fie niciodată folosite pe același grafic, în special adiacente unul altuia. 

Alte erori ale schemei de culori ar trebui să fie evidente pentru toată lumea, cum ar fi alegerea a 6 nuanțe diferite sau roșu.

Takeaways

Există multe, multe alte modalități de a crea vizualizări de date care sunt îngrozitoare și împiedică cât de bine sunt capabili oamenii să înțeleagă datele. Toate acestea pot fi evitate cu puțină atenție.

Este important să luați în considerare modul în care altcineva va vedea graficul, cineva care nu este intim familiarizat cu datele. Trebuie să înțelegeți profund care este scopul analizării datelor și cum să evidențiați cel mai bine acele părți fără a induce oamenii în eroare.