V analytickom svete nehovorím, že je nevyhnutne zlé mať vo firme viacero nástrojov, ale musia byť k dispozícii modely riadenia, aby údaje a výsledná analytika boli presné, konzistentné, dôveryhodné a bezpečné! Väčšina organizácií sa domnieva, že sa na to vzťahuje implementácia zásad správy údajov ...
Správa údajov
Zásady správy údajov formálne uvádzajú, ako sa má spracovanie a správa údajov vykonávať, aby boli údaje presné, prístupné, konzistentné a bezpečné. Zásady taktiež stanovujú, kto je za informácie zodpovedný za rôznych okolností, a špecifikujú, aké postupy by sa mali použiť na ich správu.
Vidíme, čo chýba? Žiadna zmienka o použití analytiky. To, ako sa údaje spravujú a ako sa k nástroju dostanú, sa riadi, ale keď už je v nástroji, je temná a otvorená sezóna, kedy si v mene samoobsluhy alebo len tak hotovej práce môžete robiť, čo chcete. Čo je to teda správa Analytics?
Správa a riadenie analytiky
Zásady správy a riadenia služby Analytics formálne uvádzajú, aké spracovanie, transformácie a úpravy analytiky sú povolené mimo dátovej vrstvy, aby sa zaistili presné, prístupné, konzistentné, reprodukovateľné, bezpečné a dôveryhodné výsledky.
Všetci máme informačný panel s kľúčovými metrikami, ktoré monitorujeme a na ktorých sme prípadne kompenzovaní. Všetci sa snažíme vyhnúť tomu, aby sme mali viac inkarnácií tohto palubného panela, ale to sa stáva len málokedy. Zavedenie zásad správy a riadenia služby Analytics zabráni rôznym výsledkom pri použití viacerých nástrojov alebo jedinečných autorov. V perfektnom svete máme 1 zarovnaný s palubným panelom, do ktorého všetci vkladáme informácie a ktorému dôverujeme. Potom zásady správy a riadenia služby Analytics tiež zaistia, že v budúcnosti budú môcť prispôsobené úpravy na hlavnom paneli vykonávať iba niektorí ľudia.
Našťastie väčšina čitateľov kývne hlavou a súhlasí- čo je skvelé. Verím, že sa všetci snažíme byť úprimní a robiť to, čo je správne, a pravidlá správy a riadenia Analytics to len formalizujú pre Analytics. Myslím si, že čo je dôležitejšie, formalizuje potrebu viesť rozhovor o potrebách údajov nad rámec toho, čo poskytuje zdroj, a zameriava sa na budovanie a používanie aktív. Vedie to aj k hľadaniu riešení, kde línia pôvodu a manažment zmien podporujú samoobslužnú analytiku (a áno Motio môže pomôcť tu).
Premýšľajte o tom
Existujú politiky, ktoré pomáhajú chrániť každého. Najčastejšie myslíme na škodlivé scenáre a veríme, že sa nám to nemôžu stať. Nanešťastie som videl a spolupracoval so spoločnosťami, kde sa stali; Jednoduchý miestny filter na hlavnom paneli, ktorý zobrazuje všetky účty a aktívne účty, v ktorých išlo o bonus. Tím, ktorý pristupuje k riadeným údajom podľa zásad správy, ale presúva ich do cloudovej databázy na samoobslužné použitie mimo kontroly IT.
Riziká spojené s neexistenciou zavedených zásad správy a riadenia analytiky:
- Zlé rozhodnutia - nesprávne analytické výsledky alebo výsledky, ktoré nie sú dôveryhodné
- Žiadne rozhodnutia - uviazli v analýze analýzy
- Zbytočné náklady - stratený čas s tímami, ktoré si to robia sami pomocou vlastných nástrojov
- Strata vlastného kapitálu značky - pomalé reakcie trhu, zlé voľby alebo únik údajov, ktoré sa dostávajú na verejnosť
Porozprávajte sa o tom so svojimi tímami a zainteresovanými stranami. Otvorené rozhovory na tieto témy môžu byť náročné, ale preklenutie rozdielov medzi IT a obchodnými líniami je nevyhnutné pre úspech a pozitívnu kultúru. Každý chce byť najrýchlejší, najcitlivejší, ale hlavne - správny!
Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, ako Motio riešenia podporujú samoobslužnú analytiku, kontaktujte nás kliknutím na tlačidlo nižšie.
