10 stvari, ki jih mora C-Suite vedeti o analitiki

Če v zadnjem času niste veliko potovali, je tukaj povzetek razvoja na področju analitike, ki ste ga morda zamudili v reviji letalskih naslonjal sedežev.

1. Ne imenuje se več sistemi za podporo odločanju (čeprav je bilo pred 20 leti).                                                                                                             Brez poročanja (15 let), poslovne inteligence (10 let) ali celo analitike (5 let). je Povečana Analytics. Ali pa Analytics, vgrajen z AI. Vrhunska Analytics zdaj izkorišča prednosti strojnega učenja in pomaga pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov. Tako smo v nekem smislu spet tam, kjer smo začeli – podpora odločanju.
2. Armaturnih plošč. Progresivna podjetja se odmikajo od nadzornih plošč. Nadzorne plošče so nastale iz vodstva z gibanjem ciljev v devetdesetih letih. Nadzorne plošče običajno prikazujejo ključne kazalnike uspešnosti in spremljajo napredek pri doseganju določenih ciljev. Nadzorne plošče nadomešča razširjena analitika. Namesto statične nadzorne plošče ali celo takšne s podrobno podrobnostjo, vas analitika, prepojena z umetno inteligenco, v realnem času opozori, kaj je pomembno. V nekem smislu je to tudi vrnitev k upravljanju z dobro opredeljenimi KPI-ji, vendar z zasukom – možgani AI namesto vas spremljajo meritve.
3. Standardna orodja. Večina organizacij nima več enotnega standardnega orodja BI. Številne organizacije imajo na voljo 3 do 5 orodij za analitiko, BI in poročanje. Več orodij omogoča uporabnikom podatkov v organizaciji, da bolje izkoristijo prednosti posameznih orodij. Na primer, prednostno orodje v vaši organizaciji za ad hoc analitiko se nikoli ne bo izkazalo za popolna poročila, ki jih zahtevajo vladne in regulativne agencije.
4. Oblak. Vse vodilne organizacije so danes v oblaku. Mnogi so začetne podatke ali aplikacije premaknili v oblak in so v prehodu. Hibridni modeli bodo v bližnji prihodnosti podpirali organizacije, saj bodo poskušale izkoristiti moč, stroške in učinkovitost analitike podatkov v oblaku. Previdne organizacije diverzificirajo in ščitijo svoje stave z izkoriščanjem več ponudnikov v oblaku. 
5. Upravljanje glavnih podatkov.  Stari izzivi so spet novi. Imeti en sam vir podatkov za analizo je pomembnejši kot kdaj koli prej. Z ad hoc analitičnimi orodji, orodji več ponudnikov in neupravljanimi senčnimi IT-ji je ključnega pomena imeti eno samo različico resnice.
6. Delovna sila na daljavo je tukaj, da ostane. Pandemija 2020–2021 je mnoge organizacije spodbudila k razvoju podpore za sodelovanje na daljavo, dostop do podatkov in analitične aplikacije. Ta trend ne kaže znakov popuščanja. Geografija postaja vse bolj umetna ovira in delavci se prilagajajo delu v razpršenih ekipah le z virtualno interakcijo iz oči v oči. Oblak je ena od podpornih tehnologij za ta trend.
7. Znanost podatki za množice. Umetna inteligenca v analitiki bo zmanjšala prag za znanost o podatkih kot vlogo v organizaciji. Še vedno bodo potrebni znanstveniki s tehničnimi podatki, ki so specializirani za kodiranje in strojno učenje, vendar lahko AI delno premosti vrzel v spretnostih analitikov s poslovnim znanjem.  
8. Monetizacija podatkov. Obstaja več poti, kjer se to dogaja. Organizacije, ki lahko hitreje sprejemajo pametnejše odločitve, bodo vedno imele prednost na trgu. Na drugi strani pa vidimo v razvoju Web 3.0, poskusu sledenja podatkom in s tem, da bi splet postal bolj redek (in zato bolj dragocen) z uporabo sistemov blockchain. Ti sistemi prstni odtis digital sredstva, zaradi katerih so edinstvena, sledljiva in s katerimi je mogoče trgovati.
9. Upravljanje. Zaradi nedavnih zunanjih in notranjih motečih dejavnikov je pomemben čas za ponovno ovrednotenje obstoječih analitičnih/podatkovnih politik, procesov in postopkov v luči novih tehnologij. Ali je treba najboljše prakse ponovno definirati zdaj, ko obstaja več orodij? Ali je treba preučiti postopke za skladnost z regulativnimi zahtevami ali revizije?
10. Vizija.  Organizacija se zanaša na vodstvo, da naredi načrte in določi smer. V turbulentnih in negotovih časih je pomembno posredovati jasno vizijo. Preostali del organizacije bi se moral uskladiti s smerjo, ki jo je določilo vodstvo. Agilna organizacija bo v spreminjajočem se okolju pogosto ponovno ovrednotila in po potrebi popravila tečaj.