Značilnosti organizacije, ki temelji na podatkih

by September 12, 2022BI/Analitika0 komentarji

Značilnosti organizacije, ki temelji na podatkih

Vprašanja, ki bi jih morala zastaviti podjetja in kandidati za oceno podatkovne kulture

 

Dvorjenje pravemu kroju

Ko iščete službo, prinesete vrsto spretnosti in izkušenj. Bodoči delodajalec ocenjuje, ali bi se dobro »prilegali« njegovi organizaciji. Delodajalec poskuša oceniti, ali se bodo vaša osebnost in vrednote ujemale z vrednotami organizacije. To je podobno procesu zmenkov, kjer se poskušate odločiti, ali je drugi nekdo, s katerim bi radi delili del svojega življenja. Proces kariernega dvorjenja je veliko bolj stisnjen. Po ekvivalentu skodelice kave, kosila in (če imate srečo) večerje se odločite, ali se želite zavezati.  

Običajno bo nabornik našel in pregledal kandidate, ki označijo polja v opisu delovnega mesta. Vodja zaposlovanja dodatno filtrira papirnate kandidate in potrdi informacije v opisu delovnega mesta s pogovorom ali nizom pogovorov o vaših izkušnjah. Podjetja z zgodovino zaposlovanja kandidatov, ki so sposobni izpolniti zahteve delovnega mesta in se dobro vključijo v organizacijo, pogosto opravijo razgovor ali del razgovora, da ocenijo, ali kandidat zagovarja vrednote, ki so pomembne za organizacijo. Dober kandidat bo vedno storil enako, ko bo imel priložnost postavljati vprašanja. Vrednote podjetja, ki jih kot kandidat morda iščete za sklenitev posla, lahko vključujejo stvari, kot so ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem, dodatne ugodnosti, predanost nadaljnjemu izobraževanju.  

Velika prenova

Pomen teh nematerialnih dobrin spreminja pokrajino. Besedna zveza "velika prenova" je bila skovana za opis trenutnega trga zaposlovanja. Delavci ponovno ocenjujejo svoje vrednote in prioritete. Iščejo več kot le plačilo. Iščejo priložnosti, kjer bi lahko uspeli.    

Po drugi strani pa delodajalci ugotavljajo, da morajo biti bolj inovativni. Nematerialne koristi so pomembnejše kot kdaj koli prej pri privabljanju in ohranjanju talentov. Ključnega pomena je ustvarjanje kulture in okolja, del katerega ljudje želijo biti.

Kultura, ki temelji na podatkih, zagotavlja konkurenčno prednost za organizacijo in ustvarja kulturo, del katere delavci želijo biti. Ustvarjanje prave kulture, ki spodbuja uspešnost, in organizacijske strategije, ki bo poslovno strategijo povezala z izvedbo. Kultura je skrivna omaka, ki bo zaposlenim pomagala izkoristiti tehnologijo in zagotoviti pravilne procese. Ko se sprejme kultura, ki temelji na podatkih, napredna analitika postane uresničeno pričakovanje.

Kljub temu je izziv tako za vas kot za delodajalca enak – opredelitev in ocena nematerialnih dobrin. Ste timski igralec? Ste reševalec težav? Ali je organizacija napredna? Ali podjetje opolnomoči posameznika? Ali boste prejeli podporo, ki jo potrebujete, če naletite na zid? V nekaj pogovorih z delodajalcem ocenita, ali sta zavezana istim vrednotam.        

Vrednostna ponudba

V svoji osebni sferi se lahko spomnim številnih organizacij, kjer vodstvo druge generacije pozna posel od znotraj in od zunaj. Njihove organizacije so uspele, ker so sprejele dobre odločitve. Vodje so pametni in imajo močan čut za poslovanje. Razumejo svoje stranke. Niso veliko tvegali. Ustanovljeni so bili za izkoriščanje določene tržne niše. Tradicija in intuicija sta jim služili dolga leta. Če sem iskren, so imeli med pandemijo težko preobrat. Motnje v dobavni verigi in novi vzorci vedenja strank so opustošili njihov rezultat.  

Druge organizacije sprejemajo kulturo, ki temelji na podatkih. Njihovo vodstvo je spoznalo, da je za vodenje organizacije veliko več kot uporaba lastnih instinktov. Sprejeli so kulturo, ki temelji na podatkih na vseh ravneh organizacije. A nedavno Forresterjevo poročilo ugotovili, da podjetja, ki temeljijo na podatkih, prehitijo svoje tekmece za več kot 30 % letno. Zanašanje na podatke pri sprejemanju poslovnih odločitev daje organizacijam konkurenčno prednost.

Kaj je organizacija, ki temelji na podatkih?

Podatkovno vodena organizacija je tista, ki ima vizijo in je definirala strategijo, s katero lahko poveča vpoglede iz podatkov. Širina in globina organizacije je ponotranjila vizijo podatkov podjetja – od analitikov in menedžerjev do vodilnih delavcev; od oddelka za finance in IT do marketinga in prodaje. Z vpogledi v podatke so podjetja bolje pripravljena, da so agilna in se odzivajo na zahteve strank.  

Z uporabo vpogledov v podatke, Walmart je uporabil AI predvideti težave v dobavni verigi in predvideti povpraševanje strank. Dolga leta se je Walmart integriral vremenske napovedi v realnem času v njihove prodajne napovedi in kam premakniti izdelek po vsej državi. Če bi bil za Biloxi napovedan dež, bi dežnike in ponče preusmerili iz Atlante, da bi prišli na police v Mississippi pred nevihto.  

Pred dvajsetimi leti je ustanovitelj Amazona Jeff Bezos izdal a Mandat da bo njegovo podjetje živelo s podatki. Razdelil je, zdaj slavno, obvestilo, v katerem je opisal 5 praktičnih pravil o tem, kako naj se delijo podatki v podjetju. Opredelil je taktiko, s katero je uveljavil svojo strategijo in vizijo organizacije podatkov. Lahko preberete o posebnostih njegovih pravil, vendar so bila namenjena odpiranju dostopa do podatkov v silosih organizacije in razbijanju tehničnih ovir za dostop do podatkov.

Vprašanja o hitrih zmenkih

Ne glede na to, ali ocenjujete novo organizacijo, s katero bi se povezali, ali ste se že odločili za to, boste morda želeli razmisliti o tem, da postavite nekaj vprašanj, da ocenite, ali ima kulturo, ki temelji na podatkih.

Organizacija

  • Ali sta pristop, ki temelji na podatkih, in odločanje, ki temelji na podatkih, vgrajeno v strukturo organizacije?  
  • Je to v izjavi o poslanstvu podjetja?  
  • Je to del vizije?
  • Je to del strategije?
  • Ali so taktike na nižji ravni za podporo vizije ustrezno predvidene?
  • Ali politike upravljanja podatkov spodbujajo dostop, namesto da ga omejujejo?
  • Ali je analitika ločena od IT oddelka?
  • Ali so meritve, ki vodijo organizacijo, realne, zanesljive in merljive?
  • Ali se pristop, ki temelji na podatkih, uporablja na vseh ravneh organizacije?
  • Ali generalni direktor dovolj zaupa svoji izvršni nadzorni plošči, da sprejema odločitve, ki so v nasprotju z njeno intuicijo?
  • Ali lahko poslovni analitiki zlahka dostopajo do podatkov, ki jih potrebujejo, in jih neodvisno analizirajo?
  • Ali lahko poslovne enote zlahka delijo podatke med silosi znotraj organizacije?
  • So zaposleni sposobni delati prave stvari?
  • Ali ima vsaka oseba v organizaciji podatke (in orodja za njihovo analizo), da odgovori na poslovna vprašanja, ki jih potrebuje za opravljanje svojega dela?
  • Ali organizacija uporablja podatke za vpogled v zgodovinske podatke, trenutno sliko, pa tudi za napovedovanje prihodnosti?
  • Ali napovedne meritve vedno vključujejo mero negotovosti? Ali obstaja ocena zaupanja za napovedi?

Vodstvo

  • Ali se pravilno vedenje spodbuja in nagrajuje ali obstajajo nenamerne spodbude za iskanje stranskih vrat? (Bezos je tudi kaznoval neželeno vedenje.)
  • Ali vodstvo vedno razmišlja in načrtuje naslednji korak, uvaja inovacije, išče nove načine uporabe podatkov?
  • Ali se uporablja AI ali obstajajo načrti za uporabo AI?
  • Ne glede na vašo panogo, ali imate interno usposobljenost za podatke ali zaupanja vrednega prodajalca?
  • Ali ima vaša organizacija glavnega uradnika za podatke? Odgovornosti CDO bi vključevale kakovost podatkov, upravljanje podatkov, podatke strategijo, upravljanje z glavnimi podatki in pogosto analitiko in podatkovne operacije.  

datum

  • Ali so podatki na voljo, dostopni in zanesljivi?
  • Pozitiven odgovor pomeni, da se ustrezni podatki zbirajo, združujejo, čistijo, upravljajo, kurirajo in so procesi zasnovani tako, da omogočijo dostop do podatkov.  
  • Za analizo in predstavitev podatkov so na voljo orodja in usposabljanje. 
  • Ali so podatki cenjeni in priznani kot sredstvo in strateško blago?
  • Ali je zaščiten in dostopen?
  • Ali je mogoče nove vire podatkov preprosto integrirati v obstoječe podatkovne modele?
  • Ali je popoln ali so vrzeli?
  • Ali obstaja skupen jezik v celotni organizaciji ali morajo uporabniki pogosto prevajati skupne dimenzije?  
  • Ali ljudje zaupajo podatkom?
  • Ali posamezniki dejansko uporabljajo podatke za sprejemanje odločitev? Ali pa bolj zaupajo lastni intuiciji?
  • Ali analitiki običajno masirajo podatke, preden jih predstavijo?
  • Ali vsi govorijo isti jezik?
  • Ali so definicije ključnih meritev standardizirane v celotni organizaciji?
  • Ali se ključne terminologije znotraj organizacije dosledno uporabljajo?
  • Ali so izračuni skladni?
  • Ali se hierarhije podatkov lahko uporabljajo v poslovnih enotah znotraj organizacije?

Ljudje in ekipe

  • Ali se posamezniki z analitičnimi veščinami počutijo opolnomočene?
  • Ali obstaja močno sodelovanje med IT in potrebami podjetja?  
  • Ali se spodbuja sodelovanje?
  • Ali obstaja uradni postopek za povezovanje posameznikov s super uporabniki?
  • Kako enostavno je najti nekoga v organizaciji, ki je morda že prej reševal podobne težave?
  • Kateri pripomočki so na voljo v organizaciji za spodbujanje komunikacije med ekipami in med njimi?  
  • Ali obstaja skupna platforma za neposredno sporočanje za komunikacijo znotraj organizacije?
  • Ali obstaja formalna baza znanja s pogostimi vprašanji?
  • Ali je osebje dobilo ustrezna orodja?
  • Ali je vključena finančna ekipa, ki je usklajena s poslovnimi in IT strategijami? 

Procesi

  • Ali so bili standardi, povezani z ljudmi, procesi in tehnologijo, sprejeti v celotni organizaciji, tako v podjetju kot v IT?
  • Ali je na voljo ustrezno usposabljanje za izobraževanje zaposlenih o orodjih in procesih?

Analiza

Če lahko dobite prave odgovore na ta vprašanja, bi morali imeti precej dobro predstavo, ali vaša organizacija temelji na podatkih ali je samo pozer. Zelo zanimivo bi bilo, če bi recimo 100 direktorjev informatike in izvršnih direktorjev vprašali, ali menijo, da njihova organizacija temelji na podatkih. Nato bi lahko primerjali rezultate vprašanj v tej anketi z njihovimi odgovori. Sumim, da se morda ne bodo strinjali.

Ne glede na rezultate je pomembno, da imajo novi vodje podatkov in bodoči zaposleni dobro predstavo o podatkovni kulturi organizacije.