Në botën e analitikës nuk po them që është domosdoshmërisht e keqe të kesh mjete të shumta në një kompani, por modelet e qeverisjes duhet të jenë në vend për të siguruar që të dhënat dhe analizat që rezultojnë të jenë të sakta, të qëndrueshme, të besuara dhe të sigurta! Shumica e organizatave besojnë se e kanë mbuluar këtë me zbatimin e një Politike të Qeverisjes së të Dhënave…
Qeverisja e të dhënave
Një Politikë e Qeverisjes së të Dhënave përvijon zyrtarisht se si përpunimi dhe menaxhimi i të dhënave duhet të bëhet për të siguruar që të dhënat janë të sakta, të arritshme, të qëndrueshme dhe të sigurta. Politika gjithashtu përcakton se kush është përgjegjës për informacionin në rrethana të ndryshme dhe specifikon se cilat procedura duhet të përdoren për ta menaxhuar atë.
A e shohim se çfarë mungon? Asnjë përmendje e përdorimit të analitikës. Mënyra se si menaxhohen të dhënat dhe si arrihet tek mjeti qeveriset, por një herë në mjet atëherë është sezon i errët dhe i hapur për të bërë si të doni në emër të vetë-shërbimit ose thjesht kryerjes së punës. Pra, çfarë është Qeverisja Analytics?
Qeverisja Analitike
Politika e Qeverisjes së Analytics përshkruan zyrtarisht se çfarë përpunimi, transformimi dhe redaktimi i analitikës lejohet përtej shtresës së të dhënave për të siguruar rezultate të sakta, të arritshme, të qëndrueshme, të riprodhueshme, të sigurta dhe të besuara.
Ne të gjithë kemi një pult me metrikë kryesorë që monitorojmë dhe ndoshta kompensohemi. Ne të gjithë përpiqemi të shmangim mishërimet e shumta të këtij pulti, por kjo rrallë duket se ndodh. Të kesh një politikë të qeverisjes Analytics ndihmon në shmangien e rezultateve të ndryshme kur përdorni mjete të shumta ose autorë unikë. Në botën e përsosur ne kemi pultin e përafruar 1 në të cilin ne të gjithë kemi kontribut dhe besim. Pastaj një politikë e Qeverisjes Analytics gjithashtu siguron që vetëm njerëz të caktuar mund të bëjnë redaktime të përafruara në pult, duke shkuar përpara.
Shpresojmë, shumica e lexuesve dhe duke tundur kokën dhe duke rënë dakord- gjë që është e mrekullueshme. Unë besoj se ne të gjithë aspirojmë të jemi të sinqertë dhe të bëjmë atë që është e drejtë, dhe një politikë e Qeverisjes Analytics thjesht e formalizon atë për Analytics. Unë mendoj se më e rëndësishmja formalizon nevojën për të pasur një bisedë rreth nevojave të të dhënave përtej asaj që burimi po siguron dhe fokusohet në ndërtimin dhe përdorimin e aseteve. Ai gjithashtu çon në kërkimin e zgjidhjeve ku linja dhe menaxhimi i ndryshimit janë mbështetës të analizave të vetë-shërbimit (dhe po Motio mund të ndihmojë këtu).
Mendoni për të
Ekzistojnë politika që ndihmojnë në mbrojtjen e të gjithëve. Më shpesh ne mendojmë për skenarë me qëllim të keq dhe besojmë se ato nuk mund të na ndodhin. Fatkeqësisht, kam parë dhe punuar me kompani ku kanë ndodhur; Një filtër i thjeshtë lokal në një pult për të treguar të gjitha llogaritë kundrejt llogarive aktive ku ishte në rrezik një bonus. Një ekip që hyn në të dhënat e qeverisura sipas politikës së qeverisjes, por i heq ato në një bazë të dhënash cloud për përdorim të vetë-shërbimit jashtë kontrollit të IT.
Rreziqet që lidhen me asnjë politikë qeverisëse analitike në vend:
- Vendime të këqija - rezultate analitike të pasakta ose rezultate që nuk besohen
- Asnjë vendim - mbërthyer në analizë mbi analizën
- Kosto e humbur - koha e humbur me ekipet që bëjnë punën e tyre me mjetet e tyre
- Humbja e kapitalit të markës - përgjigjet e ngadalta të tregut, zgjedhjet e këqija ose rrjedhjet e të dhënave dalin në publik
Bisedoni me ekipet tuaja dhe palët e interesuara. Të kesh biseda të hapura rreth këtyre temave mund të jetë e vështirë, por tejkalimi i boshllëqeve midis IT dhe linjave të biznesit është kaq thelbësor për suksesin dhe kulturën pozitive. Të gjithë duan të jenë më të shkathët, më të përgjegjshëm, por mbi të gjitha - në rregull!
Nëse doni të mësoni më shumë se si Motio zgjidhjet mbështesin analitikën e vetë-shërbimit, na kontaktoni duke klikuar butonin më poshtë.
