Përhapja e dezinformatave me panele të tmerrshme

by Gusht 17, 2022BI/Analyticskomentet 0

Si shpërndani dezinformata me panele të tmerrshme

 

 

Numrat në vetvete janë të vështira për t'u lexuar dhe akoma më e vështirë për të nxjerrë përfundime kuptimplota. Shpesh ndodh që vizualizimi i të dhënave në format e grafikëve dhe grafikëve të ndryshëm është i nevojshëm për të bërë çdo analizë reale të të dhënave. 

Megjithatë, nëse keni shpenzuar kohë duke parë grafikët e ndryshëm, do të keni kuptuar një gjë shumë kohë më parë – jo të gjitha vizualizimet e të dhënave janë krijuar të barabarta.

Ky do të jetë një përmbledhje e shpejtë e disa prej gabimeve më të zakonshme që njerëzit bëjnë kur krijojnë grafikët për të përfaqësuar të dhënat në një mënyrë të shpejtë dhe lehtësisht të tretshme.

Hartat e këqija

Duke ndjekur xkcd në fillim, është vërtet e zakonshme të shohësh të dhëna të vendosura në një hartë në një mënyrë që është e tmerrshme dhe e padobishme. Një nga shkelësit më të mëdhenj dhe më të zakonshëm është ai i paraqitur në komik. 

Shpërndarje jo interesante të popullsisë

Siç rezulton, njerëzit kanë tendencë të jetojnë në qytete këto ditë. 

Ju duhet të shqetësoheni të tregoni një hartë vetëm nëse shpërndarja e pritshme që vëzhgoni nuk përputhet me shpërndarjen e popullsisë totale në SHBA.

Për shembull, nëse do të shisje taco të ngrira dhe do të zbuloje se mbi gjysma e shitjeve vinin nga dyqanet ushqimore në Virxhinia Perëndimore, pavarësisht nga prania e tyre në tregjet në mbarë vendin, kjo do të ishte mjaft e jashtëzakonshme.

Shfaqja e një harte që tregon këtë, si dhe ku taco-t janë të njohura, mund të ofrojë informacion të dobishëm. 

Në të njëjtën mënyrë, nëse shisni një produkt që është tërësisht në anglisht, duhet të prisni që shpërndarja juaj e klientëve të përputhet me shpërndarjen e anglishtfolësve në mbarë botën. 

Madhësia e kokrrës së keqe

Një mënyrë tjetër për të prishur një hartë është duke zgjedhur një mënyrë të dobët për të ndarë tokën gjeografikisht në copa. Kjo çështje e gjetjes së njësisë më të vogël të duhur është e zakonshme në të gjithë BI-në dhe vizualizimet nuk janë përjashtim.

Për ta bërë më të qartë se për çfarë po flas, le të shohim dy shembuj të së njëjtës madhësi kokrrizash që kanë dy efekte shumë të ndryshme.

Së pari, le të shohim dikë që bën një hartë topografike të Shteteve të Bashkuara duke e hijezuar pikën e lartësisë më të madhe në çdo qark me një ngjyrë të ndryshme përgjatë një çelësi të përcaktuar. 

 

 

Ndonëse është disi efektive për bregun lindor, por sapo të keni goditur skajin e Rockies, është në të vërtetë vetëm e gjithë zhurma.

Ju nuk keni një pamje shumë të mirë të gjeografisë sepse (për arsye të ndërlikuara historike) madhësitë e qarqeve priren të rriten sa më shumë në perëndim të shkoni. Ata tregojnë një histori, vetëm një histori që nuk lidhet me gjeografinë. 

Krahasoni këtë me një hartë të përkatësisë fetare sipas qarkut.

 

 

Kjo hartë është plotësisht efektive, pavarësisht se përdor të njëjtën madhësi kokrrizash. Ne jemi në gjendje të nxjerrim përfundime të shpejta, të sakta dhe domethënëse për rajonet e Shteteve të Bashkuara, se si mund të perceptohen këto rajone, çfarë mund të mendojnë njerëzit që jetojnë atje për veten dhe për pjesën tjetër të vendit.

Bërja e një harte efektive si një ndihmë vizuale, megjithëse e vështirë, mund të jetë shumë e dobishme dhe sqaruese. Vetëm sigurohuni që të mendoni për atë që harta juaj po përpiqet të komunikojë.

Grafikët me shirita të këqij

Grafikët me shtylla janë përgjithësisht më të zakonshëm se informacionet e paraqitura në një hartë. Ato janë të thjeshta për t'u lexuar, të thjeshta për t'u krijuar dhe në përgjithësi mjaft të hijshme.

Edhe pse janë të lehta për t'u bërë, ka disa gabime të zakonshme që njerëzit mund të bëjnë ndërsa përpiqen të rishpikin timonin. 

Peshore mashtruese

Një nga shembujt më të zakonshëm të grafikëve me shtylla të këqija është kur dikush bën diçka të pakëndshme me boshtin e majtë. 

Ky është një problem veçanërisht tinëzar dhe i vështirë për t'u dhënë udhëzime të përgjithshme. Për ta bërë këtë problem pak më të lehtë për t'u tretur, le të diskutojmë disa shembuj. 

Le të imagjinojmë një kompani që prodhon tre produkte; Miniaplikacionet Alfa, Beta dhe Gamma. Ekzekutivi dëshiron të dijë se sa mirë po shesin në krahasim me njëri-tjetrin dhe ekipi i BI-së krijon një grafik për ta. 

 

 

Me një shikim, ekzekutivi do të kishte përshtypjen se Widgets Alpha janë shumë më të mëdha se konkurrenca, kur në realitet, ato i shesin miniaplikacionet Gamma me vetëm rreth 20% - jo 500% siç nënkuptohet në vizualizim.

Ky është një shembull i një shtrembërimi shumë të qartë të urryer - apo është kështu? A mund të imagjinojmë një rast kur ky shtrembërim i njëjtë do të ishte më i dobishëm se një aks vanilje 0 – 50,000?

Për shembull, le të imagjinojmë të njëjtën kompani, përveçse tani ekzekutivi dëshiron të dijë diçka ndryshe.

Në këtë rast, çdo miniaplikacion sjell fitim vetëm nëse shesin të paktën 45,000 njësi. Për të zbuluar se sa mirë po funksionon secili produkt në krahasim me njëri-tjetrin dhe në lidhje me këtë kat, ekipi i BI-së i hyn punës dhe paraqet vizualizimin e mëposhtëm. 

 

 

Thej janë të gjithë, në terma absolutë, brenda një dritareje 20% nga njëra-tjetra, por sa afër janë ato me pikën e rëndësishme prej 45,000? 

Duket sikur miniaplikacionet Gamma po bien paksa, por a janë miniaplikacionet Beta? Linja 45,000 as nuk është etiketuar.

Zmadhimi i grafikut rreth atij boshti kyç, në këtë rast, do të ishte shumë informues. 

Raste si këto e bëjnë shumë të vështirë dhënien e këshillave të përgjithshme. Është më mirë të tregoni kujdes. Analizoni me kujdes çdo situatë përpara se të shtrini dhe shkurtoni boshtin y me një braktisje të pamatur. 

Bare Gimmick

Një keqpërdorim shumë më pak i frikshëm dhe i thjeshtë i grafikëve me shirita është kur njerëzit përpiqen të bëhen shumë të lezetshëm me vizualizimet e tyre. Është e vërtetë që një tabelë me shirit vanilje mund të jetë pak e mërzitshme, kështu që ka kuptim që njerëzit të përpiqen ta shijojnë atë.

Një shembull i njohur është rasti famëkeq i grave gjigante Letoneze.

 

 

Në disa mënyra, kjo është e rëndësishme për disa çështje të diskutuara në seksionin e mëparshëm. Nëse krijuesi i grafikut do të kishte përfshirë të gjithë boshtin y deri në 0'0'', atëherë gratë indiane nuk do të dukeshin si pixy në krahasim me gjigantët Letoneze. 

Natyrisht, po të kishin përdorur vetëm shufra, edhe problemi do të largohej. Ato janë të mërzitshme, por janë edhe efektive.  

Listat e byrekut të keq

Listat me byrek janë armiku i njerëzimit. Ata janë të tmerrshëm në pothuajse çdo drejtim. Ky është më shumë se një mendim pasionant i mbështetur nga autori, ky është një fakt objektiv, shkencor.

Ka më shumë mënyra për të gabuar grafikët e byrekut sesa për t'i bërë ato të drejta. Ata kanë aplikime jashtëzakonisht të ngushta, dhe madje edhe në to, është e diskutueshme nëse janë mjeti më efektiv për këtë punë. 

Duke u thënë kështu, le të flasim vetëm për gabimet më fantastike.

Listat e mbipopulluara

Ky gabim nuk është jashtëzakonisht i zakonshëm, por është jashtëzakonisht i bezdisshëm kur bëhet fjalë. Ai gjithashtu demonstron një nga problemet themelore me grafikët pi.

Le të shohim shembullin e mëposhtëm, një grafik me byrek që tregon shpërndarjen e shpeshtësisë së shkronjave në anglishten e shkruar. 

 

 

Duke parë këtë grafik, a mendoni se mund të thoni me besim se unë jam më i zakonshëm se R? Apo O? Kjo është duke injoruar faktin se disa nga fetat janë shumë të vogla për t'u vendosur edhe një etiketë mbi to. 

Le ta krahasojmë këtë me një tabelë të bukur, të thjeshtë me shtylla. 

 

 

poezi!

Jo vetëm që mund ta shihni menjëherë secilën shkronjë në lidhje me të gjitha të tjerat, por merrni një intuitë të saktë për frekuencat e tyre dhe një bosht lehtësisht të dukshëm që shfaq përqindjet aktuale.

Ajo grafiku i mëparshëm? E parregullueshme. Thjesht ka shumë variabla. 

Listat 3D

Një tjetër abuzim skandaloz i tabelave të byrekut është kur njerëzit i bëjnë ato në 3D, shpesh duke i anuar në kënde jo të shenjta. 

Le të shohim një shembull.

 

 

Me një shikim, "EUL-NGL" blu duket pothuajse e njëjtë me "S&D" të kuqe, por nuk është kështu. Nëse korrigjojmë mendërisht për animin, ndryshimi është shumë më i madh nga sa duket.

Nuk ka asnjë situatë të pranueshme ku do të funksionojë ky lloj grafiku 3D, ai ekziston vetëm për të mashtruar lexuesin në shkallët relative. 

Grafikët me byrek të sheshtë duken mjaft mirë. 

Zgjedhje të dobëta ngjyrash

Gabimi i fundit që njerëzit priren të bëjnë është të zgjedhin skema ngjyrash të papërfillshme. Kjo është një pikë e vogël në krahasim me të tjerët, por mund të bëjë një ndryshim të madh për njerëzit. 

Merrni parasysh grafikun e mëposhtëm. 

 

 

Me shumë mundësi, kjo ju duket mirë. Gjithçka është etiketuar qartë, madhësitë kanë mospërputhje mjaft të mëdha saqë është e lehtë të shihet se si shitjet krahasohen me njëra-tjetrën.

Megjithatë, nëse vuani nga verbëria e ngjyrave, kjo ka të ngjarë të jetë shumë e bezdisshme. 

Si rregull i përgjithshëm, e kuqja dhe jeshile nuk duhet të përdoren kurrë në të njëjtin grafik, veçanërisht ngjitur me njëra-tjetrën. 

Gabime të tjera të skemës së ngjyrave duhet të jenë të dukshme për të gjithë, si p.sh. zgjedhja e 6 nuancave të ndryshme të lehta ose të kuqes.

Takeaways

Ka shumë, shumë mënyra të tjera për të krijuar vizualizime të të dhënave që janë të tmerrshme dhe pengojnë se sa mirë njerëzit janë në gjendje t'i kuptojnë të dhënat. Të gjitha ato mund të shmangen me pak kujdes.

Është e rëndësishme të merret parasysh se si dikush tjetër do ta shohë grafikun, dikush që nuk është i njohur ngushtë me të dhënat. Ju duhet të keni një kuptim të thellë se cili është qëllimi i shikimit të të dhënave dhe mënyra më e mirë për të nxjerrë në pah ato pjesë pa i mashtruar njerëzit. 

 

BI/AnalyticsPa kategorizuar
Pse Microsoft Excel është mjeti numër 1 i analitikës
Pse është Excel mjeti numër 1 i analitikës?

Pse është Excel mjeti numër 1 i analitikës?

  Është i lirë dhe i lehtë. Softueri i fletëllogaritës së Microsoft Excel është ndoshta i instaluar tashmë në kompjuterin e përdoruesit të biznesit. Dhe shumë përdorues sot janë ekspozuar ndaj softuerit Microsoft Office që nga shkolla e mesme apo edhe më herët. Kjo përgjigje e ndyrë në gju për...

Lexo më shumë

BI/AnalyticsPa kategorizuar
Zhduk njohuritë tuaja: Një udhëzues për pastrimin pranveror të Analytics

Zhduk njohuritë tuaja: Një udhëzues për pastrimin pranveror të Analytics

Çrregulloni njohuritë tuaja Një udhëzues për pastrimin pranveror të analitikës Viti i ri fillon me një zhurmë; Raportet e fundvitit krijohen dhe shqyrtohen, dhe më pas të gjithë vendosen në një orar të qëndrueshëm pune. Ndërsa ditët zgjasin dhe pemët dhe lulet lulëzojnë,...

Lexo më shumë

BI/Analytics
Katalogët e Analytics – Një yll në rritje në ekosistemin e Analytics

Katalogët e Analytics – Një yll në rritje në ekosistemin e Analytics

Hyrje Si Kryeshefi i Teknologjisë (CTO), unë jam gjithmonë në kërkim të teknologjive në zhvillim që transformojnë mënyrën se si i qasemi analitikës. Një teknologji e tillë që tërhoqi vëmendjen time gjatë viteve të fundit dhe që premton shumë është Analytics...

Lexo më shumë